Un diplôme 100% en ligne qui vous donnera les clés pour connaître en détail les derniers développements concernant les technologies impliquées dans la blockchain et les exigences pour assurer la sécurité dans le cyberespace" 

Le volume de données qui circulent chaque jour sur le web à l'échelle internationale est incalculable. Grâce au développement du big data, des millions d'entreprises dans le monde ont aujourd'hui la possibilité de collecter une énorme quantité d'informations inestimables qui, grâce à leur analyse, permettent d'obtenir des conclusions spécifiques sur leur modèle d'entreprise, ainsi que de prendre des décisions stratégiques sur le marché. Cependant, jusqu'à il y a quelques années, l'intervention de tiers dans cette gestion pouvait signifier une violation de la sécurité de l'entité, mettant en danger son intégrité et donnant accès à des pirates informatiques. Tout a changé avec l'émergence de la blockchain.

Grâce à l'évolution de cette technologie, qui encrypte les informations relatives aux transactions et permet de les transférer d'un bout à l'autre de manière assez sécurisée, les crypto-monnaies, la technologie NFT ou de nombreux actifs numériques dans les domaines de la science, de la politique et de l'administration, par exemple, ont vu le jour. La croissance rapide et les multiples applications de cette technologie, ainsi que les avantages qui peuvent découler de la combinaison avec le big data, ont conduit des milliers d'entreprises dans le monde à exiger de plus en plus la présence dans leurs effectifs d'informaticiens spécialisés dans ces deux domaines.

C'est pourquoi TECH et son équipe d'experts ont décidé de concevoir ce mastère avancé en Big Data et Blockchain, un programme intensif et complet, qui se déroule sur 24 mois et grâce auquel le diplômé pourra acquérir une connaissance large, actualisée et spécialisée de ces deux domaines, lui permettant de donner à son profil les compétences d'un professionnel hautement qualifié dans le domaine de la gestion de ces technologies. Le programme approfondit la caractérisation de l'analyse, de l'interprétation et de la gestion des données, ainsi que ses techniques et ses outils. Il offre également une vision élargie de la sécurité dans le cyberespace et du développement des blockchains publiques et privées, afin que le diplômé puisse en approfondir chacun des aspects.

Cette formation est présentée dans un format pratique et accessible 100% en ligne, ce qui vous aidera à organiser cette expérience académique en fonction de vos disponibilités et à la combiner avec n'importe quelle activité professionnelle. Elle comprend également des centaines d'heures de matériel additionnel de haute qualité, dont des études de cas conçues par l'équipe enseignante qui, en plus de participer activement à la conception de ce cours, sera disponible pour vous guider tout au long de cette expérience académique qui marquera un avant et un après. 

Vous approfondirez la configuration de la blockchain et les paramètres clés pour le PoA et le PoW, ainsi que la sécurité Besu" 

Ce mastère avancé en Big Data et Blockchain contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Développement d'études de cas présentées par des experts en informatique
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique du programme fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être utilisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur des méthodologies innovantes dans le domaine de la technologies du big data et de la blockchain
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et exercices de réflexion individuel
• Possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Dans la salle de classe virtuelle, vous trouverez des exercices sur l'intégration et la création de structures de blockchain, qui vous permettront de mettre en pratique et d'affiner vos compétences et aptitudes en matière de technologies de l'information"

Le corps enseignant de ce mastère avancé comprend des professionnels qui apportent l'expérience de leur travail à ce programme, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses. 

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira un étude immersif programmé pour s'entraîner 
dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par Problèmes, grâce auquel l’étudiant doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du mastère avancé. Pour ce faire, 
le professionnel aura l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Vous disposerez d'un module spécialisé sur le développement des blockchains d'entreprise, les caractéristiques des différentes architectures et les outils les plus efficaces pour les concevoir"

Grâce à la qualité du contenu de ce Mastère Avancé, vous améliorerez vos compétences en management avancé des organisations Data-Driven"

Compte tenu de l'importance des blockchainset du big data ces dernières années, TECH se devait de concevoir un diplôme qui réponde aux besoins académiques de ses étudiants diplômés. C'est pourquoi l'objectif de ce mastère avancé est de leur offrir les outils qui leur permettront d'actualiser et de mettre en œuvre les derniers protocoles, stratégies et techniques dans leur pratique professionnelle. Ils disposeront ainsi de toutes les informations nécessaires pour affronter le marché du travail et réussir dans ce secteur spécialisé des technologies de l'information. 

