Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’ingénieurs du monde”
Présentation
¿Quieres convertirte en un ingeniero de élite? Este programa te llevará al siguiente nivel y te brindará las habilidades necesarias para alcanzar tus metas y objetivos”
Los Autoencoders son ampliamente utilizados para la reducción de dimensionalidad en diferentes aplicaciones, como el reconocimiento de voz, la identificación de patrones de electroencefalografía (EEG), y la clasificación de imágenes médicas. Asimismo, se han utilizado en aplicaciones de detección de anomalías en una variedad de dominios, incluyendo el mantenimiento predictivo, la seguridad cibernética y la detección de fraudes. En ese sentido, la utilización de Modelos de Difusión puede mejorar el rendimiento de los modelos de Deep Learning al permitir la difusión de información a lo largo de la red. Además, las GANs pueden ser utilizadas para mejorar la calidad de las imágenes, ya que generan imágenes más realistas y detalladas que las técnicas convencionales.
En este contexto, el Certificat en Autoencodeurs, GAN et Modèles de Diffusion du Deep Learning responde a la necesidad de capacitar a profesionales en la creación de propuestas avanzadas en estas áreas. Así, el programa profundiza en la arquitectura de redes neuronales, la función de pérdida y los métodos de optimización, así como en las técnicas especializadas, como la generación de imágenes, la reducción de dimensionalidad y la simulación de procesos estocásticos. Además, se adapta a las necesidades del alumnado, ofreciendo la flexibilidad de un formato 100% online, lo que le permite aprender en su propio ritmo y horario.
Asimismo, el Certificat en Autoencodeurs, GAN et Modèles de Diffusion du Deep Learning utiliza la metodología Relearning, que facilita aplicar los conceptos teóricos a casos reales de la industria y, por lo tanto, desarrollar habilidades más sólidas para el mundo laboral. De esta manera, es una excelente opción para los ingenieros que desean especializarse en algoritmos de redes neuronales para el procesamiento de señales, imágenes y secuencias temporales y estar al día con sus métodos y usos.
Profundizarás en las técnicas más innovadoras en reducción de dimensionalidad y generación de representaciones compactas”
Este Certificat en Autoencodeurs, GAN et Modèles de Diffusion du Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información rigurosa y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
Te adentrarás desde la eliminación de ruido de codificadores automáticos hasta la construcción de redes adversarias generativas, adquirirás habilidades avanzadas y te prepararás para enfrentar los desafíos más complejos en este campo”
El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.
No solo aprenderás las técnicas más innovadoras, sino que también aplicarás estos conocimientos en situaciones reales a través de proyectos prácticos con esta valiosa titulación"
A través de una metodología innovadora y práctica, adquirirás las habilidades más avanzadas en la representación de datos, la generación de contenido y la eliminación de ruido de codificadores automáticos"
Pourquoi étudier à TECH ?
TECH TECH est la plus grande Université numérique du monde. Avec un catalogue impressionnant de plus de 14 000 programmes universitaires, disponibles en 11 langues, elle se positionne comme un leader en matière d'employabilité, avec un taux de placement de 99 %. En outre, elle dispose d'un vaste corps professoral composé de plus de 6 000 professeurs de renommée internationale.
Étudiez dans la plus grande université numérique du monde et assurez votre réussite professionnelle. L'avenir commence à TECH”
La meilleure université en ligne du monde, selon FORBES
Le prestigieux magazine Forbes, spécialisé dans les affaires et la finance, a désigné TECH comme « la meilleure université en ligne du monde ». C'est ce qu'ils ont récemment déclaré dans un article de leur édition numérique dans lequel ils se font l'écho de la réussite de cette institution, « grâce à l'offre académique qu'elle propose, à la sélection de son corps enseignant et à une méthode d'apprentissage innovante visant à former les professionnels du futur ».
Une méthode d'étude innovante, un corps professoral de pointe et une orientation pratique : la clé du succès de TECH.
Les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire
TECH offre les programmes d'études les plus complets sur la scène universitaire, avec des programmes qui couvrent les concepts fondamentaux et, en même temps, les principales avancées scientifiques dans leurs domaines scientifiques spécifiques. En outre, ces programmes sont continuellement mis à jour afin de garantir que les étudiants sont à la pointe du monde universitaire et qu'ils possèdent les compétences professionnelles les plus recherchées. De cette manière, les diplômes de l'université offrent à ses diplômés un avantage significatif pour propulser leur carrière vers le succès
TECH propose les programmes d'études les plus complets et les plus intensifs du panorama universitaire actuel.
Le meilleur personnel enseignant top international
Le corps enseignant de TECH se compose de plus de 6 000 professeurs jouissant du plus grand prestige international. Des professeurs, des chercheurs et des hauts responsables de multinationales, parmi lesquels figurent Isaiah Covington, entraîneur des Boston Celtics, Magda Romanska, chercheuse principale au Harvard MetaLAB, Ignacio Wistumba, président du département de pathologie moléculaire translationnelle au MD Anderson Cancer Center, et D.W. Pine, directeur de la création du magazine TIME, entre autres.
Des experts de renommée internationale, spécialisés dans divers domaines de la Santé, de la Technologie, de la Communication et des Affaires, font partie du corps professoral de TECH.
