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Le marché de la Réalité Virtuelle et Vision Artificielle est en plein essor et requiert de plus en plus de professionnels possédant des qualifications spécifiques dans ce domaine. Ces dernières années, l'intelligence artificielle, qui est une autre technologie apparentée, a entraîné une révolution majeure dans le monde numérique. Ainsi, ses applications vont des sciences informatiques, en passant par la recherche dans le domaine de la santé, au développement d'outils comme les véhicules, les robots ou les jeux vidéo.

Pour cette raison, ce mastère avancé de TECH contient tout ce qui est attendu et requis à l'informaticien qui veut pousser sa carrière vers la création et la virtualisation d'environnements réalistes ou fantastiques. Dans ce programme, vous développerez vos compétences les plus avancées dans le domaine de la création de modèles 3D et de la virtualisation, tout en perfectionnant vos compétences dans les outils les plus avancés de l'industrie. Ainsi vous serez suffisamment compétent pour mener à bien, les projets les plus ambitieux en matière de Réalité Virtuelle et de Vision Artificielle.

Tout au long de son cursus, l'informaticien analysera également la manière dont les machines traitent les informations visuelles reçues et comment ces informations peuvent être utilisées, soit pour améliorer la relation de la machine avec son propre environnement, soit pour collecter des données de manière efficace. Le Deep Learning, un domaine en constante évolution, d'un point de vue innovant et pratique. L'informaticien connaîtra les frameworks y hardware les plus importants à cet égard, ainsi que leur application dans les différents domaines d'action de la vision par ordinateur.

En outre, l'informaticien profitera de la méthodologie 100% en ligne de TECH, spécialement conçue pour lui permettre de combiner ce programme avec toutes sortes d'emplois ou de responsabilités, puisqu'il s'adapte à sa situation personnelle. Cela vous permet d'étudier ce diplôme en toute flexibilité, sans horaires fixes ni présence obligatoire dans des centres physiques. Ainsi, l'étudiant aura la liberté de distribuer le contenu de l'enseignement en fonction de ses obligations personnelles, puisque tout le matériel peut être téléchargé à partir de n'importe quel appareil ayant accès à internet.

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Ce mastère avancé en Réalité Virtuelle et Vision Artificielle contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Réalité Virtuelle et en Vision Artificielle
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique du programme fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes en matière de réalité virtuelle, d'animation 3D et de vision artificielle
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La disponibilité de l'accès au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Se perfectionner dans l'Intelligence Artificielle et le Deep Learning pour devenir une référence dans le domaine de la Vision Artificielle, en profitant des outils technologiques les plus avancés du secteur"

Son corps enseignant comprend des professionnels du domaine de l'Informatique, qui apportent leur expérience professionnelle à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un étude immersif programmé pour s'entraîner
dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel l’étudiant doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

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L'objectif principal de ce programmee est de fournir aux informaticiens les derniers développements dans le domaine de la Réalité Virtuelle et Vision Artificielle, afin de développer et perfectionner leur travail professionnel avec les meilleurs outils du marché. Ainsi, ce diplôme offre une actualisation rigoureuse dans le domaine, pour dynamiser votre carrière vers les meilleures entreprises de ce secteur, en disposant d'un ensemble de connaissances très polyvalentes er requises pour les projets les plus complexes.

Vous accéderez aux meilleures positions professionnelles grâce aux outils et aux connaissances les plus avancés en matière de Réalité Virtuelle et Vision Artificielle fournis par ce mastère avancé"

Objectifs généraux

• Obtenir une vision globale des dispositifs et du matériel utilisés dans le monde de la vision artificielle
• Analyser les différents domaines dans lesquels la vision est appliquée
• Identifier où en sont actuellement les avancées technologiques en matière de vision
• Évaluer ce qui fait l'objet de recherches et ce que les prochaines années nous réservent
• Établir une base solide dans la compréhension des algorithmes et des techniques de traitement des images numériques
• Évaluer les techniques fondamentales de vision par ordinateur
• Analyser les techniques avancées de traitement des images
• Présentation de la librairie open 3D
• Analyser les avantages et les difficultés du travail en 3D plutôt qu'en 2D
• Présenter les réseaux neuronaux et examiner leur fonctionnement
• Analyser les mesures pour une bonne formation
• Analyser les mesures et outils existants
• Parcourir le pipeline d'un réseau de classification d'image
• Analyser les réseaux neuronaux de segmentation sémantique et leurs mesures
• Analyser l'industrie de la réalité virtuelle et des jeux vidéo
• Développer les technologies les plus avancées en matière de contenu généré par ordinateur
• Favoriser l'autonomie de l'étudiant dans le domaine de la conception de jeux vidéo
• Étudier les techniques les plus avant-gardistes axées sur la modélisation 3D
• Développer un niveau de spécialisation avancé pour s'intégrer dans n'importe quelle équipe d'animation
• Approfondir les connaissances spécialisées en gestion de projet du début à la fin
• Analyser les processus de production d'un jeu vidéo et leur importance pour le produit final
• Pouvoir mener à bien des projets de RV
• Développer des connaissances spécialisées sur l'industrie du jeu vidéo et ses subtilités
• Appliquer les concepts acquis à la mise en œuvre de jeux vidéo en réalité virtuelle
• Développer des connaissances spécialisées dans la programmation professionnelle de jeux vidéo
• Fournir une vision intégrée du processus de production
• Maîtriser les techniques avancées de création de personnages pour les jeux vidéo
• Réussir les différentes phases du développement d'un jeu vidéo basé sur la réalité virtuelle
• Fournir aux étudiants des ressources techniques à mettre en œuvre dans leurs développements et productions
• Apporter une vision différente à la production pour la rendre unique et différenciée
• Obtenir les connaissances les plus récentes du marché en matière de réalité virtuelle
• Déterminer le processus de création de projets de réalité virtuelle
• Appliquer la réalité virtuelle dans différents secteurs
• Développer des applications de réalité virtuelle
• Analyser le marché pour comprendre les demandes du public
• Aborder n'importe quel projet de réalité virtuelle pour le web et les appareils de RV

