طريقة 100% عبر الإنترنت تتكيف مع إمكانياتك الشخصية والمهنية بدعم من فريق التدريس الذي سيضمن تدريبك"

لقد أدى التقدم في مجال الصحة الإلكترونية إلى خلق إمكانيات للرعاية الصحية الشخصية والآلية. في هذه الحالة، يسمح الذكاء الاصطناعي الطبي بمراقبة المرضى عن بعد أو من خلال التشخيص التصويري. حاليًا، من بين المزايا المثالية التي يقدمها التطبيب عن بعد، أنها تمكنت من إنقاذ حياة ليس فقط المرضى، ولكن أيضًا العاملين في مجال الصحة. 

لإنشاء أدوات توضح فائدة الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، يلزم وجود مهندسين خبراء يتقنون البنى التحتية التكنولوجية والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية، ويمكنهم إنشاء أدوات تشخيصية صناعية. تقدم TECH هذا التدريب لخريجي الهندسة الذين يرغبون في تطوير حياتهم المهنية نحو مستقبل الرعاية الصحية. سيتم توجيه هذا التوجيه بشكل شامل من قبل معلمين خبراء في المنطقة، والذين سيضمنون تعليماتك.

 إن الطريقة 100% عبر الإنترنت التي تطبقها TECH للتحقيق في هذا المجال، تخلق صيغًا جديدة للتعلم عبر الإنترنت، والتي توفر التسهيلات للطلاب. سيتم تدريس شهادة الخبرة الجامعية هذه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد من خلال المحتوى السمعي البصري الذي سيكون متاحًا للطالب أينما ومتى احتاج إليه، حتى في نهاية الشهادة. 

قم بالتسجيل في برنامج لن يعلمك فهم كيفية عمل الأجهزة الصحية فحسب، بل سيركزك أيضًا على المنظور التكنولوجي الذي يتطلبه التطبيب عن بعد″

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية هذه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصوره بها تجمع المعلومات العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

أصبحت مراقبة المرضى عن بعد ممكنة الآن، استكشف فوائدها ضد الأمراض المعدية وكن خبيرًا في التطبيب عن بعد التفاعلي″

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

هل مازلت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو منافسنا؟ قم بالتسجيل لتصبح خبيرًا في هذا المجال مع محترفي GUP"

بفضل المعرفة التي ستنقلها لك TECH، ستتعرف على المزايا العديدة التي يجلبها إنترنت الأشياء عندما تتواصل الأجهزة مع بعضها البعض"

تم توجيه المنهج الدراسي لشهادة الخبرة الجامعية هذه في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والأجهزة الطبية في التطبيب عن بعد من قبل خبراء في المجال الذين سينقلون معارفهم من خلال المحتوى السمعي البصري الذي يسهل استيعابه. بالإضافة إلى ذلك، تطبق TECH منهجية Realearning التي تعفي الطالب من ساعات الدراسة المرهقة، بحيث يصبح خبيرًا بطريقة بسيطة وتدريجية بهذه الطريقة، سيتم تكييف الدراسة 100٪ عبر الإنترنت حسب توفرك، من خلال التمارين النظرية والعملية التي ستعدك لحالات حقيقية. 

طَبِّقْ معايير ISO لتوحيد الإدارة وتقديم الخدمات وتطوير المنتجات الصناعية المشاركة في التطبيب عن بعد"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

1.1 منصة e-Health. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية

1.1.1 منصة e-Health
2.1.1 الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.1 برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.1 تحليل النتائج عن بعد
2.2.1 Chatbox
3.2.1 الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1 الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام

3.1 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1 رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1 مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.1 تطبيقات الصحة والعافية

 1.3.3.1 أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب
 2.3.3.1 أساور ضغط الدم

4.3.1 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

4.1 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1 رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

 1.2.4.1 تشخيص سرطان الجلد

3.4.1 قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد

5.1 تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

1.5.1 موازاة البرامج
2.5.1 تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU)
3.5.1 تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب

6.1 معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

1.6.1 تجهيز النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1 معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية
3.6.1 قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد

7.1 إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1 مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء Wearables

 1.1.7.1 ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

2.7.1 إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

 1.2.7.1 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1 محطات الخدمة الذاتية

8.1 إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

1.8.1 تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1 إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1 دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1 الروبوتات النانوية. الأنماط

