احصل على العديد من الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي لقطاع التعليم مع TECH، في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لمجلة فوربس"  

إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التعليم له مستقبل أكثر فأكثر. تتطلب أهم المدارس على مستوى العالم دمج الخبراء الذين يديرون هذه الأدوات التكنولوجية لتحسين تجربة التعلم للطلاب. ومع ذلك، للاستفادة من هذه الفرص، يحتاج المعلمون إلى توخي الحذر من تحديات أنظمة الكمبيوتر. ويكتسي ذلك أهمية خاصة عند الوصول إلى البيانات الشخصية لأطراف ثالثة، لأن أمن هذه المعلومات أمر بالغ الأهمية لمنع مشاكل مثل المضايقة وسرقة الهوية وإساءة استخدام السجلات. 

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا متقدمًا يعالج بالتفصيل التحديات الأخلاقية التي يواجهها المعلمون أثناء عملهم. وبهذه الطريقة، سيكون المهنيون مستعدين للتغلب على أي عقبة وضمان معالجة طلابهم للبيانات بأقصى قدر من التميز. للقيام بذلك، سيعمل المنهج على تعميق التأثير الاجتماعي والثقافي للذكاء الاصطناعي في المنشور التعليمي.

 وفي المقابل، سيزود المنهج المدرسي المعلمين بفهم واسع للتشريعات السارية فيما يتعلق بسياسة المعلومات في البيئات التعليمية. ستبرز الشهادة الجامعية أيضًا في تقديم الحلول الأكثر فاعلية لتجنب الإجراءات بعيدًا عن علم الأخلاق، حتى لا يضطر الطلاب إلى القلق بشأن خصوصيتهم. بالإضافة إلى ذلك، سيوفر التدريب دراسات حالة لدراسات تعليم الذكاء الاصطناعي العالمية، حتى يتمكن الخبراء من تعلم دروس قيمة. 

لتعزيز إتقان هذه المحتويات، سيطبق البرنامج النظام المبتكر Relearning، الرائد في TECH، والذي يعزز استيعاب المفاهيم المعقدة من خلال إعادة تأكيدها الطبيعي والتدريجي. لتحليل محتوياتها، سيحتاج الطلاب فقط إلى جهاز مزود بإنترنت (مثل الهاتف المحمول أو الكمبيوتر أو الكمبيوتر اللوحي tablet). 

أتقن أحدث الأدوات التكنولوجية لحل التحديات الأخلاقية والتكنولوجية التي تواجهها أثناء التدريس. وفقط في ستة أسابيع!"  

يحتوي هذا البرنامج في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق.خصائصه أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم. 
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية. 
الممارسات العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين عملية التعلم 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل
وأعمال التفكير الفردي 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل
بالإنترنت 

ستعالج الحلول الأخلاقية الأكثر ابتكارًا في البيئة الأكاديمية، مما يضمن خصوصية بيانات الطلاب، من خلال هذا البرنامج"  

يتضمن البرنامج في هيئة تدريسه المهنيين من القطاع الذين يصبون 

في هذا التدريب خبرة في عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة. 
سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين. 

بعد الانتهاء من هذه الرحلة الأكاديمية، ستدرك تمامًا التأثير الاجتماعي والثقافي للتعلم الآلي في المجال التعليمي لتعزيز الممارسات المسؤولة"

سيأخذك نظام إعادة التعلم الذي تستخدمه TECH إلى التقدم بطريقة أكثر مرونة من خلال التشريعات وسياسات البيانات مع الذكاء الاصطناعي في التعليم"   

بفضل هذه الشهادة الجامعية ومواردها التعليمية، سيبرز الخريجون لمعرفتهم الواسعة بالأسس الأخلاقية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التعليم. وبهذه الطريقة، ستبرز ممارسة تدريس الطلاب لاهتمامها الشخصي وجودتها. وسيفهم الخبراء بدورهم الإطار التشريعي الحالي للاضطلاع بعملهم بأمان تام. علاوة على ذلك، سيطورون كفاءات حاسمة لتقييم التأثير الأخلاقي والاجتماعي للتعلم الآلي في الإطار الأكاديمي. وبالإضافة إلى ذلك، ستولد حلولا مبتكرة لتعزيز الاستخدام المسؤول للبيانات في السياقات التعليمية. 

لتدخل في تجربة تعليمية غامرة من الدرجة الأولى من شأنها أن ترفع من آفاقك المهنية بمنهجية حصرية 100٪ عبر الإنترنت. سارع بالتسجيل" 

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي 
دراسة أنواع مختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات 
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي 
التعمق في الخوارزمية والتعقيد لحل مشاكل معينة 
استكشاف الأساس النظري للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق Deep Learning 
تحليل الحوسبة الملهمة بيولوجياً وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية 
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات، وتحديد الفرص والتحديات 
فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية 
تحليل الإطار التشريعي الحالي والتحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في السياق التعليمي 
تعزيز تصميم حلول الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل مسؤول في السياقات التعليمية، مع مراعاة التنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين 
توفير فهم عميق للأسس النظرية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية 
فهم تطبيقات وتأثير الذكاء الاصطناعي على التدريس والتعلم، وتقييم استخداماته الحالية والمحتملة بشكل نقدي 

الأهداف المحددة

تحديد وتطبيق الممارسات الأخلاقية في التعامل مع البيانات الحساسة في السياق التعليمي، مع إعطاء الأولوية للمسؤولية والاحترام 
تحليل الأثر الاجتماعي والثقافي للذكاء الاصطناعي على التعليم، وتقييم تأثيره على المجتمعات التعليمية 
فهم التشريعات والسياسات المتعلقة باستخدام البيانات في البيئات التعليمية التي تنطوي على الذكاء الاصطناعي 
تحديد التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والتنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين في السياق التعليمي 
تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على إمكانية الوصول إلى التعليم، وضمان المساواة في الوصول إلى المعرفة 

عزز قدرتك التعليمية بفضل منهج دراسي كامل، يتضمن محتوى سمعيًا بصريًا من شأنه أن يسهل استيعابك للمعرفة"