ستسمح لك شهادة الخبرة الجامعية هذه 100% عبر الإنترنت بترميز مشكال العالم الحقيقي من خلال الخوارزميات وأنظمة الكمبيوتر المتقدمة"

تشهد الأنظمة الذكية تطوراً مستمراً، مما يفتح مجالاً واسعاً من الإمكانيات للمجتمع بشكل عام. على سبيل المثال، يوفر تطبيق الذكاء الاصطناعي حلولاً في مجال الطب. تتراوح هذه من مراقبة المريض إلى المساعدة في اتخاذ القرارات السريرية وتطوير أدوية جديدة. هذا يعكس أهمية حصول المهنيين على معرفة شاملة حول هذا الموضوع لتحسين نوعية حياة الناس. علاوة على ذلك، لتنفيذ عمليات الابتكار الناجحة، يجب أن يكونوا على دراية بأحدث الاتجاهات التي تحدث في هذا المجال من التخصص لدمجها في ممارساتهم العملية.

لهذا السبب، تطلق TECH برنامجًا ثوريًا سيوفر للطلاب منظورًا شاملاً يدمج التعلم الآلي مع هندسة المعرفة. لتحقيق هذه الغاية، سوف يتعمق خط سير الرحلة الأكاديمي في كل من نظرية الوكيل وشبكات الخلايا العصبية. بهذه الطريقة، سيحصل الطلاب على الأساليب الأكثر فعالية لدمج تمثيلات المعرفة، بناءً على العلاقة بين أنواع المنطق المختلفة. من ناحية أخرى، سيركز التدريب على الإدراك الحسابي ليتمكن الخريجون من التعامل مع لغات البرمجة بشكل صحيح.

لتعزيز كل هذا المحتوى، تعتمد TECH على نظام Relearning. المبتكر. يتم دعم طريقة التدريس هذه من خلال تكرار المحتوى الرئيسي لضمان التعلم التدريجي والطبيعي.  علاوة على ذلك، فإن الشيء الوحيد الذي سيحتاجه الخريجون هو جهاز متصل بالإنترنت للوصول إلى المواد الدراسية عن بعد، في الوقت أو المكان الذي يفضلونه. تجدر الإشارة إلى أن الحرم الجامعي الافتراضي سيكون متاحًا في جميع الأوقات وسيسمح للمستخدمين بتنزيل المحتوى حتى يتمكنوا من الرجوع إليه متى رغبوا في ذلك.

اتقِن وكلاء البرمجيات وفقًا لـ JADE في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لـ Forbes"  

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية هذه في الأنظمة الذكية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير 100 سيناريو محاكاة يقدمها خبراء في الأنظمة الذكية
تجمع محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية للغاية التي تم تصورها بها، معلومات علمية وعملية حول الأنظمة الذكية
مستجدات عن أحدث التطورات في الأنظمة الذكية
تحتوي على ممارسات عملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين عملية التعلم
نظام التعلم التفاعلي القائم على أسلوب الحالة وتطبيقه على أرض الواقع
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

ستستخدم برنامج Protégé لإنشاء وتحرير وعرض الأنطولوجيات بكفاءة"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ارفع إمكاناتك المهنية في عالم هندسة المعرفة بفضل الموارد المبتكرة التي يقدمها لك هذا البرنامج"

مع منهجية Relearning المبتكرة، سوف تستوعب كل المعرفة للحصول على النتائج التي تبحث عنها وتحقيق قفزة في حياتك المهنية"

تم تصميم هذا التدريب من قبل فريق تدريسي مكون من خبراء من هندسة الكمبيوتر، والذين سيقدمون رؤية شاملة للأنظمة الذكية للطلاب. سيقوم مسار  الرحلة الأكاديمي بتحليل عوامل الذكاء الاصطناعي بالتفصيل. سيزود المنهج الطلاب بالبرامج الأكثر تقدمًا لإنشاء الأنطولوجيات، ومن بينها Tripletas RDF. بالمثل، سوف يتعمق التدريب في هندسة المعرفة بحيث يقوم الخريجون بتطوير أنظمة تحاكي المعرفة البشرية وتطبقها بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، سيركز البرنامج على تجزئة الصورة باستخدام تحويلات Fourier.

