من خلال مكتبة واسعة من موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكارًا، ستتمكن من دمج الأجهزة القابلة للارتداء (wearables) والمراقبة عن بعد في الدراسات الإكلينيكية"

تلعب آليات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تكييف جرعات ومجموعات الأدوية في الرعاية الصحية. يمكن لهذه الأدوات أن تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة فيما يتعلق بكمية الأدوية التي يجب أن يتلقاها المريض وما إذا كان من الضروري الجمع بين الأدوية المختلفة. مثال على ذلك هو أن التعلم الآلي يستخدم بيانات المستخدم الفردية مثل الوزن أو العمر أو وظائف الكلى لحساب الإدارة المثلى للمنتجات. هذا يضمن أن الكمية المقدمة مناسبة لمستخدمين محددين، وبالتالي زيادة فعاليتها إلى الحد الأقصى. 

نظرًا لهذا الواقع، تنفذ TECH محاضرة جامعية تتناول تقنيات التسلسل الجيني وتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي. سيقوم المنهج الدراسي بتطوير أنظمة ذكية للكشف عن الاختلالات في الصور الطبية. بهذه الطريقة، سوف يتعمق المنهج في تحسين سير العمل في المختبرات، باستخدام الخوارزميات التنبؤية للعلاجات القائمة على الملامح الجينية. بالإضافة إلى ذلك، ستدرس المواد تطوير الأجهزة القابلة للارتداء (wearables) باستخدام الذكاء الاصطناعي للمراقبة الصحية المستمرة وتنفيذ أنظمة المراقبة عن بعد للتجاربالإكلينيكية. 

تجدر الإشارة إلى أن البرنامج سيزود المهنيين بأساس نظري، ولكنه سيسمح لهم أيضًا بالتعامل بشكل مناسب مع المواقف العملية. الشيء الوحيد الذي ستحتاجه هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي (باستخدام الهاتف المحمول أو الكمبيوتر أو حتى الجهاز اللوحي). علاوة على ذلك، يتم دعم هذا البرنامج من خلال الخبرة الواسعة لأعضاء هيئة التدريس المتميزين في TECH، ويتم دعمه بمنهجية تعليمية مبتكرة ورائدة. هذا هو منهج إعادة التعلم (Relearning)، الذي يتكون من تكرار المفاهيم الأساسية لتحقيق اكتساب المعرفة بشكل أكثر فعالية. 

سوف تتناول موضوعات مثل الاستدامة في البحوث الطبية الحيوية والاتجاهات المستقبلية والابتكار في التعلم الآلي المطبق على البحوث الإكلينيكية"

تحتوي المحاضرة الجامعية في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأبحاث الإكلينيكية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تقوم بتطوير القدرات في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة المشاكل الإكلينيكية باستخدام الحلول المستندة إلى البيانات، كل ذلك من خلال برنامج %100عبر الإنترنت»

يتضمن البرنامج في أعضاء هيئة تدريسه محترفين من القطاع يسهمون بخبرتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى خبراء معترف بهم من المؤسسات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواها متعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، وهي بيئة محاكاة ستوفر تدريبًا مغمورًا مصممًا للتدريب على المواقف الواقعية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.

استعد لقيادة الثورة في مجال الرعاية الصحية والمساهمة في التقدم الكبير في الطب الشخصي"

ستحقق أهدافك بفضل أدوات التدريس الخاصة بـ TECH، بما في ذلك مقاطع الفيديو التفسيرية والملخصات التفاعلية"

الأولوية القصوى لهذه الشهادة الجامعية هي تزويد الأطباء بفهم عميق وعملي لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل الأبحاث الإكلينيكية. سوف يكتسب الخريجون سلسلة من المهارات لتحسين وتخصيص علاجاتهم. للقيام بذلك، سوف يركزون على مجالات محددة مثل تحليل الصور الطبية وتطوير العلاجات الفردية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تأهيل المهنيين لأكثر من مجرد التغلب على التحديات والاستفادة من الفرص الناشئة في مجال يتقدم بسرعة فائقة. 

بفضل هذا البرنامج الكامل، ستتمكن من تحسين نوعية حياة مرضاك من خلال تزويدهم برعاية طبية أكثر فعالية وشخصية"

الأهداف العامة

فهم وتطبيق تقنيات التسلسل الجيني وتحليل بيانات الذكاء الاصطناعي واستخدام الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي الحيوي 
الحصول على المعرفة المتخصصة في المجالات الرئيسية مثل تخصيص العلاج، والطب الدقيق، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وإدارة التجارب الإكلينيكية  
تطوير المهارات اللازمة لمواجهة التحديات المعاصرة في مجال الطب الحيوي، بما في ذلك الإدارة الفعالة للتجاربالإكلينيكية وتطبيق الذكاء الاصطناعي في علم المناعة 

الأهداف المحددة

اكتساب المعرفة المتخصصة في المجالات الرئيسية مثل تخصيص العلاج، والطب الدقيق، والتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وإدارة التجارب الإكلينيكية ، وتطوير اللقاحات 
دمج الروبوتات والأتمتة في المختبراتالإكلينيكية لتحسين العمليات وتحسين جودة النتائج 
استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي على الميكروبيوم وعلم الأحياء الدقيقة والأجهزة القابلة للارتداء (wearables) والمراقبة عن بعد في الدراسات الإكلينيكية 
مواجهة التحديات المعاصرة في مجال الطب الحيوي، مثل الإدارة الفعالة للتجاربالإكلينيكية، وتطوير العلاجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتطبيق الذكاء الاصطناعي في علم المناعة ودراسات الاستجابة المناعية 
ابتكار التشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين الاكتشاف المبكر ودقة التشخيص في إعدادات البحوثالإكلينيكية والطبية الحيوية 

سوف تتعمق في دور التعلم الآلي في تطوير اللقاحات والعلاجات، وكذلك في تحسين العمليات المتعلقة بعلم المناعة"