Introduction to the Program

Matricúlate ahora y adquiere nuevas habilidades sobre Data Description and Exploration de forma rápida y en una modalidad 100% online” 

La capacidad de crear visualizaciones claras y efectivas puede ayudar a los profesionales de esta área a transmitir sus conclusiones de manera clara y concisa, lo que puede ser crucial para la toma de decisiones. La Data Description and Exploration son habilidades esenciales para un ingeniero, ya que les permite identificar patrones y tendencias, garantizar la calidad de los datos y comunicar los resultados del análisis de manera efectiva. 

Debido a esto, TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Data Description and Exploration con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para ejercer su labor como especialistas con la máxima calidad en sus trabajos. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como el Resumen de Datos Estadísticos, la Estadística Descriptiva Unidimensional, la Transformación de Variables o los Tipos de Variables y Escalas de Medida. 

Y todo ello, gracias a una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus estudios como mejor le convenga, compaginándolos con sus otras ocupaciones. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Alcanza tu máximo potencial como experto en Estadística, gracias a un programa completo y con las actividades prácticas más desafiantes”   

Este Postgraduate certificate en Data Description and Exploration contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Descripción y Exploración de Datos 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Consigue obtener el éxito profesional en una de las áreas con mayor futuro de la Estadística Computacional, gracias a TECH y a los materiales didácticos más innovadores”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Accede a todo el contenido sobre Estadística Descriptiva Unidimensional desde cualquier dispositivo con conexión a internet, sea Tablet, móvil u ordenador” 

Ahonda en los aspectos esenciales de la Data Description and Exploration, desde la comodidad de tu hogar y durante las 24 horas del día”

Syllabus

The structure and content of this curriculum have been designed by the reputed professionals that make up TECH's team of experts in this area of engineering. These specialists have used their extensive experience and up-to-date knowledge to create practical and innovative content. All this, based on the most efficient pedagogical methodology, TECH Relearning. 

Deepen your knowledge, thanks to the most innovative teaching materials and a wide variety of additional content available on the Online Campus”

Module 1. Data Description and Exploration

1.1. Introduction to Statistics

1.1.1. Basic Concepts in Statistics
1.1.2. The Purpose of Exploratory Data Analysis or Descriptive Statistics
1.1.3. Types of Variables and Measurement Scales
1.1.4. Rounding and Scientific Notation

1.2. Summary of Statistical Data

1.2.1. Frequency Distributions: Tables
1.2.2. Grouping in Intervals
1.2.3. Graphical Representations
1.2.4. Differential Diagram
1.2.5. Integral Diagram

1.3. One-Dimensional Descriptive Statistics

1.3.1. Central Position Characteristics: Mean, Median, Mode
1.3.2. Other Position Characteristics: Quartiles, Deciles and Percentiles
1.3.3. Dispersion Characteristics: Variance and Standard Deviation (Sample and Population), Range, Inter-Quartile Range
1.3.4. Relative Dispersion Characteristics
1.3.5. Typical Scores
1.3.6. Shape Characteristics: Symmetry and Kurtosis

1.4. Complements in the Study of a Variable

1.4.1. Exploratory Analysis: Box Plots and Other Graphs
1.4.2. Transforming Variables
1.4.3. Other Averages: Geometric, Harmonic, Quadratic
1.4.4. Chebyshev's Inequality

1.5. Two-Dimensional Descriptive Statistics

1.5.1. Two-Dimensional Frequency Distributions
1.5.2. Double-Entry Statistical Tables. Marginal and Conditional Distributions
1.5.3. Concepts of Independence and Functional Dependence
1.5.4. Graphical Representations

1.6. Complements in the Study of Two Variables

1.6.1. Numerical Characteristics of a Two-Dimensional Distribution
1.6.2. Joint, Marginal and Conditional Moments
1.6.3. Relationship between Marginal and Conditional Measures

1.7. Regression

1.7.1. General Regression Line
1.7.2. Regression Curves
1.7.3. Linear Adjustment
1.7.4. Prediction and Error

1.8. Correlation

1.8.1. Concept of Correlation
1.8.2. Correlation Ratios
1.8.3. Pearson's Correlation Coefficient
1.8.4. Correlation Analysis

1.9. Correlation between Attributes

1.9.1. Sperman's Coefficient
1.9.2. Kendall Coefficient
1.9.3. Chi-Squared Coefficient

1.10. Introduction to Time Series

1.10.1. Time Series
1.10.2. Stochastic Processes

1.10.2.1. Stationary Processes
1.10.2.2. Non-Stationary Processes

1.10.3. Models
1.10.4. Applications

Thanks to the most efficient teaching methodology, TECH Relearning, you will be able to acquire new knowledge in a precise and natural way, without spending too much time studying”

Postgraduate Certificate in Data Description and Exploration

Data description and exploration is the process of analyzing and summarizing data to identify patterns, relationships, and other important aspects. It is a fundamental part of statistics and is an essential tool for informed decision making in any field involving data analysis. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide knowledge and skills in frequency tables, scatterplot visualization and correlation in the search for patterns or relationships between variables.

Data description and exploration is important because it helps data analysts gain a complete understanding of the data they are analyzing. It provides essential information in identifying problems such as missing data, errors, and anomalous maxima and minima, which can affect data analysis. Data description and exploration is also a critical phase in preparing the data for further analysis, which ensures that the data analysis is as accurate as possible. In our university course you will address the basics in understanding data, detecting patterns and trends, and improving data quality by identifying problems. It is an excellent choice for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.