Vous souhaitez vous spécialiser dans le domaine de l'informatique appliquée à la E-Health et au Big Data? Inscrivez-vous à ce mastère spécialisé et engagez-vous sur la voie d'un avenir professionnel réussi"

L'accès à des soins de santé plus personnalisés et adaptés aux besoins de la société et des professionnels de la santé devient une réalité de plus en plus proche grâce au développement de la E-Health et à l'application du Big Data dans le stockage et l'analyse des informations obtenues dans les hôpitaux, les cabinets médicaux et les cliniques. Cela est dû, dans une plus large mesure, au grand bond effectué par Internet et les technologies numériques, favorisant la connectivité et la globalisation à travers des systèmes de plus en plus complexes, spécifiques et spécialisés. 

Il est désormais possible de contrôler à distance les signes vitaux des patients, ainsi que de traiter certaines pathologies par le biais de la réalité virtuelle, tout cela grâce au travail de milliers d'informaticiens et d'ingénieurs qui ont utilisé leur temps et leur talent pour créer des stratégies et des techniques qui ont sans aucun doute considérablement amélioré la gestion de la santé. Pour cette raison, et compte tenu des grandes attentes pour l'avenir dans ce domaine, TECH a jugé nécessaire de développer un programme permettant aux professionnels de connaître ce domaine en détail. 

Ainsi naît le mastère spécialisé en E-Health et Big Data axé sur le secteur informatique, un diplôme complet et exhaustif qui permettra aux professionnels de se spécialiser dans ce domaine en seulement douze mois à travers 1.500 heures de la meilleure formation théorique et pratique Il s'agit d'une expérience académique grâce à laquelle vous pourrez approfondir des aspects tels que l'informatique bioinformatique, les exigences liées au développement d'outils pour la médecine moléculaire et le diagnostic des pathologies, la création de bases de données biomédicales ou le traitement massif de l'information. 

Tout cela 100% en ligne, de n'importe où et sans horaires prédéfinis. En outre, ce programme comprend une variété de matériel supplémentaire avec lequel les étudiants pourront approfondir les aspects du programme qu'ils considèrent les plus importants pour leur performance professionnelle de manière personnalisée. La connaissance exhaustive des besoins et des demandes du secteur de la santé leur permettra de développer des outils et des logiciels adaptés à la demande. C'est pourquoi le programme de ce mastère spécialisé deviendra le véhicule qui les mènera au succès professionnel. 

Une connaissance approfondie des besoins de la médecine moléculaire et du diagnostic pathologique vous permettra de travailler au développement de stratégies et de logiciels spécialisés pour E-Health"

Ce mastère spécialisé en E-Health et Big Data contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en technologies de l'information et de la communication axées sur l'environnement des soins de santé 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet 

Le secteur de la santé est de plus en plus exigeant et demande un saut qualitatif et quantitatif dans les stratégies E-Health. C'est pourquoi ce programme vous ouvrira de nombreuses portes sur le marché du travail"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Son contenu multimédia, élaboré avec la dernière technologie éducative, permettra aux professionnels un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner face à des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le site professionnelles doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du mastère spécialisé. Pour ce faire, vous bénéficierez de l'aide d'un nouveau système vidéo interactif réalisé par des experts reconnus. 

Vous pourrez vous familiariser avec les derniers aspects de l'informatique en bio-informatique à travers de la connaissance approfondie des meilleurs moteurs de recherche et des réseaux"

Voulez-vous devenir une référence dans le domaine de la création et de la gestion de bases de données biomédicales? Pariez sur ce mastère spécialisé et commencez à travailler dessus"

Grâce au temps et aux critères de qualité exigeants qui ont été appliqués dans le développement de ce programme, TECH peut offrir avec une garantie totale un diplôme complet, innovant et dynamique, grâce auquel les diplômés seront en mesure d'atteindre même leurs objectifs les plus ambitieux dans le secteur de E-Health et du Big Data. En effet, l'objectif de ce programme est de leur fournir toutes les informations nécessaires pour devenir des spécialistes compétents dans ce domaine en seulement douze mois. 

TECH conçoit chacun de ses diplômes en tenant compte des besoins du diplômé et de la demande du secteur. Grâce à cela, il est possible d'offrir une formation qui conduira sans aucun doute à la réussite professionnelle"

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la médecine pour servir de support à la compréhension de la médecine clinique
• Déterminer les principales maladies affectant le corps humain classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un schéma clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement
• Déterminer comment obtenir des métriques et des outils pour la gestion des soins de santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle
• Examiner les principes d'éthique et de meilleures pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles de diverses techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie computationnelles
• Déterminer les applications du calcul et son implication dans la bioinformatique
• Fournir les ressources nécessaires pour initier les étudiants à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données
• Déterminer l'importance des bases de données médicales
• Approfondir la compréhension des étudiants des techniques les plus importantes dans la recherche
• Identifier les opportunités offertes par l'IoT dans le domaine de E-Health
• Fournir des connaissances spécialisées sur les technologies et les méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'entreprenariat et de l'innovation dans E-Health
• Déterminer ce qu'est un modèle économique et les types de modèles économiques existants
• Recueillir des exemples de réussite dans le domaine de la E-Health et les pièges à éviter
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques

