DiplĂ´me universitaire
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Présentation
Devenez un ingĂ©nieur spĂ©cialisĂ© dans la transformation numĂ©rique et appliquez vos nouvelles compĂ©tences en matière de Blockchain, de big data et d'intelligence artificielle Ă votre travail"Â
Depuis des annĂ©es, la sphère numĂ©rique a commencĂ© Ă occuper toutes sortes d'espaces qui Ă©taient auparavant rĂ©servĂ©s aux activitĂ©s analogiques. La numĂ©risation a radicalement transformĂ© de nombreuses tâches. L'ingĂ©nierie et l'industrie n'ont pas Ă©chappĂ© Ă cette rĂ©volution et la numĂ©risation a Ă©galement fait une entrĂ©e en force dans ces disciplines.Â
Ainsi, des concepts se sont popularisĂ©s et gagnent progressivement en force dans la sociĂ©tĂ© actuelle. Des expressions telles que Blockchain, big data, intelligence artificielle, rĂ©alitĂ© augmentĂ©e ou internet des objets (IoT) ne sont plus aussi Ă©tranges qu'il y a dix ans. Ces Ă©lĂ©ments sont lĂ pour rester et ont dĂ©jĂ complètement changĂ© de nombreux domaines professionnels. Dans le domaine industriel, ces Ă©lĂ©ments ont provoquĂ© une telle rĂ©volution que l'on a dĂ©jĂ commencĂ© Ă parler d'industrie 4.0 pour dĂ©signer ce domaine.Â
L'industrie 4.0 intègre les connaissances traditionnelles en ingĂ©nierie Ă ces nouveaux concepts. Ainsi, la gestion industrielle a dĂ» s'adapter Ă la nouvelle rĂ©alitĂ©, en incorporant des notions plus modernes Ă un domaine d'Ă©tude qui, jusqu'Ă prĂ©sent, Ă©tait très solide.Â
Cependant, pour devenir un vĂ©ritable spĂ©cialiste du domaine, un processus d'apprentissage adaptĂ© doit ĂŞtre menĂ© Ă bien afin d'introduire ces changements dans la sphère industrielle traditionnelle. Pour cette raison, ce mastère avancĂ© en Gestion Industrielle et Transformation NumĂ©rique est le diplĂ´me que tout ingĂ©nieur souhaitant booster sa carrière devrait suivre. Ses contenus sont axĂ©s sur la pratique professionnelle et ont Ă©tĂ© tirĂ©s de l'expĂ©rience de grands spĂ©cialistes qui innovent dans ces domaines depuis des annĂ©es, ce qui fait de ce programme la meilleure formation que pourrait suivre un ingĂ©nieur ambitieux et avide de nouvelles connaissances.Â
La transformation numĂ©rique influence aujourd'hui tous les processus industriels: spĂ©cialisez-vous et devenez l'ingĂ©nieur le plus recherchĂ© de la profession"Â
Ce mastère avancé en Gestion Industrielle et Transformation Numérique contient le programme académique plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le dĂ©veloppement d'Ă©tudes de cas prĂ©sentĂ©es par les experts d'IngĂ©nierie industriel et la transformation numĂ©riqueÂ
- Les contenus graphiques, schĂ©matiques et Ă©minemment pratiques avec lesquels ils sont conçus, fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles Ă la pratique professionnelleÂ
- Les exercices pratiques pour rĂ©aliser le processus d’auto Ă©valuation pour amĂ©liorer l’apprentissageÂ
- Il met l'accent sur les mĂ©thodologies innovantes en Transformation NumĂ©rique applicable Ă la gestion industrielleÂ
- Leçons thĂ©oriques, questions Ă l'expert, forums de discussion sur des sujets controversĂ©s et travail de rĂ©flexion individuelÂ
- La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
La transformation numĂ©rique est le prĂ©sent et l'avenir: spĂ©cialisez-vous et commencez Ă appliquer ces connaissances Ă votre travail"Â
Son corps enseignant comprend des professionnels du domaine de l'ingĂ©nierie, qui apportent leur expĂ©rience professionnelle Ă ce programme, ainsi que des spĂ©cialistes reconnus par des sociĂ©tĂ©s de rĂ©fĂ©rence et des universitĂ©s prestigieuses.Â
Son contenu multimĂ©dia, dĂ©veloppĂ© avec les dernières technologies Ă©ducatives, permettra au professionnel un apprentissage situĂ© et contextuel, c'est-Ă -dire un environnement simulĂ© qui fournira un Ă©tude immersif programmĂ© pour s'entraĂ®ner dans des situations rĂ©elles.Â
