Certificat Personnalisation des Modèles avec TensorFlow

Pour le développement de l'Intelligence Artificielle et du Deep Learning, l'outil TensorFlow joue un rôle très pertinent. Cette bibliothèque open source permet aux experts de construire et d'entraîner des Réseaux Neuronaux pour détecter les modèles utilisés par les humains. De cette manière, les professionnels créent des algorithmes avancés qui servent un large éventail d'applications dans divers domaines. Ainsi, plusieurs industries les utilisent pour l'analyse de grands volumes de données et pour la prédiction de résultats. Par exemple, ils sont utilisés dans le domaine financier pour prédire le comportement du marché. Par exemple, ils sont utilisés dans le domaine financier pour prédire le comportement du marché. Compte tenu de ses multiples avantages, TECH lance un diplôme universitaire entièrement en ligne qui examinera en profondeur la formation de modèles avec TensorFlow.

Diplôme universitaire

durée

6 semaines

Modalité

Enligne

Horaire

À ton rythme

Examens

Enligne

date de début

Credits

6 ECTS

financement jusqu'à

3 mois

Prix

La plus grande faculté d'intelligence artificielle au monde”

Présentation

Avec ce Certificat basé sur le Relearning, vous créerez des modèles de traitement du langage naturel capables d'analyser et de comprendre des textes dans différentes langues”

La Personnalisation des Modèles avec TensorFlow est cruciale pour assurer le succès des projets d'Apprentissage Automatique. Elle donne aux praticiens la possibilité d'adapter les systèmes aux besoins spécifiques des plans, tout en améliorant leurs performances et en testant différents prismes pour résoudre les problèmes. Dans cette situation, les praticiens doivent fréquemment mettre à jour leur contenu dans ce domaine afin de rester à la pointe de la technologie et de proposer des solutions hautement novatrices. Cependant, cette actualisation peut devenir un défi pour les experts en raison de la rareté des programmes d'enseignement spécifiques dans ce domaine.

Pour cette raison, TECH met en œuvre le Certificat en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow le plus complet et le plus renouvelé sur le marché académique. Développé par des spécialistes du Deep Learning, l'itinéraire pédagogique approfondira des concepts clés tels que l'utilisation des tableaux NumPy, le traitement des données ou la construction de flux d'informations avec tf.data. Les diplômés ajouteront immédiatement des techniques de pointe à leur pratique pour accélérer le processus de formation et de prévision, ce qui est particulièrement important dans les applications en temps réel. En outre, tout au long du programme, les étudiants acquerront de nouvelles compétences pour optimiser les graphiques avec les opérations et pour construire des modèles personnalisés.

La formation est dispensée entièrement en ligne, ce qui permet aux étudiants de distribuer la charge de cours en fonction de leurs besoins. En outre, la méthodologie d'enseignement, Relearning, est basée sur la répétition des concepts fondamentaux tout au long du programme, de sorte que les développeurs intègrent les connaissances de manière naturelle, efficace et progressive, sans avoir besoin d'investir des heures supplémentaires dans la mémorisation.

Vous maîtriserez les Couches de Prétraitement grâce à 150 heures du meilleur enseignement en ligne”

Ce Certificat en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

Le développement d'études de cas présentées par des experts en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow
Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Voulez-vous faire un saut de qualité dans votre carrière? Ce programme enrichira votre pratique avec les techniques API les plus avancées pour la sérialisation des données”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Vous aurez accès à une formation dans laquelle vous apprendrez à votre rythme grâce au système d'enseignement Relearning mis en place par TECH”

Vous atteindrez vos objectifs pédagogiques grâce aux outils didactiques de TECH, y compris les résumés interactifs de chaque module”

Programme

Sous une approche éminemment pratique, ce parcours académique fournira aux étudiants une solide compréhension de la Personnalisation des Modèles avec TensorFlow. Pour ce faire, le matériel académique approfondira des questions fondamentales telles que les opérations avec les graphiques ou la gestion des paramètres d'entraînement. Tout au long de la formation, les étudiants acquerront de nouvelles compétences pour une manipulation optimale des données basée sur l'API tf.data. En outre, le plan d'études analysera la construction du pipeline de prétraitement avec Keras, avec lequel les diplômés automatiseront les flux de travail pour optimiser les performances des algorithmes d'apprentissage.

