Vous vous plongerez dans l'apprentissage personnalisé grâce à l'Intelligence Artificielle dans la meilleure université numérique du monde, selon Forbes"

Chaque élève peut avoir des difficultés d'apprentissage différentes, et les éducateurs ont la responsabilité de détecter les signes de ces difficultés. Dans ce contexte, l'Automatisation de l'Apprentissage permet au personnel enseignant de créer plus facilement des plans d'enseignement personnalisés, adaptés aux forces et aux faiblesses de chaque élève. 

En retour, l'Intelligence Artificielle aide les utilisateurs à améliorer considérablement leurs résultats scolaires et à retenir les connaissances sur une longue période. L'intégration d'agents intelligents dans les plateformes éducatives en est un exemple. Grâce à des outils tels que les chatbots, les étudiants peuvent poser des questions sur le contenu éducatif et obtenir des réponses immédiates et efficaces. Cela permet également aux enseignants de se libérer de certaines tâches et de se concentrer sur d'autres plus importantes.

Face à cette réalité, TECH a lancé un programme pionnier qui se penchera sur l'optimisation des pratiques d'enseignement grâce à l'Intelligence Artificielle. Conçu par des spécialistes dans ce domaine, le programme d'études encouragera la personnalisation de l'apprentissage sur la base des données relatives aux résultats scolaires, avec l'appui d'algorithmes. Dans cette optique, le programme fournira aux experts des stratégies innovantes pour développer divers projets éducatifs, par exemple des jeux pour l'apprentissage.

En même temps, le matériel pédagogique analysera l'application des outils d'Apprentissage Automatique pour la planification de l'éducation. Ainsi, les diplômés les utiliseront pour créer du matériel pédagogique, corriger des examens et générer des enquêtes afin d'améliorer leurs propositions académiques.

En outre, la méthodologie de ce programme renforce sa nature innovante. TECH offre un environnement éducatif 100 % en ligne, adapté aux besoins des professionnels occupés qui cherchent à faire progresser leur carrière. De même, la méthodologie Relearning, est utilisée, basée sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible.

Vous développerez des enquêtes d'évaluation de la qualité des enseignants afin de tirer profit du feedback de vos étudiants et d'optimiser vos plans éducatifs"

Ce certificat avancé en Application des Techniques d’Intelligence Artificielle à la Pratique de l’Enseignement contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Application des Techniques d'Intelligence Artificielle à la Pratique de l'Enseignement
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations théorique et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Grâce à la méthodologie révolutionnaire Relearning, vous intégrerez toutes les connaissances de manière optimale afin d'obtenir les résultats que vous recherchez"

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle dans cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés et d'organismes de premier plan de sociétés de référence et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous souhaitez enrichir votre prise de décision en matière d'éducation ? Réalisez-le grâce aux outils d'Automatisation Intelligente que ce programme vous fournira"

Vous utiliserez l'Analyse des Données pour prévenir et résoudre efficacement les problèmes éducatifs. Inscrivez-vous dès maintenant!

Cette formation universitaire fournira aux étudiants une vision complète des applications de l'Apprentissage Automatique dans les environnements éducatifs, favorisant ainsi de meilleures pratiques d'enseignement. Les diplômés intégreront les dernières technologies et algorithmes pour améliorer les performances des élèves. De leur côté, ils identifieront les besoins éducatifs spécifiques et mettront en œuvre des actions concrètes pour dynamiser le processus d'enseignement. Ils créeront également des chatbots capables d'aider leurs étudiants en cas de doute. Dans cette optique, vous utiliserez l'Intelligence Artificielle générative pour corriger les tests d'évaluation, ce qui accélérera considérablement ces procédures.

