من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية، لن يؤدي ذلك إلى تحسين كفاءة ودقة التحليلات والعلاجات فحسب، بل سيوفر أيضًا مزيدًا من التقدم في تخصيص الرعاية الطبية" 

أثبت تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في الأبحاث السريرية أنه أداة لا تقدر بثمن لتعزيز فهم الأمراض وعلاجها. تتيح القدرة على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة للباحثين تحديد الأنماط والارتباطات وعوامل الخطر بدقة غير مسبوقة. بالمثل، يسهل الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الطبية، وتسريع التشخيص وتوفير معلومات مفصلة عن تطور المرض. 

هذه هي الطريقة التي ولدت بها هذه المحاضرة الجامعية في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية، والتي ستوفر انغماسًا كاملاً في أحدث التقنيات وتطبيقاتها المبتكرة في مجال الصحة. بهذه الطريقة، سيغطي البرنامج مجالات مختلفة، بدءًا من التحليل المتقدم للصور الطبية الحيوية، وحتى دمج الروبوتات في بيئات المختبرات السريرية، وتحليل الطب الدقيق بالتفصيل والسماح بتخصيص العلاجات. 

بالمثل، سيتم التعمق في تطوير اللقاحات والعلاجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم المناعة والتكامل الاستراتيجي للأجهزة القابلة للارتداء وأنظمة المراقبة عن بعد في الدراسات السريرية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديم نظرة شاملة ومحدثة لأهم التطورات في مجال الصحة، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر للأطباء الأدوات والمعرفة اللازمة لمواجهة أحدث التحديات في مجال الأبحاث السريرية. 

من ثم، فقد وضعت TECH خطة دراسية شاملة، %100 عبر الإنترنت، بناءً على منهجية إعادة التعلم (Relearning) المتطورة، بهدف تدريب خبراء مؤهلين تأهيلاً عاليًا في تطبيق الذكاء الاصطناعي. سيركز هذا النهج التعليمي على تكرار الأفكار الأساسية لضمان الفهم الكامل للمنهج. ستحتاج فقط إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للوصول إلى المحتوى في أي وقت وفي أي مكان، مما يلغي الالتزام بالتواجد الفعلي أو الالتزام بجداول زمنية محددة. 

سوف تستكشف وجهات نظر جديدة لمواجهة التحديات الطبية وتحسين جودة رعاية المرضى وعلاجهم"  

تحتوي المحاضرة الجامعية في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية  على البرنامج الأكثر اكتمالاً وتحديثًا أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

بفضل هذا البرنامج %100 عبر الإنترنت من TECH، سوف تتعمق في الطب الدقيق، وتستكشف تخصيص العلاجات من خلال تطبيق خوارزميات التعلم الآلي" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستستخدم خوارزميات التعلم الآلي للمساهمة في التنبؤ بالنتائج السريرية والمساعدة في تحسين فعالية التدخلات الطبية"

سوف تتعمق في تحليل الصور الطبية الحيوية، وتدرس كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لدقة التشخيص وتفسير النتائج. سجل الآن!" 

سيتناول هذا المؤهل العلمي تحليل الصور الطبية الحيوية، ودراسة كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للتفسير والتشخيص من الصور الطبية المعقدة. بالإضافة إلى ذلك، سيتم استكشاف الروبوتات في المختبرات السريرية، واستكشاف كيفية تحسين الأتمتة المتقدمة لعمليات البحث. سوف يتعمق أيضًا في الطب الدقيق، ويوضح بالتفصيل كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتخصيص العلاجات بناءً على البيانات الفردية. أخيرًا، سيتم تحليل تطبيقات محددة في تطوير اللقاحات، والتحليل المناعي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ودمج الأجهزة القابلة للارتداء للمراقبة عن بعد في الدراسات السريرية. 