Connaître en détail les différents acteurs impliqués dans la création de blockchains vous aidera à concevoir des structures personnalisées basées sur les besoins de chaque secteur" 

Objectifs généraux

• Permettre aux étudiants de se familiariser avec le nouveau contexte social et technologique dans lequel s'inscrivent les outils de visual analytics
• Obtenir et améliorer une pensée critique basée sur des faits pour une prise de décision stratégique
• Comprendre la valeur de l'environnement changeant et faciliter la connexion des étudiants à l'esprit d'entreprise et aux nouvelles knowmadas de travail
• Analyser les données produites et tirer des conclusions à l'aide d'outils statistiques pour prendre les décisions les plus appropriées à tout moment
• Approfondir les principes de probabilité qui sont à la base des statistiques inférentielles, permettant d'émettre des conjectures contrastées (tests d'hypothèses) sur la nature d'une population donnée
• Comprendre les sources d'information, ainsi que la valeur qu'elles apportent à la création de nouveaux modèles d'entreprises innovants
• Connaître et utiliser des outils statistiques pour résoudre des problèmes dans le domaine du big data
• Assimiler les concepts, les techniques, les méthodologies et la connaissance des langages qui vous aideront à les appliquer à l'exploitation de grands volumes de données
• Connaître les bases de données, qu'elles soient traditionnelles ou non structurées, dans lesquelles seront stockées les données qui nécessitent d'autres types de traitement, comme les flux audio ou vidéo
• Améliorer les compétences en matière de gestion et de leadership afin de diriger avec succès des équipes et des projets
• Faire de l'étudiant un leader résilient à travers la gestion des émotions, des conflits et des crises, compétences fondamentales dans le contexte actuel, mais aussi promouvoir d'autres compétences orientées vers la prise de décision, la négociation et la gestion du changement
• Comprendre le besoin de sécurité en matière de stockage, de gestion et d'accès aux données et connaître les piliers de la sécurité de l'information intégrité, confidentialité, disponibilité et traçabilité
• Approfondir l'éthique des données et les utilisations possibles dans les sociétés d'aujourd'hui
• Obtenir des informations basées sur les recherches effectuées par les internautes, afin de pouvoir définir une stratégie basée sur les réalités, c'est-à-dire sur les données existantes
• Savoir différencier l'offre, ce qui permet de raisonner à la manière du consommateur, et de détecter les attributs qu'il souhaite
• Élargir son champ de connaissances dans l'utilisation des open sources pour les combiner avec le reste des données existantes au sein de l'organisation
• Tirer des conclusions sur les bonnes pratiques en matière de sécurité
• Prendre conscience des vulnérabilités que peut avoir une blockchain
• Analyser l'impact futur du développement sur les blockchains publiques
• Élaborer des critères de conception pour les applications sur les clients Hyperledger Besu en production
• Promouvoir les bonnes pratiques lors du développement d'applications qui reposent sur des réseaux blockchain, en particulier celles basées sur Ethereum et le client Hyperledger Besu
• Intégrer les connaissances existantes de l'étudiant d'une manière raffinée basée sur les besoins de l'industrie et des entreprises avec ses notions de qualité, de mesure de l'effort et d'évaluation du développement, en augmentant sa valeur en tant que développeur d'applications blockchain
• Générer des connaissances spécialisées sur ce qu'englobe Hyperledger Fabric et comment il fonctionne
• Analyser l'évolution du monde de la cryptographie jusqu'à aujourd'hui
• Identifier les réglementations applicables aux différents modèles d'entreprises que la technologie propose
• Établir les bases de la connaissance du monde de la cryptographie et de ses aspects clés
• Identifier les risques juridiques possibles dans des projets réels
• Déterminer les processus logistiques afin de définir les principaux besoins et les lacunes du processus logistique actuel
• Mettre en œuvre la solution par phases afin que la valeur puisse être extraite dès le début du projet et qu'elle puisse être ajustée au fur et à mesure de son utilisation et de son assimilation
• Analyser pourquoi appliquer ou non une solution Blockchain dans l’ environnement du diplômé
• Générer une expertise sur le concept logique des technologies distribuées en tant qu'avantage comparatif

