Vous appliquerez des méthodes avancées de recherche de données médicales dans la meilleure université numérique du monde, selon Forbes"

L'Exploration de Données et l'Apprentissage Automatique visent fondamentalement à améliorer les soins aux utilisateurs en facilitant la prise de décision clinique dans le domaine dentaire. À cet égard, les technologies sont particulièrement utiles pour le diagnostic précoce, la personnalisation des traitements thérapeutiques et la gestion efficace des ressources.  Ainsi, le personnel médical améliore l'expérience des personnes en matière de soins de santé pendant leur séjour dans les cabinets dentaires. 

Dans ce contexte, TECHa mis en place un programme avancé qui approfondira l'analyse des Big Data dans le secteur de la santé, en utilisant les systèmes offerts par l'Intelligence Artificielle. Conçu par des spécialistes dans ce domaine, le programme d'études abordera à la fois le traitement des données et l'évaluation de la qualité au cours des différentes analyses. En même temps, il offrira les clés aux professionnels pour garantir la sécurité lors du traitement de l'information. 

Le matériel pédagogique mettra également l'accent sur l'importance de la reconnaissance des formes et du Machine Learning lors des diagnostics cliniques. En outre, les outils les plus avancés pour le suivi et le contrôle des indicateurs de santé seront analysés. Cela permettra aux étudiants de mettre en œuvre des algorithmes de l'Apprentissage Automatique pour l'exécution de plans thérapeutiques, avec lesquels fournir des soins de santé basés sur l'excellence. 

La méthodologie de ce programme renforce son caractère innovant. TECH offre aux étudiants un environnement éducatif 100 % en ligne, s'adaptant ainsi aux besoins des professionnels occupés qui souhaitent faire progresser leur carrière. Il utilise également la méthodologie du Relearning, basée sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible.

Vous approfondirez vos connaissances en matière de reconnaissance des formes et de Machine Learning pour poser les diagnostics cliniques les plus précis" 

Ce Certificat avancé en Diagnostic, Traitement et Contrôle Odontologique avec l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Diagnostic, Traitement et Contrôle Odontologique avec l’Intelligence Artificielle 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet  

Vous optimiserez vos soins de santé grâce à des approches caractérisées par un niveau élevé de collaboration interdisciplinaire entre différents professionnels" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous souhaitez approfondir la gouvernance des données privées dans le secteur de la santé ? Vous y parviendrez grâce à ce programme d'études en seulement 450 heures"

Grâce au système Relearning utilisé par TECH , vous réduirez les longues heures d'étude et de mémorisation"

Grâce à cette formation universitaire, les diplômés acquièrent les compétences nécessaires pour manipuler les outils d'Intelligence Artificielle les plus avancés dans le contexte clinique. Ils seront ainsi en mesure de réaliser des diagnostics assistés, des analyses d'images médicales et d'interpréter les résultats à l'aide de l'Automatisation Intelligente. De même, les professionnels maîtriseront les principaux mécanismes du Big Data, en mettant en œuvre efficacement les techniques de Data Mining et d'Analyse Prédictive. En outre, ils acquerront des connaissances spécialisées dans l'application de l'Intelligence Artificielle dans des aspects tels que l'épidémiologie dentaire, la gestion des données cliniques, l'analyse des réseaux sociaux et la recherche clinique en utilisant des algorithmes modernes. 

Vous développerez des algorithmes d'Intelligence Artificielle pour optimiser le suivi de l'état de santé de vos patients" 

Objectifs généraux

• Acquérir une solide compréhension des principes de Machine Learning et de leur application spécifique dans les contextes dentaires 
• Maîtriser les méthodes et les outils d'analyse des données dentaires, y compris les techniques de visualisation pour améliorer les diagnostics 
• Développer une compréhension approfondie des considérations éthiques et de confidentialité associées à l'application de l'IA en odontologie 
• Acquérir une solide compréhension des principes de l'apprentissage automatique et de leur application spécifique dans les contextes dentaires 
• Comprendre l'utilisation spécialisée de l'IA dans la planification et la Modélisation du traitement en 3D, l'optimisation du traitement orthodontique et la personnalisation des plans de traitement 
• Développer des compétences pour utiliser des outils d'IA pour le suivi de la santé bucco-dentaire, la prévention des maladies bucco-dentaires et l'intégration efficace de ces technologies 
• Comprendre les dernières technologies d'IA appliquées à l'impression 3D, à la robotique, à la gestion clinique, à la télédentisterie et à l'automatisation des tâches administratives 
• Utiliser l'IA pour analyser le retour d'information des patients, améliorer la gestion de la relation client (CRM) et les stratégies Marketing des cabinets dentaires, et optimiser la gestion clinique et administrative des cabinets odontologique 
• Traiter de grands ensembles de données, en utilisant les concepts du Big Data, l'exploration de données, l'analyse prédictive et les algorithmes d'apprentissage automatique 
• Explorer les défis éthiques, les réglementations, la responsabilité professionnelle, l'impact social, l'accès aux soins dentaires, la durabilité, l'élaboration de politiques, l'innovation et les perspectives d'avenir dans l'application de l'IA à l'odontologie 

Objectifs spécifiques

Module 1. Diagnostic dans la Pratique Clinique grâce à l'Intelligence Artificielle 

• Analyser de manière critique les avantages et les limites de l'IA dans le domaine de la santé 
• Identifier les pièges potentiels, en fournissant une évaluation éclairée de son application dans des contextes cliniques 
• Reconnaître l'importance de la collaboration entre les disciplines pour développer des solutions d'IA efficaces 
• Développer des compétences pour appliquer les outils d'IA dans le contexte clinique, en se concentrant sur des aspects tels que le diagnostic assisté, l'analyse des images médicales et l'interprétation des résultats  
• Identifier les pièges potentiels dans l'application de l'IA aux soins de santé, en fournissant un point de vue éclairé sur son utilisation en milieu clinique 

Module 2. Traitement et prise en charge du patient par l'IA 

• Interpréter les résultats pour la création éthique de datasets et l'application stratégique dans les urgences sanitaires 
• Acquérir des compétences avancées dans la présentation, la visualisation et la gestion des données de santé de l'IA 
• Acquérir une perspective globale des tendances émergentes et des innovations technologiques dans le domaine de l'IA appliquée aux soins de santé 
• Développer des algorithmes d'IA pour des applications spécifiques telles que la surveillance de la santé, en facilitant la mise en œuvre effective des solutions dans la pratique médicale 
• Concevoir et mettre en œuvre des traitements médicaux individualisés en analysant les données cliniques et génomiques des patients à l'aide de l'IA 

Module 3. Analyse des Big Data dans le secteur de la santé avec l'IA 

• Acquérir de solides connaissances dans la collecte, le filtrage et le prétraitement des données médicales 
• Développer une approche clinique basée sur la qualité et l'intégrité des données dans le contexte de la réglementation sur la protection de la vie privée 
• Appliquer les connaissances acquises dans des cas d'utilisation et des applications pratiques, permettant de comprendre et de résoudre les défis spécifiques du secteur, de l'analyse de texte à la visualisation des données et à la sécurité des informations médicales 
• Définir les techniques de Big Data spécifiques au secteur de la santé, y compris l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse 
• Employer des procédures Big Data pour suivre et surveiller la propagation des maladies infectieuses en temps réel afin de réagir efficacement aux épidémies 

Une formation universitaire qui vous donnera de la flexibilité grâce à son format 100 % en ligne. TEC s'adapte à l'emploi du temps des professionnels occupés!"