سوف تتعمق في نهج شامل، والذي سيوفر لك فهمًا تفصيليًا لكيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للأبحاث السريرية وتحسين الرعاية الصحية" 

الوحدة 1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الأبحاث السريرية

1.1.    تقنيات التسلسل الجيني وتحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع DeepGenomics

1.1.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل التسلسل الجيني السريع والدقيق
2.1.1.    تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي في تفسير البيانات الجينية 
3.1.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد المتغيرات والطفرات الجينية
4.1.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في الارتباط الجيني بالأمراض والسمات

2.1.    الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية الحيوية باستخدام Aidoc

1.2.1.    تطوير نظم الذكاء الاصطناعي للكشف عن تشوهات التصوير الطبي 
2.2.1.    استخدام التعلم العميق في تفسير الصور الشعاعية والرنين والتصوير المقطعي 
3.2.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة في التصوير
4.2.1.    تنفيذ الذكاء الاصطناعي في تصنيف وتقسيم الصور الطبية الأحيائية 

3.1.    الروبوتات والأتمتة في المختبراتالسريرية

1.3.1.    استخدام الروبوتات في الاختبار والتشغيل الآلي للعمليات في المختبرات
2.3.1.    تنفيذ الأنظمة الآلية لإدارة العينات البيولوجية
3.3.1.    تطوير التقنيات الروبوتية لتحسين الكفاءة والدقة في التحليل السريرية 
4.3.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين سير العمل في المختبرات باستخدام Optum

4.1.    الذكاء الاصطناعي في تخصيص العلاجات والطب الدقيق

1.4.1.    تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات الطبية
2.4.1.    استخدام الخوارزميات التنبؤية في اختيار العلاجات القائمة على الملامح الجينية 
3.4.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي في تكييف الجرعات ومجموعات الأدوية باستخدام PharmGKB
4.4.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحديد العلاجات الفعالة لفئات محددة 

5.1. من خلال ChatGPT و Amazon Buy Medical

1.5.1.    تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي للتشخيص السريع والدقيق
2.5.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي في التعرف المبكر على الأمراض من خلال تحليل البيانات 
3.5.1.    تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لتفسير التجاربالسريرية
4.5.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في مزيج من البياناتالسريرية والطبية الحيوية للتشخيص الشامل 

6.1.    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في دراسات الميكروبيوم والأحياء الدقيقة باستخدام Metabiomics

1.6.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الميكروبيوم البشري ورسم الخرائط
2.6.1.    تنفيذ الخوارزميات لدراسة العلاقة بين الميكروبيوم والأمراض 
3.6.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط في الدراسات الميكروبيولوجية
4.6.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في أبحاث العلاج القائمة على الميكروبيوم

7.1.    الأجهزة القابلة للارتداء (Wearables) والمراقبة عن بعد في الدراسات السريرية 

1.7.1.    تطوير أجهزة يمكن ارتداؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي للمراقبة الصحية المستمرة باستخدام FitBit
2.7.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي في تفسير البيانات التي تم جمعها بواسطة الأجهزة القابلة للارتداء (wearables) 
3.7.1.    تنفيذ أنظمة المراقبة عن بعد في التجاربالسريرية
4.7.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالأحداثالسريرية من خلال البيانات القابلة للارتداء 

8.1.    الذكاء الاصطناعي في إدارة التجارب السريرية مع Oracle Health Sciences

1.8.1.    استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة التجارب السريرية
2.8.1.    تنفيذ الذكاء الاصطناعي في اختيار ومراقبة المشاركين
3.8.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ونتائج التجارب السريرية
4.8.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة وخفض التكاليف في التجارب

9.0.    تطوير اللقاحات والعلاجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي باستخدام Benevolent AI

1.9.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير اللقاحات
2.9.1.    تنفيذ النماذج التنبؤية في تحديد العلاجات المحتملة
3.9.1.    أدوات الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الاستجابات للقاحات والأدوية
4.9.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تخصيص اللقاحات والعلاجات

10.1.    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في علم المناعة ودراسات الاستجابة المناعية

1.10.1.    تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لفهم الآليات المناعية مع المناعة
2.10.1.    استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد أنماط الاستجابات المناعية
3.10.1.    تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أبحاث اضطرابات المناعة الذاتية
4.10.1.    تطبيق الذكاء الاصطناعي في تصميم العلاجات المناعية الشخصية

سوف تتناول دمج الأجهزة القابلة للارتداء والمراقبة عن بعد في الدراسات السريرية، كل ذلك من خلال مكتبة واسعة تحتوي على موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكارًا"