مع هذا البرنامج القائم على إعادة التعلم، سوف تتقن أدوات OR-Tools وحل المشكلات المعقدة مشاكل التحسين المالي“

أظهرت دراسة جديدة صادرة عن المنتدى الاقتصادي العالمي أن قدرة المؤسسة على اتخاذ قرارات مستنيرة ومحسّنة هي أحد المحددات الرئيسية لقدرتها التنافسية. من هذا المنطلق، تُعد مكتبة OR-Tools التي طورتها Google أداة قوية لمعالجة المشاكل المعقدة في الإدارة المالية. من أهم مزاياها الرئيسية قدرتها على إنشاء عمليات محاكاة وتحليلات لسيناريوهات مالية مختلفة، مما يسمح للمهنيين بتقييم كيفية تأثير المتغيرات المختلفة على قراراتهم.

في هذا السياق، تقدم TECH برنامجًا مبتكرًا في تقنيات التحسين المالي المتقدمة باستخدام أدوات OR-Tools.. سيتناول المسار الأكاديمي، الذي صممه مراجع في هذا المجال، جوانب تتراوح بين تنفيذ الخوارزميات الجينية في مجال التمويل أو نماذج ماركويتس لتحسين المحافظ الاستثمارية إلى أحدث الأدوات لحل مشاكل البرمجة الخطية. بالإضافة إلى ذلك، سيتطرق جدول الأعمال إلى كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي Machine Learning لتحسين اختيار الأصول في المحفظة وتعظيم العوائد وتقليل المخاطر.

من ناحية أخرى، فيما يتعلق بمنهجية هذه الشهادة الجامعية، تقدم TECH بيئة تعليمية 100% عبر الإنترنت تتيح للخبراء الجمع بين دراستهم وبقية مسؤولياتهم اليومية. بدوره يوظف نظام إعادة التعلُّم Relearning الثوري، الذي يعتمد على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة وتسهيل التعلُّم. من هذا المنطلق، فإن الشرط الوحيد هو أن يكون لدى الطلاب جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت، بما في ذلك الهاتف المحمول الخاص بهم. بهذه الطريقة، سيتمكن الطلاب من دخول الحرم الجامعي الافتراضي للاستمتاع بتجربة غامرة من شأنها أن ترفع من آفاق عملهم بشكل كبير.

بهذه الطريقة، سيتمكن الطلاب من دخول الحرم الجامعي الافتراضي للاستمتاع بتجربة غامرة من شأنها أن ترفع من آفاق عملهم بشكل كبير»

تحتوي محاضرة جامعية في تقنيات التحسين المالي المتقدمة باستخدام OR-Tools على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي
محتوياته البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل تتطلع إلى اكتساب المهارات اللازمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات المالية لتحسين القرارات الاستراتيجية؟ احصل عليه من خلال هذا البرنامج“

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تتعلم المزيد عن نماذج التحسين العشوائي الأكثر تطوراً لتخصيص الموارد المالية في ظل عدم اليقين"

نظراً لأن هذه الشهادة الجامعية متاحة 100% عبر الإنترنت، ستتمكن من الجمع بين دراستك وبقية أنشطتك اليومية"

تم تطوير هذه الشهادة الجامعية من قبل خبراء معترف بهم في تقنيات التحسين المالي المتقدمة باستخدام أدوات OR-Tools. سوف يتعمق المنهج في مسائل مثل تطبيق الخوارزميات الجينية لتحسين التخطيط المالي، أو حل مشاكل البرمجة الخطية أو استخدام برنامج بايثون. بالإضافة إلى ذلك، سيتطرق جدول الأعمال إلى كيفية استخدام الخوارزميات القائمة على التعلم الآلي Machine Learning لتحليل كميات كبيرة من البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات في الأسواق المالية واتخاذ قرارات استراتيجية أكثر استنارة. بهذه الطريقة، سيكتسب الطلاب مهارات متقدمة للتعامل مع أدوات OR-Tools ومعالجة مجموعة واسعة من المشاكل المالية.

سوف تطبق تقنيات التحسين المالي الأكثر تطوراً لإدارة المحافظ الاستثمارية وتخصيص الموارد“

وحدة 1. تقنيات التحسين المالي المتقدمة باستخدام OR-Tools

1.1. مقدمة في التحسين المالي

1.1.1. المفاهيم الأساسية للتحسين
1.1.2. أدوات وتقنيات تحسين التمويل
1.1.3. تطبيقات التحسين في المجال المالي

1.2. تحسين المحافظ الاستثمارية

1.2.1. نماذج Markowitz لتحسين المحافظ
1.2.2. تحسين المحافظ مع القيود
1.2.3. تنفيذ نماذج التحسين باستخدام OR-Tools في Python

1.3. الخوارزميات الجينية في التمويل

1.3.1. مقدمة إلى الخوارزميات الجينية
1.3.2. تطبيق الخوارزميات الجينية للتحسين المالي
1.3.3. الأمثلة الممارسة ودراسات الحالة

1.4. البرمجة الخطية وغير الخطية في التمويل

1.4.1. أساسيات البرمجة الخطية وغير الخطية
1.4.2. تطبيقات في إدارة المحافظ وتحسين الموارد
1.4.3. أدوات حل مشاكل البرمجة الخطية

1.5.  التحسين العشوائي في التمويل

1.5.1. مفاهيم التحسين العشوائي
1.5.2. تطبيقات في إدارة المخاطر والمشتقات المالية
1.5.3. النماذج وتقنيات تحسين التمويل

1.6. التحسين الآلي وتطبيقه في مجال التمويل

1.6.1. أساسيات التحسين الألي
1.6.2. التطبيقات في البيئات المالية غير المستقرة
1.6.3. دراسات الحالة وأمثلة على التحسين الآلي

1.7. التحسين متعدد الأهداف في التمويل

1.7.1. مقدمة في التحسين متعدد الأهداف
1.7.2. تطبيقات في التنويع وتخصيص الأصول
1.7.3. تقنيات وأدوات في التحسين متعدد الأهداف

1.8. التعلم الآلي Machine Learning للتحسين المالي

1.8.1. تطبيق تقنيات التعلم الآلي Machine Learning في التحسين
1.8.2. خوارزميات التحسين القائمة على التعلم الآلي Machine Learning
1.8.3. التنفيذ ودراسات الحالة

1.9. أدوات التحسين من Python و OR-Tools

1.9.1. مكتبات وأدوات تحسين Python (SciPy، OR-Tools)
1.9.2. التنفيذ العملي لمشاكل التحسين
1.9.3. أمثلة على التطبيقات المالية

1.10. المشاريع والتطبيقات العملية للتحسين المالي

1.10.1. تطوير مشاريع التحسين المالي
1.10.2. تنفيذ حلول التحسين في القطاع المالي
1.10.3. تقييم وعرض نتائج المشاريع

ستتمكن من تنزيل المنهج الدراسي بالكامل منذ اليوم الأول من حصولك على شهادتك، بحيث يمكنك دراسته براحة من هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي الذي تختاره. سجل الآن!"