تعمق في الاتجاهات المستقبلية في مجال إنشاء المحتوى باستخدام التعلم الآلي من خلال هذه الشهادة الجامعية 100% عبر الإنترنت"   

يساعد استخدام التعلم الآلي في التسويق عبر البريد الإلكتروني (Email Marketing) المحترفين على تصميم حملات إعلانية أكثر فعالية وتخصيصًا. هذا يؤدي إلى ارتفاع معدلات التحويل، مما يعني ضمنا قدرا أكبر من الاحتفاظ بها من قبل المستهلكين. بالإضافة إلى ذلك، تعمل هذه التقنية الذكية على التنبؤ بسلوك العملاء المستقبلي، مثل احتمالية إلغاء البضائع أو الخدمات. بهذه الطريقة، يمكن للخبراء اتخاذ تدابير استباقية لتجنب الخسائر أو غيرها من المشاكل الناتجة.  

إدراكًا منها لأهميتها، تقوم TECH بتطوير برنامج مبتكر يهدف إلى تخصيص الحملات وأتمتتها. ستتعمق خطة الدراسة في موارد متعددة لتحسين عمليات الاتصال مع المستخدمين، بما في ذلك المساعدون الافتراضيون. بالمثل، ستتناول الأجندة الاعتبارات الأخلاقية لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى مثل مقاطع الفيديو أو النصوص. سيقدم التدريب أيضًا تحليلًا شاملاً لحالات النجاح في إنتاج المعلومات من خلال الحوسبة المعرفية.  حتى المواد التعليمية سوف تتعمق في الاتجاهات المستقبلية في هذا المجال حتى يتمكن الخريجون من تطوير مقترحات مبتكرة لرفع آفاقهم المهنية.

لدمج كل هذا المحتوى، تتبع TECH منهجية حديثة 100% عبر الإنترنت، والتي تسمح للمحترفين بإكمال تحديث معارفهم دون الحاجة إلى القيام برحلات يومية غير مريحة إلى مراكز الدراسة. من ناحية أخرى، سيكون لدى الطلاب تحت تصرفهم مواد تعليمية ممتازة موجودة في مجموعة متنوعة من التنسيقات النصية والوسائط المتعددة (تسليط الضوء على القراءات أو مقاطع الفيديو التوضيحية أو الرسوم البيانية أو التمارين التقييمية). بفضل هذا، سوف يستمتعون بالتعلم الممتع والفردي تمامًا. هذا سيمكن المتخصصين من الاستفادة من مجموعة واسعة من الفرص التي يوفرها قطاع التكنولوجيا المتطور باستمرار.

سوف تتميز بتحسين الأسعار والعروض الترويجية باستخدام أحدث الأنظمة التكنولوجية"   

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية الجامعية في إدارة وتنفيذ استراتيجيات التسويق الرقمي المُحَسَّنة بواسطة الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء الذكاء الاصطناعي في التسويق والاتصال 
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات كاملة وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستأخذ في الاعتبار مشاعر العملاء أثناء إجراءاتك بفضل تحليل ملاحظاتهم على منصات مثل Facebook أو X" 

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

ستقوم بإنشاء نصوص متقدمة من خلال الذكاء الاصطناعي، لنشرها لاحقًا على المدونات وعلى شبكات التواصل الاجتماعي" 

سيتم توجيهك من خلال نظام التعلم القائم على إعادة التأكيد على ما تم تعلمه، مع منهج تدريس طبيعي وتقدمي على طول المنهج الدراسي بأكمله" 

مع شهادة الخبرة الجامعية هذه، سيكتسب الطلاب نهجًا شاملاً لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية في التسويق. سيوفر البرنامج أدوات لتحسين العلاقات مع العملاء (من بينها روبوتات الدردشة (Chatbots)، والبيانات الضخمة (Big Data)، والتسويق عبر البريد الإلكتروني (Email Marketing)). سيقوم الخريجون بتخصيص وأتمتة حملاتهم الإعلانية لتحقيق وصول أكبر. سوف يتعمق جدول الأعمال أيضًا في جيل المحتوى، باستخدام أدوات مثل ChatGPT. في المقابل، ستحلل المواد مشاعر العملاء، مستفيدة من التعليقات (feedbacks) التي يقدمونها عبر شبكات التواصل الاجتماعي. بهذه الطريقة، سيعرف الخبراء سلوكيات عملائهم ويقدمون تجارب رقمية محسنة.