La conception de ce programme est basĂ©e sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi le professionnel devra essayer de rĂ©soudre les diffĂ©rentes situations de pratique professionnelle qui se prĂ©sentent Ă lui tout au long du programme acadĂ©mique. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidĂ©o interactif innovant crĂ©Ă© par des experts reconnus.  Â
La gestion industrielle a connu une révolution. Si vous voulez savoir comment vous adapter à ce changement, inscrivez-vous à ce mastère avancé"
Devenez un expert en Gestion Industrielle et Transformation NumĂ©rique et voyez Ă quelle vitesse vous pouvez atteindre tous vos objectifs professionnels"Â
Objectifs et compétences
L'objectif principal de ce mastère avancĂ© en Gestion Industrielle et Transformation NumĂ©rique est d'offrir Ă ses Ă©tudiants les meilleures connaissances dans le domaine, afin qu'ils puissent s'adapter Ă la rĂ©alitĂ© actuelle de leur profession. Grâce aux outils que cette qualification leur donnera, les Ă©tudiants pourront appliquer Ă leur travail toutes les compĂ©tences en matière de transformation numĂ©rique qu'ils auront acquises, de sorte que leur vie professionnelle dans le domaine industriel en bĂ©nĂ©ficiera et qu'ils pourront progresser de manière spectaculaire.Â
Si vous voulez faire Ă©voluer votre carrière et devenir le membre le plus prĂ©cieux de votre entreprise, ce mastère avancĂ© est ce que vous recherchez"Â
Objectifs généraux
- Appliquer les principales clĂ©s stratĂ©giques pour mieux affronter la concurrence actuelle et futureÂ
- GĂ©rer les projets prĂ©sentĂ©s avec les mĂ©thodologies conventionnelles et agilesÂ
- GĂ©rer adĂ©quatement les ressources humaines afin qu'elles puissent offrir Ă l'entreprise tout le potentiel qui leur est demandĂ© et apporter la plus grande valeur possibleÂ
- InterprĂ©ter les donnĂ©es Ă©conomiques et financières de l'entreprise, tout en Ă©tant capable d'utiliser et de dĂ©velopper les outils nĂ©cessaires Ă une meilleure gestion de tous les aspects liĂ©s aux finances de l'entrepriseÂ
- Mieux gĂ©rer toutes les Ă©tapes et phases nĂ©cessaires Ă la conception et au dĂ©veloppement de nouveaux produitsÂ
- Planifier et contrĂ´ler la production afin d'optimiser les ressources et de s'adapter au mieux Ă la demandeÂ
- GĂ©rer la qualitĂ© dans toute l'organisation et appliquer les outils les plus importants pour l'amĂ©lioration continue des produits et des processusÂ
- Appliquer la philosophie de travail Lean Manufacturing, dans le but de rĂ©duire le gaspillage pour optimiser les ressources et donner Ă l'entreprise la flexibilitĂ© et la rĂ©ponse aux demandes du marchĂ©Â
- DĂ©velopper une meilleure gestion de l'ensemble de la chaĂ®ne d'approvisionnement et amĂ©liorer le flux des matĂ©riaux depuis les fournisseurs jusqu'Ă l'expĂ©dition des produits au clientÂ
- Utiliser et dĂ©velopper les dernières tendances en matière de numĂ©risation et d'industrie 4.0 afin d'ĂŞtre mieux prĂ©parĂ© Ă affronter la concurrence sur des marchĂ©s nouveaux et en mutationÂ
- Réaliser une analyse exhaustive de la profonde transformation et du changement radical de paradigme qui s'opèrent dans le processus actuel de numérisation mondiale
- Fournir des connaissances approfondies et les outils technologiques nĂ©cessaires pour affronter et mener le saut technologique et les dĂ©fis actuellement prĂ©sents dans les entreprisesÂ
- MaĂ®triser les procĂ©dures de numĂ©risation des entreprises et l'automatisation de leurs processus pour crĂ©er de nouveaux gisements de richesse dans des domaines tels que la crĂ©ativitĂ©, l'innovation et l'efficacitĂ© technologiqueÂ
- Conduite du changement numĂ©rique dans les entreprises du secteur industrielÂ
Objectifs spécifiques
- Comprendre en dĂ©tail l'importance de l'excellence et comment la mesurerÂ
- DĂ©finir la stratĂ©gie de transformation numĂ©rique pour pouvoir ĂŞtre compĂ©titif sur le marchĂ©Â
- Mettre en Ĺ“uvre et dĂ©ployer la stratĂ©gie dans l'ensemble de l'organisation en utilisant le tableau de bord prospectifÂ