Objectifs spécifiques

Module 1. Visual analytics dans le contexte social et technologique

• Comprendre la nouvelle dynamique sociale, économique et commerciale mondiale
• Comprendre la valeur des nouveaux environnements en tant qu'opportunité entrepreneuriale
• Développer la capacité d'analyse dans des environnements changeants
• Identifier et se concentrer sur les nouveaux scénarios et leurs opportunités
• Développer une pensée analytique et critique pour prendre des décisions stratégiques
• Comprendre les nouveaux profils dans le contexte actuel afin de définir des stratégies adaptées
• Générer une valeur différentielle dans notre capacité à prendre des décisions
• Comprendre le nouvel environnement commercial afin d'être en mesure d'aborder les processus de transformation au sein de l'organisation

Module 2. Analyse et interprétation des données

• Connaître les différentes théories d'analyse et d'interprétation des données
• Identifier les descripteurs les plus courants pour un ensemble de données
• Connaître et évaluer l'applicabilité des différents descripteurs à un ensemble de données existant
• Apprendre les tests d'hypothèses et leur applicabilité au monde de l'analyse des données
• Apprendre à interpréter les différentes techniques de régression existantes

Module 3. Techniques d'analyse de données et IA

• Connaître les différentes techniques d'analyse des données
• Concevoir une stratégie conjointe de techniques statistiques et d'intelligence artificielle pour le développement de systèmes descriptifs et prédictifs appliqués à la réalité d'un ensemble de données
• Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques des techniques usuelles de traitement massif des données
• Identifier les techniques orientées vers l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et le traitement massif de données

Module 4. Outils d'analyse des données

• Connaître les environnements les plus utilisés par les data scientist
• Apprendre à traiter des données dans différents formats et provenant de différentes sources
• Apprendre la nécessité de garantir la véracité des données en tant que phase préalable à leur traitement
• Identifier les nouvelles technologies en tant qu'outils pédagogiques dans la communication des différentes réalités des entreprises
• Connaître les dernières tendances en matière de création d'entités intelligentes basées sur le deep learning et les réseaux neuronaux

Module 5. Systèmes de gestion de bases de données et de parallélisation des données

• Connaître les techniques d'intelligence artificielle applicables pour le traitement massivement parallélisé de données sur un ensemble donné de données et en fonction d'exigences préalablement définies
• Savoir gérer de grands volumes de données de manière distribuée
• Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques des techniques courantes de traitement des données de masse.
• Identifier les outils logiciels commerciaux et gratuits orientés vers l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et le traitement des données massives

Module 6. Data-Driven soft skills dans la direction stratégique en visual analytics

• Connaître et développer le profil drive appliqué aux environnements big data
• Comprendre ce que sont les compétences avancées en matière de gestion et pourquoi elles génèrent une valeur différentielle chez le data scientist
• Développer des techniques de communication et de présentation stratégiques
• Comprendre le rôle de l'intelligence émotionnelle dans le contexte des visual analytics
• Identifier les concepts clés dans la gestion des équipes Agile
• Développer et améliorer les talents numériques dans les organisations orientées vers les données
• Développer les compétences de gestion émotionnelle comme clé des organisations centrées sur la performance

Module 7. Gestion stratégique des projets de visual analytics et de big data

• Apprendre les meilleures pratiques du PMI appliquées au monde du big data
• Apprendre la méthodologie Kimbal
• Apprendre la méthodologie SQuID et son applicabilité dans le développement de projets avec de grands volumes de données
• Identifier les aspects juridiques applicables à la saisie, au stockage et à l'utilisation des données des utilisateurs
• Comprendre comment le big data peut favoriser le respect de la vie privée
• Anticiper les risques et les avantages éthiques découlant de l'application des techniques de big data qui peuvent survenir dans une situation réelle