Vous concevrez les projets didactiques les plus dynamiques pour enrichir l'apprentissage de vos élèves, tels que des jeux éducatifs"

Objectifs généraux

• Comprendre les principes éthiques fondamentaux liés à l'application de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de l'éducation
• Analyser le cadre législatif actuel et les défis associés à la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle dans le contexte éducatif
• Développer des compétences critiques pour évaluer l'impact éthique et social de l'Intelligence Artificielle dans l'éducation
• Encourager la conception et l'utilisation responsables de solutions d'Intelligence Artificielle dans les contextes éducatifs, en tenant compte de la diversité culturelle et de l'équité entre les sexes
• Former à la conception et à la mise en œuvre de projets d'Intelligence Artificielle dans des contextes éducatifs
• Fournir une compréhension approfondie des fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle, y compris l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel
• Développer des compétences pour intégrer des projets d'Intelligence Artificielle de manière efficace et éthique dans le programme d'enseignement
• Comprendre les applications et l'impact de l'Intelligence Artificielle dans l'enseignement et l'apprentissage, en évaluant de manière critique ses utilisations actuelles et potentielles
• Appliquer l'Intelligence Artificielle générative pour personnaliser et enrichir la pratique de l'enseignement, en créant du matériel pédagogique adaptatif
• Identifier, évaluer et appliquer les dernières tendances et les technologies émergentes en matière d'Intelligence Artificielle dans le domaine de l'éducation, en réfléchissant aux défis et aux opportunités qu'elles présentent

Objectifs spécifiques

Module 1. Analyse des données et application des techniques d'Intelligence Artificielle à la personnalisation de l'éducation

• Appliquer l'Intelligence Artificielle à l'analyse et à l'évaluation des données éducatives afin de favoriser l'amélioration continue des environnements éducatifs
• Définir des indicateurs de performance académique basés sur des données éducatives pour mesurer et améliorer la performance des étudiants
• Mettre en œuvre des technologies et des algorithmes d'intelligence artificielle pour effectuer une analyse prédictive des données relatives aux résultats scolaires
• Réaliser des diagnostics personnalisés des difficultés d'apprentissage grâce à l'analyse des données avec l'Intelligence Artificielle, en identifiant les besoins éducatifs particuliers et en concevant des interventions spécifiques
• Aborder la sécurité et la confidentialité dans le traitement des données éducatives lors de l'application d'outils d'intelligence artificielle, en veillant au respect de la réglementation et de l'éthique

Module 2. Développement de Projets d'Intelligence Artificielle en Classe

• Planifier et concevoir des projets éducatifs qui intègrent efficacement l' Intelligence Artificielle dans les environnements éducatifs, en maîtrisant les outils spécifiques pour son développement
• Concevoir des stratégies efficaces pour mettre en œuvre des projets d' Intelligence Artificielle dans des environnements d'apprentissage, en les intégrant dans des matières spécifiques afin d'enrichir et d'améliorer le processus éducatif
• Développer des projets éducatifs appliquant l'apprentissage automatique pour améliorer l'expérience d'apprentissage, en intégrant l'Intelligence Artificielle dans la conception de jeux éducatifs dans le cadre d'un apprentissage ludique
• Créer des chatbots éducatifs pour aider les étudiants dans leurs processus d'apprentissage et résoudre leurs doutes, en incluant des agents intelligents dans les plateformes éducatives pour améliorer l'interaction et l'enseignement
• Effectuer une analyse continue des projets d'Intelligence Artificielle dans l'éducation afin d'identifier les domaines d'amélioration et d'optimisation

Module 3. Pratique de l’Enseignement avec l’Intelligence Artificielle Générative

• Maîtriser les technologies d'Intelligence Artificielle générative en vue de leur application et de leur utilisation efficaces dans les environnements éducatifs, en planifiant des activités éducatives efficaces
• Créer du matériel didactique en utilisant l'Intelligence Artificielle générative pour améliorer la qualité et la variété des ressources d'apprentissage, ainsi que pour mesurer les progrès des étudiants d'une manière innovante
• Utiliser l'Intelligence Artificielle générative pour corriger les activités d'évaluation et les tests, en rationalisant et en optimisant ce processus
• Intégrer des outils d'Intelligence Artificielle Générative dans les stratégies pédagogiques afin d'améliorer l'efficacité du processus éducatif et de concevoir des environnements d'apprentissage inclusifs, dans le cadre de l'approche de conception universelle
• Évaluer l'efficacité de l'IA générative dans l'Enseignement, en analysant son impact sur les processus d'enseignement et d'apprentissage

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"