Une qualification qui vous donnera les clés pour élever votre enseignement au plus haut niveau grâce aux orientations pédagogiques les plus innovantes et dynamiques"

Les Mathématiques sont probablement la matière la plus détestée par les élèves, surtout dans l'enseignement secondaire. Le raisonnement logique requis, ainsi que la complexité de ses procédures, sont rejetés par les adolescents, dans la grande majorité des cas, en raison de l'utilisation de techniques d'enseignement démodées et statiques. Cependant, le développement de la métacognition dans ce domaine a permis aux enseignants de créer des projets d'apprentissage basés sur la compréhension, en motivant les jeunes à détecter de manière autonome leurs propres erreurs, et en leur permettant de les travailler grâce à la régulation de l'apprentissage. 

Il s'agit d'une stratégie pédagogique qui a sans aucun doute révolutionné l'enseignement en l'intégrant dans leurs programmes académiques grâce à une multitude d'outils et de matériels basés sur la didactique technologique. Cela attire sans aucun doute l'attention des étudiants et les implique dans le processus. Sur cette base, si les diplômés sont intéressés à élever leurs classes au plus haut niveau du point de vue de l'enseignement du 21ème siècle, ils peuvent compter sur ce Certificat avancé pour y parvenir. Cette université présente un programme conçu par une équipe versée dans l'éducation et la pédagogie qui comprend 450 heures des meilleurs contenus théoriques, pratiques et supplémentaires et avec lequel ils pourront travailler intensivement sur les bases les plus innovantes de l'enseignement des Mathématiques par la métacognition et la résolution autonome de problèmes. 

Ainsi, en seulement 6 mois de formation 100% en ligne, ils seront en mesure de mettre en œuvre les outils académiques les plus efficaces et les techniques qui ont donné les meilleurs résultats jusqu'à présent. Il s'agit d'un diplôme dans lequel ils trouveront non seulement le programme le plus exhaustif et le plus innovant, mais ils auront également accès à des dizaines d'heures de matériel multidisciplinaire supplémentaire, afin de contextualiser  l'information et d'approfondir les différentes sections de manière personnalisée. Il s'agit donc d'une occasion unique de devenir l'enseignant du futur grâce à une expérience académique révolutionnaire et à la pointe de la technologie.

Vous disposerez de 450 heures du meilleur contenu, tant théorique que complémentaire, que vous pourrez utiliser, même avec vos élèves, dans l'explication de certains concepts"  

Ce Certificat avancé en Apprentissage Métacognitif en Mathématiques contient le programme éducatif le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Enseignement des Mathématiques
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé afin d'améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion Internet

Un Certificat avancé avec lequel vous révolutionnerez l'enseignement des Mathématiques par la métacognition et la sensibilisation aux différents processus techniques impliqués"  

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous aurez accès à un catalogue de sujets générateurs de compréhension de projets appliqués aux Mathématiques, afin de les éviter et de faire des projets à la pointe de l'Éducation"

Le meilleur programme sur le marché académique actuel pour vous mettre à jour sur les théories d'apprentissage les plus avancées 100% en ligne"

Concevoir un diplôme axé sur la pointe de l'enseignement sur la base de stratégies académiques obsolètes et sans dynamisme n'aurait aucun sens. C'est pourquoi TECH lance cette qualification comme une opportunité unique pour tous les professionnels de l'enseignement qui souhaitent accéder à une formation de haut niveau. Développée sur la base de la technique d'enseignement la plus innovante et la plus efficace: le Relearning. En outre, il disposera d'un matériel supplémentaire de haute qualité, présenté dans différents formats, pour approfondir de manière personnalisée les différentes sections du programme d'études. Tout cela est hébergé sur un campus virtuel de pointe auquel vous pouvez accéder depuis n'importe quel appareil doté d'une connexion Internet

Le contenu de ce Certificat avancé comprend: des vidéos détaillées, des articles de recherche, des lectures complémentaires, des exercices de connaissance de soi et bien plus encore, afin que vous puissiez approfondir chaque section de manière personnalisée" 

Module 1. L’Apprentissage des Mathématiques dans l’enseignement Secondaire

1.1. Définir l'Apprentissage

1.1.1. La fonction de l'Apprentissage
1.1.2. Types d'Apprentissages

1.2. L’Apprentissage des Mathématiques

1.2.1. Apprentissage différentiel en Mathématiques
1.2.2. Caractéristiques des Mathématiques

1.3. Processus cognitifs et métacognitifs en Mathématiques

1.3.1. Processus cognitifs en Mathématiques
1.3.2. Processus métacognitifs en Mathématiques

1.4. L’attention et les Mathématiques

1.4.1. L'attention focalisée et l'Apprentissage des Mathématiques
1.4.2. L'attention soutenue et l'Apprentissage des Mathématiques

1.5. La mémoire et les Mathématiques

1.5.1. La mémoire à court terme et l'Apprentissage des Mathématiques
1.5.2. La mémoire à long terme et l'Apprentissage des Mathématiques

1.6. Le langage et les Mathématiques

1.6.1. Le développement linguistique et les Mathématiques
1.6.2. Langage mathématique

1.7. L’intelligence et les Mathématiques

1.7.1. Le développement de l'intelligence et les Mathématiques
1.7.2. Relation entre les capacités élevées, la douance et les Mathématiques

