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Module 1. Fondements, processus et méthodes en Recherche 

1.1. Conception méthodologique de la recherche en éducation 

1.1.1. Introduction
1.1.2. Approches ou paradigmes dans la recherche éducative
1.1.3. Types de recherche

1.1.3.1. Recherche de base ou fondamentale
1.1.3.2. Recherche appliquée
1.1.3.3. Recherche descriptive ou interprétative
1.1.3.4. Recherche prospective
1.1.3.5. Recherche exploratoire 

1.1.4. Le processus de recherche : La méthode scientifique 

1.2. Analyse statistique des données 

1.2.1. Introduction
1.2.2. Qu'est-ce que l'analyse des données?
1.2.3. Types de variables
1.2.4. Échelles de mesure 

1.3. Statistique descriptive univariée (I) : Distribution et polygone des fréquences 

1.3.1. Introduction
1.3.2. Distribution de fréquences
1.3.3. Polygones ou histogrammes de fréquence
1.3.4. SPSS : Fréquences 

1.4. Statistique descriptive univariée (II) : Indices de position et indices de dispersion 

1.4.1. Introduction
1.4.2. Variables et types
1.4.3. Indices de position ou de tendance centrale et leurs propriétés

1.4.3.1. Moyenne arithmétique
1.4.3.2. Médiane
1.4.3.3. Mode

1.4.4. Indices de dispersion ou de variabilité 

1.4.4.1. Variance
1.4.4.2. Écart-type
1.4.4.3. Coefficient de variation
1.4.4.4. Amplitude semi-quartile
1.4.4.5. Amplitude totale 

1.5. Statistique descriptive univariée (III) : Scores et indice de forme de la distribution 

1.5.1. Introduction
1.5.2. Types de scores

1.5.2.1. Ponctuation différentielle
1.5.2.2. Ponctuation typique
1.5.2.3. Ponctuation centile

1.5.3. Indice de forme de la distribution 

1.5.3.1. Indice d'asymétrie (AS)
1.5.3.2. Kurtosis ou indice de Kurtosis (Cv) 

1.6. Analyse exploratoire des données (AED)

1.6.1. Introduction
1.6.2. Définition de l'analyse exploratoire des données
1.6.3. Les étapes de l'analyse exploratoire des données
1.6.4. SPSS : analyse exploratoire des données 

1.7. Corrélation linéaire entre deux variables (X et Y)

1.7.1. Introduction
1.7.2. Concept de corrélation
1.7.3. Types de corrélation et coefficients de corrélation
1.7.4. Coefficient de corrélation de Pearson (rxy)
1.7.5. Propriétés de la corrélation de Pearson
1.7.6. SPSS : analyse de corrélation 

1.8. Introduction à l'analyse de régression 

1.8.1. Introduction
1.8.2. Concepts généraux : Équation de régression de Y sur X
1.8.3. Indice de qualité de l'ajustement du modèle
1.8.4. SPSS : Analyse de Régression Linéaire 

1.9. Introduction aux statistiques inférentielles (I) 

1.9.1. Introduction
1.9.2. Probabilité : Concept général
1.9.3. Tableaux de contingence sur les événements indépendants
1.9.4. Modèles de probabilité théoriques avec variables continues

1.9.4.1. Distribution normale
1.9.4.2. Distribution t de Student 

1.10. Introduction aux statistiques inférentielles (II) 

1.10.1. Introduction
1.10.2. Modèles de probabilité théoriques avec variables continues
1.10.3. Distribution de l'échantillonnage
1.10.4. La logique des tests d'hypothèses
1.10.5. Erreurs de type I et II

Module 2. Recherche expérimentale : la conception comme modèle

2.1. Méthode expérimentale 

2.1.1. Introduction
2.1.2. Approches ou paradigmes de la recherche en éducation
2.1.3. Concept de la recherche expérimentale
2.1.4. Types de recherche
2.1.5. Approche de la recherche
2.1.6. Qualité d'une investigation : Principe de Kerlinger (Max-Min-Con)
2.1.7. Validité expérimentale d'une enquête

