برنامج ستفهم من خلاله دور الإنترنت والذكاء الاصطناعي في تأهيل المرضى والذكاء"

بفضل شبكات أبحاث الاستخبارات مثل"Savana"، من الممكن تسجيل الدراسات الإحصائية والديموغرافية والاسترجاعية بطريقة تعاونية. تتعاون التشخيصات السريرية التي يتم إدخالها في الذكريات الرقمية في دراسة الحالات إلى درجة القدرة على إنشاء تشخيص يعتمد على مقارنة المعلومات من المرضى الآخرين. هذا يعزز فعالية العلاجات الدوائية أو يتنبأ بالموارد الصحية المتاحة.

من أجل الاستجابة للطلب الكبير للنظام الصحي على المهندسين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، تقدم TECH هذه المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد. سيتم تعليم خريجي الهندسة الذين يتلقون البرنامج باستخدام منهجية Relearning التي ستتجنب ساعات الدراسة الطويلة وستمكنهم من استيعاب المفاهيم بطريقة بسيطة وتدريجية.

لضمان التدريب الصحيح للطلاب، تعتمد TECH على فريق من المهنيين الذين لديهم خبرة واسعة في قطاع الهندسة الصحية. بفضل الدروس الخصوصية التي يقدمها طاقم التدريس، سيتمكن الطلاب من حل جميع شكوكهم بسرعة وسهولة. ستساعد هذه المرافق، التي تمت إضافتها إلى الطريقة 100% رقمية الخاصة بـ TECH، المستخدمين على الدراسة بمرونة وتدريجية في أي وقت ومكان.

قم بالتسجيل للتعرف على مزايا الروبوتات النانوية في تعافي الخلايا السرطانية المسببة للأمراض السرطانية"

تحتوي المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

بفضل TECH، ستتعرف على المساهمات الرئيسية في إدارة الأزمة الصحية العالمية بسبب فيروس كورونا"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

افهم مزايا علاقة إنترنت الأشياء (IoT) مع الكشف عن حالات الطوارئ والتعرف على الضحايا"

هل ترغب في تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك كمحترف؟ قَدِّرْ أهمية دمجهم أخلاقيا بفضل هذه المحاضرة الجامعية"

تم تطوير محتوى هذه المحاضرة الجامعية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد بالاشتراك مع المتخصصين الذين يعملون في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة Big Data. بفضل مساهمتهم ودمج الأدوات النظرية والعملية، سيتمكن الطالب من إكمال الدرجة مع جميع التسهيلات والضمانات لاكتساب كل المعرفة. بالمثل، فإن منهجية Relearning التي تطبقها TECH تسمح للطالب باستيعاب المعرفة باستمرار وبسرعة وسهولة، بحيث يحفزهم التدريس ويبعدهم عن العادات السيئة للدراسة التقليدية. 

تعمق في تطوير تطبيقات الكمبيوتر في مجال علاج الأورام للتعرف على حالات الأورام المماثلة لدى العديد من المرضى"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد 

1.1.    منصة e-Health. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية

1.1.1.    منصة e-Health
2.1.1.    الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.1.    برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1.    الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر 

1.2.1.    تحليل النتائج عن بعد 
2.2.1.    Chatbox 
3.2.1.    الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1.    الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام

3.1.    الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1.    رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1.    مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.1.    تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.1. أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب 
2.3.3.1. أساور ضغط الدم

4.3.1. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

4.1.    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1.    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1.    رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

1.2.4.1. تشخيص سرطان الجلد

3.4.1.    قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد 

5.1.    تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

1.5.1.    موازاة البرامج
1.5.1.    تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU)
1.5.1.    تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب

6.1.    معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

1.6.1.    تجهيز النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1.    معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية
3.6.1.    قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد

7.1.    إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1.    مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء

1.1.7.1. ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

2.7.1.    إنترنت الأشياء والتكنولوجيا السحابية 

1.2.7.1. نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1.    محطات الخدمة الذاتية

8.1.    إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

1.8.1.    تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1.    إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى 
3.8.1.    دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1.    الروبوتات النانوية. الأنماط

1.9.1.    تكنولوجيا النانو 
2.9.1.    أنواع الروبوتات النانوية 

1.2.9.1. المجمعون. التطبيقات
2.2.9.1. التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1.    الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.1.    كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1.    إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1.    توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

مؤهل علمي مصمم للمهنيين مثلك، الذين يؤمنون بتخصيص الخدمة الصحية من خلال أدوات نموذج e-Health"