TECH هي جامعة تكنولوجية متطورة، تضع جميع مواردها في متناول الطلاب لمساعدتهم على تحقيق النجاح في مجال الأعمال"   

الوحدة 1. الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق الرقمي

1.1.    تحول التسويق الرقمي مع الذكاء الاصطناعي و ChatGPT 

1.1.1.    مقدمة إلى التحول الرقمي 
2.1.1.    التأثير على استراتيجية المحتوى 
3.1.1.    أتمتة عمليات التسويق 
4.1.1.    تطوير تجربة العملاء 

2.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين محرك البحث الأمثل (SEO) والتسويق عبر محركات البحث (SEM) : KeywordInsights و DiiB 

1.2.1.    تحسين الكلمة الرئيسية باستخدام الذكاء الاصطناعي 
2.2.1.    تحليل المنافسة 
3.2.1.    تنبؤات اتجاهات البحث 
4.2.1.    استهداف الجمهور الذكي 

3.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي 

1.3.1.    تحليل المشاعر مع MonkeyLearn 
2.3.1.    كشف الاتجاهات الاجتماعية 
3.3.1.    أتمتة ما بعد مع Metricool 
4.3.1.    إنشاء المحتوى الآلي باستخدام Predisإنشاء المحتوى الآلي باستخدام Predis 

4.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي للتواصل مع العملاء 

1.4.1.    روبوتات الدردشة المخصصة باستخدام Dialogflow 
2.4.1.    أنظمة الاستجابة الآلية للبريد الإلكتروني باستخدام Mailchimp
3.4.1.    تحسين الاستجابة في الوقت الفعلي باستخدام Freshchat  
4.4.1.    تحليل آراء العملاء باستخدام SurveyMonkey 

5.1.    تخصيص أدوات ومواقع تجربة المستخدم باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.5.1.    التوصيات الشخصية 
2.5.1.    تكييف واجهة المستخدم 
3.5.1.    تجزئة الجمهور الديناميكية 
4.5.1.    اختبار A/B الذكي باستخدام VWO (مُحسِّن مواقع الويب المرئية). 

6.1.    روبوتات الدردشة (Chatbots) والمساعدون الافتراضيون في التسويق الرقمي 

1.6.1.    التفاعل الاستباقي مع MobileMonkey 
2.6.1.    التكامل متعدد القنوات باستخدام Tars 
3.6.1.    الردود السياقية مع Chatfuel 
4.6.1.    تحليلات المحادثة من خلال Botpress 

7.1.    الإعلان البرنامجي مع الذكاء الاصطناعي 

1.7.1.    تجزئة متقدمة مع Adroll 
2.7.1.    التحسين في الوقت الفعلي باستخدام WordStream 
3.7.1.    المزايدة التلقائية باستخدام BidIQ 
4.7.1.    تحليل النتائج 

8.1.    التحليل التنبؤي والبيانات الضخمة (Big Data) في التسويق الرقمي 

1.8.1.    التنبؤ باتجاهات السوق 
2.8.1.    نماذج الإحالة المتقدمة 
3.8.1.    تقسيم الجمهور التنبؤي 
4.8.1.    تحليل المشاعر في البيانات الضخمة (Big Data) 

9.1.    الذكاء الاصطناعي والتسويق عبر البريد الإلكتروني (Email) للتخصيص والأتمتة في الحملات 

1.9.1.    التجزئة الديناميكية للقوائم 
2.9.1.    المحتوى الديناميكي في رسائل البريد الإلكتروني 
3.9.1.    أتمتة سير العمل مع Brevo 
4.9.1.    تحسين معدل الفتح باستخدام البريد الإلكتروني القياسي (Benchmark Email) 

10.1.    الاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي 

1.10.1.    الذكاء الاصطناعي المتقدم للمحادثة 
2.10.1.    تكامل الواقع المعزز باستخدام ZapWorks 
3.10.1.    التركيز على أخلاقيات منظمة العفو الدولية 
4.10.1.    الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى 

الوحدة 2. توليد المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.2.    الهندسة السريعة في ChatGPT

1.1.2.    تحسين نوعية المحتوى المتولد
2.1.2.    استراتيجيات لتحسين أداء النموذج
3.1.2.    تصميم الحوافز (Prompts) الفعالة

2.2.    أدوات إنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT

1.2.2.    التعرف على الأشياء وتوليدها
2.2.2.    تطبيق الأنماط والفلاتر المخصصة على الصور
3.2.2.    طرق تحسين الجودة البصرية للصور

3.2.    إنشاء فيديو بالذكاء الاصطناعي

1.3.2.    أدوات لأتمتة تحرير الفيديو
2.3.2.    توليف الصوت والدبلجة التلقائية
3.3.2.    تقنيات تتبع الأجسام وتحريكها

4.2.    إنشاء نص باستخدام الذكاء الاصطناعي للتدوين وإنشاء الوسائط الاجتماعية باستخدام ChatGPT

1.4.2.    استراتيجيات لتحسين تحديد موقع التحاليل البيئية في المحتوى المتولد
2.4.2.    استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باتجاهات المحتوى وتوليدها
3.4.2.    إنشاء عناوين جذابة

