قم بتحديث نفسك في الإدارة الحديثة للمصادر الوثائقية والببليوغرافية، من خلال جولة كاملة حول البحث المتقدم في قائمة المراجع واستخراج البيانات الوصفية والمنهجية العلمية التي يجب اتباعها"

مع التغيرات المستمرة في عادات الأكل لدى السكان، إلى جانب التوجه نحو المنتجات فائقة المعالجة، يواجه أطباء الأسنان اليوم سلسلة من التحديات التي لا مثيل لها. من المؤسف أن التهاب اللثة والتهاب دواعم السن وتسوس الأسنان وحتى سرطان الفم من الأمور الشائعة، الأمر الذي يؤدي بدوره إلى عمليات بحث أكثر شمولاً مع توقعات أكبر من قبل المتخصصين في هذا المجال. 
لحسن الحظ، أتاحت التقنيات الجديدة والتقدم الطبي تحسين عمليات طب الأسنان بشكل كبير، مما جعل البحث في هذا المجال أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن عدد الأدوات المتاحة لطبيب الأسنان، وكذلك تطور المشهد العلمي في العقود الأخيرة، يتطلب التحديث المستمر من قبل المتخصصين الذين يرغبون في تكريس أنفسهم للبحث الطبي. 
لهذا السبب، قامت TECH Global University بإنشاء هذا البرنامج الأكاديمي، بدعم من مجموعة من الخبراء والمهنيين المتقدمين في مجال الطب وفي البحث وجمع البيانات نفسها. توفر معرفتهم المتقدمة لجميع المحتوى رؤية عملية ضرورية، مما يثري النظرية بحالات محاكاة وأمثلة حقيقية تضع سياق منهجية البحث الأكثر تقدمًا. 
بالتالي، سوف يتعمق طبيب الأسنان في المنهج الدراسي بأكمله في إنشاء المشاريع البحثية، بدءًا من نشأتها وحتى نشر النتائج، من خلال قيادة مجموعات العمل أو استخدام لغة الكمبيوتر R لمعالجة البيانات. فرصة كبيرة لمتابعة الأبحاث الطبية بالمحتوى العلمي الأكثر دقة وحداثة حاليًا. 
تنسيق درجة الماجستير الخاص متاح بالكامل عبر الإنترنت، مما يعني أن جميع المحتويات متاحة على الحرم الجامعي الافتراضي. علاوة على ذلك، يمكن تنزيل هذه المحتويات من أي جهاز متصل بالإنترنت، سواء كان جهاز الكمبيوتر الخاص بالطالب أو Smartphone، مما يؤدي إلى إمكانية الوصول إليها بشكل كامل في أي مكان وفي أي وقت وكيفما شئت. بالتالي، سيتمكن طبيب الأسنان من الجمع بين العمل التحديثي الذي يستلزمه هذا البرنامج مع عمله اليومي أو مسؤولياته الشخصية، دون الحاجة إلى التخلي عن أي منها. 

تعمق في أنواع التجارب السريرية وإنشاء البروتوكولات والجوانب الأخلاقية المختلفة لدمجها على الفور في منهجية عملك في مجال البحث"

تحتويدرجة الماجستير الخاص في البحث الطبي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في أبحاث العلوم الصحية 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

خلال البرنامج بأكمله سوف تتعمق في إنشاء وتمويل ونشر المشاريع البحثية، مع موضوعات مخصصة للإحصاء الحيوي وإنشاء التقارير العلمية وحماية البيانات"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 
وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

ستتمكن من تنزيل كل المحتوى، بما في ذلك المكتبة الشاملة لموارد الوسائط المتعددة المتوفرة في هذا البرنامج، وستكون قادرًا على مراجعتها من خلال هاتفك الذكي أو جهازك اللوحي الذي تختاره"

سيكون لديك حق الوصول الكامل إلى الحرم الجامعي الافتراضي على مدار 24 ساعة في اليوم، لذلك ستتمكن من تحمل عبء التدريس بالسرعة التي تناسبك، دون الضغط المعتاد للسفر إلى مواقع فعلية أو فصول دراسية بجداول زمنية محددة"

تقوم TECH Global University بتطوير جميع برامجها بناءً على المنهجية التربوية Relearning، والتي تتيح أقصى استفادة من جميع المحتوى التعليمي المقدم. سيقوم طبيب الأسنان بمراجعة المفاهيم والأسس الأساسية للبحث الطبي بشكل متكرر وتدريجي طوال المنهج الدراسي، مما يؤدي إلى تجربة أكاديمية أكثر طبيعية وكفاءة. يتم تعزيز جميع المواضيع بمقاطع فيديو مفصلة وملخصات تفاعلية وقراءات تكميلية تعمل على توسيع المعرفة المقدمة بطريقة مسلية. 