Module 8. Analyse client. Appliquer l'intelligence des données au marketing

• Comprendre les différents types de marketing et la manière dont ils sont appliqués dans les organisations, ainsi que leur influence sur la stratégie de l'entreprise
• Pouvoir concevoir un système central d'intelligence (CRM) pour l'aide à la décision basé sur l'analyse et la visualisation des données et centré sur le contexte propre à l'entreprise
• Fournir une initiation au web en tant que source massive de données réelles basées sur les recherches des utilisateurs et pouvant être utilisées dans la prise de décision
• Analyser les technologies sous-jacentes aux différents systèmes web
• Développer des solutions d'intelligence open source, en exploitant les sources de données disponibles
• Comprendre une application des données pour améliorer le marketing et les ventes dans les organisations commerciales

Module 9. Visualisation interactive des données

• Comprendre comment les modèles trouvés dans un ensemble de données peuvent être visualisés pour générer une interprétation commune de la réalité sous-jacente
• Comprendre l'évolutivité des représentations individuelles
• Comprendre la différence entre les visual analytics et la visualisation de l'information
• Comprendre le processus d'analyse visuelle de Keim
• Évaluer les différentes méthodes de visualisation de données applicables en fonction de l'information à transmettre

Module 10. Outils de visualisation

• Savoir générer des diagrammes à partir d'un ensemble de données qui représentent visuellement la situation choisie
• Savoir combiner les différentes techniques étudiées pour la conception de visualisations originales
• Savoir comment, à partir d'une conception et d'un ensemble de données préalables, on peut implémenter une visualisation répondant aux exigences définies
• Identifier les besoins d'utilisabilité et d'interactivité d'une méthode de visualisation de données et être capable d'élaborer une nouvelle version de la visualisation qui améliore ces aspects
• Concevoir un système qui combine des techniques de saisie et de stockage des données, ainsi que l'analyse et la visualisation des données, afin de représenter des modèles dans l'ensemble des données

Module 11. La technologie blockchain: technologies impliquées et sécurité du cyberespace

• Établir des méthodologies pour analyser l'information et détecter la fraude sur Internet
• Planifier une stratégie de recherche sur Internet
• Déterminer les outils les plus appropriés pour réaliser l'attribution d'une action criminelle sur Internet
• Déployer un environnement utilisant les outils Logstash, Elasticsearch et Kibana
• Traiter les risques auxquels sont confrontés les analystes lors d'un exercice d'enquête
• Mener des processus d'investigation basés sur la disponibilité d'un wallet ou d'une adresse
• Identifier les indices possibles de l'utilisation de mixers pour brouiller la piste des transactions

Module 12. Développement de blockchains publiques Ethereum, Stellar et Polkadot

• Élargir les compétences dans le monde du Développement de la Blockchain
• Développer des exemples de cas pratiques
• Compiler les connaissances génériques sur les blockchains dans la pratique
• Analyser le fonctionnement d'une blockchain publique
• Acquérir de l'expérience sur Solidity
• Établir des relations entre les différentes blockchain publiques
• Créer un projet sur une blockchain publique

Module 13. Développement de blockchains d’entreprise: Hyperledger Besu

• Identifier les points de configuration clés des protocoles de consensus disponibles avec Hyperledger besu
• Dimensionner correctement un service Hyperledger Besu pour supporter des applications d'entreprise
• Développer des protocoles de tests automatisés pour la validation de la qualité dans les environnement Hyperledger Besu
• Établir les critères de sécurité d'un environnement productif avec Hyperledger Besu 
• Compiler les différents types de configurations sur les clients de Hyperledger Besu 
• Déterminer les critères de dimensionnement d'une application avec Hyperledger Besu 
• Renforcer la connaissance du fonctionnement des mécanismes de consensus mis en œuvre dans Hyperledger Besu 
• Définir le stack technologique le plus intéressant pour la mise en œuvre d'une Infrastructure et d'un Développement d'Application basés sur Hyperledger Besu