2.2. Le plan expérimental dans la recherche 

2.2.1. Introduction
2.2.2. Types de conception expérimentale : Pré-expérimentale, expérimentale et quasi-expérimentale
2.2.3. Contrôle expérimental 

2.2.3.1. Contrôle des variables
2.2.3.2. Techniques de contrôle
2.2.3.3. Conception expérimentale : Conception entre groupes et conception intra-sujet
2.2.3.4. Analyse des données: Techniques statistiques 

2.3. Plan expérimental avec différents groupes de sujets 

2.3.1. Introduction
2.3.2. Approches ou paradigmes de la recherche en éducation
2.3.3. Concept de la recherche expérimentale
2.3.4. Types de recherche
2.3.5. Approche de la recherche
2.3.6. Qualité d'une enquête, le principe de Kerlinger (Max-Min-Con)
2.3.7. La validité d'une enquête 

2.4. Plan expérimental avec les mêmes sujets

2.4.1. Introduction
2.4.2. Test t de Student avec les mêmes sujets
2.4.3. Contrastes non paramétriques pour deux échantillons apparentés: Test de Wilcoxon
2.4.4. Contrastes non paramétriques pour deux échantillons apparentés: Test de Friedman 

2.5. Conception expérimentale à un facteur, complètement randomisée 

2.5.1. Introduction
2.5.2. Le modèle linéaire général
2.5.3. Modèles ANOVA
2.5.4. ANOVA à un facteur, à effets fixes, complètement randomisée (A-EF-CA) 

2.5.4.1. Le modèle
2.5.4.2. Les hypothèses
2.5.4.3. La statistique de contraste 

2.5.5. Mesures de l'ampleur de l'effet
2.5.6. Comparaisons multiples entre les mesures 

2.5.6.1. Que sont les comparaisons multiples ?
2.5.6.2. Comparaisons prévues a priori
2.5.6.3. Comparaisons prévues a posteriori 

2.6. Plan expérimental à un facteur avec mesures répétées 

2.6.1. Introduction
2.6.2. ANOVA à un facteur, à effet fixe et à mesures répétées (A-FE-CA)
2.6.3. Mesures de l'ampleur de l'effet
2.6.4. Comparaisons multiples 
2.6.4.1. Comparaisons planifiées orthogonales: Tests F prévus

2.7. Plan expérimental à deux facteurs complètement randomisé 

2.7.1. Introduction
2.7.2. ANOVA à deux facteurs, à effet fixe, complètement randomisé (AB-EF-CA)
2.7.3. Mesures de l'ampleur de l'effet
2.7.4. Comparaisons multiples 

2.8. Plan expérimental à deux facteurs avec mesures répétées 

2.8.1. Introduction
2.8.2. Anova à deux facteurs, à effets fixes, avec mesures répétées dans les deux facteurs
2.8.3. Comparaisons multiples
2.8.4. ANOVA à deux facteurs et à effet fixe avec mesures répétées sur un seul facteur
2.8.5. Comparaisons multiples 

2.9. Conception expérimentale en bloc

2.9.1. Introduction
2.9.2. Caractéristiques des conceptions en bloc
2.9.3. Variables supplémentaires au facteur : le facteur de blocage
2.9.4. Plan factoriel à un seul bloc : bloc complètement randomisé
2.9.5. Plan de blocage à deux facteurs : blocage en carré latin

2.10. Plan expérimental avec variables covariables

2.10.1. Introduction
2.10.2. Plan ANCOVA

2.10.2.1. Variables covariables pour réduire le terme d'erreur
2.10.2.2. Variables covariables pour contrôler les variables étrangères

2.10.3. Pourquoi inclure une variable covariable dans la conception ?
2.10.4. Blocage et ANCOVA

2.11. Plan expérimental à cas unique (N=1)

2.11.1. Introduction
2.11.2. Structure de base des modèles à cas unique

2.11.2.1. Développement d'items à choix multiples
2.11.2.2. Indice de difficulté, Indice de discrimination, Indice de validité
2.11.2.3. L'analyse des éléments de distraction

