ستتعامل بمهارة مع أساليب التقاط البيانات لاتخاذ قرارات أكثر استنارة ودقة في الوقت الفعلي، وذلك بفضل هذه المحاضرة الجامعية %100 عبر الإنترنت"

تطمح الصناعة 40 إلى تحويل الشركات إلى كيانات آلية، مما يؤدي إلى تعظيم نتائج الأعمال بطريقة فعالة. للقيام بذلك، يعتمد الأمر على دمج التقنيات الجديدة في سلسلة القيمة لمجموعات الأعمال من خلال الأنظمة الذكية. تم تصميم هذه النماذج لمحاكاة أو تكرار أو تحسين القدرة البشرية على أداء المهام المعقدة التي تتطلب الذكاء.  تحتوي أنظمة الكمبيوتر هذه على مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك طرق تطوير التعرف على الوجه، وإنشاء مساعدين افتراضيين، وتحسين التشخيص الطبي بمساعدة الكمبيوتر. مع ذلك، يحتاج المتخصصون إلى البقاء في طليعة هذا المجال التكنولوجي لإنتاج الحلول الأكثر ابتكارًا.

في هذا الإطار، تنفذ TECH محاضرة جامعية في الأنظمة الذكية من شأنها رفع المعرفة والمهارات العملية للمحترفين إلى أفق أعلى. لتحقيق ذلك، سوف يتعمق خط سير الرحلة الأكاديمي بشكل أعمق في عملية التفكير الخاصة بالوكيل. فيما يتعلق بهذا، سيؤكد المنهج على أهمية تمثيل المعرفة من خلال أدوارهم. في المقابل، سيقوم التدريب بتزويد الخريجين بأحدث البرامج لإنشاء الأنطولوجيات. سيسمح هذا للمحترفين بتطوير تطبيقات ذكية تتطلب فهم المعرفة في مجال معين (مثل أنظمة التوصية). سيتطرق التدريب أيضًا إلى الويب الدلالي، الذي يمكّن الآلات من فهم معنى البيانات ويسهل استرجاع المعلومات ذات الصلة.

من ناحية أخرى، صممت TECH برنامجًا جامعيًا شاملاً مدعومًا بمنهجية التعلم الحصرية Relearning. سيسمح هذا النظام للطلاب بتعزيز فهمهم من خلال تكرار المفاهيم الأساسية. بهذه الطريقة، سيستمتع الطلاب بالتدريس التقدمي والطبيعي، دون الحاجة إلى السفر إلى المراكز التعليمية حيث أن لديهم تنسيقًا كاملاً عبر الإنترنت. بالتالي، سيجمع المهنيون بين دراستهم الأكاديمية وبقية أنشطتهم أو التزاماتهم اليومية.

قم بتوسيع معرفتك وأنت مرتاح في منزلك وجدد معرفتك مع TECH، أكبر جامعة عبر الإنترنت في العالم"

هذه المحاضرة الجامعية في الأنظمة الذكية تحتوي على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في هندسة الحاسوب
جمع المعلومات المحدثة والتطبيقية المتعلقة بالتخصصات الضرورية من أجل الممارسة المهنية، والتي تشكل جزءا من المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي صمم بها
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في المسببات الدلالية، وهي الأدوات التي يمكنك من خلالها التوصل إلى استنتاجات منطقية حول المعرفة الممثلة في شكل أنطولوجيات"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.    

تجربة تعليمية رفيعة المستوى من شأنها أن ترفع آفاقك المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو مجال في توسع مستمر"

سوف تستمتع بالتعلم الغامر القائم على التكرار، مع التدريس الطبيعي والتدريجي في جميع أنحاء المنهج الدراسي"

من خلال هذه المحاضرة الجامعية، سيحقق الطلاب معرفة نظرية وعملية شاملة حول الأنظمة الذكية. ستتناول الخطة الدراسية معماريات الوكيل بالتفصيل، مما يسمح للطلاب بإتقانها لتصميم وتنفيذ نماذج آلية قادرة على التفاعل مع بيئتهم. بالمثل، سيوفر المنهج المفاتيح لبناء الأنطولوجيات التي تعمل على تحسين تفكير الأنظمة. في انسجام، سوف تتعمق الموارد التعليمية في استخدام البرامج الأكثر فعالية لتصميم هياكل البيانات هذه. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر التدريب للطلاب استراتيجيات متقدمة تهدف إلى تقييم تمثيل المعرفة. 