- Découvrir, définir et gérer les processus fondamentaux de création de valeur dans l'entreprise
- Analyser les diffĂ©rentes typologies structurelles existantes et la nouvelle tendance de la nĂ©cessitĂ© de dĂ©velopper des organisations agiles avec une rĂ©ponse rapide Ă l'environnementÂ
- Gestion appropriĂ©e des relations avec les clientsÂ
- Approfondir l'aspect internationalisation des activitĂ©s de l'entrepriseÂ
- GĂ©rer le changement de manière plus appropriĂ©e et l'intĂ©grer comme une nĂ©cessitĂ© pour que l'entreprise avance et progresse dans un environnement hautement compĂ©titifÂ
- Établir les objectifs du projet et identifier la valeur d'une entrepriseÂ
- AcquĂ©rir les compĂ©tences d'un chef de projetÂ
- Analyser les principaux indicateurs de la gestion des personnes et comment utiliser les informations qu'ils rapportentÂ
- DĂ©tecter les Ă©ventuelles situations Ă risque dans la gestion du personnel avant qu'elles n'aient un impact nĂ©gatif sur l'organisation, ce qui conduit Ă la mise en Ĺ“uvre d'actions prĂ©ventivesÂ
- Effectuer une analyse complète de l'environnement commercial actuelÂ
- InterprĂ©ter un bilan pour Ă©viter les risques Ă l'avenirÂ
- PrĂ©parer, analyser et rapporter le compte de profits et pertes Ă l'Ă©quipe de direction pour faciliter la prise de dĂ©cisionÂ
- Effectuer des prĂ©visions, une gestion et un suivi fiables de la trĂ©sorerie de l'entrepriseÂ
- ConnaĂ®tre les instruments de financement S/T et L/TÂ
- GĂ©rer efficacement nos relations avec le secteur bancaireÂ
- GĂ©rer et optimiser les coĂ»ts de l'organisationÂ
- Analyser, Ă©valuer et choisir les meilleures options d'investissement pour l'entrepriseÂ
- MaĂ®triser la perspective comptable des opĂ©rations inter entreprisesÂ
- Approfondir notre connaissance des marchĂ©s Ă©trangers afin de diversifier gĂ©ographiquement nos activitĂ©sÂ
- Étude approfondie des techniques, phases et outils liĂ©s au design conceptuel qui prĂ©cède la conception finale du produit, ainsi que la traduction des exigences du client final en spĂ©cifications techniques auxquelles le produit devra se conformerÂ
- Analyse approfondie du processus de conception d'un nouveau produit, depuis la conception CAO jusqu'Ă l'accord sur la conformitĂ© de la conception aux exigences, en passant par l'analyse des dĂ©fauts et le dessinÂ
- Analyser les options de prototypage disponibles pour une Ă©valuation correcte de la conception initialeÂ
- Analyser en dĂ©tail les phases concernant le dĂ©veloppement du processus de fabrication jusqu'Ă ce que le produit soit disponible conformĂ©ment aux exigences initialesÂ
- Plongez dans les processus d'innovation et de transfert de technologie pour le dĂ©veloppement de nouveaux produits et processus et l'Ă©tablissement d'un nouvel Ă©tat de l'artÂ
- Comprendre le rĂ´le de la planification avancĂ©e et de la planification de la production dans la rĂ©duction des incidents et des problèmes dans le dĂ©veloppement des activitĂ©s de productionÂ
- Aborder l'importance de la planification de la production comme un outil clĂ© pour la rentabilitĂ© de l'entrepriseÂ
- AcquĂ©rir toutes les connaissances pour conduire les transformations continues nĂ©cessaires dans les usines de productionÂ
- DĂ©velopper toutes les compĂ©tences nĂ©cessaires pour comprendre l'application des mĂ©thodologies de planification et de contrĂ´le de la production les plus contrastĂ©es telles Just-in-time ou la thĂ©orie des contraintesÂ
- RĂ©flĂ©chir Ă l'importance de la mise en Ĺ“uvre de systèmes organisationnels visant Ă amĂ©liorer les dĂ©lais de livraison et la rĂ©ponse immĂ©diate aux exigences du marchĂ©Â
- Approfondir les fondements de la pensĂ©e Lean et ses principales diffĂ©rences par rapport aux processus de fabrication traditionnelsÂ
- Analyser les dĂ©chets dans l'entreprise, en distinguant la valeur de chaque processus et les types de dĂ©chets qui peuvent ĂŞtre trouvĂ©sÂ