2.11.3. Étude de traitement dans le cadre d'une étude de cas unique

2.11.3.1. Analyse visuelle des données 

2.11.4. Modèle de base : A-B
2.11.5. Conception A-B-A
2.11.6. Conception des changements de critères
2.11.7. Conception à base multiple

Module 3. Techniques et instruments de collecte de données dans la Recherche qualitative

3.1. Introduction

3.1.1. Méthodologie de recherche qualitative
3.1.2. Techniques de recherche qualitative
3.1.3. Les phases de la recherche qualitative

3.2. Observation

3.2.1. Introduction
3.2.2. Catégories d'observation
3.2.3. Types d'observation: Ethnographique, participante et non-participante.
3.2.4. Quoi, comment et quand observer ?
3.2.5. Considérations éthiques de l'observation
3.2.6. Analyse du contenu

3.3. Techniques d'entretien 

3.3.1. Introduction
3.3.2. Concept d'entretien
3.3.3. Caractéristiques de l'entretien
3.3.4. Le but de l'entretien
3.3.5. Types d'entretiens
3.3.6. Avantages et inconvénients de l'entretien

3.4. Technique des groupes de discussion et des groupes de discussion 

3.4.1. Introduction
3.4.2. Groupes de discussion
3.4.3. Les objectifs qui peuvent être poursuivis : avantages et inconvénients
3.4.4. Questions à débattre 

3.5. Technique SWOT et DELPHI 

3.5.1. Introduction
3.5.2. Caractéristiques des deux techniques
3.5.3. Technique SWOT
3.5.4. Technique DELPHI

3.5.4.1. Tâches préliminaires avant de commencer un DELPHI 

3.6. Méthode du cycle de vie 

3.6.1. Introduction
3.6.2. Histoire de la vie
3.6.3. Caractéristiques de la méthode
3.6.4. Types
3.6.5. Phases 

3.7. La méthode du journal de terrain 

3.7.1. Introduction
3.7.2. Concept de journal de terrain
3.7.3. Caractéristiques du journal de terrain
3.7.4. Structure du journal de terrain 

3.8. Technique d'analyse du discours et de l'image 

3.8.1. Introduction
3.8.2. Caractéristiques
3.8.3. Concept de l'analyse du discours
3.8.4. Types d'analyse du discours
3.8.5. Niveaux de discours
3.8.6. Analyse d'image 

3.9. La méthode de l'étude de cas 

3.9.1. Introduction
3.9.2. Concept d'étude de cas
3.9.3. Types d'études de cas
3.9.4. Conception du l'étude de cas 

3.10. Classification et analyse des données qualitatives 

3.10.1. Introduction
3.10.2. Catégorisation des données
3.10.3. Codage des données
3.10.4. Théorisation des données
3.10.5. Triangulation des données
3.10.6. Exposition des données
3.10.7. Rédiger des réflexions analytiques Memoing

Module 4. Ressources informatiques pour la recherche en Éducation

4.1. Les ressources documentaires dans la recherche en éducation 

4.1.1. Introduction
4.1.2. Introduction des ressources documentaires dans la recherche en éducation
4.1.3. Diffusion et communication d'informations scientifiques et académiques
4.1.4. Le langage scientifique académique
4.1.5. Accès à l'information : bases de données bibliographiques 

4.2. Recherche et récupération d'informations 

4.2.1. Introduction
4.2.2. Recherche d'informations
4.2.3. Stratégies de recherche d'informations : interfaces
4.2.4. Recherche de revues électroniques
4.2.5. Bases de données bibliographiques 

4.3. Accès aux sources d'information 

4.3.1. Introduction
4.3.2. Bases de données
4.3.3. Journaux électroniques
4.3.4. Dépôts institutionnels
4.3.5. Réseaux sociaux scientifiques
4.3.6. Gestionnaires d'informations

