Grâce à ce Certificat 100% en ligne, vous vous spécialiserez dans l'Analyse des Données de Marketing Numérique avec Intelligence Artificielle, en boostant l'efficacité de vos campagnes et la croissance durable de votre entreprise’’ 

La capacité de l'Intelligence Artificielle à traiter de grands volumes de données en temps réel permet aux spécialistes du Marketing d'identifier des modèles et des tendances avec une plus grande précision, ce qui conduit à une compréhension plus approfondie du comportement des consommateurs. Ilest ainsi plus facile de personnaliser les stratégies et de cibler plus efficacement les publics, ce qui permet d'optimiser le retour sur investissement publicitaire et d'améliorer l'expérience du client. 

C'est ainsi qu'est né ce Certificat, une plongée en profondeur dans les outils et techniques fondamentaux pour percer les secrets cachés dans les données du Marketing Numérique. De cette manière, les diplômés détecteront des modèles et des tendances subtiles, en effectuant une analyse du sentiment de la marque pour mieux comprendre la perception du public à l'égard des campagnes et des produits. 

En outre, ce programme académique se concentrera sur l'analyse des risques et des opportunités dans les stratégies de Marketing, en utilisant des outils analytiques prédictifs pour évaluer les tendances du marché et de la concurrence. Les étudiants seront également capables d'anticiper les changements dans le paysage commercial et d'adapter les stratégies de manière proactive afin de maximiser l'impact des campagnes. 

Il explorera également l'utilisation de l'Intelligence Artificielle et de l'analyse des médias sociaux avec des outils tels que Brandwatch, en identifiant les niches de marché, en surveillant les tendances émergentes et en effectuant une analyse des sentiments en temps réel. Cela permettra aux étudiants d'avoir une vue d'ensemble du paysage numérique actuel. 

Ainsi, ce programme d'éducation en ligne s'engage à offrir un accès illimité, de n'importe où et à n'importe quel moment. Avec un appareil électronique et une connexion Internet, les professionnels disposent de toutes les ressources nécessaires pour suivre le cours avec succès. De même, le diplôme est basé sur la méthodologie du Relearning, qui se concentre sur la répétition des concepts fondamentaux afin de faciliter une compréhension et une assimilation plus efficaces du contenu. 

Inscrivez-vous dès maintenant et profitez de tous les avantages de l'Intelligence Artificielle! Vous serez en mesure d'automatiser les tâches répétitives et de fournir des recommandations intelligentes pour améliorer vos campagnes de Marketing’’ 

Ce Certificat en Analyse des Données de Marketing Numérique avec Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Analyse des Données de Marketing Numérique avec Intelligence Artificielle 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet 

Vous acquerrez des compétences avancées pour détecter les modèles et les tendances cachés dans les données Marketing, et vous effectuerez une analyse du sentiment de la marque pour mieux comprendre la perception du public’’ 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Grâce à une approche pratique et axée sur les résultats, ce cours vous permettra d'acquérir les compétences dont vous avez besoin pour relever les défis du Marketing Numérique moderne avec confiance et compétence"

Grâce à l'analyse prédictive, vous pouvez anticiper les résultats des campagnes et des conversions, identifier les anomalies et optimiser l'expérience client. Qu'attendez-vous pour vous inscrire?"

Ce diplôme offrira un large éventail de contenus, conçus pour doter les professionnels des compétences nécessaires pour exceller dans le Marketing Numérique. Des principes fondamentaux de l'analyse des données et de l'Intelligence Artificielle, aux techniques avancées d'exploration des données et d'apprentissage automatique, le programme couvrira les sujets clés pour comprendre et exploiter la puissance des données dans le Marketing. En outre, la détection de modèles et de tendances cachés, l'analyse du sentiment d'appartenance à une marque, la prédiction des performances d'une campagne, l'optimisation de l'expérience client et l'analyse des risques seront explorées. 

Améliorez vos connaissances avec TECH et spécialisez-vous dans l'utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle et d'analyse des médias sociaux pour identifier les niches de marché et les tendances émergentes ’’ 

Module 1. Analyse des données de Marketing Numérique avec Intelligence Artificielle

1.1. Intelligence Artificielle dans l'analyse des données pour le Marketing avec Google Analytics 

1.1.1. Ciblage avancé de l'audience 
1.1.2. Analyse prédictive des tendances à l'aide de l'Intelligence Artificielle 
1.1.3. Optimisation des prix à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle 

1.2. Traitement et analyse automatisés de grands volumes de données avec RapidMiner 

1.2.1. Analyse du sentiment de la marque 
1.2.2. Optimisation des campagnes de Marketing 
1.2.3. Personnalisation du contenu et des messages à l'aide d'outils d'Intelligence Artificielle 

1.3. Détecter les modèles et les tendances cachés dans les données de Marketing 

1.3.1. Détection de modèles de comportement 
1.3.2. Détection des tendances à l'aide de l'Intelligence Artificielle 
1.3.3. Analyse de l'attribution Marketing 

1.4. Générer des insights et des recommandations basées sur les données avec Data Robot 

1.4.1. Analyse prédictive grâce à l'Intelligence Artificielle 
1.4.2. Ciblage avancé de l'audience 
1.4.3. Recommandations personnalisées 

1.5. Intelligence Artificielle dans l'analyse prédictive pour le Marketing avec Sisense 

1.5.1. Optimisation des prix et des offres 
1.5.2. Analyse des sentiments et de l'opinion par l'Intelligence Artificielle 
1.5.3. Automatisation des rapports et des analyses 

1.6. Prévision des résultats de la campagne et des conversions 

1.6.1. Détection des anomalies 
1.6.2. Optimisation de l'expérience client 
1.6.3. Analyse d'impact et attribution 

1.7. Analyse des risques et des opportunités dans les stratégies de Marketing 

1.7.1. Analyse prédictive des tendances du marché 
1.7.2. Évaluation des compétences 
1.7.3. Analyse du risque de réputation 

1.8. Prévision des ventes et de la demande de produits avec ThoughtSpot 

1.8.1. Optimisation du Retour sur Investissement (ROI) 
1.8.2. Analyse du risque de non-conformité 
1.8.3. Les opportunités d’innovation 

1.9. Intelligence Artificielle et analyse des médias sociaux avec Brandwatch 

1.9.1. Les niches de marché et leur analyse avec l'Intelligence Artificielle 
1.9.2. Suivi des tendances émergentes 

1.10. Analyse des sentiments et des émotions dans les médias sociaux avec Clarabridge 

1.10.1. Identifier les personnes influentes et les leaders d'opinion 
1.10.2. Surveillance de la réputation de la marque et détection des crises 

Avec une approche pratique et axée sur les résultats, cette formation vous fournira des bases solides pour relever les défis du Marketing Numérique à l'ère de l'Intelligence Artificielle’’