ادرس وأنت مرتاح في منزلك وقم بتحديث معلوماتك عبر الإنترنت مع TEC، أكبر جامعة رقمية في العالم"

يطالب المزيد والمزيد من المؤسسات التعليمية بدمج خبراء في الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. يرجع ذلك إلى أن التعلم الآلي يشجع على إضفاء الطابع الشخصي على التعلم، مما يعني أنه يمكن تكييف المواد والأنشطة التعليمية مع الاحتياجات الفردية للمتعلمين. هذا بدوره يحسن بشكل كبير من كفاءة التعلم والاحتفاظ بالمعرفة. للاستفادة من هذه الفرص، يحتاج الخبراء إلى مواكبة أحدث التطورات في هذا المجال.

لهذا السبب، تعمل TECH على تطوير محاضرة جامعية ستزود المعلمين بالابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم. سيتعمق خط سير الرحلة الأكاديمية في استخدام الأدوات الأكثر ابتكاراً، ومن بينها الواقع المعزز. بالإضافة إلى ذلك، سيركز المنهج الدراسي على تقنية البلوك تشين Blockchain، بحيث يمكن للخريجين تقديم محتوى تعليمي بطريقة آمنة ولا مركزية. بالإضافة إلى ذلك، ستوفر المواد الأكاديمية استراتيجيات لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي التجريبية، مع تحديد مزاياها وعيوبها الرئيسية. ستشمل الشهادة الجامعية أيضًا العديد من دراسات الحالة الناجحة حول ابتكارات الذكاء الاصطناعي. 

أما بالنسبة لمنهجية البرنامج، فيتم استخدام نظام التعليم القائم على إعادة التعلم Relearning، والذي تُعد TECH رائدة فيه.. يتمثل ذلك في تكرار المحتوى الرئيسي للمنهج، من أجل تشجيع التعلم والتقدم الطبيعي. 
علاوة على ذلك، بما أن البرنامج متاح 100% عبر الإنترنت، سيحظى الطلاب بمرونة أكبر وسيتمكنون من توسيع معارفهم من أي مكان. كل ما هو مطلوب منهم هو أن يكون لديهم جهاز إلكتروني قادر على الوصول إلى الإنترنت، يخدم هاتفهم المحمول الخاص بهم. كما ستتاح لهم إمكانية الوصول الدائم إلى موارد الوسائط المتعددة لمساعدتهم على فهم الموضوعات بشكل أوضح. بالإضافة إلى ذلك، سيقومون بتحليل دراسات الحالة التي تحاكي مواقف الحياة الواقعية، مما يحسن مهاراتهم في حل المشكلات ويزيد من كفاءاتهم في بيئات الحياة الواقعية.

ستستخدم التقنيات الأكثر ابتكاراً لإثراء مواردك التعليمية، بما في ذلك الواقع الافتراضي“

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية فى الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في التعليم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تقوم بتطوير الاستراتيجيات الأكثر فاعلية لتطوير الطيارين باستخدام الذكاء الاصطناعي الناشئ“

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

سوف تتعمق في البلوك تشين Blockchain للتغلب على التحديات وتحسين الجوانب الرئيسية لنظام التعليم"

ستعزز معرفتك الرئيسية من خلال منهجية إعادة التعلم المبتكرة لاستيعاب المادة بشكل فعال "

ستستكشف هذه المحاضرة الجامعية الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال التعلم الآلي المطبقة في البيئة التعليمية. سيستكشف المنهج أحدث التقنيات المتطورة لتحسين ممارسة التدريس، مثل الواقع الافتراضي. بدوره، سيسلط المنهج الضوء على تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين احتفاظ الطلاب بالمعارف. بهذه الطريقة، سينجح الخريجون في دمج الأنظمة الذكية في الفصول الدراسية لتقديم تجارب تعليمية عالية الجودة. سيشجع التدريب المتخصصين على تطوير عمليات الابتكار التي يمكن من خلالها التفوق في مجال التعليم. 

تجمع هذه درجة الجامعية بين الجوانب التقنية للذكاء الاصطناعي والنهج العملي في تطوير المشاريع التعليمية"

الوحدة 1. الابتكارات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي للتعليم

1.1    أدوات وتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي الناشئة في مجال التعليم 

1.1.1    أدوات الذكاء الاصطناعي القديمة 
2.1.1    الأدوات الحالية: ClassDojo و Seesaw
3.1.1    الأدوات المستقبلية  

2.1     الواقع المعزز والافتراضي في التعليم 

1.2.1    أدوات الواقع المعزز 
2.2.1    أدوات الواقع الافتراضي 
3.2.1    تطبيق الأدوات واستخداماتها 
4.2.1    المميزات والعيوب 

3.1     الذكاء الاصطناعي للمحادثة للدعم التعليمي والتعلم التفاعلي باستخدام Wysdom AI و SnatchBot  

1.3.1    الذكاء الاصطناعي للمحادثة، لماذا الآن 
2.3.1    الذكاء الاصطناعي في التعلم 
3.3.1    المميزات والعيوب 
4.3.1    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعلم 

4.1     تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين الاحتفاظ بالمعارف 

1.4.1    الذكاء الاصطناعي كأداة دعم 
2.4.1    المبادئ التوجيهية الواجب اتباعه  
3.4.1    أداء الذكاء الاصطناعي في الاحتفاظ بالمعرفة 
4.4.1    الذكاء الاصطناعي وأدوات الدعم 

5.1     تقنيات التعرف على الوجه والعاطفة لتتبع مشاركة الطلاب ورفاهيتهم  

1.5.1    تقنيات التعرف على الوجه والعاطفة في سوق اليوم 
2.5.1    الاستخدامات 
3.5.1    التطبيقات 
4.5.1    هامش الخطأ 
5.5.1    المميزات والعيوب 

6.1     Blockchain و AI في التعليم لتحويل إدارة التعليم والتحقق من صحة الشهادات  

1.6.1    ما هي Blockchain 
2.6.1    Blockchain وتطبيقاتها 
3.6.1    Blockchainكعنصر محول 
4.6.1    الإدارة التعليمية و Blockchain 

7.1     أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة لتحسين تجربة التعلم باستخدام Squirrel AI Learning

1.7.1    المشاريع الحالية  
2.7.1    البدء بالعمل 
3.7.1    ما يخبئه لنا المستقبل 
4.7.1    تحويل الفصول الدراسية 360 

8.1     استراتيجيات التنمية التجريبية مع الذكاء الاصطناعي الناشئ 

1.8.1    المميزات والعيوب 
2.8.1    استراتيجيات للتطوير 
3.8.1    النقاط الرئيسية 
4.8.1    مشاريع رائدة 

9.1    تحليل قصص النجاح في ابتكارات الذكاء الاصطناعي 

1.9.1    مشاريع مبتكرة 
2.9.1    تطبيق الذكاء الاصطناعي وفوائده 
3.9.1    الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي، قصص نجاح 

10.1    مستقبل الذكاء الاصطناعي في التعليم 

1.10.1    تاريخ الذكاء الاصطناعي في التعليم 
2.10.1    أين يذهب الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي 
3.10.1    المشاريع المستقبلية

سوف تكتسب المعرفة دون قيود جغرافية أو توقيت محدد مسبقًا"