4.4. Thésaurus 

4.4.1. Introduction
4.4.2. Concept de Thésaurus
4.4.3. Caractéristiques des Thésaurus
4.4.4. Terminologie des Thésaurus 

4.5. Thésaurus : Utilisation de la base de données 

4.5.1. Introduction
4.5.2. Nomenclature des thésaurus
4.5.3. Hiérarchie des thésaurus
4.5.4. Bases de données 

4.6. Critères d'évaluation de l'information 

4.6.1. Introduction
4.6.2. Critères d'évaluation des sources bibliographiques
4.6.3. Indicateurs bibliométriques
4.6.4. Évaluation des livres et classement des éditeurs

4.7. Communication d'information 

4.7.1. Introduction
4.7.2. Le langage scientifique académique
4.7.3. BORRAR
4.7.4. Communication d'information
4.7.5. Le processus de publication scientifique 

4.8. SPSS (I)- Outil de calcul statistique données quantitatives 

4.8.1. Introduction
4.8.2. Introduction à SPSS
4.8.3. Structure de SPSS
4.8.4. Comment traiter les fichiers de données 

4.9. SPSS (II) - Analyse descriptive des variables 

4.9.1. Introduction
4.9.2. Barre de menu et outils de SPSS
4.9.3. Créer de nouveaux fichiers
4.9.4. Comment définir une variable ? 

4.10. Ressources informatiques , données qualitatives 

4.10.1. Introduction
4.10.2. Programmes et ressources pour la collecte de données qualitatives
4.10.3. Ressources informatiques pour l'analyse des données qualitatives
4.10.4. Autres programmes d'analyse de l'information

Module 5. Techniques et instruments de collecte de données et de mesure

5.1. La mesure dans la recherche 

5.1.1. Introduction
5.1.2. Que voulons-nous mesurer ?
5.1.3. Processus de mesure des sujets
5.1.4. Psychométrie 

5.2. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives : observation et enquête

5.2.1. Introduction
5.2.2. Observation 

5.2.2.1. Cadre théorique et catégories d'observation 

5.2.3. L'enquête 

5.2.3.1. Matériel pour la réalisation d'une enquête
5.2.3.2. Conception de la recherche par sondage 

5.3. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives : Les tests. 

5.3.1. Introduction
5.3.2. Concept de test
5.3.3. Processus de génération des items
5.3.4. Tests par domaine: performance; intelligence et aptitudes; personnalité, attitudes et intérêts

5.4. Collecte d'informations à l'aide de techniques quantitatives : méthodes d’échelle

5.4.1. Introduction
5.4.2. Concept des échelles d'attitude
5.4.3. La méthode de Thurstone 

5.4.3.1. Méthode des comparaisons par paires

5.4.4. Échelle de Likert
5.4.5. Échelle de Guttman 

5.5. Processus de construction des tests 

5.5.1. Introduction
5.5.2. Processus de mise à l’échelle des éléments 

5.5.2.1. Processus de génération des éléments
5.5.2.2. Processus de collecte d'informations
5.5.2.3. Processus de mise à l'échelle au sens strict 

5.5.3. Processus d'évaluation des échelles 

5.5.3.1. Analyse des articles
5.5.3.2. Dimension de l'échelle
5.5.3.3. Fiabilité de l'échelle
5.5.3.4. Validité de l'échelle 

5.5.4. Notation des sujets sur l'échelle 

5.6. Analyse des éléments du test 

5.6.1. Introduction
5.6.2. Théorie classique du test (Spearman, 1904)
5.6.3. Fiabilité des tests
5.6.4. Le concept de validité
5.6.5. Preuve de validité 

5.7. Fiabilité de l'instrument

5.7.1. Introduction
5.7.2. Définition de la fiabilité
5.7.3. Fiabilité par la méthode de test-retest ou par répétition
5.7.4. Fiabilité par la méthode des formes alternatives ou parallèles
5.7.5. Fiabilité par les coefficients de cohérence interne 