Module 14. Développement avec des Blockchains d' Entreprise 

• Hyperledger Fabric
• Générer des connaissances spécialisées sur Hyperledger et Fabric
• Analyser ce qui peut être fait avec cette technologie
• Déterminer le fonctionnement interne des transactions
• Résoudre un problème avec Fabric
• Déployer Fabric et acquérir de l'expérience dans son utilisation

Module 15. Identité souveraine basée sur la blockchain

• Analyser les différentes technologies blockchain qui permettent de développer des modèles d'identité numérique
• Analyser les propositions relatives à la création d'une Identité Numérique Auto-Souveraine
• Évaluer l'impact sur l'administration publique de la mise en œuvre des modèles d’Identité Numérique Auto-Souveraine
• Établir les bases du développement de solutions d'identité numérique basées sur la blockchain
• Générer des connaissances spécialisées sur l’identité numérique
• Analyser ce qui peut être fait avec cette technologie
• Déterminer le fonctionnement interne des identités dans la blockchain

Module 16. La blockchain et ses nouvelles applications: DeFi et NFT

• Évaluer l'importance des stable coins
• Examiner les protocoles Maker, Augur et Gnosis
• Déterminer le protocole AAVe
• Identifier l'importance d'Uniswap
• Aborder la philosophie de Sushiswap
• Analyser dY/dX et Synthetix
• Identifier les meilleurs marchés pour les échanges de NFT

Module 17. Blockchain. Implications juridiques

• Générer des connaissances spécialisées sur le concept de whitepaper
• Déterminer les exigences juridiques des crypto-actifs
• Établir les implications juridiques de la réglementation des crypto-actifs
• Définir la réglementation des tokens et des ICOs
• Contraster et comparer la réglementation actuelle avec la réglementation EIDAS
• Examiner la réglementation actuelle des NFT

Module 18. Conception d'architecture blockchain

• Développer les bases de l'architecture
• Générer des connaissances spécialisées en réseaux de la blockchain
• Évaluer les acteurs impliqués
• Déterminer les besoins en infrastructure
• Identifier les options de déploiement
• Former à la mise en production

Module 19. La blockchain appliquée à la logistique

• Examiner la réalité des opérations système de l'entreprise pour comprendre les besoins d'amélioration et les solutions futures avec la blockchain
• Identifier le modèle TO BE avec la solution la mieux adaptée aux besoins et aux défis de l'entreprise
• Analyser un Business Case avec un plan et une macro-solution approuvée par direction
• Démontrer le potentiel et la portée de l'application ainsi que ses avantages au moyen d'un POC en vue d'une approbation opérationnelle
• Établir un plan de projet avec le owner et les stackholders pour commencer à travailler sur la définition fonctionnelle et la priorisation des sprints
• Développer la solution conformément aux récits des utilisateurs afin de lancer les tests et la validation en vue de la mise en production
• Réaliser un plan concret de Change Management et de mise en œuvre de la blockchain pour amener l'ensemble de l'équipe à un nouvel état d'esprit numérique et à une culture plus collaborative

Module 20. Blockchain et Entreprise

• Analyser mentalement les raisons pour lesquelles nous devrions ou non mettre en œuvre un projet blockchain dans notre environnement
• Examiner les défis auxquels nous sommes confrontés lors de la mise en œuvre d'un produit basé sur la technologie DLT
• Adapter nos connaissances et nos outils mentaux pour comprendre le concept de blockchain axé sur un projet
• Conjuguer toutes les possibilités que nous offre le vaste univers de la blockchain, distribué, DeFi, etc.
• Déterminer quand un projet Blockchain est correct ou non
• Discerner entre un projet qui a du sens et la hype associée à cette technologie

Le but de TECH avec ce diplôme est de vous aider à dépasser vos objectifs académiques, afin que vous soyez plus proche d'atteindre vos objectifs de carrière les plus ambitieux dans le secteur du big data et de la blockchain"