ستستخدم التعلم الآلي في تحديد الأهداف العلاجية وتصميم الأدوية من خلال هذا التدريب 010% عبر الإنترنت"

يعد التخصيص الصحي من خلال التعلم الآلي نهجًا مبتكرًا، وتتمثل أولويته في تكييف الرعاية الطبية والعلاجات مع الاحتياجات الفردية لكل موضوع. يتمتع هذا التخصيص بالقدرة على تحسين جودة الرعاية الصحية ونتائج المستخدم بشكل كبير. من الأمثلة على ذلك تكنولوجيا المراقبة (مثل أجهزة التتبع الصحي)، والتي تتيح فحص حالة الأشخاص في الوقت الحقيقي. بالتالي، ينبه الذكاء الاصطناعي العاملين في المجال الطبي بشأن التغييرات أو الاتجاهات المثيرة للقلق في الحالة السريرية للمتضررين. 

في هذا السياق، تنفذ TECH محاضرة جامعية تركز على تخصيص الصحة من خلال الذكاء الاصطناعي. لتحقيق هذه الغاية، سيتناول المسار الأكاديمي بشكل شامل تطوير نماذج للتنبؤ بفعالية الأدوية وسلامتها. سيتطرق المنهج الدراسي أيضًا إلى تطوير الأجهزة القابلة للارتداء المخصصة للمراقبة المستمرة للمؤشرات الصحية. بالتالي، سيكون الخريجون قادرين على تقييم مخاطر وفوائد الخيارات العلاجية المختلفة بشكل فعال. في المقابل، ستحلل المواد التعليمية أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي لتخصيص الرعاية الصحية. بهذه الطريقة، سيتم تدريب الخريجين على تطوير مناهج الصحة الوقائية وتكييف الخطط مع المتطلبات الفردية.

من ناحية أخرى، تفكر TECH في الراحة والتميز، ولهذا السبب يوفر هذا البرنامج الجامعي تحديثًا حصريًا وأفضل جودة أكاديمية. ولذلك، فهي تشكل درجة مرنة للغاية لأنها لا تتطلب سوى جهاز متصل بالإنترنت (مثل الهاتف المحمول أو الكمبيوتر أو الجهاز اللوحي) للوصول بسهولة إلى الحرم الجامعي الافتراضي من أي مكان كنت فيه. علاوة على ذلك، فهو يعتمد على منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، والتي تتكون من تكرار الجوانب الرئيسية لضمان التعلم التدريجي والطبيعي.

بفضل هذا المحاضرة الجامعية، ستستخدم أدوات لتوقع المخاطر الصحية وتحسين نوعية حياة مرضاك"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في إضفاء الطابع الشخصي على الصحة من خلال الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تقوم بتطوير الروبوتات الجراحية لتنفيذ إجراءات دقيقة وبأقل تدخل جراحي"

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تتقن أدوات الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات التي تهدف إلى تقليل الألم."

مع نظام إعادة التعلم (Relearning) سوف تقوم بدمج المفاهيم بطريقة طبيعية وتقدمية. إنسى أمر الحفظ!"

ستزود الدراسة الحالية الخبراء بمهارات متقدمة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في البيئة السريرية. هذا سيسمح للخريجين بتصميم خطط علاجية فردية تمامًا، وفقًا للاحتياجات الشخصية للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، سيستخدم المحترفون خوارزميات متقدمة لإنشاء أدوية جديدة تهدف إلى تحسين صحة الأفراد. سيبقى الأطباء أيضًا في طليعة أحدث الاتجاهات في تخصصهم، مما سيسمح لهم بتقديم حلول مبتكرة يبرزون بها بشكل كبير.

سوف تقوم بتصميم علاجات طبية فردية تتراوح من التحليل الجيني إلى إدارة الألم"

الأهداف المحددة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي 
دراسة الأنواع المختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات 
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي 
الخوض في الخوارزميات والتعقيد لحل مشاكل محددة 
استكشاف الأسس النظرية للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق (Deep Learning) 
تحليل الحوسبة الحيوية وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية 
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات وتحديد الفرص والتحديات 
إجراء تقييم نقدي لفوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة، وتحديد الأخطاء المحتملة وتقديم تقييم مستنير لتطبيقه السريري 
إدراك أهمية التعاون عبر التخصصات لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الفعالة 
الحصول على منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة 
اكتساب معرفة قوية في الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقًا 
فهم المبادئ الأخلاقية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب، وتعزيز الممارسات الأخلاقية والإنصاف والشفافية 

الأهداف المحددة

التعمق في الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة الشخصية وتأثيرها المستقبلي 
تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات الطبية، بدءًا من التحليل الجيني وحتى إدارة الألم 
التمييز بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحددة لتطوير التطبيقات المتعلقة بتصميم الأدوية أو الروبوتات الجراحية 
تحديد الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة الشخصية وتأثيرها المستقبلي 
تعزيز الابتكار من خلال خلق استراتيجيات تهدف إلى تحسين الرعاية الطبية 

يتضمن التدريب حالات وتمارين عملية حقيقية لجعل تطوير البرنامج أقرب إلى الممارسة السريرية المنتظمة"