1.9.1 تكنولوجيا النانو
3.9.1 أنواع الروبوتات النانوية

 1.2.9.1 المجمعون. التطبيقات
 2.2.9.1 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1 الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.01.1 كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
3.10.1 إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
4.10.1 توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.2 التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.2 التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.2 التطبيب عن بعد

 1.2.1.2 أهداف التطبيب عن بعد
 2.2.1.2 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.2 الصحة الرقمية. التقنيات

2.2. أنظمة التطبيب عن بعد

2.2.1. مكونات نظام التطبيب عن بعد

 1.1.2.2 شخصي
 2.1.2.2 التقنيات

2.2.2 تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

 1.2.2.2 T-Health
 2.2.2.2 M-Health
 3.2.2.2 M-Health
 4.2.2.2 P-Health

3.2.2 تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.2. البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.2 شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.2 شبكات الأقمار الصناعية
3.3.2. الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.2 التقنيات اللاسلكية

 1.4.3.2 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
 2.4.3.2 بلوتوث

5.3.2 اتصالات الميكروويف
6.3.2 وضع النقل غير المتزامن (ATM)

4.2. أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.2 مراقبة المريض عن بعد
2.4.2 تقنيات التخزين والشحن
2.4.3. التطبيب عن بعد التفاعلي

5.2. تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.2 الرعاية عن بعد
2.5.2 المراقبة عن بعد
3.5.2 التشخيص عن بعد
4.5.2 التعليم عن بعد
5.5.2 الإدارة عن بعد

6.2. التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.2 علم الأشعة عن بعد
2.6.2 طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.2 علم الأورام عن بعد
4.6.2 الطب النفسي عن بعد
5.6.2 الرعاية المنزلية (Telehomecare)

7.2. التقنيات Smart والمساعدة

1.7.2 التكامل Smart home
2.7.2 الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.2 تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد "الملابس الذكية"

8.2. الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.2 الأسس الأخلاقية
2.8.2 الأطر التنظيمية المشتركة
4.8.2 الوثائق المعيارية ISO

9.2. التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.2 أجهزة التشخيص
2.9.2 الأجهزة الجراحية
2.9.2 الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.2. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.2 الأجهزة الطبية

 1.1.10.2 الأجهزة الطبية المتنقلة
 2.1.10.2 عربات التطبيب عن بعد
 3.1.10.2 أكشاك التطبيب عن بعد
 4.1.10.2 الكاميرا الرقمية
 5.1.10.2 عدة التطبيب عن بعد
 6.1.10.2 برامج التطبيب عن بعد

الوحدة 3. ابتكار الأعمال وريادة الأعمال في مجال E-Health

1.3. ريادة الأعمال والابتكار

1.1.3 الابتكار
2.1.3 ريادة الأعمال
3.1.3 Startup

2.3. ريادة الأعمال في مجال E-Health

1.2.3 السوق المبتكرة E-Health
2.2.3. العمودي في E-Health: M-Health
3.2.3 TeleHealth

3.3. نماذج الأعمال 1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.3 أنواع نماذج الأعمال

 1.1.3.3 Marketplace
 2.1.3.3 المنصات الرقمية
 3.1.3.3 Saas

2.3.3 العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.3 الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.3. نماذج الأعمال 2: نموذج Canvas

1.4.3 Business Model Canvas
2.4.3 اقتراح القيمة
3.4.3 الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.3 شريحة من العملاء
5.4.3 العلاقة مع العملاء
6.4.3 قنوات التوزيع
7.4.3 التحالفات

 1.7.4.3 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.3. نماذج الأعمال 3: منهجية Lean Startup

1.5.3 الإنشاء
2.5.3 التحقق
3.5.3 القياس
4.5.3 التقرير

6.3. نماذج الأعمال 4: التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي

1.6.3 المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.3 منحنى القيمة
3.6.3 اللوائح المعمول بها في E-Health

7.3. النماذج الناجحة في E-Health (1: المعرفة قبل الابتكار

1.7.3 تحليل شركات E-Health الناجحة
2.7.3 تحليل الشركة X
3.7.3 تحليل الشركة Y
4.7.3 تحليل الشركة Z

8.2. نماذج ناجحة في E-Health2: الاستماع قبل الابتكار

1.8.3 مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.3 مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.3 المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.3 بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.3 النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.3 التمويل
3.9.3 مقابلة الحالة

10.3. أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.3 أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.3 التحليلات
3.10.3 أدوات No-code برمجية للقيام بها

مؤهل علمي مصمم للمهنيين مثلك، الذين يفهمون الذكاء الاصطناعي باعتباره مستقبل التطبيب عن بعد"