Ce diplôme universitaire fera de vous un expert plus solide, prêt à relever les défis actuels en matière d'Entraînement de Modèles de Deep Learning”

Module 1. Personnaliser les Modèles et l’entraînement avec TensorFlow

1.1. TensorFlow

1.1.1. Utilisation de la bibliothèque TensorFlow
1.1.2. Entraînement des modèles avec TensorFlow
1.1.3. Opérations avec les graphes dans TensorFlow

1.2. TensorFlow et NumPy

1.2.1. Environnement de calcul NumPy pour TensorFlow
1.2.2. Utilisation des tableaux NumPy avec TensorFlow
1.2.3. Opérations NumPy pour les graphes TensorFlow

1.3. Personnalisation des modèles et des algorithmes d'apprentissage

1.3.1. Construire des modèles personnalisés avec TensorFlow
1.3.2. Gestion des paramètres d'entraînement
1.3.3. Utilisation de techniques d'optimisation pour l'entraînement

1.4. Fonctions et graphiques TensorFlow

1.4.1. Fonctions avec TensorFlow
1.4.2. Utilisation des graphes pour l'apprentissage des modèles
1.4.3. Optimisation des graphes avec les opérations TensorFlow

1.5. Chargement des données et prétraitement avec TensorFlow

1.5.1. Chargement des données d'ensembles avec TensorFlow
1.5.2. Prétraitement des données avec TensorFlow
1.5.3. Utilisation des outils TensorFlow pour la manipulation des données

1.6. L'API tf.data

1.6.1. Utilisation de l'API tf.data pour le traitement des données
1.6.2. Construction des flux de données avec tf.data
1.6.3. Utilisation de l'API tf.data pour l’entrainement des modèles

1.7. Le format TFRecord

1.7.1. Utilisation de l'API TFRecord pour la sérialisation des données
1.7.2. Chargement de fichiers TFRecord avec TensorFlow
1.7.3. Utilisation des fichiers TFRecord pour l'entraînement des modèles

1.8. Couches de prétraitement Keras

1.8.1. Utilisation de l'API de prétraitement Keras
1.8.2. Construction d'un pipeline de prétraitement avec Keras
1.8.3. Utilisation de l'API de prétraitement Keras pour l’entrainement des modèles

1.9. Le projet TensorFlow Datasets

1.9.1. Utilisation de TensorFlow Datasets pour le chargement des données
1.9.2. Prétraitement des données avec TensorFlow Datasets
1.9.3. Utilisation de TensorFlow Datasets pour l’entrainement des modèles

1.10. Construire une application de Deep Learning avec TensorFlow. Application Pratique

1.10.1. Construction d'une application de Deep Learning avec TensorFlow
1.10.2. Entraînement des modèles avec TensorFlow
1.10.3. Utilisation de l'application pour la prédiction des résultats

Grâce à une méthode d'enseignement des plus efficaces, vous élargirez vos connaissances de manière précise. Et en seulement 6 semaines!”

Certificat en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow

Découvrez la pointe de l'intelligence artificielle avec le Certificat en Personnalisation des Modèles avec TensorFlow, une proposition unique de TECH Global University. Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique, où l'innovation et l'excellence académique convergent pour vous offrir une expérience éducative inégalée. Notre programme, enseigné à travers des classes en ligne, vous donne la flexibilité d'apprendre de n'importe où, en s'adaptant à votre rythme de vie. Chez TECH, nous comprenons l'importance de la commodité et de l'accessibilité dans l'éducation, c'est pourquoi nous avons conçu ce cours de manière à ce que vous puissiez tirer le meilleur parti de chaque leçon depuis le confort de votre domicile ou de votre lieu de travail. La personnalisation des modèles avec TensorFlow est présentée comme un élément clé dans le développement de solutions avancées d'intelligence artificielle. Ce cours vous fournira les connaissances et les compétences nécessaires pour adapter les modèles aux besoins spécifiques de votre projet, que ce soit dans l'industrie, la recherche ou tout autre domaine lié à l'intelligence artificielle.

Obtenez une qualification précieuse pour travailler avec TensorFlow

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À TECH Universidad Tecnológica, nous sommes fiers d'avoir une faculté d'experts dans le domaine qui guidera votre apprentissage avec des connaissances pratiques et théoriques. Tout au long du programme, vous explorerez des études de cas et des applications du monde réel, en appliquant les concepts appris à des situations réelles. À la fin du cours, vous recevrez un certificat universitaire approuvé par la plus grande université numérique au monde reconnue internationalement. Ce certificat valide non seulement vos compétences en matière de personnalisation de modèles avec TensorFlow, mais vous distingue également en tant que professionnel prêt à relever les défis les plus exigeants dans le domaine de l'intelligence artificielle. Êtes-vous prêt à franchir la prochaine étape de votre carrière dans le domaine des technologies de pointe ? Inscrivez-vous dès maintenant au Certificat proposé par TECH Global University et devenez un spécialiste de la personnalisation de modèles à l'ère de l'intelligence artificielle.