برنامج يمكنك من خلاله تطبيق الذكاء الاصطناعي على البيئة السريرية خلال 6 أسابيع فقط، وذلك بفضل محاكاة الحالات الحقيقية"

لم تتيح التكنولوجيا تطوير التشخيص وتبسيط التسجيل السريري فحسب، بل أتاحت أيضًا مراقبة المرضى الذين يعانون من حالات وبائية خطيرة عن بعد. في سعيه لتقديم خدمة أكثر تخصيصًا وفردية، يحتاج سوق العمل في مجال الرعاية الصحية إلى خبراء في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وإنترنت الأشياء والتقنيات الجديدة. سيكون الحصول على هذا المؤهل العلمي ضروريًا ليس فقط لمتخصصي الغد، ولكن أيضًا لأولئك الذين يقومون بالفعل بتطوير المهنة وعليهم التكيف مع تغيراتها المستمرة.

إن فائدة القدرة على التنبؤ بالمرض قبل انتشاره تؤثر بشكل مباشر على صحة المرضى. لهذا السبب، من الضروري أن يكون المهنيون الصحيون مستعدين لمواجهة حالات محددة، وتطبيق علاجات محددة في كل منها وباستخدام الأدوات التكنولوجية التي تسرع عملية إعادة التأهيل. كل ذلك من أجل تعزيز فعالية العلاجات الدوائية والتنبؤ بسلوك الأمراض.

لتلبية هذا الطلب المهني، تقدم TECH هذه المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد. سوف يتخصص خريجو التمريض والفروع العلمية الأخرى الذين يتلقون التدريس في تطبيق التقنيات في الطب وخوارزمياتها وأحدث أدواتها. بالإضافة إلى ذلك، سيحصلون على دعم المعلمين الذين عملوا في القطاع السريري لسنوات، والمواد السمعية والبصرية، والتي سيتم مشاركتها من خلال تنسيقات مختلفة وستجعل الشهادة عملية أكثر ديناميكية وإثراء.

كن مشاركًا في تطوير تطبيقات الكمبيوتر في مجال علاج الأورام لتحديد حالات الأورام ذات الخصائص المتشابهة لدى العديد من المرضى"

تحتوي المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد على البرنامج العلمية الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

هل مازلت لم تتقن الذكاء الاصطناعي المطبق في مجالك المهني؟ لا تبق في الطابور وتخصص في التدريس 100% عبر الإنترنت، والذي يتكيف مع احتياجاتك"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

بفضل TECH، سوف تتعمق في دور إنترنت الأشياء في اكتشاف حالات الطوارئ والتعرف على الضحايا"

تعرف على المزايا التي يقدمها الذكاء الاصطناعي في مراقبة المرضى باستخدام أساور ضغط الدم"

تم تطوير المنهج الدراسي لهذه المحاضرة الجامعية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد من قبل متخصصين لديهم عدة سنوات من الخبرة في هذا القطاع. هذا فريق محترف من ذوي الخبرة في مجال الأشعة والتطبيب عن بعد وE-health. بفضل رحلتهم الطويلة، لن يستمتع الطلاب بالمعرفة النظرية للذكاء الاصطناعي فحسب، بل سيعرفون أيضًا كيفية تطبيقها في مجال الرعاية الصحية، وذلك بفضل الإرشادات المستندة إلى الممارسة التي سيشير إليها المعلمون. بالإضافة إلى ذلك، تطبق TECH منهجية Relearning لإعفاء الطلاب من ساعات الحفظ الطويلة التي تحدث عادةً في البرامج التقليدية الأخرى. خلافاً لذلك، فإن هذا سيمكن الطلاب من استيعاب المحتويات بطريقة ثابتة وتدريجية.

لا تنتظر أكثر، سجل الآن لتتعرف على مزايا الروبوتات النانوية في تعافي الخلايا السرطانية ودورها التأهيلي في أمراض الأورام"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

1.1.    منصة e-Health. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية

1.1.1.    منصة e-Health
2.1.1.    الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.1.    برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.1.    الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.1.    تحليل النتائج عن بعد
2.2.1.    Chatbox
3.2.1.    الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1.    الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام

3.1.    الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.1.    رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1.    مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.1.    تطبيقات الصحة والعافية

1.3.3.1. أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب
2.3.3.1. أساور ضغط الدم

4.3.1.    أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

4.1.    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

1.4.1.    خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1.    رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

1.2.4.1. تشخيص سرطان الجلد

3.4.1.    قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد

5.1.    تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

1.5.1.    موازاة البرامج
2.5.1.    تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU)
3.5.1.    تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب

6.1.    معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

1.6.1.    تجهيز النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1.    معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية
3.6.1.    قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد

7.1.    إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.1.    مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء

1.1.7.1. ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

2.7.1.    إنترنت الأشياء والتكنولوجيا السحابية

1.2.7.1. نقل البيانات إلى السحابة

3.7.1.    محطات الخدمة الذاتية

8.1.    إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

1.8.1.    تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1.    إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1.    دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.1.    الروبوتات النانوية. الأنماط

1.9.1.    تكنولوجيا النانو
2.9.1.    أنواع الروبوتات النانوية

1.2.9.1. المجمعون. التطبيقات
2.2.9.1. التكرار الذاتي. التطبيقات

10.1.    الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.1.    كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1.    إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1.    توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

مؤهل علمي مصمم للمهنيين مثلك، الذين يرغبون في زيادة مهاراتهم من خلال التحديث الأكاديمي الرقمي الذي يركز على التقنيات الجديدة المطبقة في مجال الرعاية الصحية"