Grâce à cette Formation pratique, vous maîtriserez les techniques de Machine Learning les plus sophistiquées pour analyser les données, faire des prédictions et détecter des modèles’’

La capacité de traiter et d'analyser de grands volumes de données est devenue essentielle pour les organisations de tous les secteurs. Dans ce sens, le domaine du Visual Analytics et Big Data apparaît comme une solution puissante pour relever ces défis, en combinant des techniques avancées d'Analyse de Données avec des méthodes de visualisation interactives. Ces technologies permettent aux experts de transformer des données complexes en informations claires et exploitables, ce qui améliore considérablement la prise de décisions stratégiques. Face à ce scénario, les professionnels doivent intégrer dans leur pratique les techniques les plus pointues issues de domaines tels que le Machine Learning ou le Deep Learning afin d'automatiser des tâches complexes et de faire des prédictions plus précises.

Dans ce cadre, TECH présente une Formation pratique innovante, qui consiste en un séjour de 120 heures sur site dans une entité de référence en Visual Analytics et Big Data. Ainsi, durant 3 semaines, les diplômés feront partie d'une équipe de spécialistes de haut niveau, avec lesquels ils travailleront activement sur les projets qu'ils mènent. En conséquence, les diplômés acquerront des compétences qui leur permettront d'optimiser leur pratique quotidienne et d'élever leur horizon professionnel à un niveau supérieur.

Tout au long de ce séjour pratique, les stagiaires seront soutenus par un tuteur assistant, qui veillera à ce que toutes les exigences pour lesquelles cette Formation pratique a été conçue soient satisfaites. En outre, cet expert aidera les diplômés à maîtriser des concepts et des tâches plus complexes. Grâce à cela, à l'issue du programme, les diplômés disposeront de toutes les ressources nécessaires pour faire face aux défis actuels et futurs dans le domaine du Visual Analytics et Big Data.

Le matériel didactique de ce diplôme, élaboré par ces spécialistes, a un contenu tout à fait applicable à votre expérience professionnelle"

Grâce à cette Formation pratique innovante, les professionnels auront une compréhension complète des technologies et des outils clés utilisés dans les domaines du Big Data et de Visual Analytics. Dans cette filière, les diplômés maîtriseront des langages de programmation tels que Phyton, qui leur permettront d'analyser efficacement les données. Dans le même temps, les étudiants intégreront des techniques statistiques et de Machine Learning avancées dans leur pratique quotidienne afin de faire des prédictions et de détecter des modèles à l'aide d'algorithmes avancés. En outre, les étudiants seront hautement qualifiés pour créer des visualisations de données efficaces qui facilitent l'interprétation et la communication de grands volumes de données par le biais de graphiques interactifs et de dashboards.

Une expérience de formation unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"

Objectifs généraux

• Comprendre la valeur de l'environnement changeant et faciliter le lien de l'apprenant avec l'esprit d'entreprise et les nouvelles Knowmadas de travail
• Analyser les données produites et tirer des conclusions à l'aide d'outils statistiques pour prendre les décisions les plus appropriées à tout moment
• Apprentissage des concepts d'introduction aux Statistiques, du raisonnement statistique, de la représentation des relations entre différentes variables, etc
• Développer des compétences en gestion de projet Big Data

Objectifs spécifiques

• Concevoir la stratégie conjointe des techniques statistiques et d'intelligence artificielle pour le développement de systèmes descriptifs et prédictifs appliqués à la réalité d'un ensemble de données
• Identifier les techniques orientées vers l'analyse statistique, l'Intelligence Artificielle et le traitement des données massives
• Connaître les environnements les plus utilisés par les Data Scientists
• Identifier les nouvelles technologies en tant qu'outils pédagogiques dans la communication des différentes réalités commerciales
• Pour connaître les dernières tendances en matière de création d'entités intelligentes basées sur le Deep Learning et les réseaux neuronaux
• Identifier les outils logiciels commerciaux et gratuits orientés vers l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et le traitement des données massives
• Comprendre et développer le profil Drive appliqué aux environnements big data
• Comprendre ce qu'elles sont et pourquoi les compétences avancées en matière de gestion créent une valeur différentielle pour le scientifique des données
• Développer des compétences en matière de communication stratégique et de présentation
• Être capable de concevoir un système central d'intelligence (CRM) pour l'aide à la décision, basé sur l'analyse et la visualisation des données et axé sur le contexte propre à l'entreprise
• Comprendre comment les modèles trouvés dans un ensemble de données peuvent être rendus visibles afin de générer une interprétation commune de la réalité sous-jacente
• Savoir générer des diagrammes à partir d'un ensemble de données qui représentent visuellement la situation choisie
• Être capable de combiner les différentes techniques étudiées pour la conception de visualisations originales
• Concevoir un système qui combine des techniques de saisie et de stockage des données, ainsi que des techniques d'analyse et de visualisation des données, afin de représenter les schémas existants dans cet ensemble de données

Vous développerez les compétences nécessaires pour appliquer les méthodes de Machine Learning à de vastes ensembles de données afin d'obtenir des informations précieuses’’