من خلال قدرتك على تنزيل كل المحتوى المقدم في الحرم الجامعي الافتراضي، ستقوم بإنشاء دليل مرجعي سيكون مفيدًا حتى بعد الانتهاء من دراستك"

الوحدة 1. المنهج العلمي المطبق في الأبحاث الصحية. تحسين قائمة المراجع في الأبحاث   

1.1    تعريف السؤال أو المشكلة المراد حلها 
2.1    تحسين قائمة المراجع للمسألة أو المشكلة المراد حلها 

1.2.1    البحث عن المعلومات 

.1.1.2.1 الاستراتيجيات والكلمات الرئيسية 

2.1.2.1    Pubmed وغيرها من مستودعات المقالات العلمية 

3.1    معالجة المصادر الببليوغرافية 
4.1    معالجة المصادر الوثائقية 
5.1    البحث المتقدم عن قائمة المراجع 
6.1    إنشاء قواعد مرجعية للاستخدام المتعدد 
7.1    مديري قائمة المراجع 
8.1    استخراج البيانات الوصفية في عمليات البحث الببليوغرافية 
9.1    تعريف المنهجية العلمية الواجب اتباعها 

1.9.1    اختيار الأدوات اللازمة 
9.2.1    تصميم الضوابط الإيجابية والسلبية في الأبحاث 

10.1    المشاريع التحويلية والتجارب السريرية: أوجه التشابه والاختلاف 

الوحدة 2. خلق مجموعات العمل: البحث التعاوني 

1.2    تعريف مجموعات العمل 
2.2.    تدريب فرق متعددة التخصصات 
3.2    التوزيع الأمثل للمسؤوليات 
4.2    القيادة 
5.2    السيطرة على إنجاز الأنشطة 
6.2    فرق البحث في المستشفى 

1.6.2    الأبحاث السريرية 
2.6.2    الأبحاث الأساسية 
6.3.2    الأبحاث المتعدية 

7.2    إنشاء شبكات تعاونية للأبحاث الصحية 
8.2    مساحات جديدة للأبحاث الصحية 

1.8.2    الشبكات المواضيعية 

2.9.    مراكز الأبحاث الطبية الحيوية الشبكية 
10.2    عينة من البنوك الحيوية: الأبحاث التعاونية الدولية 

الوحدة 3. إنشاء المشاريع البحثية 

1.3    الهيكل العام للمشروع 
2.3    عرض الخلفية والبيانات الأولية 
3.3    تعريف الفرضية 
4.3    تعريف الأهداف العامة والخاصة 
5.3    تعريف نوع العينة وعددها والمتغيرات المراد قياسها 
3.6.    إنشاء المنهجية العلمية 
7.3    معايير الاستبعاد/الإدراج في المشاريع ذات العينات البشرية 
8.3    إنشاء فريق محدد: التوازن وexpertise 
9.3    الجوانب والتوقعات الأخلاقية: عنصر مهم ننساه 
10.3    إنشاء الميزانية: تعديل دقيق بين الاحتياجات وواقع المكالمة 

الوحدة 4. التجربة السريرية في الأبحاث الصحية 

1.4    أنواع التجارب السريرية 

1.1.4    التجارب السريرية التي تروج لها صناعة الأدوية 
2.1.4    التجارب السريرية المستقلة 
3.1.4    إعادة توضيع الدواء 

2.4    مراحل التجارب السريرية 
3.4    الجهات الفاعلة الرئيسية المشاركة في اتفاقية التجارب السريرية 5 
4.4    خلق البروتوكول 

1.4.4    العشوائية والإخفاء 
2.4.4    دراسات عدم الدونية 

6.4    ورقة معلومات المريض  
8.4    معايير الممارسة السريرية الجيدة 
10.4    البحث عن تمويل للتجارب السريرية 

1.10.4    العامة الوكالات الأوروبية وأمريكا اللاتينية وأمريكا الرئيسية 
2.10.4    الخاصة. شركات الأدوية الرئيسية

الوحدة 5. تمويل المشاريع 

1.5    البحث عن فرص التمويل 
2.5    كيفية ضبط المشروع على تنسيق المكالمة؟ 

1.2.5    مفاتيح تحقيق النجاح 
2.2.5    تحديد المواقع والإعداد والكتابة 

3.5    دعوات عامة. الوكالات الأوروبية والأمريكية الرئيسية 
4.5    دعوات أوروبية محددة 