Module 1. Médecine moléculaire et diagnostics pathologiques

• Développer les maladies du système circulatoire et respiratoire
• Déterminer la pathologie générale des systèmes digestif et urinaire, la pathologie générale des systèmes endocrinien et métabolique et la pathologie générale du système nerveux
• Générer une expertise sur les maladies affectant le sang et les maladies de l'appareil locomoteur

Module 2. Système de santé. Gestion et direction des centres de santé

• Déterminer ce qu'est un système de santé
• Analyser les différents modèles de soins de santé en Europe
• Examiner le fonctionnement du marché de la santé
• Développer des connaissances clés sur la conception et l'architecture des hôpitaux
• Acquérir une expertise sur les mesures de santé
• Approfondir la compréhension des méthodes d'allocation des ressources
• Compiler les méthodes de gestion de la productivité
  Établir le rôle du Project Manager

Module 3. Recherche en sciences de la santé

• Déterminer le besoin de recherche scientifique
• Interpréter la méthodologie scientifique
• Préciser les besoins des types de recherche en sciences de la santé, dans leur contexte
• Établir les principes de la médecine fondée sur les preuves
• Examiner les besoins en matière d'interprétation des résultats scientifiques
• Développer et interpréter les bases des essais cliniques
• Examiner la méthodologie de diffusion des résultats de la recherche scientifique et les principes éthiques et législatifs qui la régissent

Module 4. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale
• Développer l'expertise en radiologie, les applications cliniques et les bases physiques
• Analyser les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux de l'échographie
• Développer une compréhension approfondie de la tomographie, de la tomographie par ordinateur et de la tomographie par émission, des applications cliniques et des principes physiques fondamentaux
• Déterminer la gestion de l'imagerie par résonance magnétique, ses applications cliniques et ses principes physiques
• Acquérir des connaissances avancées sur la médecine nucléaire, la TEP et la TEMP, les applications cliniques et les principes physiques
• Distinguer le bruit en imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie
• Établir les différentes applications de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans la reconnaissance des formes en imagerie médicale, approfondissant ainsi l'innovation dans le secteur

Module 5. Informatique bioinformatique

• Développer le concept de calcul
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et de calcul en bioinformatique
• Maîtriser les outils les plus couramment utilisés dans le secteur
• Déterminer les tendances futures de l'informatique
• Analyser des ensembles de données biomédicales en utilisant les techniques du Big Data

Module 6. Bases de données biomédicales

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales
• Examiner les différents types de bases de données d'informations biomédicales
• Approfondir les méthodes d'analyse des données
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats
• Analyser les données des patients et les organiser logiquement
• Rendre compte de grandes quantités d'informations
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 7. Big Data en médecine: traitement massif de données médicales

• Développer des connaissances spécialisées sur les techniques de collecte de données massives en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données dans le Big Data
• Déterminer les différence s entre les données des différentes techniques de collecte massive de données, ainsi que leurs caractéristiques particulières au prétraitement et à son traitement
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des Big Data
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique

Module 8. Applications de l'intelligence artificielle et internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents scénarios dans le domaine de la santé
• Analyser la communication IoT ainsi que ses champs d'application dans le domaine de la E-Health
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et leur application dans le domaine de la santé
• Présenter l'ensemble des technologies Cloud disponibles pour le développement de produits E-Santé et IoT, tant en termes de calcul que de communication

Module 9. Télémédecine et dispositifs médicaux, chirurgicaux et biomécaniques

• Analyser le développement de la télémédecine
• Évaluer les avantages et les limites de la télémédecine
• Examiner les différents types et applications de la télémédecine et leur bénéfice clinique
• Évaluer les questions éthiques et les cadres réglementaires les plus courants pour l'utilisation de la télémédecine
• Établir l'utilisation des dispositifs médicaux dans les soins de santé en général et dans la télémédecine en particulier
• Déterminer l'utilisation de l'internet et des ressources qu'il fournit en médecine
• Approfondir les principales tendances et les défis futurs de la télémédecine

Module 10. Innovation commerciale et esprit d'entreprise dans le domaine de E-Health

• Être capable d'analyser le marché de E-Health d'une manière systématique et structurée
• Apprendre les concepts clés de l'écosystème innovant
• Créer des entreprises avec la méthodologie Lean Startup
• Analyser le marché et les concurrents
• Être capable de trouver une proposition de valeur solide sur le marché
• Identifier les opportunités et minimiser le taux d'erreur
• Être capable de manier les outils pratiques d'analyse de l'environnement et les outils pratiques pour tester et valider rapidement votre idée

Vous n'êtes qu'à douze mois d'atteindre l'excellence dans le secteur informatique grâce à un diplôme qui élèvera votre talent au pinacle de E-Health et du Big Data"