- Établir les principes des 5S et la manière dont ils peuvent contribuer Ă amĂ©liorer la productivitĂ©, ainsi qu'Ă approfondir sa mise en Ĺ“uvre dans l'entrepriseÂ
- Faire une analyse complète des outils Lean opĂ©rationnel comme le SMED, JIDOKA, POKAYOKE, rĂ©duction des lots et POUSÂ
- Approfondir l'importance des outils Lean de suivi, de planification et de contrĂ´le de la production Lean, tels que la gestion visuelle, la standardisation, le nivellement de la production et la fabrication cellulaire
- Approfondir les principes de la mĂ©thode Kaizen d'amĂ©lioration continue et les diffĂ©rentes mĂ©thodologies, ainsi que les principaux obstacles qui peuvent ĂŞtre rencontrĂ©s pour pour la mise en Ĺ“uvre du Kaizen dans l'entrepriseÂ
- Identifier les indicateurs clĂ©s de performance (KPI) qui peuvent aider Ă mesurer les rĂ©sultats de la mise en Ĺ“uvre du LeanÂ
- Établir l'importance de la gestion de la qualitĂ© dans tous les secteurs de l'entrepriseÂ
- Identifier les coĂ»ts de la qualitĂ© associĂ©s Ă la gestion de la qualitĂ© et mettre en place un système pour les contrĂ´ler et les amĂ©liorerÂ
- ConnaĂ®tre en dĂ©tail la norme de gestion de la qualitĂ© ISO 9001 et savoir comment la mettre en Ĺ“uvre dans l'entreprise.Â
- Analyser les normes ISO 14000 sur l'environnement et ISO 450001 sur les risques professionnels et leur intĂ©gration dans le système qualitĂ© afin de ne pas dupliquer la documentationÂ
- Approfondir le modèle EFQM, dans sa nouvelle Ă©dition, afin de pouvoir le dĂ©velopper dans l'entreprise si l'on veut faire un pas de plus vers l'excellenceÂ
- Appliquer les principaux outils de qualitĂ© qui peuvent ĂŞtre utilisĂ©s dans la gestion et l'amĂ©lioration de la qualitĂ© des produits et des processusÂ
- Établir l'importance de l'amĂ©lioration continue et de l'utilisation des deux principales mĂ©thodologies: le cycle PDCA avec l'application Ă la mise en Ĺ“uvre de la Lean Manufacturing et du Six-SigmaÂ
- Une comprĂ©hension approfondie de ce qu'est la qualitĂ© des fournisseurs et de la manière de la gĂ©rer, des diffĂ©rents types d'audits et de la manière de les mener, des aspects des tests et du laboratoireÂ
- Analyse approfondie des dĂ©fis de la fonction logistique, de ses activitĂ©s clĂ©s et des coĂ»ts associĂ©s, de la crĂ©ation de valeur de la fonction logistique et comprĂ©hension approfondie des diffĂ©rents types de chaĂ®nes d'approvisionnement Â
- Appliquer les principes de la philosophie Lean Ă la gestion de la chaĂ®ne d'approvisionnement et l'application d'un système Lean Ă la fonction logistiqueÂ
- MaĂ®triser la gestion des entrepĂ´ts et leur automatisationÂ
- GĂ©rer les achats et les relations avec les fournisseurs, ainsi que le dĂ©veloppement d'une gestion efficace des achatsÂ
- Appliquer les nouveaux outils et systèmes d'information Ă la maĂ®trise de la fonction logistiqueÂ
- ConnaĂ®tre en dĂ©tail l'importance de la gestion de la logistique inverse, ainsi que les opĂ©rations qui y sont encadrĂ©es et les coĂ»ts qui y sont associĂ©sÂ
- Rechercher les nouvelles tendances et stratĂ©gies dans la fonction logistique et leur mise en Ĺ“uvre dans l'entrepriseÂ
- Analyser les facteurs de diffĂ©renciation des chaĂ®nes d'approvisionnement rĂ©ussies et les Ă©lĂ©ments de diffĂ©renciation de la chaĂ®ne de valeurÂ
- Approfondir la comprĂ©hension de la logistique des pandĂ©mies, des diffĂ©rents scĂ©narios et analyser les points critiques de la chaĂ®ne d'approvisionnement dans le scĂ©nario actuel, ainsi que les types de chaĂ®nes d'approvisionnement pour la distribution d'Ă©lĂ©ments clĂ©s tels que les vaccinsÂ
- Diriger et relever les nouveaux modèles commerciaux et les dĂ©fis associĂ©s au dĂ©veloppement et Ă la mise en Ĺ“uvre de l'industrie 4.0Â
- Approfondir le besoin de transformation numĂ©rique que les nouveaux dĂ©fis commerciaux suggèrent pour affronter avec succès l'avenir procheÂ
- AcquĂ©rir des connaissances approfondies et auditer des projets d'automatisation industrielle en tant qu'Ă©lĂ©ment fondamental des processus de production et de gestion actuelsÂ