5.2.    تخصيص محتوى الذكاء الاصطناعي لجمهور مختلف باستخدام من Optimizely 

1.5.2.    تحديد وتحليل نبذات الجمهور
2.5.2.    التكيف الديناميكي للمحتوى وفقا لملامح المستخدم
3.5.2.    الاستهداف التنبؤي للجماهير

6.2.    الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول في توليد المحتوى

1.6.2.    الشفافية في توليد المحتوى
2.6.2.    منع التحيز والتمييز في توليد المحتوى
3.6.2.    المراقبة والإشراف البشريان في العمليات التوليدية

7.2.    تحليل قصص النجاح في توليد محتوى الذكاء الاصطناعي

1.7.2.    تحديد الاستراتيجيات الرئيسية في حالات النجاح
2.7.2.    التكيف مع مختلف القطاعات
3.7.2.    أهمية التعاون بين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والمتخصصين في الصناعة

8.2.    دمج المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق الرقمي

1.8.2.    الاستخدام الأمثل للحملات الإعلانية مع توليد المحتوى
2.8.2.    تكييف تجربة المستخدم
3.8.2.    أتمتة عمليات التسويق

9.2.    الاتجاهات المستقبلية في إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.9.2.    تكامل متقدم وسلس للنص والصورة والصوت
2.9.2.    توليد محتوى مخصص للغاية
3.9.2.    تحسين تطور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف المشاعر

10.2.    تقييم وقياس تأثير المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي

1.10.2.    المقاييس المناسبة لتقييم أداء المحتوى الناتج
2.10.2.    قياس تجاوب engagement الجمهور
3.10.2.    التحسين المستمر للمحتوى من خلال التحليل

الوحدة 3. أتمتة وتحسين عمليات التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.3.    أتمتة التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Hubspot

1.1.3.    تجزئة الجماهير بناءً على الذكاء الاصطناعي
2.1.3.    أتمتة سير العمل (Workflows) أو سير العمل
3.1.3.    الاستغلال الأمثل المستمر للحملات عبر الإنترنت

2.3.    دمج البيانات والمنصات في استراتيجيات التسويق الآلي

1.2.3.    تحليل وتوحيد البيانات المتعددة القنوات
2.2.3.    الترابط بين منصات التسويق المختلفة
3.2.3.    تحديث البيانات في الوقت الفعلي

3.3.    تحسين الحملات الإعلانية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Google Ads

1.3.3.    التحليل التنبؤي لأداء الإعلانات
2.3.3.    تخصيص الإعلانات تلقائيًا وفقًا للجمهور المستهدف
3.3.3.    التسوية التلقائية للميزانية على أساس النتائج

4.3.    تخصيص الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.4.3.    تجزئة المحتوى وتخصيصه
2.4.3.    توصيات المحتوى الشخصي
3.4.3.    التعرف التلقائي على الجماهير أو المجموعات المتجانسة

5.3.    أتمتة استجابات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.5.3.    روبوتات الدردشة (Chatbots) والتعلم الآلي
2.5.3.    التوليد التلقائي للاستجابات
3.5.3.    الحل التلقائي للمشاكل

6.3.    الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني للأتمتة والتخصيص

1.6.3.    أتمتة تسلسل البريد الإلكتروني
2.6.3.    تخصيص المحتوى الديناميكي وفقًا للتفضيلات
3.6.3.    تجزئة القائمة البريدية الذكية

7.3.    تحليل المعنويات باستخدام الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي وتعليقات العملاء من خلال تحليلات Lexalytics

1.7.3.    المراقبة التلقائية للمشاعر في التعليقات
2.7.3.    الاستجابات الشخصية للعواطف
3.7.3.    تحليل السمعة التنبؤية

8.3.    تحسين الأسعار والعروض الترويجية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Vendavo 

1.8.3.    تعديل الأسعار تلقائيًا بناءً على التحليل التنبؤي
2.8.3.    الإنشاء التلقائي للعروض التي تتكيف مع سلوك المستخدم
3.8.3.    التسعير في الوقت الحقيقي والتحليل التنافسي

9.3.    دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات التسويق الحالية

1.9.3.    تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي مع منصات التسويق الحالية
2.9.3.    تحسين الوظائف الحالية
3.9.3.    التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).

10.3.    اتجاهات ومستقبل الأتمتة مع الذكاء الاصطناعي في التسويق

1.10.3.    الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم
2.10.3.    النهج التنبؤي في القرارات التسويقية
3.10.3.    الإعلان الحواري

ستسمح لك هذه الشهادة الجامعية بتحقيق تطلعاتك المهنية خلال 6 أشهر فقط. ما الذي تنتظره للتسجيل؟“