5.7.5.1. Coefficient de Kuder-Richardson
5.7.5.2. Coefficient Alpha de Cronbach 

5.8. Validité de l'instrument 

5.8.1. Introduction
5.8.2. Définition de la validité
5.8.3. Validité des instruments 

5.8.3.1. Validité immédiate
5.8.3.2. Validité du contenu
5.8.3.3. Validité de la structure
5.8.3.4. La validité des contrastes 

5.8.4. Stratégies de validité 

5.9. Analyse des articles 

5.9.1. Introduction
5.9.2. Analyse des articles
5.9.3. Indices de difficulté et de validité
5.9.4. Correction pour les effets aléatoires 

5.10. Interprétation des résultats des tests 

5.10.1. Introduction
5.10.2. Interprétation des scores
5.10.3. Barèmes dans les tests normatifs
5.10.4. Barèmes dérivés typiques
5.10.5. Interprétations relatives au critère

Module 6. Théorie de la réponse d'item (IRT) 

6.1. Théorie de la Réponse d'item (TRI) 

6.1.1. Introduction
6.1.2. Modèles de mesure
6.1.3. Concepts fondamentaux de la TRI
6.1.4. Postulats de base de la TRI 

6.2. Théorie de la Générabilité (TG)

6.2.1. Introduction
6.2.2. Théorie de la générabilité (TG)
6.2.3. Facettes de la Théorie de la Générabilité (TG)
6.2.4. Interprétation des résultats d'une étude 

6.3. Caractéristiques de la TRI (I) 

6.3.1. Introduction
6.3.2. Introduction historique de la TRI
6.3.3. Hypothèses de la TRI
6.3.4. Modèles de la TRI

6.4. Caractéristiques de la TRI (II) 

6.4.1. Introduction
6.4.2. Résultats de la IRT

6.4.2.1. Paramètres
6.4.2.2. Courbe caractéristique de l’item
6.4.2.3. Score réel
6.4.2.4. Courbe caractéristique du test
6.4.2.5. Niveau d'information

6.4.3. Modèles de réponse : la courbe caractéristique de l'item
6.4.4. Méthodes de sélection des questions 

6.5. Modèles de réponse pour les items dichotomiques : la contribution de Rasch

6.5.1. Introduction
6.5.2. Le modèle de Rasch
6.5.3. Caractéristiques du modèle de Rasch
6.5.4. Exemple (Modèle Rasch)

6.6. Modèles de réponse pour les items dichotomiques : les modèles logistiques 

6.6.1. Introduction
6.6.2. Modèle logistique de Birnbaum (1968)
6.6.3. Paramètres du modèle 

6.6.3.1. Modèle logistique à 2 paramètres
6.6.3.2. Modèle logistique à 3 paramètres
6.6.3.3. Modèle logistique à 4 paramètres 

6.7. Modèles de réponse pour les items polytomiques : modèles d'items nominaux (Block, 1972) 

6.7.1. Introduction
6.7.2. Éléments polytomiques
6.7.3. Modèles à réponse nominale (Block, 1972)
6.7.4. Paramètres des items polytomiques 

6.8. Modèles de réponse pour les items polytomiques: modèles d'items ordinaux 

6.8.1. Introduction
6.8.2. Modèles d'items ordinaux
6.8.3. Modèle Ordinal Cumulatif 

6.8.3.1. Modèle de Réponse Graduée (GRM) de Samejima (1969)
6.8.3.2. Modèle de Réponse Graduée Modifié (M-GRM) de Muraki (1990) 

6.8.4. Modèles Ordinaux Continus 

6.8.4.1. Modèle Séquentiel (Tutz, 1990) 

6.8.5. Modèles Ordinaux Adjacents 

6.8.5.1. Modèle de Crédit Partiel (Masters, 1982) 

6.9. Modèle de réponse pour les éléments polymiques : modèle de réponse graduée de Samejima (1969) 

6.9.1. Introduction
6.9.2. Modèle Normal de Réponse Graduée
6.9.3. Modèle Logistique de Réponse Graduée
6.9.4. Exemple (Modèle de Réponse Graduée)