1.4.5    مشاريع Horizonte 2020 
2.4.5    تنقل الموارد البشرية 
3.4.5    برنامج Madame Curie 

5.5    دعوا إلى التعاون بين القارات: فرص التفاعل الدولي 
6.5    دعوا للتعاون مع الولايات المتحدة 
7.5    استراتيجية المشاركة في المشاريع الدولية 

1.7.5    كيفية تحديد استراتيجية المشاركة في الاتحادات الدولية 
2.7.5    هياكل الدعم والمساعدة 

8.5    جماعات الضغط العلمية الدولية 

1.8.5    الوصول وإقامة شبكة جيدة من العلاقات (Networking) 

9.5    دعوة خاصة 

1.9.5    مؤسسات ومنظمات تمويل الأبحاث الصحية في أوروبا وأمريكا 
2.9.5     دعوات التمويل الخاص من المنظمات الأمريكية 

10.5    الولاء لمصدر التمويل: مفاتيح الدعم الاقتصادي الدائم 

الوحدة 6. الإحصاء وبرنامج R في الأبحاث الصحية   

1.6    الإحصاء الحيوي 

1.1.6    مقدمة عن المنهج العلمي 
2.1.6    السكان والعينة. عينة من تدابير المركزية 
3.1.6    التوزيعات المنفصلة والتوزيعات المستمرة 
4.1.6    المخطط العام للاستدلال الإحصائي. الاستنتاج حول متوسط ​​​​عدد السكان الطبيعي. الاستدلال حول متوسط ​​​​عدد السكان العام 
5.1.6    مقدمة إلى الاستدلال اللامعلمي 

2.6    مقدمة لبرنامج R 

1.2.6 الميزات الأساسية للبرنامج 
2.2.6 الأنواع الرئيسية للأشياء 
3.2.6 أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي 
4.2.6 الرسومات 
5.2.6 مقدمة للبرمجة في R 

3.6    طرق الانحدار مع برنامج R  

1.3.6 نماذج الانحدار 
2.3.6 الاختيار المتغير 
3.3.6 التشخيص النموذجي 
4.3.6 معالجة البيانات غير النمطية 
5.3.6 تحليل الانحدار 

4.6    تحليل متعدد المتغيرات مع برنامج R 

1.4.6    وصف البيانات متعددة المتغيرات 
2.4.6    توزيعات متعددة المتغيرات 
3.4.6    تخفيض البعد 
4.4.6    التصنيف غير الخاضع للرقابة: التحليل العنقودي 
5.4.6    التصنيف الخاضع للإشراف: التحليل التمييزي 

5.6    طرق الانحدار للبحث مع R 

1.5.6    النماذج الخطية المعممة (GLM): بواسون والانحدار السلبي ذو الحدين 
2.5.6    النماذج الخطية المعممة (GLM): الانحدارات اللوجستية وذات الحدين 
3.5.6    انحدار Poisson والقيمة الصفرية السلبية المضخمة 
4.5.6    التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة (GAM) 
5.5.6    النماذج المختلطة المعممة (GLMM) والنماذج المضافة المعممة (GAMM)

6.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R I 

1.6.6    المفاهيم الأساسية لبرنامج R ومتغيراته وعناصره وإدارة البيانات. الملفات. الرسومات البيانية 
2.6.6    الإحصاء الوصفي والدوال الاحتمالية 
3.6.6    البرمجة والوظائف في برنامج R 
4.6.6    تحليل جدول الطوارئ 
5.6.6    الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة 

7.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 2 

1.7.6    تحليل التباين 
2.7.6    تحليل الارتباط 
3.7.6    الانحدار الخطي البسيط 
4.7.6    الانحدار الخطي المتعدد 
5.7.6    الانحدار اللوجستي 

8.6    الإحصائيات المطبقة على الأبحاث الطبية الحيوية مع R 3 

1.8.6    المتغيرات والتفاعلات المربكة 
2.8.6    بناء نموذج الانحدار اللوجستي 
3.8.6    تحليل البقاء على قيد الحياة 
4.8.6    انحدار Cox 
5.8.6    النماذج التنبؤية. تحليل منحنى ROC 

9.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 1 

1.9.6    مقدمة Data Mining. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار 
2.9.6    التحليل الوصفي المعالجة المسبقة للبيانات 
3.9.6    تحليل المكونات الرئيسية (PCA) 
4.9.6    التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means 