Objectifs spécifiques

Module 1. Vision artificielle

• Définir le fonctionnement du système de vision humain et la numérisation d'une image
• Analyser l’évolution de la vision artificielle
• Évaluer les techniques d'acquisition d'images
• Générer des connaissances spécialisées sur les systèmes d'éclairage comme facteur important lors du traitement d'une image
• Préciser quels systèmes optiques existent et évaluer leur utilisation
• Examiner les systèmes de vision 3D et la façon dont ces systèmes donnent de la profondeur aux images
• Développer les différents systèmes existants en dehors du champ visible par l'œil humain

Module 2. Applications et état de l'art

• Analyser l'utilisation de la vision artificielle dans les applications industrielles
• Déterminer comment la vision est appliquée dans la révolution des véhicules autonomes
• Déterminer comment la vision est appliquée dans la révolution des véhicules autonomes
• Développer des algorithmes de Deep Learning pour l'analyse médicale et de Machine Learning pour l'assistance en salle d'opération
• Analyser l'utilisation de la vision dans les applications commerciales
• Déterminer comment les robots ont des yeux grâce à la vision artificielle et comment elle est appliquée dans les voyages spatiaux
• Définir ce qui est la réalité augmentée et les champs d'utilisation
• Analyser la révolution du Cloud Computing
• Présenter l'état de l'Art et ce que les années à venir nous réservent

Module 3. Traitement numérique des images

• Parcourir les librairies de traitement numérique d'images commerciales et libres
• Déterminer ce qu'est une image numérique et évaluer les opérations essentielles pour travailler avec elles
• Afficher les filtres dans les images
• Analyser l'importance et l'utilisation des histogrammes
• Afficher les outils permettant de modifier les images pixel par pixel
• Proposer des outils de segmentation d'image
• Analyser les opérations morphologiques et leurs applications
• Détermination de la méthodologie d'étalonnage des images
• Évaluer les méthodes de segmentation des images avec une vision conventionnelle

Module 4. Traitement numérique avancé des images

• Parcourir les filtres avancés de traitement numérique des images
• Détermination des outils d'analyse et d'extraction des contours
• Analyser les algorithmes de recherche d'objets
• Montrer comment travailler avec des images calibrées
• Analyser les techniques mathématiques pour l'analyse de géométrie
• Évaluer différentes options de composition d'images
• Développer interface utilisateur

Module 5. Traitement des images 3D

• Parcourir une image 3D
• Analyser le logiciel utilisé pour le traitement de données 3D
• Développer open3D
• Détermination des données pertinentes d'une image 3D
• Démonstration des outils d'affichage
• Définir des filtres pour la suppression du bruit
• Proposer des outils de Calcul Géométrique
• Analyser les méthodes de détection d'objets
• Évaluer les méthodes de triangulation et de reconstruction de scène

Module 6. Deep learning

• Analyser les familles qui composent le monde de l'intelligence artificielle
• Compiler les principaux Frameworks de Deep Learning
• Définir les réseaux neuronaux
• Présenter les méthodes d'apprentissage des réseaux neuronaux
• Fonder les fonctions de coût
• Définir les fonctions d'activation les plus importantes
• Examiner les techniques de régularisation et de normalisation
• Développer des méthodes d'optimisation
• Introduire les méthodes d'initialisation

Module 7. Réseaux convolutifs et classification d'images

• Générer une expertise sur les réseaux neuronaux convolutifs
• Établir des paramètres d'évaluation
• Analyser les performances des CNN pour la classification d'images
• Évaluer le Data Augmentation
• Proposer des techniques pour éviter le Overfitting
• Examiner les différentes architectures
• Compiler les méthodes d'inférence

