Grâce au Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle vous allez booster l'efficacité et la croissance durable de votre entreprise. Le tout grâce à du matériel de formation technologique et pédagogique de pointe!"

Le Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle, soutenus par l'Intelligence Artificielle, offrent une synergie qui favorise la réussite des entreprises. En effet, l'automatisation du Commerce Électronique rationalise les processus clés, de la gestion des stocks au service client, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle. En outre, l'IA alimente des analyses de données avancées, fournissant des insights précieux sur le comportement des consommateurs et les tendances du marché.

Pour cette raison, TECH a développé ce Certificat avancé, un programme complet qui couvre les dernières avancées technologiques pour améliorer les stratégies numériques efficaces. Ainsi, les diplômés exploreront les applications de l'IA, apprenant à mettre en œuvre la personnalisation du contenu et les recommandations à l'aide d'outils tels qu'Adobe Sensei et Optimizely, afin d'automatiser les processus de prise de décision stratégique. L'analyse des sentiments et des émotions dans le Marketing de contenu avec HubSpot sera également explorée.

Les étudiants apprendront également à personnaliser l'expérience de l'utilisateur en fonction de son comportement et de ses préférences. En outre, la navigation sur le site web et la facilité d'utilisation seront optimisées grâce à l'analyse prédictive du comportement de l'utilisateur et à l'automatisation des processus. Ils exploreront également des stratégies pour mettre en œuvre des offres personnalisées, des recommandations de produits et le suivi de la satisfaction des clients.

Enfin, les participants seront en mesure d'intégrer l'IA dans l'entonnoir de conversion, en mettant en œuvre des chatbots et des assistants virtuels pour un service client 24/7. Enfin, les tendances futures de l'Intelligence Artificielle dans le Marketing et le Commerce Électronique seront abordées avec REkko, fournissant une compréhension complète et des compétences pratiques pour mener des stratégies innovantes dans le paysage actuel.

Ainsi, ce programme offrira aux diplômés la liberté de l'adapter à leur convenance, leur permettant d'étudier n'importe où, n'importe quand. Avec un seul appareil connecté au réseau, vous aurez un accès complet à tout le matériel d'étude. Cette approche est également soutenue par la méthodologie Relearning, qui consiste à répéter les concepts clés pour assurer une compréhension approfondie du contenu.

Le Marketing Numérique, l'Automatisation du Commerce Électronique et l'Intelligence Artificielle vous permettront d'effectuer un ciblage précis de l'audience, une personnalisation du contenu et des stratégies publicitaires plus efficaces"

Ce Certificat avancé en Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Marketing Numérique et Automatisation du Commerce Électronique avec l'Intelligence Artificielle
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique de l’ouvrage fournit des informations actualisées et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Des exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Grâce à la vaste bibliothèque de ressources multimédias innovantes, vous serez en mesure de détecter et de prévenir la fraude dans les transactions avec l'outil Sift, avec toutes les garanties de qualité de TECH"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Ce Certificat avancé 100% en ligne vous permettra d'acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour exceller dans un environnement digital en constante évolution"

Vous mettrez en œuvre la personnalisation du contenu et les recommandations, en utilisant Adobe Sensei, et automatiserez les processus stratégiques avec Optimizely, afin d'optimiser les performances des campagnes"

Des stratégies avancées de Marketing Numérique, à la mise en œuvre efficace d'outils d'automatisation, soutenus par l'Intelligence Artificielle, le contenu du programme est conçu pour fournir aux diplômés des compétences et des connaissances essentielles. Cela comprendra l'application pratique de l'IA dans la personnalisation du contenu, l'analyse des données, l'automatisation des processus de prise de décision stratégique et l'amélioration de l'expérience client. En outre, des aspects fondamentaux tels que l'éthique et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA seront abordés, garantissant une compréhension approfondie et équilibrée des implications dans le domaine numérique.