10.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات باستخدام R 2 

1.10.6    تدابير التقييم النموذجية. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنى ROC 
2.10.6    تقنيات التقييم النموذجي. المصادقة المتقاطعة عينات Bootstrap 
3.10.6    الأساليب القائمة على الشجرة (CART) 
4.10.6    Support vector machines (SVM) 
5.10.6    Random Forest (RF) والشبكات العصبية (NN) 

الوحدة 7. تمثيلات رسومية للبيانات في أبحاث الرعاية الصحية والتحليلات المتقدمة الأخرى 

1.7    أنواع الرسوم البيانية 
2.7    تحليل معدل الاستمرار 
3.7    منحنى ROC 
4.7    التحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد) 
5.7    نماذج الانحدار الثنائي 
6.7    تحليل البيانات الكبيرة  
7.7    طرق للحد من الأبعاد 
8.7    مقارنة المناهج PCA, PPCA and KPCA 
9.7    T-SNE (T-distributed Stochastic Neighbor Embedding) 
10.7   UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) 

الوحدة 8. نشر النتائج 1: التقارير والمذكرات والمقالات العلمية 

1.8    إنشاء تقرير أو ذاكرة علمية للمشروع 

1.1.8    النهج الأمثل للمناقشة 
2.1.8    بيان القيود 

2.8    إنشاء المقال العلمي: كيف تكتب ورقة بحثية “paper”؟ على أساس البيانات التي تم ob2enidos عليها؟ 

1.2.8    الهيكل العام 
2.2.8    إلى أين تذهب"الورقة البحثية “paper"؟   

3.8    من أين نبدأ؟ 

1.3.8    التمثيل المناسب للنتائج 

4.8    المقدمة خطأ البدء بهذا الباب  
5.8    المناقشة: لحظة الذروة 
6.8    وصف المواد والأساليب:  تكرار نتائج 
7.8    اختيار المجلة التي ستقدم إليها"الورقة البحثية paper" 

1.7.8    استراتيجية الاختيار 
2.7.8    قائمة أولوية 

8.8    تكييف المخطوطة مع الأشكال المختلفة 
9.8    Cover Letter: عرض موجز للدراسة للمحرر 
10.8    كيف تجيب على أسئلة المراجعين؟ “rebuttal letter”

 الوحدة 9. نشر النتائج 2: الندوات والمؤتمرات والنشر في المجتمع 

1.9    عرض النتائج في المؤتمرات والندوات 

1.1.9    كيف يتم إنشاء الملصق “poster”؟ 
2.1.9    شرح البيانات 
3.1.9    تركيز الرسالة 

2.9    الاتصالات القصيرة. 

1.2.9    تمثيل البيانات للاتصالات القصيرة 
2.2.9    تركيز الرسالة 

3.9    المؤتمر العام: ملاحظات لجذب انتباه الجمهور المتخصص لأكثر من 20 دقيقة 
4.9    النشر لعامة الناس 

1.4.9    الحاجة مقابل. الفرصة 
2.4.9    استخدام المراجع 

5.9    استخدام شبكات التواصل الاجتماعي لنشر النتائج 
6.9    كيفية تكييف البيانات العلمية مع اللغة الشعبية؟ 
7.9    أدلة تلخيص عمل علمي في بضعة أحرف 

1.7.9    النشر الفوري على Twitter 

8.9    كيف يتم تحويل العمل العلمي إلى مادة للنشر 

1.8.9    Podcast  
2.8.9    فيديوهات YouTube  
3.8.9    Tik Tok 
4.8.9    القصة المصورة 

9.9    الأدب الشعبي 

1.9.9    العمود الصحفي 
2.9.9    الكتب 

الوحدة 10 حماية ونقل النتائج   

1.10    حماية النتائج: لمحة عامة 
2.10    تقييم نتائج المشروع البحثي 
3.10    براءة الاختراع: إيجابيات وسلبيات 
4.10    أشكال أخرى لحماية النتائج 
5.10    نقل النتائج إلى الممارسة السريرية 
6.10    نقل النتائج إلى الصناعة 
7.01    عقد نقل التكنولوجيا 
8.10    السر الصناعي 
9.10    إنشاء شركاتspin-off من مشروع بحثي 
10.10    البحث عن فرص الاستثمار في الشركات Spin - Off  

ستساعدك تمارين المعرفة الذاتية واختبارات التقييم العديدة على تتبع تقدمك ودمج جميع المحتويات النظرية لدرجة الماجستير الخاص هذه"