Vous conduirez l'innovation pour offrir des solutions plus intuitives, plus efficaces et plus personnalisées grâce à ce programme 100% en ligne" 

L'Intersection Design-Utilisateur et Apprentissage Automatique permet de créer des expériences numériques de produits ou de services plus efficaces, plus intuitives et plus personnalisées. Ainsi, l'IA est utile pour comprendre le comportement et les préférences du public, ce qui permet d'offrir des fonctionnalités spécifiques visant à améliorer leur satisfaction. En outre, les assistants virtuels fournissent une assistance en temps réel aux individus, en répondant à leurs questions. Cela améliore considérablement la communication entre les personnes et le système. En outre, l'IA aide à concevoir des interfaces utilisateur qui s'adaptent automatiquement aux besoins et aux préférences du public, ce qui facilite la navigation et l'utilisation des sites web. 

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un Certificat qui offrira une plongée profonde dans la convergence entre le Design Interactif, l'expérience Utilisateur et l'IA. Conçu par des spécialistes en la matière, le programme explorera des aspects clés allant de l'adaptation contextuelle à l'intégration transparente des assistants virtuels. La formation dotera les étudiants de compétences avancées pour conduire des expériences numériques personnalisées et innovantes.  Dans le même temps, le programme d'études se penchera sur le design adaptatif pour différents appareils grâce à l'Apprentissage Automatique, en tenant compte des algorithmes et de l'optimisation de l'interface pour les expériences mobiles et de bureau.  

TECH a conçu un diplôme universitaire solide basé sur la méthodologie révolutionnaire Relearning. Ce système éducatif se caractérise par la répétition de concepts clés pour assurer une compréhension complète du contenu. De même, l'accessibilité est une priorité, 
car les étudiants n'auront besoin que d'un appareil électronique connecté à l'internet (comme un téléphone portable, une tablette ou un ordinateur) pour accéder au matériel, ce qui les libère de l'obligation d'assister aux cours ou de se conformer à des horaires spécifiques.  Il s'agit sans aucun doute d'une expérience d'apprentissage qui permettra aux diplômés d'élever leur horizon professionnel à un niveau supérieur. 

Vous acquerrez une approche holistique qui vous permettra d'atteindre l'excellence en matière de Design axée sur les personnes et de technologie de pointe’’

Ce Certificat en Interaction Conception-Utilisateur et Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Interaction Conception-Utilisateur et IA
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l'ouvrage fournit des informations techniques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondirez le Design adaptatif, ce qui vous permettra de mieux contrôler le Design de versions spécifiques à un appareil grâce à l'Apprentissage Automatique" 

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous souhaitez vous spécialiser dans l'Analyse Prédictive des Interactions des utilisateurs ? Réalisez-le avec ce Certificat en seulement 180 heures"

Le Relearning vous permettra d'apprendre avec moins d'efforts et plus de performance, ce qui vous engagera davantage dans votre spécialisation professionnelle"

Ce diplôme universitaire se concentre sur l'Intersection entre le Design, l'Expérience Utilisateur et la technologie de pointe. À cette fin, le programme d'études couvrira tous les aspects, des principes fondamentaux essentiels aux dernières tendances dans le domaine. Tout au long du cursus, les étudiants se pencheront sur des aspects tels que l'adaptation contextuelle, la mise en œuvre stratégique d'assistants virtuels et l'analyse émotionnelle des consommateurs. Ainsi, les diplômés concevront des expériences numériques hautement personnalisées et efficaces. En parallèle, les étudiants développeront des compétences pratiques indispensables pour révolutionner le monde numérique. 

La combinaison de la théorie et de la pratique vous permettra de développer des compétences clés, telles que l'analyse émotionnelle des utilisateurs, l'adaptation au contexte et la mise en œuvre efficace des assistants virtuels" 

Module 1. Interaction Conception-Utilisateur et IA

1.1. Suggestions contextuelles de conception comportementale

1.1.1. Comprendre le comportement de l'utilisateur dans la conception
1.1.2. Systèmes de suggestions contextuelles basés sur l'IA
1.1.3. Stratégies visant à garantir la transparence et le consentement de l'utilisateur
1.1.4. Tendances et améliorations potentielles en matière de personnalisation comportementale

1.2. Analyse prédictive des interactions avec les utilisateurs

1.2.1. Importance de l'analyse prédictive dans les interactions utilisateur-conception
1.2.2. Modèles de Machine Learning pour la prédiction du comportement des utilisateurs
1.2.3. Intégration de l'analyse prédictive dans la conception de l'interface utilisateur
1.2.4. Défis et dilemmes de l'analyse prédictive

1.3. Conception adaptative à différents appareils grâce à l'IA

1.3.1. Principes de la conception adaptative des appareils
1.3.2. Algorithmes de Adaptation de contenu
1.3.3. Optimisation de l'interface pour les expériences mobiles et de bureau
1.3.4. Développement d'avenir dans la conception adaptative avec les technologies émergentes

1.4. Génération automatique de personnages et d'ennemis dans les jeux vidéo

1.4.1. La nécessité de la génération automatique dans le développement des jeux vidéo
1.4.2. Algorithmes de génération de personnages et d'ennemis
1.4.3. Personnalisation et adaptabilité des personnages générés automatiquement
1.4.4. Expériences de développement: Défis et leçons apprises

1.5. Améliorer l'IA des personnages de jeu

1.5.1. Importance de l'intelligence artificielle dans les personnages de jeux vidéo
1.5.2. Algorithmes pour améliorer le comportement des personnages
1.5.3. Adaptation continue et apprentissage de l'IA dans les jeux
1.5.4. Défis techniques et créatifs liés à l'amélioration de l'IA des personnages

1.6. Conception personnalisée dans l'industrie: Défis et opportunités

1.6.1. Transformer le design industriel grâce à la personnalisation
1.6.2. Technologies habilitantes pour la conception personnalisée
1.6.3. Défis liés à la mise en œuvre de la conception personnalisée à grande échelle
1.6.4. Possibilités d'innovation et de différenciation concurrentielle

1.7. Conception durable grâce à l'IA

1.7.1. Analyse du cycle de vie et traçabilité grâce à l'intelligence artificielle
1.7.2. Optimisation des matériaux recyclables
1.7.3. Amélioration des processus durables
1.7.4. Développement de stratégies et de projets pratiques

1.8. Intégration d'assistants virtuels dans les interfaces de conception avec Adobe Sensei, Figma et AutoCAD 

1.8.1. Rôle des assistants virtuels dans la conception interactive
1.8.2. Développement d'assistants virtuels spécialisés dans la conception
1.8.3. Interaction naturelle avec les assistants virtuels dans les projets de conception
1.8.4. Défis de la mise en œuvre et amélioration continue

1.9. Analyse continue de l'expérience utilisateur en vue d'une amélioration

1.9.1. Cycle d'amélioration continue de la conception des interactions
1.9.2. Outils et mesures pour l'analyse continue
1.9.3. Itération et adaptation dans l'expérience utilisateur
1.9.4. Garantir le respect de la confidentialité et la transparence dans le traitement des données sensibles

1.10. Application des techniques d'IA pour l'amélioration de la utilisabilite

1.10.1. Croisement de l'IA et de l'utilisabilité
1.10.2. Expérience utilisateur et expérience utilisateur (UX)
1.10.3. Personnalisation dynamique de l'interface
1.10.4. Optimisation du flux de travail et de la navigation

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