Un diplôme universitaire 100% qui vous permettra de combiner vos activités Personnels avec un enseignement de qualité. Inscrivez-vous maintenant"

Dans la quête de l'autonomie des robots, les professionnels sont confrontés aux problèmes de déplacement et de localisation. Le SLAM permet de mettre en œuvre des systèmes, des plus simples aux plus complexes, afin d'obtenir une grande précision dans la génération de cartes et la localisation. Ce certificat, destiné aux professionnels de l'Ingénierie, apporte des connaissances avancées dans ce domaine grâce à une équipe enseignante hautement qualifiée et expérimentée dans le domaine de la robotique.

Un programme 100% en ligne dans lequel l’étudiant approfondira dans cette technologie dans les algorithmes développés dans différents cadres théoriques comme les Filtres Gaussiens, les Graphes, l'Optimisation, ce qui permettra à l’étudiant de développer les systèmes qui correspondent le mieux à ses connaissances. De même, le corps enseignant  présentera les outils actuellement utilisés qui permettront au professionnel de l'ingénierie de décider laquelle des approches visuelles SLAM est susceptible de fonctionner le mieux dans différents environnements et circonstances. À cette fin, différents cadres théoriques, paramétrages et capteurs seront analysés.  En plus, des cas pratiques rééls  fourniront à l’étudiant une base pour une application directe dans son travail quotidien dans le secteur de la Robotique.

Une bonne opportunité pour le professionnel qui cherche à progresser dans un secteur qui a connu une croissance significative ces dernières années, en raison des avantages qu'il apporte aux secteurs commerciaux ou financiers. Ainsi, ce certificat vous permet non seulement de vous épanouir, mais aussi de combiner vos responsabilités personnelles avec un enseignement de qualité, avec un contenu multimédia auquel vous pouvez accéder à tout moment de la journée et avec un appareil doté d'une connexion internet.

Un programme universitaire qui vous permet d'apprendre les limites et les capacités du SLAM visuel auprès d'experts du secteur de la robotique"

Ce certificat en SLAM Visuel : Localisation des Robots et Cartographie Simultanée par Vision Artificielle contient le programme éducatif le plus complet et le plus actuel du marché. Ses principales caractéristiques sont :

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en ingénierie Robotique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Un enseignement en ligne qui vous permettra de configurer des algorithmes de SLAM visuel de manière simple grâce au contenu multimédia"

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Basé sur les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Approfondir dans ce certificat, sur les bases de la géométrie projective et épipolaire d'une manière agile"

Accédez à la bibliothèque de ressources et au programme complet de ce diplôme dès le premier jour"

Ce certificat vise à permettre à l’étudiant de prospérer dans un secteur de la Robotique en plein essor. Ainsi, à l'issue de ce diplôme, le professionnel de l'ingénierie sera capable de connaître en détail le fonctionnement des principaux algorithmes de SLAM visuel, de procéder à des ajustements et à des paramétrages, ce qui lui permettra même de créer ses propres projets à partir de zéro. Le tout avec un système d'apprentissage par  Relearning,basé sur la répétition des contenus, qui vous permet d'avancer naturellement et progressivement dans ce programme.

Acquérir une formation avancée en cartographie simultanée et faire progresser votre carrière dans le domaine de la Robotique"

Objectifs généraux

• Développer les bases théoriques et pratiques nécessaires à la réalisation d'un projet de conception et de modélisation de Robots
• Fournir à l’étudiant une connaissance exhaustive de l'automatisation des processus industriels qui lui permettra de développer ses propres stratégies
• Acquérir les compétences professionnelles d'un expert en systèmes de contrôle automatique en Robotique

Objectifs spécifiques

• Spécifier la structure de base d'un système de Localisation et de Cartographie Simultanée (SLAM)
• Identifier les capteurs de base utilisés dans la Localisation et Cartographie Simultanée (SLAM visuel)
• Établir les limites et les capacités du SLAM visuel
• Compiler les notions de base de la géométrie projective et épipolaire pour comprendre les processus de projection d'images
• Identifier les principales technologies de SLAM visuel : Filtrage Gaussien, Optimisation et détection de fermeture de boucles
• Décrire en détail le fonctionnement des principaux algorithmes de SLAM visuel
• Analyser comment effectuer l'ajustement et le paramétrage des algorithmes SLAM

Accédez aux connaissances les plus avancées en matière de réglage et de paramétrage des filtres Gaussiens et améliorez la détection des objets"