هل تبحث عن شهادة يمكنك من خلالها، في 180 ساعة فقط، أن تتعلم بالتفصيل عن الإحصاءات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R؟ هذه المحاضرة الجامعية مناسبة لك"

يلعب الإحصاء دورًا في مقاربة المشكلة التي ينطلق منها مشروع البحث. يجعل من الممكن هذه الأداة، في المقام الأول، بتحديد نوع العينة وحجم العينة ونوع جمع البيانات،. ستُحفظ هذه المعلومات وتُنظَّم، مما يتيح حساب المقاييس والحصول على نتائج دقيقة. بالإضافة إلى ذلك، سيكون النطاق الإحصائي أساسيًا في دراسة العلاقة بين المتغيرات، مما يسهم في تحقيق تقدم أكبر في البحث.

نظرًا لحجم انتشار الأمراض وتفاصيلها على المستوى العالمي، تطلب الشركات متخصصين يجرون أبحاثًا قائمة على بيانات إحصائية موثوقة. لهذا السبب، طلبت TECH من فريق خبرائها تصميم شهادة تمكن هؤلاء المحترفين من التعرف بالتفصيل على أحدث المستجدات المتعلقة بالبيوإحصاء. ومن هنا تنشأ هذه المحاضرة الجامعية؛ وهي عبارة عن برنامج كامل ودقيق من شأنه أن يجعل التعلم مؤهلًا متعدد التخصصات للمتخصصين، ويجعلهم على دراية بالتقنيات الإحصائية للتنقيب عن البيانات باستخدام R وتطبيقها في الطب.

بالإضافة إلى ذلك، قامت TECH بضغط جميع المعلومات في 180 ساعة من المحتويات النظرية، العملية والإضافية بتنسيقات متنوعة. تتضمن هذه المواد مقاطع فيديو تفصيلية، صورًا، مقالات بحثية، قراءات مكملة، ومحاكاة للحالات السريرية، وغيرها الكثير. بفضل ذلك وبفضل الوصول الشامل الذي توفره TECH، كونها شهادة 100% عبر الإنترنت، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى المنهج الدراسي في أي وقت ومن أي مكان باستخدام جهاز إلكتروني واتصال بالإنترنت فقط.

هل ترغب في التعرف على المفاهيم الرئيسية للإحصاء الحيوي وأدوات التطبيق الجديدة الناجحة؟ بفضل TECH ومؤهلها العلمي الذي يمكنك الوصول إليه بطريقة 100%عبر الإنترنت"

هذه المحاضرة الجامعية في الإحصاء الحيوي باستخدام لغة R تحتوي على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في مجال الأبحاث الطبية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزه الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

لن تكون بمفردك، بل سيرافقك فريق من الخبراء في مجال الأبحاث الطبية الذين ستتمكن من مناقشتهم وستحصل منهم على نصائح موثوقة حول التطور الحقيقي للمهنة".

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار السنة الدراسىة. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

كن جزءًا من صفوف المحترفين المتقدمين الذين يقودون التجارب العلمية باستخدام الإحصاء المطبق على الطب، من خلال برنامج لا يعيقك في جوانب أخرى من حياتك"

فرصة أكاديمية فريدة للتعمق في برنامج R وطرق الانحدار والتحليل متعدد المتغيرات"

سيجد المحترف الذي يلتحق بهذه المحاضرة الجامعية 180 ساعة من المحتويات النظرية، العملية والإضافية المقدمة بتنسيقات متنوعة: مقاطع فيديو تفصيلية، صور توضيحية، مقالات بحثية وقراءات مكملة، وغيرها الكثير باختصار، كل ما يحتاجه المتخصص لتحديث معارفه في الإحصاء وR في البحوث الصحية، بطريقة مضمونة و100% عبر الإنترنت، من أي جهاز متصل بالإنترنت وبجدول زمني يتناسب تمامًا مع توفره.

استمتع بجميع المحتويات التي تضفي الحيوية على هذه الشهادة والتي ستساعدك على تحقيق أقصى استفادة من التعلم وتطبيقه في ممارستك اليومية”

وحدة 1 الإحصاء و R في البحث في مجال الأبحاث الصحية

1.1 الإحصاء الحيوي

1.1.1 مقدمة عن المنهج العلمي
2.1.1 السكان والعينة. عينة من تدابير المركزية
3.1.1 التوزيعات المنفصلة والتوزيعات المستمرة
4.1.1 المخطط العام للاستدلال الإحصائي. الاستدلال على متوسط ​​​​عدد السكان الطبيعي. الاستدلال على متوسط ​​​​عدد السكان العام
5.1.1 مقدمة إلى الاستدلال اللامعلمي

2.1 مقدمة إلى لغة R

1.2.1 الخصائص الأساسية للبرنامج
2.2.1 الأنواع الرئيسية للأشياء
3.2.1 أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي
4.2.1 الرسومات البيانية
5.2.1 مقدمة للبرمجة في R

3.1 طرق الانحدار مع R

1.3.1 نماذج الانحدار
2.3.1 اختيار المتغيرات
3.3.1 التشخيص النموذجي
4.3.1 معالجة البيانات غير النمطية
5.3.1 تحليل الانحدار

4.1 تحليل متعدد المتغيرات مع R

1.4.1 وصف البيانات متعددة المتغيرات
2.4.1 توزيعات متعددة المتغيرات
3.4.1 تخفيض البعد
4.4.1 التصنيف غير الخاضع للرقابة: التحليل العنقودي
5.4.1 التصنيف الخاضع للرقابة: التحليل التمييزى

5.1 طرق الانحدار للبحث مع R

1.5.1 النماذج الخطية المعممة : انحدار السلبي بواسون ذو الحدين
2.5.1 النماذج الخطية المعممة : الانحدارات اللوجستية وذات الحدين
3.5.1 المتضخم الصفري وانحدار بواسون السلبي ذو الحدين
4.5.1 التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة (GAM)
5.5.1 نماذج مختلطة معممة (GLMM) وإضافات معممة (GAMM)

6.1 الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 1

1.6.1 المفاهيم الأساسية R ومتغيرات وأشياء R. إدارة البيانات. ملفات. الرسومات البيانية
2.6.1 الإحصاء الوصفي ووظائف الاحتمال
3.6.1 البرمجة والوظائف في R
4.6.1 تحليل جدول الطوارئ
5.6.1 الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة

7.1 الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 2

1.7.1 تحليل التغاير
2.7.1 تحليل الارتباط
3.7.1 الانحدار الخطي البسيط
4.7.1 الانحدار الخطي المتعدد
5.7.1 الانحدار السوقي

8.1 الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 3

1.8.1 المتغيرات والتفاعلات المربكة
2.8.1 بناء نموذج الانحدار اللوجستي
3.8.1 تحليل معدل الاستمرار
4.8.1 انحدار Cox
5.8.1 النماذج التنبؤية: تحليل منحنى ROC

9.1 التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 1

1.9.1 مقدمة. Data Mining. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار
2.9.1 التحليل الوصفي. المعالجة المسبقة للبيانات
3.9.1 تحليل المكونات الرئيسية
4.9.1 التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means

10.1 التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 2

1.10.1 مقاييس لتقييم النماذج. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنى ROC
2.10.1 تقنيات لتقييم النماذج. التحقق المتبادل. عينات Bootstrap
3.10.1 الأساليب المبنية على الأشجار
4.10.1 Support vector machines
5.10.1 Random Forest والشبكات العصبية

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"