Une méthode d'apprentissage unique
TECH est la première université à utiliser le Relearning dans tous ses formations. Il s'agit de la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne, accréditée par des certifications internationales de qualité de l'enseignement, fournies par des agences éducatives prestigieuses. En outre, ce modèle académique perturbateur est complété par la « Méthode des Cas », configurant ainsi une stratégie d'enseignement en ligne unique. Des ressources pédagogiques innovantes sont également mises en œuvre, notamment des vidéos détaillées, des infographies et des résumés interactifs
TECH combine le Relearning et la Méthode des Cas dans tous ses programmes universitaires afin de garantir un excellent apprentissage théorique et pratique en étudiant quand et où vous le souhaitez.
La plus grande université numérique du monde
TECH est la plus grande université numérique du monde. Nous sommes la plus grande institution éducative, avec le meilleur et le plus vaste catalogue éducatif numérique, cent pour cent en ligne et couvrant la grande majorité des domaines de la connaissance. Nous proposons le plus grand nombre de diplômes propres, de diplômes officiels de troisième cycle et de premier cycle au monde. Au total, plus de 14 000 diplômes universitaires, dans onze langues différentes, font de nous la plus grande institution éducative au monde.
TECH possède le catalogue de programmes académiques et officiels le plus complet du monde et est disponible dans plus de 11 langues.
Google Partner Premier
Le géant américain de la technologie a décerné à TECH le badge Google Partner Premier. Ce prix, qui n'est décerné qu'à 3 % des entreprises dans le monde, souligne l'expérience efficace, flexible et adaptée que cette université offre aux étudiants. Cette reconnaissance atteste non seulement de la rigueur, de la performance et de l'investissement maximaux dans les infrastructures numériques de TECH, mais positionne également TECH comme l'une des principales entreprises technologiques au monde.
Google a placé TECH dans le top 3% des principales entreprises technologiques du monde en lui attribuant son badge Google Partner Premier.
L’université en ligne officielle de la NBA
TECH est l'université en ligne officielle de la NBA. Grâce à un accord avec la grande ligue de basket-ball, elle offre à ses étudiants des programmes universitaires exclusifs ainsi qu'un large éventail de ressources pédagogiques axées sur les activités de la ligue et d'autres domaines de l'industrie du sport. Chaque programme est conçu de manière unique et comprend des conférenciers exceptionnels : des professionnels ayant un passé sportif distingué qui apporteront leur expertise sur les sujets les plus pertinents.
TECH a été reconnue par la NBA, la première ligue mondiale de basket-ball, comme son université en ligne officielle.
L'université la mieux évaluée par ses étudiants
Les étudiants ont positionné TECH comme l'université la mieux évaluée du monde dans les principaux portails d'opinion, soulignant sa note la plus élevée de 4,9 sur 5, obtenue à partir de plus de 1 000 évaluations. Ces résultats consolident TECH en tant qu'institution universitaire de référence internationale, reflétant l'excellence et l'impact positif de son modèle éducatif”.
TECH est l'université la mieux évaluée au monde par ses étudiants
Leaders en matière d'employabilité
TECH a réussi à devenir l'université leader en matière d'employabilité. 99 % de ses étudiants obtiennent un emploi dans le domaine qu'ils ont étudié dans l'année qui suit la fin de l'un des programmes de l'université. Un nombre similaire parvient à améliorer immédiatement sa carrière. Tout cela grâce à une méthodologie d'étude qui fonde son efficacité sur l'acquisition de compétences pratiques, absolument nécessaires au développement professionnel.
99 % des diplômés TECH trouvent un emploi moins d'un an après la fin de leurs études.
Certificat en Autoencodeurs, GAN et Modèles de Diffusion du Deep Learning
La révolution technologique et numérique a généré une augmentation exponentielle de la demande de main-d'œuvre dans le domaine du Deep Learning. Chez TECH Université Technologique, nous avons préparé notre Certificat en Autoencodeurs, GANs et Modèles de Diffusion en Apprentissage Profond, pour former des professionnels capables de faire face aux nouveaux défis du secteur. Ce programme se concentre sur la formation de professionnels dans l'application pratique des techniques d'apprentissage profond les plus innovantes, telles que les autoencodeurs, les GAN et les modèles de diffusion. Grâce à ce Certificat, l'étudiant acquerra les compétences nécessaires pour comprendre et appliquer ces modèles à des problèmes réels, et ainsi être à la pointe de la technologie dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Les avancées en matière de Deep Learning ont transformé la manière dont les problèmes complexes sont abordés et résolus dans divers secteurs, et la demande de professionnels formés à l'utilisation de ces techniques a augmenté de manière significative. Dans ce Certificat universitaire, vous plongerez dans les concepts fondamentaux des autoencodeurs, des GAN et des modèles de diffusion, en mettant l'accent sur l'application pratique. En outre, les aspects suivants seront mis à jour : la mise en œuvre de modèles d'apprentissage non supervisés dans des problèmes spécifiques, tels que le traitement d'images, la reconnaissance vocale et la génération de texte ; et la connaissance des différentes techniques d'évaluation et de comparaison des modèles d'apprentissage profond, afin de déterminer lequel est le plus approprié pour un problème donné.