6.10. Fonctionnement différentiel d’Item (DIF)

6.10.1. Introduction
6.10.2. Concept de Différentiel d’élément (DIF)
6.10.3. Types de DIF
6.10.4. Méthodes de détection du DIF
6.10.5. Méthodes de purification

Module 7. Analyse multivariée

7.1. Analyse Multivariée

7.1.1. Introduction
7.1.2. Qu'est-ce que l'Analyse Multivariée ?
7.1.3. Les objectifs de l'Analyse Multivariée
7.1.4. Classification des techniques Multivariées 

7.2. Régression Linéaire Multiple 

7.2.1. Introduction
7.2.2. Concept de Régression Linéaire Multiple
7.2.3. Conditions pour la Régression Linéaire Multiple
7.2.4. Prédicateurs pour générer le meilleur modèle 

7.3. Régression Logistique Binaire 

7.3.1. Introduction
7.3.2. Concept régression Logistique Binaire
7.3.3. Ajustement du modèle 

7.3.3.1. Ajustement du modèle dans R 

7.3.4. Étapes de la R
7.3.5. Exemple (Régression Logistique Binaire)

7.4. Régression Logistique Nominale et Ordinale 

7.4.1. Introduction
7.4.2. Aperçu de la Régression Logistique Nominale
7.4.3. Exemple (Régression Logistique Nominale)
7.4.4. Aperçu de la Régression Logistique Ordinale
7.4.5. Exemple (Régression Logistique Ordinale) 

7.5. Régression de Poisson

7.5.1. Introduction
7.5.2. Concept de Poisson
7.5.3. Fonctions de distribution
7.5.4. Régression de Poisson avec comptage

7.6. Modèles Log-Linéaires 

7.6.1. Introduction
7.6.2. Modèles Log-Linéaires pour les tableaux de contingence
7.6.3. Modèles Log-Linéaires pour les tableaux tridimensionnels
7.6.4.  Exemple (Modèles Log-Linéaires pour les tableaux de contingence) 

7.7. Analyse Discriminante 

7.7.1. Introduction
7.7.2. Concept d'Analyse Discriminante
7.7.3. Classification avec deux groupes 
7.7.3.1. Fonction discriminante de Fisher 
7.7.4. Exemple (Analyse Discriminante) 

7.8. analyse de Conglomérats 

7.8.1. Introduction
7.8.2. Concept de Conglomérats de K moyennes
7.8.3. Concept de l'Analyse de Conglomérats Hiérarchiques
7.8.4. Exemple (Analyse de Conglomérats Hiérarchiques) 

7.9. Mise à l'échelle multidimensionnelle 

7.9.1. Introduction
7.9.2. Mise à l'échelle multidimensionnelle. Concepts de base
7.9.3. La matrice de similarité
7.9.4. Classification des techniques de mise à l'échelle

7.10. Analyse factorielle 

7.10.1. Introduction
7.10.2. Quand l'Analyse Factorielle est-elle utilisée ?
7.10.3. Méthodologie de l'Analyse Factorielle
7.10.4. Applications de l'Analyse Factorielle

Module 8. Direction de thèses et de travaux de Recherche scientifique, orientation des étudiants universitaires

8.1. Motivation des étudiants universitaires pour l'activité de recherche

8.1.1. Introduction à la pratique de la recherche
8.1.2. Gnoséologie ou théorie de la connaissance
8.1.3. La recherche Scientifique et ses fondements
8.1.4. Motivation axée sur la recherche 

8.2. La formation de base des étudiants à l'activité de recherche 

8.2.1. Initiation aux méthodes et techniques de recherche
8.2.2. La préparation des citations et des références bibliographiques
8.2.3. L'utilisation des nouvelles technologies dans la recherche et la gestion de l'information
8.2.4. Le rapport de recherche : structure, caractéristiques et règles d'élaboration 

8.3. Exigences relatives à la direction des travaux de recherche 

8.3.1. Orientation initiale vers la pratique de la recherche
8.3.2. Rôles dans la supervision de la thèse et de la recherche
8.3.3. Introduction à la littérature scientifique 