يمنحك هذا البرنامج الجامعي الفرصة لمعالجة سيناريوهات العمل الحقيقية في الأنظمة الذكية، جنبًا إلى جنب مع أفضل الخبراء في الذكاء الاصطناعي"

الوحدة 1. الأنظمة الذكية

1.1.    نظرية الوكيل

1.1.1.    تاريخ المفهوم
2.1.1.    تعريف الوكلاء
3.1.1.    وكلاء في الذكاء الاصطناعي
4.1.1.    وكلاء في هندسة البرمجيات

2.1.    بناء الوكلاء

1.2.1.    عملية التفكير في عامل ما
2.2.1.    عوامل تفاعلية
3.2.1.    العوامل الاستنتاجية
4.2.1.    عوامل هجينة
5.2.1.    مقارنة

3.1.    المعلومات والمعارف

1.3.1.    التمييز بين البيانات والمعلومات والمعارف
2.3.1.    تقييم جودة البيانات
3.3.1.    طرائق جمع البيانات
4.3.1.    طرائق الحصول على المعلومات
5.3.1.    طرائق اكتساب المعرفة

4.1.    تمثيل المعارف

1.4.1.    أهمية تمثيل المعارف
2.4.1.    تعريف تمثيل المعرفة من خلال أدوارها
3.4.1.    خصائص تمثيل المعرفة

5.1.    علم المعلومات

1.5.1.    مقدمة للبيانات الوصفية
2.5.1.    المفهوم الفلسفي لعلم الأنطولوجيا
3.5.1.    مفهوم الحاسوب لعلم الأنطولوجيا
4.5.1.    أنطولوجيات المجال وأنطولوجيات المستوى الأعلى
5.5.1.    كيفية بناء الأنطولوجيا

6.1.    اللغات الوجودية والبرمجيات لإنشاء الأنطولوجيا

1.6.1.    قوائم  RDFو Turtle و N3
2.6.1.    RDF Schema
3.6.1.    OWL
4.6.1.    SPARQL
5.6.1.    مقدمة إلى الأدوات المختلفة لإنشاء الأنطولوجيا
6.6.1.    تركيب واستخدام Protégé

7.1.    الويب الدلالي

1.7.1.    الحالة الحالية والمستقبلية للشبكة الدلالية
2.7.1.    تطبيقات الشبكة الدلالية

8.1.    نماذج أخرى لتمثيل المعرفة

1.8.1.    المفردات
2.8.1.    نظرة عامة
3.8.1.    التصنيفات
4.8.1.    المرادفات
5.8.1.    فولكسونومي
6.8.1.    مقارنة
7.8.1.    خرائط العقل

9.1.    تقييم وإدماج التمثيلات المعرفية

1.9.1.    منطق الترتيب الصفري
2.9.1.    المنطق من الدرجة الأولى
3.9.1.    المنطق الوصفي
4.9.1.    العلاقة بين مختلف أنواع المنطق
5.9.1.    Prolog: برمجة تعتمد على منطق الدرجة الأولى

10.1.    المعقولات الدلالية والأنظمة القائمة على المعرفة وأنظمة الخبراء

1.10.1.    مفهوم المنطق
2.10.1.    طلبات المعقل
3.10.1.    النظم القائمة على المعرفة
4.10.1.    MYCIN، تاريخ أنظمة الخبراء
5.10.1.    عناصر وبناء نظام الخبراء
6.10.1.    إنشاء الأنظمة المتخصصة

استفد إلى أقصى حد من هذه الفرصة لتحيط نفسك بالمحترفين الخبراء وتتعلم من منهجية عملهم"