L'Intelligence Artificielle est en constante évolution ! Grâce à ce Certificat en ligne, vous pourrez tirer profit de ses opportunités et vous développerez des solutions innovantes pour relever les défis du monde réel"

La Transformation Numérique et l'Industrie 4.0 ont conduit l'Intelligence Artificielle à avoir un impact direct sur l'Ingénierie des Systèmes et l'Informatique. Ces deux matières se complètent pour offrir de nombreuses opportunités dans des secteurs d'emploi variés. Parmi ses avantages, on peut citer sa capacité à automatiser les processus. À cet égard, ces outils contribuent à améliorer des facteurs tels que l'efficacité et la productivité. Par exemple, ils peuvent mécaniser les tâches de développement de logiciels, les tests de programmes, la gestion des systèmes d'information, entre autres. En outre, l'analyse des données est essentielle pour comprendre les performances des modèles et prendre des décisions en toute connaissance de cause. 

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un programme complet d'Intelligence Artificielle en Ingénierie des Systèmes et en Informatique. Conçu par des experts de ces disciplines, le syllabus plongera dans la gestion des outils de Deep Learning, Machine Learning et Natural Language Processing les plus performants. Les étudiants pourront les intégrer immédiatement dans leur pratique pour optimiser leurs projets. En parallèle, le plan d'études approfondira les Réseaux Neuraux afin de développer des algorithmes d'apprentissage avancés. En outre, la formation examinera le Robotic Process Automation afin d'assurer une automatisation efficace des processus. Tout au long du parcours académique, le matériel pédagogique tiendra compte des implications éthiques de l'Intelligence Artificielle pour que les professionnels l'utilisent de manière responsable pour toutes les entités impliquées. 

Il convient de noter que le Certificat est soutenu par la méthodologie disruptive Relearning, basée sur la réitération progressive des concepts tout au long du syllabus. En outre, les contenus académiques seront enseignés par un corps enseignant renommé, qui maîtrise toutes les complexités de l'Intelligence Artificielle dans l'Ingénierie des Systèmes et l'Informatique. De plus, les étudiants n'auront pas à se soucier d'un emploi du temps rigide ni à se déplacer dans un centre d'études, car la formation est dispensée à 100 % en ligne.  

Vous maîtriserez l'Apprentissage Automatique grâce à 150 heures du meilleur enseignement numérique. Optez pour la TECH!"

Ce Certificat en Intelligence Artificielle dans l'Ingénierie des Systèmes et de l'Informatique contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en intelligence artificielle dans l'Ingénierie des Systèmes et l'Informatique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondirez votre compréhension du processus d'Ingestion de Données et serez en mesure d'améliorer la formation de vos modèles"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Avec ce programme universitaire, vous bénéficiez d'un système d'apprentissage basé sur la répétition. Vous serez enseigné de manière totalement naturelle et progressive!"

Vous tirerez des enseignements productifs de l'analyse de cas réels dans des environnements d'apprentissage simulés"

Ce Certificat fournira aux étudiants une vision holistique de l'Intelligence Artificielle dans l'Ingénierie des Systèmes et l'Informatique. La formation abordera la pertinence des données, en examinant des aspects tels que l'Ingestion ou le Profilage de ces informations. Le programme d'études se penchera également sur le Robotic Process Automation afin que les diplômés puissent automatiser les tâches répétitives et basées sur des règles au sein des processus d'entreprise. Dans le même ordre d'idées, le matériel pédagogique se concentrera également sur le Machine Learning, Natural Language Processing et la Reconnaissance d'images. De cette manière, les étudiants maîtriseront le cycle de vie des modèles d'Intelligence Artificielle.  

Un programme d'études bien conçu et un excellent contenu d'enseignement sont la clé d'une carrière réussie"  

Module 1. Intelligence Artificielle dans l'Ingénierie des Systèmes et de l'Informatique

1.1. Intelligence Artificielle

1.1.1. L'intelligence dans l'Ingénierie des Systèmes
1.1.2. Intelligence Artificielle
1.1.3. Intelligence Artificielle. Concepts avancés

1.2. Importance des données

1.2.1. L'Ingestion de Données
1.2.2. Analyse et Profilage
1.2.3. Raffinement des Données

1.3. Machine Learning et Intelligence Artificielle

1.3.1. Machine Learning
1.3.2. Apprentissage supervisé
1.3.3. Apprentissage non supervisé

1.4. Deep Learning et Intelligence Artificielle

1.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning
1.4.2. Réseaux neuronaux

1.5. Robotic Process Automation (RPA) dans l’Intelligence Artificielle

1.5.1. RPA en Intelligence Artificielle
1.5.2. Automatisation des processus. Bonnes pratiques
1.5.3. Automatisation des processus. Amélioration continue

1.6. Natural Language Processing (NLP) dans l’ntelligence Artificielle

1.6.1. NLP en Intelligence Artificielle
1.6.2. NPL appliqué au software
1.6.3. NLP. Application

1.7. Reconnaissance d'images en Intelligence Artificielle

1.7.1. Modèles
1.7.2. Algorithmes
1.7.3. Applications

1.8. Les Réseaux Neuraux dans l'Intelligence Artificielle

1.8.1. Modèles
1.8.2. Algorithmes d'apprentissage
1.8.3. Applications Réseaux Neuronaux et Intelligence Artificielle

1.9. Cycle de vie des modèles d'Intelligence Artificielle (IA)

1.9.1. Développement de modèles d'Intelligence Artificielle
1.9.2. Entrainement
1.9.3. Démarrage la production

1.10. Nouvelles applications de l'Intelligence Artificielle

1.10.1. Éthique dans les systèmes d'IA
1.10.2. Détection des biais
1.10.3. Nouvelles applications de l'Intelligence Artificielle

Grâce à la méthodologie pédagogique la plus efficace, vous acquerrez de nouvelles connaissances de manière précise et en seulement 150 heures"