منهج دراسي كامل وحديث تم إعداده كأداة تدريب عالية الجودة استثنائية"   

الوحدة 1. الأنظمة الذكية

1.1     نظرية الوكلاء

1.1.1     تاريخ المفهوممفهوم
2.1.1     تعريف الوكيل
3.1.1     وكلاء في الذكاء الاصطناعي
4.1.1     وكلاء في هندسة البرمجيات

2.1    بناء الوكلاء

1.2.1     عملية التفكير في عامل ما
2.2.1     عوامل تفاعلية
3.2.1     العوامل الاستنتاجية
4.2.1     عوامل هجينة
5.2.1     مقارن

3.1    المعلومات والمعارف

1.3.1     التمييز بين البيانات والمعلومات والمعارف
2.3.1     تقييم جودة البيانات
3.3.1     طرائق جمع البيانات
4.3.1     طرائق الحصول على المعلومات
5.3.1     طرائق اكتساب المعرفة

4.1    تمثيل المعارف

1.4.1     أهمية تمثيل المعارف
2.4.1     تعريف تمثيل المعرفة من خلال أدوارها
3.4.1     خصائص تمثيل المعرفة

5.1    علم المعلومات

1.5.1     مقدمة للبيانات الوصفية
2.5.1     المفهوم الفلسفي لعلم الأنطولوجيا
3.5.1     مفهوم الحاسوب لعلم الأنطولوجيا
4.5.1     أنطولوجيات المجال وأنطولوجيات المستوى الأعلى
5.5.1     كيفية بناء الأنطولوجيا

6.1    اللغات الوجودية والبرمجيات لإنشاء الأنطولوجيا

1.6.1     ثلاثية RDF, Turtle و N3
2.6.1     RDF Schema
3.6.1     OWL
4.6.1     SPARQL
5.6.1     مقدمة إلى الأدوات المختلفة لإنشاء الأنطولوجيا
6.6.1     تركيب واستخدام Protégé

7.1    الويب الدلالي

1.7.1     الحالة الحالية والمستقبلية للشبكة الدلالية
2.7.1     تطبيقات الشبكة الدلالية

8.1    نماذج أخرى لتمثيل المعرفة

1.8.1     المفردات
2.8.1     نظرة عامة
3.8.1     التصنيفات
4.8.1     المرادفات
5.8.1     فولكسونومي
6.8.1     مقارنة
7.8.1     خرائط العقل

9.1    تقييم وإدماج التمثيلات المعرفية

1.9.1     منطق الترتيب الصفري
2.9.1     المنطق من الدرجة الأولى
3.9.1     المنطق الوصفي
4.9.1     العلاقة بين مختلف أنواع المنطق
5.9.1     مقدمة: البرمجة على أساس منطق الدرجة الأولى

10.1     المعقولات الدلالية والأنظمة القائمة على المعرفة وأنظمة الخبراء

1.10.1     مفهوم المنطق
2.10.1     طلبات المعقل
3.10.1     النظم القائمة على المعرفة
4.10.1     MYCIN، تاريخ أنظمة الخبراء
5.10.1     عناصر وبناء نظام الخبراء
6.10.1     إنشاء الأنظمة المتخصصة

الوحدة 2. الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة

1.2    مقدمة في الذكاء الاصطناعي وهندسة المعرفة

1.1.2     تاريخ موجز للذكاء الاصطناعي
2.1.2     الذكاء الاصطناعي اليوم
3.1.2     هندسة المعرفة

2.2     البحث

1.2.2     مفاهيم البحث الشائعة
2.2.2     بحث غير مطلع
3.2.2     البحث المستنير

3.2    الإرضاء المنطقي، وإرضاء القيد، والجدولة التلقائية

1.3.2     الرضا المنطقي
2.3.2     مشاكل رضا القيد
3.3.2     التخطيط التلقائي وPDDL
4.3.2     التخطيط كبحث إرشادي
5.3.2     التخطيط مع SAT