- Identifier et interprĂ©ter les logiciels de gestion des diffĂ©rents services d'une entreprise aujourd'huiÂ
- Identifier le logiciel qui permet d'obtenir une vision globale et transversale d'une entreprise ou d'un mĂ©tierÂ
- DĂ©couvrez l'importance des donnĂ©es dans le contrĂ´le, le suivi, la gestion et l'amĂ©lioration d'une entrepriseÂ
- Établir comment les techniques de machine learning et d'intelligence artificielle peuvent contribuer à résoudre les problèmes actuels de l'entreprise et définir et projeter son avenir
- DĂ©couvrez en dĂ©tail le fonctionnement de l'IoT et de l'Industrie 4.0 et leurs combinaisons avec d'autres technologies, leur situation actuelle, leurs principaux dispositifs et usages et comment l'hyperconnectivitĂ© donne naissance Ă de nouveaux modèles Ă©conomiques oĂą tous les produits et systèmes sont connectĂ©s et en communication permanenteÂ
- Approfondir la connaissance d'une plateforme IoT et des Ă©lĂ©ments qui la composent, les dĂ©fis et les opportunitĂ©s de mise en Ĺ“uvre des plateformes IoT dans les usines et les entreprises, les principaux domaines d'activitĂ© liĂ©s aux plateformes IoT et la relation entre les plateformes IoT, la robotique et les autres technologies Ă©mergentesÂ
- ConnaĂ®tre les principaux dispositifs wearables existants, leur utilitĂ©, les systèmes de sĂ©curitĂ© Ă appliquer dans tout modèle IoT et sa variante dans le monde industriel, appelĂ©e IIoTÂ
- DĂ©velopper, Ă partir de toutes les donnĂ©es disponibles, le Jumeau NumĂ©rique (Digital Twin) des installations/systèmes/actifs intĂ©grĂ©s dans un rĂ©seau IoTÂ
- Pour approfondir les principaux systèmes d'automatisation et de contrĂ´le, leur connectivitĂ©, les types de communications industrielles et le type de donnĂ©es qu'ils Ă©changent Â
- Transformer les installations de production en une vĂ©ritable Smart factoryÂ
- ĂŠtre capable de traiter de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es, de dĂ©finir leur analyse et d'en extraire de la valeurÂ
- DĂ©finir des modèles de surveillance continue, de maintenance prĂ©dictive et prescriptiveÂ
- AcquĂ©rir une connaissance approfondie des principes fondamentaux de la technologie blockchain et de ses propositions de valeurÂ
- Diriger la crĂ©ation de projets basĂ©s sur la Blockchain et appliquer cette technologie Ă diffĂ©rents modèles commerciaux et Ă l'utilisation d'outils tels que les Smart ContractsÂ
- AcquĂ©rir des connaissances importantes sur l'une des technologies qui rĂ©volutionneront notre avenir, comme l'informatique quantiqueÂ
- Approfondissez vos connaissances des principes fondamentaux de l'intelligence artificielle Â
- AcquĂ©rir une connaissance pratique de l’une des applications les plus rĂ©pandues comme les Chatbots et les assistants virtuelsÂ
- AcquĂ©rir des connaissances spĂ©cialisĂ©es sur les caractĂ©ristiques et les principes fondamentaux de la rĂ©alitĂ© virtuelle, de la rĂ©alitĂ© augmentĂ©e et de la rĂ©alitĂ© mixte, ainsi que sur leurs diffĂ©rencesÂ
- Utiliser des applications de chacune de ces technologies et Ă©laborer des solutions avec chacune d'entre elles, individuellement et de manière intĂ©grĂ©e, en les combinant pour dĂ©finir des expĂ©riences immersivesÂ
- Analyser les origines de ce que l'on appelle la Quatrième RĂ©volution Industrielle et le concept d'industrie 4.0Â
- Approfondir les principes clĂ©s de l’Industrie 4.0, les technologies sur lesquelles elles s’appuient et le potentiel de toutes dans leur application aux diffĂ©rents secteurs productifsÂ
- Transformer n’importe quelle usine en une Usine Intelligente (Smart factory) et ĂŞtre prĂŞt Ă relever les dĂ©fis qui en dĂ©coulentÂ
- Comprendre l'ère virtuelle actuelle dans laquelle nous vivons et sa capacitĂ© de leadership, dont dĂ©pendra le succès et la survie des processus de transformation numĂ©rique dans lesquels tout type d'industrie est impliquĂ©Â