8.4. L'approche du sujet et l'étude du cadre théorique 

8.4.1. Le thème de la recherche
8.4.2. Les objectifs de la recherche
8.4.3. Sources documentaires et techniques de recherche
8.4.4. Structure et délimitation du Cadre Théorique 

8.5. Plans de recherche et système d'Hypothèses 

8.5.1. Les types d’études dans la recherche
8.5.2. Plans de recherche
8.5.3. Hypothèses : types et caractéristiques
8.5.4. Variables dans la recherche

8.6. Méthodes, techniques et instruments de Recherche 

8.6.1. Population et échantillon
8.6.2. Échantillonnage
8.6.3. Méthodes, techniques et outils 

8.7. Planification et suivi de l'activité de l'apprenant 

8.7.1. Élaboration du plan de recherche
8.7.2. Le document d'activité
8.7.3. Le calendrier des activités
8.7.4. Suivi et contrôle des apprenants 

8.8. Mener des travaux de recherche scientifique 

8.8.1. La promotion de l'activité de recherche
8.8.2. Encouragement et création de zones d'enrichissement
8.8.3. Ressources et techniques d'exposition 

8.9. La direction des TFM ( Travaux de Fin d'Études de Master) et des Thèses de Doctorat

8.9.1. L'encadrement des Thèses et Mémoires comme pratique pédagogique
8.9.2. Accompagnement et plan de carrière
8.9.3. Caractéristiques et structure du TFM
8.9.4. Caractéristiques et structure des Thèses de Doctorat 

8.10. Engagement envers la diffusion des résultats : L'impact réel de la recherche scientifique 

8.10.1. L'instrumentalisation du travail de recherche
8.10.2. Vers un impact significatif de l'activité de recherche
8.10.3. Sous-produits des travaux de recherche
8.10.4. Dissémination et diffusion des connaissances

Module 9. Innovation, diversité et équité dans l'Éducation

9.1. Qu'entendons-nous par innovation pédagogique ?

9.1.1. Définition
9.1.2. Pourquoi l’innovation éducative est-elle essentielle ?
9.1.3. Comment devons-nous innover ?
9.1.4. Nous devons innover

9.2. Diversité, équité et égalité des chances 

9.2.1. Définition des concepts
9.2.2. Trois éléments indispensables à l'éducation

9.3. Innovation et amélioration de l'enseignement 

9.3.1. Processus d'innovation
9.3.2. Efficacité et amélioration de l'enseignement 

9.4. L'innovation pour atteindre l'égalité dans l'éducation

9.4.1. Comment expliquer l'égalité?
9.4.2. L'égalité dans l'éducation: un problème persistant
9.4.3. Facteurs permettant d'atteindre l'égalité en classe : Exemples en classe

9.5. Enseignement et langage non sexistes 

9.5.1. Qu'est-ce qu'un langage non sexiste?
9.5.2. Qu'est-ce que le sexisme dans le langage?
9.5.3. Qu'est-ce que le langage inclusif?
9.5.4. Exemples de vocabulaire sexiste et non sexiste dans l'éducation 

9.6. Facteurs favorisant et freinant l'innovation

9.6.1. Facteurs favorisant l'innovation
9.6.2. Facteurs entravant l’innovation

9.7. Caractéristiques des écoles innovantes 

9.7.1. Qu'est-ce qu'une école innovante ?
9.7.2. Des écoles innovantes, un enseignement différent
9.7.3. Éléments d'une école innovante
9.7.4. Les clés d'une classe innovante 

9.8. Le processus d'innovation pédagogique 

9.8.1. L'école au XXIe siècle 

9.9. Ressources et programmes d'innovation pédagogique 

9.9.1. Les différents Programmes d'innovation qui peuvent être utilisés en classe
9.9.2. Ressources pédagogiques pour une classe innovante 

9.10. Nouveaux domaines d'activité d'enseignement 

9.10.1. Pédagogies émergentes
9.10.2. Les besoins émergents des élèves
9.10.3. Les TIC comme ressource émergente dans l'activité de l'enseignant
9.10.4. Différents outils TIC à utiliser en classe