4.2    الذكاء الاصطناعي في الألعاب

1.4.2     نظرية اللعبة
2.4.2     تقليم Minimax و Alpha-Beta
3.4.2     المحاكاة: Monte Carlo

5.2    التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف

1.5.2     مقدمة في التعلم الآلي
2.5.2     التصنيف
3.5.2     التراجع
4.5.2     التحقق من صحة النتائج
5.5.2     التجميع (Clustering)

6.2    شبكات الخلايا العصبية

1.6.2     الأسس البيولوجية
2.6.2     نموذج حوسبي
3.6.2     شبكات الخلايا العصبية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف
4.6.2     إدراك بسيط
5.6.2     إدراك متعدد الطبقات

7.2    الخوارزميات الوراثية

1.7.2     التاريخ
2.7.2     الأساس البيولوجي
3.7.2     مشكلة الترميز
4.7.2     توليد المجموعة أولية
5.7.2     الخوارزمية الرئيسية ومشغلي الوراثة
6.7.2     تقييم الأفراد: fitness

8.2    المكنز، مفردات، تصنيفات

1.8.2     المفردات
2.8.2     التصنيفات
3.8.2     المرادفات
4.8.2     علم المعلومات

9.2    عرض المعارف الويب الدلالي

1.9.2     الويب الدلالي
2.9.2     المواصفات: RDF و RDFS و OWL
3.9.2     الاستدلال/المنطق
4.9.2     Linked Data

10.2    نظم الخبراء وإدارة شؤون السلامة والأمن

1.10.2     نظم الخبراء
2.10.2     نظم دعم القرار

الوحدة 3. الأنظمة المتعددة الوكلاء والإدراك الحسابي

1.3    الوكلاء والأنظمة متعددة الوكلاء

1.1.3     مفهوم الوكيل
2.1.3     البنيات
3.1.3     التواصل والتنسيق
4.1.3     لغات البرمجة وأدواتها
5.1.3     تطبيقات الوكيل
6.1.3     FIPA

2.3    معيار الوكلاء: FIPA

1.2.3     التواصل بين الوكلاء
2.2.3     إدارة الوكلاء
3.2.3     الهندسة المعمارية المجردة
4.2.3     مواصفات أخرى

3.3     منصة JADE

1.3.3     وكلاء البرمجيات وفقا لJADE
2.3.3     البنيات
3.3.3     التثبيت والتنفيذ
4.3.3     حزم JADE

4.3    البرمجة الأساسية مع JADE

1.4.3     وحدة التحكم الإدارية
2.4.3     إنشاء الوكيل الأساسي

5.3    البرمجة المتقدمة مع JADE

1.5.3     إنشاء الوكيل المتقدم
2.5.3     التواصل بين الوكلاء
3.5.3     اكتشاف الوكيل

6.3    الرؤية الاصطناعية

1.6.3     معالجة الصور الرقمية وتحليلها
2.6.3     تحليل الصور ورؤية الكمبيوتر
3.6.3     معالجة الصور والرؤية البشرية
4.6.3     نظام التقاط الصور
5.6.3     التدريب في مجال على الصورة والإدراك

7.3    تحليل الصور الرقمية

1.7.3     مراحل عملية تحليل الصور
2.7.3     المعالجة المسبقة
3.7.3     العمليات الأساسية
4.7.3     التصفية المكانية

8.3    تحويل الصور الرقمية وتجزئة الصورة

1.8.3     تحويلات Fourier
2.8.3     تصفية التردد
3.8.3     مفاهيم أساسية
4.8.3     العتبة
5.8.3     كشف المعالم

9.3    التعرف على الأنماط

1.9.3     استخراج المميزات
2.9.3     خوارزميات التصنيف

10.3    معالجة اللغة الطبيعية

1.10.3     التعرف التلقائي على الكلام
2.10.3     اللغويات الحاسوبية

سيكون لديك أحدث الموارد التعليمية، مع إمكانية الوصول المجاني إلى الحرم الجامعي الافتراضي على مدار 24 ساعة في اليوم"