Module 8. Détection d'objets

• Analyser le fonctionnement des réseaux de détection d'objets
• Examiner les méthodes traditionnelles
• Détermination des paramètres d'évaluation
• Identifier les principaux jeux de données utilisés sur le marché
• Proposer des architectures du type Two Stage Object Detector
• Analyser les Méthodes de Fine Tunning
• Examiner les différentes architectures Single Shoot
• Établir des algorithmes de suivi des objets
• Appliquer la détection et le suivi des humains

Module 9. Segmentation d'images avec deep learning

• Analyser le fonctionnement des réseaux de segmentation sémantique
• Évaluer les méthodes traditionnelles
• Examiner les paramètres d'évaluation et les différentes architectures
• Examiner les domaines vidéo et les points de nuage
• Appliquer les concepts théoriques à l'aide de différents exemples

Module 10. Segmentation Avancée des Images et Techniques Avancées de Vision par Ordinateur

• Générer des connaissances spécialisées sur la Manipulation outils
• Examiner la segmentation sémantique en médecine
• Identifier la structure d'un projet de segmentation
• Analyser les Auto-codeurs
• Développer des Réseaux Génératifs Adversariens

Module 11. Infographie 3D

• Réaliser des interactions homme-machine selon des critères d'utilisabilité
• Utiliser des interfaces graphiques pour le développement de jeux vidéo
• Résoudre des problèmes dans l'environnement des applications graphiques
• Consolider les connaissances et les compétences qui permettent de développer des projets informatiques dans ce domaine

Module 12. Modélisation 3D Avancé

• Maîtriser la technique de la modélisation 3D
• Analyser les bases de l'anatomie humaine et animale
• Apprendre les techniques nécessaires pour modéliser n'importe quel objet ou personnage
• Appliquer les textures de manière optimale
• Acquérir les compétences nécessaires pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires
• Offrir une vision professionnelle actualisée

Module 13. Animation et simulation avancées

• Générer des connaissances spécialisées dans les programmes clés de l'animation
• Établir les aspects les plus pertinents de l'animation
• Maîtriser les processus nécessaires pour animer n'importe quel personnage
• Améliorer les compétences appropriées pour pouvoir s'intégrer dans n'importe quelle équipe de travail
• Développer les compétences fondamentales pour l'animation professionnelle
• Développer un niveau de spécialisation pour entrer dans l'industrie de l'animation

Module 14. Développement créatif et conceptuel Briefing de projets

• Identifier les faiblesses d'un projet afin d'y remédier à temps
• Planifier et respecter les délais
• Maintenir une communication optimale entre toutes les parties de l'équipe
• Maintenir la créativité au plus haut niveau
• Identifier les besoins du projet
• Réussir un lancement

Module 15. Développement de jeux vidéo

• Programmation du comportement physique dans les jeux vidéo
• Déterminer le Squelette d'un Jeux vidéo
• Maîtriser l'utilisation des moteurs professionnels
• Développer les techniques spécifiques à chaque type de jeu
• Manipuler les outils les plus avancés pour résoudre n'importe quel problème
• Développer tous les types de jeux vidéo

Module. 16 Unreal Engine Avancé

• Générer des connaissances spécialisées sur les techniques de programmation
• Développer le travail en équipe pluridisciplinaire et les compétences en matière de résolution des conflits dans le domaine du développement
• Présenter les plateformes les plus populaires
• Programmation du comportement physique dans les jeux vidéo
• Contrôler les moteurs professionnels
• Déterminer les techniques spécifiques à chaque type de jeu

Module 17. Unity 3D avancé

• Donner la priorité à la qualité du travail
• Préparer tout type d'animation réaliste
• Optimiser les animations pour qu'elles fonctionnent correctement
• Compiler les principales bibliothèques
• Maîtriser les techniques d'animation pour manipuler n'importe quel matériel
• Résoudre tout incident au cours du processus

Module 18. Créer des cinématiques avec Sequencer et Niagara

• Apporter une esthétique cinématographique aux productions
• Apporter du spectaculaire aux productions de réalité virtuelle
• Acquérir de l'aisance dans la production de contenus
• Développer des connaissances spécialisées pour développer des jeux mobiles
• Fournir à l'équipe de production des outils actualisés
• Intégrer les techniques acquises pour tirer le meilleur parti du développement

Module 19. Réalité virtuelle

• Développer une connaissance avancée des logiciels spécialisés de réalité virtuelle
• Contrôler différents appareils et leurs utilitaires
• Examiner des environnements virtuels
• Prendre des décisions en temps réel
• Développer des visualisations à 360
• Déterminer les applications possibles axées sur la réalité virtuelle

Module 20. Logiciels pour le développement de la réalité virtuelle

• Analyser les différents logiciels de développement de la RV
• Déterminer et répondre aux besoins spécifiques du marché de la RV
• Appliquer la connaissance de la 3D à la réalité virtuelle
• Examiner la réalité augmentée de l'intérieur

Grâce à cette formation TECH, vous pourrez atteindre tous vos objectifs, tout en devenant un informaticien de référence pour les plus grandes entreprises"