Vous approfondirez des aspects tels que la prévention de la fraude, l'éthique dans l'utilisation des données et l'exploration des tendances futures dans le Marketing et le Commerce électronique"

Module 1. Applications de l'intelligence artificielle dans le Marketing Numérique et le Commerce Électronique

1.1. Intelligence Artificielle dans le Marketing Numérique et le Commerce Électronique

1.1.1. Personnalisation du contenu et des recommandations avec Adobe Sensei
1.1.2. Segmentation de l'audience et analyse du marché
1.1.3. Prédiction des tendances et des comportements d'achat

1.2. Stratégie numérique avec Optimizely

1.2.1. Intégration de IA dans la planification stratégique
1.2.2. Automatisation des processus
1.2.3. Décisions stratégiques

1.3. Adaptation continue aux changements de l'environnement numérique

1.3.1. Stratégie de gestion du changement
1.3.2. Adaptation de stratégies de Marketing
1.3.3. Innovation

1.4. Marketing de contenu et Intelligence Artificielle avec Hub Spot

1.4.1. Personnalisation du contenu
1.4.2. Optimisation des titres et des descriptions
1.4.3. Segmentation avancée de l'audience
1.4.4. Analyse des sentiments
1.4.5. Automatisation du Marketing de contenu

1.5. Génération automatique de contenu

1.5.1. Optimisation du contenu pour SEO
1.5.2. Engagement
1.5.3. Analyse du sentiment et de l'émotion dans le le contenu

1.6. L'IA dans les stratégies d'Inbound Marketing avec Evergage

1.6.1. Stratégies de croissance basées sur l'Intelligence Artificielle
1.6.2. Identifier les opportunités de contenu et de distribution
1.6.3. Utilisation de l'Intelligence Artificielle dans l'identification des opportunités commerciales

1.7. Automatisation des flux de travail et suivi des leads avec Segment

1.7.1. Capture de l'information
1.7.2. Segmentation des leads et lead scoring
1.7.3. Suivi multicanal
1.7.4. Analyse et optimisation

1.8. Personnalisation de l'expérience de l'utilisateur en fonction du cycle d'achat avec Autopilot

1.8.1. Contenu personnalisé
1.8.2. Automatisation et optimisation de l'expérience utilisateur
1.8.3. Retargeting

1.9. Intelligence artificielle et entrepreneuriat numérique

1.9.1. Stratégies de croissance basées sur l'Intelligence Artificielle
1.9.2. Analyse des données avancé
1.9.3. Optimisation des prix
1.9.4. Applications sectorielles

1.10. Applications de l'intelligence artificielle pour les startups et les entreprises émergentes

1.10.1. Défis et opportunités
1.10.2. Applications sectorielles
1.10.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les produits existants

Module 2. Intelligence Artificielle et expérience utilisateur dans le marketing Numérique

2.1. Personnalisation de l'expérience de l'utilisateur en fonction de son comportement et de ses préférences

2.1.1. Personnalisation du contenu grâce à l'Intelligence Artificielle
2.1.2. Assistants virtuels et chatbots avec Cognigy
2.1.3. Recommandations intelligentes

2.2. Optimisation de la navigation et de l'utilisabilité des sites web à l'aide de l'Intelligence Artificielle

2.2.1. Optimisation de l'interface utilisateur
2.2.2. Analyse prédictive du comportement des utilisateurs
2.2.3. Automatisation des processus répétitifs

2.3. Assistance virtuelle et support client automatisé avec Dialogflow

2.3.1. Analyse des sentiments et des émotions par l'Intelligence Artificielle
2.3.2. Détection et prévention des problèmes
2.3.3. Automatiser l'assistance à la clientèle grâce à l'Intelligence Artificielle

2.4. Intelligence artificielle et personnalisation de l'expérience client avec Zendesk chat

2.4.1. Recommandation personnalisée de produits 
2.4.2. Contenu personnalisé et IA
2.4.3. Communication personnalisée

2.5. Profilage des clients en temps réel

2.5.1. Offres et promotions personnalisées
2.5.2. Optimisation de l'expérience utilisateur
2.5.3. Segmentation avancée de l'audience

2.6. Offres personnalisées et recommandations de produits

2.6.1. Automatisation du suivi et retargeting
2.6.2. Feedback et enquêtes personnalisés}
2.6.3. Optimisation du service à la clientèle

