Grâce à ce Mastère hybride de TECH, vous acquerrez une connaissance approfondie des fondamentaux essentiels de l'Intelligence Artificielle, tels que les algorithmes, l’exploration de données et les systèmes intelligents”

Selon des données récentes, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) dans la programmation a permis d'automatiser des tâches répétitives et complexes, réduisant ainsi les temps de développement et augmentant la précision de la détection des erreurs. Les principales entreprises technologiques ont intégré l'IA dans leurs processus de développement de logiciels, améliorant ainsi l'efficacité et facilitant la création d'applications plus intelligentes et adaptables.

Ainsi, ce Mastère hybride établira les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle, fournissant aux informaticiens une base solide en théorie et en concepts clés. En outre, les types de données et leur gestion efficace pour les applications d'IA seront analysés, ainsi que le rôle des données dans l'IA, y compris la façon dont elles peuvent être optimisées et utilisées efficacement pour améliorer les résultats.

Les professionnels se plongeront également dans les technologies de pointe, telles que TensorFlow, et les applications spécialisées, telles que le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux récurrents. Ils seront ainsi préparés à relever des défis complexes dans des domaines tels que l'informatique bio-inspirée et l'amélioration de la productivité. Il examinera également l'architecture logicielle pour les Tests d'Assurance Qualité et le développement d'applications web et mobiles. 

Enfin, le programme d'études se concentrera sur la mise en œuvre de l'IA pour améliorer la qualité des tests de logiciels, une approche globale qui garantira que les étudiants sont préparés à comprendre l'Intelligence Artificielle en profondeur, en l'appliquant efficacement dans des projets du monde réel.

Dans ce contexte, TECH a développé un programme universitaire qui intègre la théorie, entièrement en ligne, avec un séjour pratique de 3 semaines dans des entreprises leaders du secteur. De cette manière, la première partie de l'itinéraire académique sera adaptée à l'emploi du temps professionnel et personnel du diplômé, qui n'aura besoin que d'un appareil électronique avec accès à Internet. En outre, il est basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning, qui met l'accent sur la répétition des concepts clés pour une assimilation efficace et naturelle du contenu.

Il se concentre sur les applications pratiques de l'IA dans différents contextes, tels que les projets web, les applications mobiles et les Tests d'Assurance Qualité, en collaboration avec la meilleure université numérique au monde, selon Forbes: TECH’’

Ce Mastère hybride en Intelligence Artificielle en Programmation contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Développement de plus de 100 cas pratiques présentés par des professionnels de l’Intelligence Artificielle et des professeurs d’université ayant une grande expérience dans leur application dans la Programmation
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels elles sont conçues fournissent des informations essentielles sur les procédures et les outils indispensables à la pratique professionnelle
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Disponibilité des contenus à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
• En outre, vous pourrez effectuer un stage dans l'une des meilleures entreprises du secteur

Vous analyserez les types de données et leur cycle de vie, ainsi que leur application directe dans l'exploration de données, grâce au meilleur matériel pédagogique, à la pointe de la technologie et de l'éducation”

Dans cette proposition de Mastère, de nature professionnalisante et de modalité hybride, le programme est destiné à la mise à jour des professionnels de l’Intelligence Artificielle qui exercent leurs fonctions dans des centres spécialisés dans ce domaine, et qui requièrent un haut niveau de qualification. Le contenu est basé sur les dernières données scientifiques, et orientés de manière didactique pour intégrer les connaissances théoriques dans la pratique informatique, et les éléments théoriques et pratiques faciliteront la mise à jour des connaissances et permettront la prise de décision stratégique éclairée.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, il permettra au professionnel d'obtenir un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un apprentissage immersif programmé pour s'entraîner dans des situations réelles. La conception de ce programme est basée sur l' Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Effectuez un séjour pratique de 3 semaines dans une entreprise prestigieuse et acquérez toutes les connaissances nécessaires à votre développement personnel et professionnel"

Vous plongerez dans des sujets avancés tels que les réseaux neuronaux profonds et leur entraînement à l'aide d'outils tels que TensorFlow, grâce à une vaste bibliothèque de ressources multimédias"