- Plonger dans le monde de la robotique et de l’automatisation Â
- Choisir une plate-forme robotique, prototyper et connaĂ®tre en dĂ©tail simulateurs et système d’exploitation de robot (ROS)Â
- Étudier en profondeur les applications de l'intelligence artificielle Ă la robotique visant Ă prĂ©dire le comportement et Ă optimiser les processusÂ
- Étudier les concepts et les outils de la robotique, ainsi que les cas d'utilisation, les exemples rĂ©els et l'intĂ©gration avec d'autres systèmes et dĂ©monstrationsÂ
- Analyser les robots les plus intelligents qui existent dans les annĂ©es Ă venir et comment se dĂ©roulera la formation des machines humanoĂŻdes dans des environnements complexes et difficilesÂ
- ProcĂ©der Ă une analyse approfondie de l’application pratique des technologies Ă©mergentes dans les diffĂ©rents secteurs Ă©conomiques et dans la chaĂ®ne de valeur de leurs principales industries Â
- ConnaĂ®tre en profondeur les secteurs Ă©conomiques primaire et secondaire ainsi que l’impact technologique qu’ils connaissent Â
- Comment les technologies rĂ©volutionnent le secteur agricole, l’élevage, l’industrie, l’énergie et la constructionÂ
- Avoir une compréhension approfondie de l'impact technologique et de la manière dont les technologies révolutionnent le secteur économique tertiaire dans les domaines du transport et de la logistique, de la santé et des soins (eHealth y Smart Hospitals), des villes intelligentes, du secteur financier (Fintech) et des solutions de mobilité
- ConnaĂ®tre les tendances technologiques futures Â
La transformation numĂ©rique a entraĂ®nĂ© des changements irrĂ©versibles dans la gestion industrielle des entreprises: adaptez-vous et faites progresser votre carrière"Â
Mastère Avancé en Gestion Industrielle et Transformation Numérique
L'intégration d'éléments tels que l'internet des objets (IoT), la blockchain, le big data et l'intelligence artificielle dans les environnements professionnels a modifié la manière dont diverses tâches sont effectuées. Bien que l'émergence de technologies, de programmes et de concepts numériques ait favorisé la gestion des procédures et des informations, en optimisant le temps et en offrant une plus grande garantie et sécurité, elle a également représenté un défi pour le secteur, en particulier lorsqu'il s'agit de trouver du personnel hautement qualifié pour se développer avec succès dans les fonctions que le rôle de responsable de la transformation industrielle et numérique implique. Chez TECH Université Technologique, nous avons développé le Mastère Avancé en Gestion Industrielle et Transformation Numérique un programme conçu pour que vous puissiez acquérir de nouvelles connaissances et de nouveaux outils afin de les appliquer à votre environnement de travail, d'affiner vos compétences et de réussir dans cette discipline.
Spécialisez-vous dans l'ingénierie géotechnique et les fondations
Si l'un de vos objectifs en tant que professionnel de l'ingénierie est de visualiser, d'innover et de faire partie de l'avenir des nouvelles technologies et méthodologies appliquées à l'industrie 4.0 sur le marché de la numérisation, ce programme est fait pour vous. Devenez un spécialiste de la transformation numérique et démarquez-vous avec vos nouvelles connaissances en Blockchain, Big Data et Intelligence Artificielle (IA). Dans ce Certificat de troisième cycle, présenté dans un format 100% en ligne, vous effectuerez une analyse exhaustive du changement de paradigme dans le secteur en raison de la technologie ; vous fournirez vos compétences pour faire face et diriger le saut technologique dans les entreprises et vous participerez à l'automatisation de leurs processus pour créer de nouveaux champs de richesse dans des domaines tels que la créativité, l'innovation et l'efficacité technologique. Avancez dans vos objectifs professionnels et devenez un expert dans la plus grande Faculté d'Ingénierie du monde.