Avec l'achèvement de cette qualification académique exclusive, vous travaillerez à perfectionner vos compétences dans différents types d'optimiseurs de manière totalement en ligne"

Le Deep Learning est l’un des domaines de l’ingénierie en constante évolution et est devenu un outil fondamental pour résoudre des problèmes complexes. Dans le même sens, la Formation de Réseaux Neuronaux Profonds est une technique essentielle dans ce domaine et est utilisée dans une grande variété d'applications, de la vision par ordinateur au traitement du langage naturel. À mesure que la quantité de données et la complexité des problèmes à résoudre augmentent, il est nécessaire de disposer de professionnels hautement qualifiés dans ce domaine. Pour cette raison, ce programme TECH a été conçu pour répondre à la demande croissante de professionnels expérimentés dans la mise en œuvre et la formation de modèles de réseaux neuronaux profonds. 

Par conséquent, le programme vise à fournir aux étudiants une solide formation sur les fondements théoriques et pratiques de la Formation de Réseaux Neuronaux Profonds, y compris l'architecture des réseaux neuronaux, l'apprentissage par renforcement et l'optimisation des modèles. Ainsi, les étudiants auront l'opportunité d'apprendre des outils de pointe tels que TensorFlow et PyTorch, et d'appliquer leurs connaissances dans des projets pratiques de Deep Learning. 

Dans le but d'améliorer l'apprentissage des étudiants, TECH a créé un programme complet basé sur la méthodologie exclusive du Relearning. Ce processus d'enseignement a été conçu pour que le diplômé intègre les concepts fondamentaux de manière naturelle et progressive à travers leur répétition. De cette manière, l'étudiant acquerra les compétences nécessaires en adaptant le rythme de ses études à son quotidien. 

TECH a créé ce certificat en ligne afin que le professionnel puisse se concentrer sur son apprentissage sans avoir à se soucier des déplacements ou des horaires établis. L'étudiant aura accès au contenu théorique-pratique à tout moment et de n'importe où, à condition de disposer d'un appareil avec une connexion Internet. De cette façon, le processus d’apprentissage sera plus confortable et accessible.

Accédez et téléchargez des vidéos détaillées, des analyses de cas cliniques, des résumés interactifs et d'autres matériels complémentaires de grand intérêt"

Ce certificat en Formation de Réseaux Neuronaux Profonds dans le Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:  

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de Deep Learning 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur des méthodologies innovantes 
• Les cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et le travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Accédez à une bibliothèque multimédia pleine de matériel dans différents formats audiovisuels qui faciliteront l'intégration des connaissances afin que vous puissiez les appliquer immédiatement dans votre travail quotidien"

Le corps enseignant du programme comprend des spécialistes réputés dans le domaine qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, le professionnel bénéficiera d’un apprentissage concret et en contexte, c’est-à-dire qu’il se formera dans un environnement simulé qui lui permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes par lequel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté par un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous pourrez télécharger tous les contenus sur votre appareil électronique depuis le Campus Virtuel et les consulter à chaque fois que vous en aurez besoin"

Le meilleur programme du marché académique actuel est désormais à votre disposition pour approfondir vos cycles d'apprentissage grâce à des dizaines d'heures de contenu théorique, pratique et additionnel"

Ce certificat a été conçu dans le but de fournir au diplômé le contenu théorique, pratique et supplémentaire le plus avancé sur les Réseaux Neuronaux Profonds dans le Deep Learning et ses multiples possibilités. Grâce au haut niveau d'exigence de son plan d'études, tout professionnel pourra atteindre ses objectifs les plus ambitieux grâce à ce certificat adapté à ses besoins et présenté dans un format 100% en ligne, accessible et confortable.

Vous souhaitez devenir un expert dans Deep Learning? C'est le moment ou jamais, c'est votre programme. Seulement avec TECH"

Objectifs généraux

• Fundamentar los conceptos clave de las funciones matemáticas y sus derivadas
• Aplicar estos principios a los algoritmos de aprendizaje profundo para aprender automáticamente 
• Examinar los conceptos clave del Aprendizaje Supervisado y cómo se aplican a los modelos de redes neuronales. 
• Analizar el entrenamiento, la evaluación y el análisis de los modelos de redes neuronales 
• Fundamentar los conceptos clave y las principales aplicaciones del aprendizaje profundo
• Implementar y optimizar redes neuronales con Keras 
• Desarrollar conocimiento especializados sobre el entrenamiento de redes neuronales profundas 
• Analizar los mecanismos de optimización y regularización necesarios para el entrenamiento de redes profundas

Objectifs spécifiques

• Analyser les problèmes de gradient et la manière de les éviter 
• Déterminer comment réutiliser les couches pré-entraînées pour entraîner les réseaux neuronaux profonds
• Établir comment programmer le taux d'apprentissage pour obtenir les meilleurs résultats

Vous atteindrez vos objectifs avec l'aide d'une équipe d'enseignants spécialisés ayant une grande expérience des mesures d'évaluation"