Les compétences acquises dans le cadre de ce programme universitaire couvriront un large éventail de compétences techniques et pratiques, qui prépareront les informaticiens à relever des défis complexes dans le domaine du développement de software. Ils développeront la capacité à mettre en place et à gérer des environnements de développement efficaces, en intégrant des extensions d'IA dans des outils tels que Visual Studio Code afin d'accroître la productivité. Ils utiliseront également ChatGPT pour optimiser et améliorer la qualité du code, en appliquant des pratiques de programmation avancées. Dans le domaine de l'AQ Testing, ils acquerront des compétences en matière de planification, d'exécution et d'automatisation des tests de qualité.

Vous maîtriserez le développement web de bout en bout et la création d'applications mobiles alimentées par l'IA, en garantissant la performance, l'évolutivité et la sécurité des systèmes”

Compétences générales

• Appliquer les extensions de l'IA dans Visual Studio Code et les techniques de conception no-code pour accroître l'efficacité du développement de software
• Utiliser ChatGPT pour optimiser et améliorer la qualité du code, en appliquant des pratiques de programmation avancées
• Mettre en œuvre des projets web, de la création de workspaces de travail au déploiement, en intégrant l'IA à la fois sur le frontend et le backend
• Développer des applications mobiles alimentées par l'IA, de la configuration de l'environnement à la création de fonctionnalités avancées et à la gestion des ressources graphiques 
• Appliquer des concepts de stockage avancés et des structures de données alimentées par l'IA pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité des systèmes 
• Inclure des pratiques de développement sécurisées, en évitant les vulnérabilités telles que l'injection, afin de garantir l'intégrité et la sécurité du logiciel développé

Compétences spécifiques

• Appliquer des techniques et des stratégies d’IA pour améliorer l'efficacité dans le secteur retail
• Mettre en œuvre des techniques de débruitage à l'aide d'encodeurs automatiques 
• Créer efficacement des ensembles de données d'entraînement pour les tâches de traitement du langage naturel (NLP) 
• Mettre en œuvre des couches de regroupement et les utiliser dans des modèles de Deep Computer Vision avec Keras 
• Utiliser les fonctions et les graphiques de TensorFlow pour optimiser les performances des modèles personnalisés 
• Optimiser le développement et l'application des chatbots et des assistants virtuels, en comprenant leur fonctionnement et leurs applications potentielles 
• Maîtriser la réutilisation des couches pré-entraînées pour optimiser et accélérer le processus d'entraînement 
• Construire le premier réseau neuronal, en appliquant les concepts appris dans la pratique 
• Activer le Perceptron Multicouche (MLP) à l'aide de la bibliothèque Keras 
• Appliquer les techniques d'exploration et de prétraitement des données, en identifiant et en préparant les données pour une utilisation efficace dans les modèles d'apprentissage automatique 
• Étudier les langages et les Logiciels pour la création d'ontologies, en utilisant des outils spécifiques pour le développement de modèles sémantiques 
• Développer des techniques de nettoyage des données pour garantir la qualité et l'exactitude des informations utilisées dans les analyses ultérieures 
• Maîtriser la mise en place d'environnements de développement optimisés, en s'assurant que les étudiants peuvent créer des environnements propices aux projets d'IA 
• Appliquer des techniques spécifiques utilisant ChatGPT pour l'identification et la correction automatiques des améliorations possibles du code, encourageant des pratiques de programmation plus efficaces 
• Créer des tests automatisés, en particulier dans les environnements web et mobiles, en intégrant des outils d'IA pour améliorer l'efficacité des processus
• Utiliser des outils avancés d'Assurance Qualité alimentés par l'IA pour une détection plus efficace des bogues et une amélioration continue du software 
• Intégrer l'IA dans l'informatique en nuage, permettant aux étudiants de créer des projets web hautement évolutifs et efficaces 
• Configurer le cadre pour les applications mobiles et utiliser Github Copilot pour rationaliser le processus de développement

Vous appliquerez des modèles de conception et des pratiques de développement sécurisées, garantissant l'intégrité et la protection du software développé. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?”