شهادة جامعية 100٪ عبر الإنترنت تتيح لك الخوض في الوظائف التشخيصية الأكثر اضطرابًا لأدوات التعلم الآلي" 

اكتسب التشخيص الإكلينيكي المعزز بالذكاء الاصطناعي (AI) أهمية في مجال الطب في السنوات الأخيرة. من بين الأسباب الرئيسية، يبرز أن هذا النظام يحسن الدقة ويقلل من أخطاء التقييم. وبهذا المعنى، تعالج الخوارزميات الذكية المعلومات بسرعة، وهو أمر مهم في حالات الطوارئ. الذكاء الاصطناعي مفيد أيضًا للتوصية بعلاجات شخصية بناءً على البيانات الجينية أو التاريخية أو السريرية للمرضى. هذا بالتأكيد يحسن فعالية العلاجات مع تقليل ردود الفعل السلبية. 

لذلك، تنفذ TECH برنامح محاضرة جامعية سيوفر للمتخصصين أحدث التقنيات للتشخيص بمساعدة الذكاء الاصطناعي. سيستكشف المنهج استخدام الخوارزميات لتحليل الأعراض بسرعة ودقة. سيسمح هذا للطاقم الطبي باكتشاف الأمراض مبكرًا من خلال موارد مثل التصوير السريري. بالإضافة إلى ذلك، ستتعمق الأجندة في طرق التحقق من صحة واختبار نماذج التعلم الآلي في بيئات الرعاية الصحية الحقيقية. وتجدر الإشارة إلى أن المواد التعليمية ستؤثر على أهمية الأخلاقيات والموثوقية أثناء الممارسة السريرية، مما يضمن سلامة الأشخاص المعالجين. في نهاية الرحلة الأكاديمية، سيكتسب الخريجون مهارات جديدة من شأنها إثراء رعايتهم الصحية. 

ستمنح طريقة 100٪ عبر الإنترنت لهذا البرنامج الحرية الكاملة للمتخصصين لأخذها أينما ووقت رغبتهم، دون تقييد الجداول الزمنية. سيكون مريحًا وبسيطًا مثل الاتصال عبر جهاز إلكتروني مع الوصول إلى الإنترنت. وبهذه الطريقة، سيكون لديهم إمكانية الوصول إلى محتوى الوسائط المتعددة في طليعة التكنولوجيا والتعليم، والاستفادة من منهجية التعلم الرائدة في TECH. إنها إعادة التعلم Relearning، التي تتكون من تكرار المفاهيم الرئيسية، وضمان الاستيعاب الأمثل للمحتويات.  

ستصمم مجموعات بيانات تساعدك على اكتشاف عوامل الخطر وتطوير علاجات علاجية جديدة من خلال هذا البرنامج" 

يحتوي هذا البرنامج في التشخيص الإكلينيكي المعزز بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في الممارسات الإكلينيكية. 
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم. 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

هل تريد التخصص في تفسير التصوير الطبي من خلال الأتمتة الذكية؟ تحصل عليها من خلال هذا البرنامج الحصري" 

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.  

ستعالج اللغة الطبيعية حول التاريخ الطبي لإجراء التشخيصات السريرية الأكثر دقة في 6 أشهر فقط بفضل TECH"

منهج دراسي وضِع للقياس والتصميم في إطار أكثر المنهجيات التربوية فعالية: إعادة التعلم. el Relearning"

من خلال هذه الشهادة الجامعية، سيكتسب الأطباء أحدث المهارات لتنفيذ التقنيات الأكثر تقدمًا للذكاء الاصطناعي في ممارستهم للرعاية الصحية. لذلك سيكون الخريجون مستعدين لإجراء التشخيص بمساعدة، وتحليل الصورة السريرية وتفسير نتائج النموذج. في هذا السياق، سيدرك المهنيون أهمية التعاون متعدد التخصصات ويعززون فهمًا شاملاً لكيفية مساهمة المجالات الصحية المختلفة في تطبيق العلاجات الشخصية لتحسين رعاية المستخدمين. 

سوف تتعلم دروسًا قيمة من حالات العالم الحقيقي في بيئات التعلم المحاكاة"  

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي 
دراسة أنواع مختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات 
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي 
التعمق في الخوارزمية والتعقيد لحل مشاكل معينة 
استكشاف الأساس النظري للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق Deep Learning 
تحليل الحوسبة الملهمة بيولوجياً وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية 
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات، وتحديد الفرص والتحديات 
تقييم فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في الصحة بشكل نقدي، وتحديد الأخطاء المحتملة وتقديم تقييم مستنير لتطبيقه السريري 
الاعتراف بأهمية التعاون بين مختلف التخصصات في تطوير حلول فعالة للذكاء الاصطناعي 
اكتساب منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة 
اكتساب المعرفة السليمة في مجال الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقا 
فهم المبادئ الأخلاقية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب، وتعزيز الممارسات الأخلاقية والإنصاف والشفافية 

الأهداف المحددة

تحليل فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في الصحة بشكل نقدي 
تحديد الأخطاء المحتملة، وتوفير تقييم مستنير لتطبيقاتها في الإعدادات السريرية 
الاعتراف بأهمية التعاون بين مختلف التخصصات في تطوير حلول فعالة للذكاء الاصطناعي 
تطوير الكفاءات لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في السياق السريري، مع التركيز على جوانب مثل التشخيص بالمساعدة والتصوير الطبي وتفسير النتائج 
تحديد الأخطاء المحتملة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصحة، وتقديم رؤية مستنيرة لاستخدامه في البيئات السريرية

أنت تواجه شهادة جامعية مرنة تتوافق مع مسؤولياتك اليومية الأكثر تطلبًا"