Module 10. Talent, vocation et créativité

10.1. Le Talent et son importance pédagogique 

10.1.1. Talent
10.1.2. Composants
10.1.3. Le Talent sont diversifiés
10.1.4. Mesurer et découvrir les talents
10.1.5. Test de Gallup
10.1.6. Test de Garp
10.1.7. CareerScope
10.1.8. MBTI
10.1.9. Success DNA 

10.2. Talent et Compétences Clés 

10.2.1. Paradigme des Compétences Clés
10.2.2. Compétences Clés
10.2.3. Le rôle des Intelligences
10.2.4. Les Connaissances : Usages et abus dans l'Éducation
10.2.5. L'importance des Compétences
10.2.6. Le facteur de différenciation de l'Attitude
10.2.7. Relation entre le Talent et les Compétences Clés

10.3. Développement du Talent 

10.3.1. Modalités d'apprentissage Richard Felder
10.3.2. L'élément
10.3.3. Procédures de développement des talents
10.3.4. Dynamique des mentors
10.3.5. Talent et approche éducative 

10.4. Mécanismes de Motivation 

10.4.1. Besoins, désirs et motivations
10.4.2. Prise de décision
10.4.3. Capacités exécutives
10.4.4. Procrastination
10.4.5. Devoir, amour et plaisir dans l'Éducation
10.4.6. Les habitudes émotionnelles pour la motivation
10.4.7. Croyances pour la motivation
10.4.8. Des valeurs pour la motivation 

10.5. Vocation, sens et but

10.5.1. L'importance de la vocation
10.5.2. Signification et objectif
10.5.3. Vision, mission, engagement
10.5.4. Explorer la vocation
10.5.5. Vocation d'enseignant
10.5.6. Éduquer à la vocation 

10.6. Vers une définition de la Créativité 

10.6.1. Créativité
10.6.2. Fonctionnement du cerveau et créativité
10.6.3. Intelligences, talents et créativité
10.6.4. Émotions et créativité
10.6.5. Croyances et créativité
10.6.6. La pensée divergente
10.6.7. Pensée convergente
10.6.8. Le processus de création et ses phases
10.6.9. La dynamique Disney 

10.7. Pourquoi la créativité? 

10.7.1. Arguments en faveur de la Créativité aujourd'hui
10.7.2. Créativité personnelle pour la vie
10.7.3. Créativité dans l'art
10.7.4. Créativité pour la résolution de problèmes
10.7.5. Créativité au service du développement professionnel
10.7.6. Créativité dans les processus de coaching 

10.8. Développement de la Créativité 

10.8.1. Les conditions de la créativité
10.8.2. Disciplines artistiques comme précurseurs de la créativité
10.8.3. L'approche de l'Art-Thérapie
10.8.4. Créativité appliquée aux défis et à la résolution de problèmes
10.8.5. La pensée relationnelle  
10.8.6. Les chapeaux d'Edward de Bono

10.9. La Créativité comme valeur dans l’Éducation 

10.9.1. La nécessité d'encourager la créativité dans l'éducation  
10.9.2. Méthodologies actives et nouveauté  
10.9.3. Des modèles éducatifs qui valorisent la créativité  
10.9.4. Moyens, temps et espaces pour appliquer la créativité en classe  
10.9.5. Éducation Perturbatrice  
10.9.6. Visual Thinking  
10.9.7. Penser en termes de conception 

10.10. Techniques créatives 

10.10.1. Techniques de pensée relationnelle  
10.10.2. Techniques pour générer des idées  
10.10.3. Techniques d'évaluation des idées  
10.10.4. Exercices de remue-méninges  
10.10.5. Disciplines artistiques pour le développement créatif  
10.10.6. Méthode RCS  
10.10.7. Autres techniques et méthodes 

Vous serez capable d'identifier les points forts et les domaines à améliorer chez les élèves, en leur apportant le soutien nécessaire pour qu'ils atteignent leur plein potentiel’’