اجمع بين التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر بفضل شهادة الخبرة الجامعية هذه، التي تقدم لك أحدث التطورات في هذه التكنولوجيا المزدهرة " 

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في المشهد التكنولوجي. يتم تطبيق مبادئها في العديد من المجالات وهي ذات أهمية كبيرة في مجالات مثل الرعاية الصحية ، والتي تستفيد من هذه التكنولوجيا لتحسين عمليات التشخيص والعلاج.  يعد التعلم العميق مجالًا أساسيًا في هذه العملية برمتها ، لأنه ما يحدد كيفية تنفيذ مهمة التعلم بواسطة الآلة.. 

وبالتالي ، إذا تم دمج إمكانات التعلم العميق مع تخصص آخر مثل الرؤية الاصطناعية ، فيمكن الحصول على نتائج مذهلة في جميع أنواع القطاعات.. من خلال الجمع بين هذين التخصصين ، يتم إنتاج قراءة كاملة وعميقة وجمع البيانات المرئية ، مما يؤدي إلى إتقان تنفيذ المهام التكنولوجية المعقدة. لذلك ، تقدم شهادة الخبرة الجامعية هذه  لعلماء الكمبيوتر إمكانية الوصول إلى أحدث الابتكارات في هذا المجال ، حتى يتمكنوا من دمج المعرفة الجديدة حول الشبكات العصبية ووظائف التنشيط الخاصة بها ، وحول الشبكات العصبية التلافيفية وحول الكشف في عملهم. من بين أمور اخرى. 

كل هذا ، استنادًا إلى منهجية تدريس عبر الإنترنت بنسبة 100٪ تتيح للمهنيين اختيار كيف ومتى وأين يدرسون ، نظرًا لأنها تتكيف مع ظروفهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون لدى عالم الكمبيوتر الحاصل على هذه الدرجة أفضل محتوى وسائط متعددة في شكل حالات عملية ومقاطع فيديو وفصول رئيسية وملخصات وسائط متعددة ، من بين العديد من الموارد الأخرى. وبالمثل ، فإن أعضاء هيئة التدريس الأكثر خبرة سيوجهون هذه العملية برمتها ، مما يضمن تلقي المهني  للمعرفة العملية الأكثر حداثة. 

تطوير أدوات رؤية حاسوبية قوية من التعلم العميق بهذه الدرجة المبتكرة والمتخصصة "

شهادة الخبرة الجامعية هذه في التعلم العميق المطبق على رؤية الكمبيوتر تحتوي على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز ميزاته هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في التعلم العميق وعلوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية 
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها ، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسينها
التعليم 
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة
الدروس النظرية، والأسئلة الموجهة إلى الخبراء، ومنتديات المناقشة بشأن المواضيع المثيرة للجدل والتفكير الفردي 
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

تعرف أن الذكاء الاصطناعي هو الحاضر والمستقبل. لا تفوت هذه الفرصة لمعرفة آخر التطورات في التعلم العميق المطبقة على الرؤية الحاسوبية "

تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التمريض ، يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب ، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة.

محتوى الوسائط المتعددة ، الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية ، سيسمح للممرضين بالتعلم في الوضع والسياق ، أي بيئة محاكاة ستوفر دراسة غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون. 

هذا هو البرنامج الذي كنت تبحث عنه. التحق الآن وتقدم بشكل احترافي في قطاع التكنولوجيا "

تركز أفضل شركات الكمبيوتر والتكنولوجيا كل جهودها في هذه المجالات. لا تتخلف عن الركب "

الهدف الرئيسي من شهادة الخبرة الجامعية هذه في التعلم العميق المطبق على رؤية الكمبيوتر هو تزويد علماء الكمبيوتر بأكثر الأدوات ابتكارًا في هذا المجال ، حتى يتمكنوا من مواجهة ممارساتهم المهنية بأفضل المعارف. وبالتالي ، في نهاية هذه الشهادة ، ستكون في وضع يسمح لك بتطوير جميع أنواع مشاريع الرؤية الاصطناعية القائمة على التعلم العميق ، والتي ستضعك كمرجع في الذكاء الاصطناعي في بيئتك., . 

أصبحت أهدافك المهنية الآن في متناول يديك بفضل هذه الشهادة ذو  المستوى العالي "

الأهداف العامة

بناء معرفة متخصصة حول التعلم العميق وتحليله ، لماذا الآن؟ 
قدِّم تعريفًا بالشبكات العصبية وافحص كيفية عملها 
تحليل المقاييس للتدريب الصحيح 
دعم الرياضيات وراء الشبكات العصبية 
تطوير الشبكات العصبية التلافيفية 
تحليل المقاييس والأدوات الموجودة 
تصفح خط أنابيب شبكة تصنيف الصور 
اقتراح طرق الاستدلال 
بناء المعرفة المتخصصة حول الشبكات العصبية لاكتشاف الاشياء ومقاييسها 
التعرف على البنى المختلفة 
تحديد حالات الاستخدام 
فحص خوارزميات التتبع ومقاييسها 

الأهداف المحددة

وحدة 1. التعلم العميق 

قم بتحليل العائلات التي تشكل عالم الذكاء الاصطناعي 
تجميع أطر عمل التعلم العميق الرئيسية   
تحديد الشبكات العصبية 
عرض طرق التعلم الخاصة بالشبكات العصبية 
تأسيس وظائف التكلفة 
قم بتعيين أهم وظائف التنشيط 
فحص تقنيات التنظيم والتطبيع 
تطوير طرق التحسين 
تقديم طرق التهيئة 

وحدة 2. الشبكات التلافيقية وتصنيف الصور

خلق معرفة متخصصة حول الشبكات العصبية التلافيفية 
وضع مقاييس التقييم 
تحليل تشغيل CNN لتصنيف الصور 
تقييم زيادة البيانات  
اقترح تقنيات لتجنب فرط التجهيزl  
التعرف على البنى المختلفة 
تجميع طرق الاستدلال 

وحدة 3. الكشف عن الاشياء 

تحليل كيفية عمل شبكات الكشف عن الاشياء 
فحص الطرق التقليدية 
تحديد مقاييس التقييم 
التعرف على مجموعات البيانات الرئيسية المستخدمة في السوق 
اقتراح معماريات من النوع ثنائي المرحلة للكشف عن الاشياء
تحليل طرق الضبط الدقيق
فحص هياكل التصوير الفردي المختلفة t 
تعيين خوارزميات تتبع الاشياء 
تطبيق الكشف عن الأشخاص وتعقبهم 

الوصول إلى أفضل الفرص المهنية في مجال التعلم العميق بفضل هذا البرنامج "