1.8. Bases neuronales de l'Apprentissage des Mathématiques

1.8.1. Principes neuronaux des Mathématiques
1.8.2. Processus neuronaux adjacents des Mathématiques

1.9. Caractéristiques de l’élève de l'enseignement secondaire

1.9.1. Développement émotionnel de l'adolescent
1.9.2. L'intelligence émotionnelle appliquée à l’adolescent

1.10. Adolescence et Mathématiques

1.10.1. Développement mathématique de l'adolescent
1.10.2. Pensée mathématique de l'adolescent

Module 2. Projets de compréhension en mathématiques

2.1. Que sont les projets de compréhension appliqués aux Mathématiques?

2.1.1. Éléments du projet de compréhension des Mathématiques

2.2. Rappel des intelligences multiples appliquées aux Mathématiques

2.2.1. Types d'intelligences multiples
2.2.2. Critères issus de la biologie
2.2.3. Critères issus de la psychologie du développement
2.2.4. Critères issus de la psychologie expérimentale
2.2.5. Critères issus d'études psychométriques
2.2.6. Critères issus de l'analyse logique
2.2.7. Le rôle de l'enseignant bilingue
2.2.8. Intelligences multiples appliquées aux Mathématiques

2.3. Présentation du projet de compréhension appliqués aux Mathématiques

2.3.1. Que s'attend-on à trouver dans une classe où la compréhension est enseignée? 
2.3.2. Quel est le rôle de l'enseignant dans les leçons planifiées en vue de la compréhension? 
2.3.3. Que font les élèves dans les leçons planifiées en vue de la compréhension? 
2.3.4. Comment motiver les élèves à apprendre les sciences? 
2.3.5. Développement d’un projet de compréhension
2.3.6. Penser la classe de l'arrière vers l'avant
2.3.7. Relations entre les éléments du projet de compréhension
2.3.8. Quelques réflexions tirées de l'utilisation du cadre Enseigner pour Comprendre
2.3.9. Unité didactique sur le concept de probabilité

2.4. Le sujet génératif dans le projet de compréhension appliqué aux Mathématiques

2.4.1. Sujets génératifs
2.4.2. Caractéristiques principales des sujets génératifs
2.4.3. Comment planifier des sujets génératifs?
2.4.4. Comment améliorer le brainstorming sur les sujets génératifs?
2.4.5. Comment enseigner avec des sujets génératifs?

2.5. Fils conducteurs dans le projet de compréhension appliqué aux Mathématiques

2.5.1. Caractéristiques principales des objectifs de compréhension

2.6. Activités de compréhension dans le cadre du projet de compréhension appliqué en Mathématiques

2.6.1. Activités préliminaires dans le cadre du projet de compréhension appliqué en Mathématiques
2.6.2. Activités de recherche dans le cadre du Projet de Compréhension appliqué aux Mathématiques
2.6.3. Activités de synthèse dans le cadre du Projet de Compréhension appliqué aux Mathématiques

2.7. Contrôle continu dans le cadre du projet de compréhension appliqué en mathématiques

2.7.1. Évaluation diagnostique continue

2.8. Création de la documentation dans le cadre du projet de compréhension appliqué en mathématiques

2.8.1. Documentation pour l'usage personnel de l'enseignant
2.8.2. Documentation à remettre aux élèves

Module 3. Apprentissage métacognitif et Mathématiques

3.1. L’Apprentissage et les Mathématiques

3.1.1. L’Apprentissage
3.1.2. Les styles d'Apprentissage
3.1.3. Facteurs d'Apprentissage
3.1.4. Enseignement et Apprentissage des Mathématiques

3.2. Théories de l’Apprentissage

3.2.1. Théorie comportementale
3.2.2. Théorie cognitiviste
3.2.3. Théorie constructiviste
3.2.4. Théorie Socioculturelle

3.3. Qu'est-ce que la métacognition en Mathématique?

3.3.1. Qu'est-ce que la métacognition? 
3.3.2. Connaissance métacognitive
3.3.3. Stratégies
3.3.4. Stratégies métacognitives en Mathématiques

3.4. Enseigner à penser en Mathématiques

3.4.1. Enseigner à apprendre et à penser
3.4.2. Les clés pour enseigner à apprendre et à penser
3.4.3. Stratégies mentales pour apprendre et penser
3.4.4. Méthodologie pour apprendre à apprendre
3.4.5. Facteurs influençant les études et le travail
3.4.6. Planification de l'étude
3.4.7. Techniques de travail intellectuel

3.5. Stratégies d'apprentissage en Mathématiques: résolution des problèmes

3.5.1. La métacognition dans la résolution de problèmes
3.5.2. Qu'est-ce qu’un problème en Mathématiques? 
3.5.3.  Typologie des problèmes
3.5.4. Modèles de résolution de problèmes

3.5.4.1. Modèle de Polya
3.5.4.2. Modèle de Mayer
3.5.4.3. Modèle de A. H. Schoenfeld
3.5.4.4. Modèle de Mason–Burton–Stacey
3.5.4.5. Modèle de Miguel de Guzmán
3.5.4.6. Modèle de Manoli Pifarré et Jaume Sanuy

3.6. Exemple d'apprentissage métacognitif appliqué aux Mathématiques

3.6.1. Outils d'apprentissage

3.6.1.1. Le soulignage
3.6.1.2. Le dessin
3.6.1.3. Le résumé
3.6.1.4. Les grandes lignes
3.6.1.5. Cartes conceptuelle
3.6.1.6. La carte mentale
3.6.1.7. Enseigner pour apprendre
3.6.1.8. Le Brainstorming

3.6.2. Application de la métacognition dans la résolution de problèmes

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