2.7. Suivi et prévision de la satisfaction des clients

2.7.1. Analyse des sentiments avec des outils d'Intelligence Artificielle
2.7.2. Suivi des principaux indicateurs de satisfaction de la clientèle
2.7.3. Analyser les retours d'expérience à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle

2.8. Intelligence Artificielle et chatbots dans le service client avec Ada Support

2.8.1. Détection des clients mécontents
2.8.2. Détection des clients mécontents
2.8.3. Personnalisation du service à la clientèle grâce à l'Intelligence Artificielle

2.9. Développer et former des chatbots pour le service à la clientèle avec Itercom

2.9.1. Automatisation des enquêtes de satisfaction et des questionnaires
2.9.2. Analyse de l'interaction du client avec le produit/service
2.9.3. Intégration du feedbacken temps réel avec l'Intelligence Artificielle

2.10. Automatisation des réponses aux questions fréquentes avec Chatfu

2.10.1. Analyse concurrentielle
2.10.2. Feedbacks et réponses 
2.10.3. Génération de requêtes/réponses avec des outils d'Intelligence Artificielle.

Module 3. L'Intelligence Artificielle pour automatiser les processus de e-Commerce

3.1. Automatisation du Commerce Electronique avec Algolia

3.1.1. Automatisation du service client
3.1.2. Optimisation des prix
3.1.3. Personnalisation des recommandations de produits

3.2. Automatisation des processus d'achat et de gestion des stocks avec Shopify flow

3.2.1. Gestion des stocks et logistique
3.2.2. Détection et prévention des fraudes
3.2.3. Analyse des sentiments

3.3. Intégration de l'Intelligence Artificielle dans l'entonnoir de conversion 

3.3.1. Analyse des données relatives aux ventes et aux performances
3.3.2. Analyse des données au stade de la sensibilisation
3.3.3. Analyse des données au stade de la conversion

3.4. Chatbots et assistants virtuels pour l'assistance à la clientèle 

3.4.1. Intelligence Artificielle et assistance 24h/24
3.4.2. Feedbacks et réponses 
3.4.3. Génération de requêtes/réponses avec des outils d'Intelligence Artificielle.

3.5. Optimisation des prix en temps réel et recommandation de produits grâce à l'Intelligence Artificielle avec Google Cloud AI Platform

3.5.1. Analyse des prix concurrentiels et segmentation 
3.5.2. Optimisation des prix dynamiques
3.5.3. Prévision de la sensibilité des prix

3.6. Détection et prévention des fraudes dans les transactions de e-commerce avec Sift 

3.6.1. Détection des anomalies à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.2. Vérification de l'identité
3.6.3. Surveillance en temps réel à l'aide de l'Intelligence Artificielle
3.6.4. Mise en œuvre de règles et de politiques automatisées

3.7. Analyse de l'Intelligence Artificielle pour détecter les comportements suspects

3.7.1. Analyse des schémas suspects
3.7.2. Modélisation du comportement à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle
3.7.3. Détection de la fraude en temps réel 

3.8. Éthique et responsabilité dans l'utilisation de l'Intelligence Artificielle dans le Commerce Électronique

3.8.1. Transparence dans la collecte et l'utilisation des données grâce aux outils d'Intelligence Artificielle avec Watson
3.8.2. Sécurité des données
3.8.3. Responsabilité dans la conception et le développement de l'Intelligence Artificielle

3.9. Prise de décision automatisée avec l'Intelligence Artificielle à l'aide de Watson Studio

3.9.1. Transparence du processus décisionnel
3.9.2. Responsabilité des résultats
3.9.3. Impact social 

3.10. Tendances futures de l'Intelligence Artificielle dans le domaine du Marketing et du Commerce Électronique avec REkko

3.10.1. Automatisation du Marketing et de la Publicité
3.10.2. Analyse prédictive et prescriptive 
3.10.3. Commerce électronique visuel et recherche
3.10.4. Assistants d'achat virtuels

Le contenu de TECH est conçu pour vous fournir les outils et les compétences dont vous avez besoin pour diriger avec succès dans un monde numérique en constante évolution"