Certificat Définition des Architectures Logicielles avec l'Intelligence Artificielle

Les stratégies de Documentation spécifiques aux modèles et algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) sont fondamentales pour plusieurs raisons importantes. La première d'entre elles est qu'elles permettent d'expliquer clairement le fonctionnement des algorithmes d'Apprentissage Automatique. Cela facilite le processus de communication entre les membres de l'équipe de développement et les parties prenantes non techniques. De même, ces informations constituent des références utiles pour la maintenance continue du modèle. Ainsi, lorsque des changements doivent être apportés, les équipes peuvent rapidement comprendre comment le modèle est structuré et comment il a été formé. C'est pourquoi TECH met en œuvre une qualification qui analysera de manière exhaustive la maintenabilité des applications avec l'IA. En outre, il est enseigné à l'aide d'une méthodologie pratique 100 % en ligne pour une plus grande flexibilité pour les étudiants.

Diplôme universitaire

durée

6 semaines

Modalité

Enligne

Horaire

À ton rythme

Examens

Enligne

date de début

Credits

6 ECTS

financement jusqu'à

3 mois

Prix

La plus grande faculté d’informatique au monde”

Présentation

Avec le système Relearning, vous intégrerez les concepts de manière naturelle et progressive. Oubliez la mémorisation!”

La Définition des Architectures Logicielles utilisant l'Apprentissage Automatique est devenue un processus essentiel dans le développement de systèmes. Ces mécanismes définissent à la fois la structure et la conception du logiciel qui permettra l'intégration et le déploiement des algorithmes dans les applications. Surtout, ces structures fournissent la base de l'intégration, de la gestion, de la sécurité et de la performance de l'IA dans le contexte d'une solution plus large. De cette manière, les organisations tirent pleinement parti du potentiel de l'Intelligence Artificielle et l'utilisent pour améliorer leur prise de décision.

Face à cette réalité, TECH développe un Certificat destiné aux professionnels de l'informatique qui examinera en profondeur l'Architecture Logicielle à travers l'IA. Le parcours académique se penchera sur l'optimisation et la gestion de la performance des outils grâce à l'Apprentissage Automatique. Cela permettra aux professionnels de mettre en œuvre des techniques de caching et de parallélisation pour améliorer les performances. En outre, le programme abordera la conception de systèmes à grande échelle, en tenant compte de leurs principes architecturaux et de la mise en œuvre de modèles spécifiques pour les systèmes distribués. Le programme examinera également les algorithmes d'ordonnancement des produits, en proposant des stratégies de sélection en fonction du type de problème et des exigences de l'article.

Le diplôme utilise la méthodologie de pointe et unique Relearning afin que les étudiants puissent assimiler des concepts et des compétences complexes d'une manière rapide et flexible. En même temps, son contenu n'est pas soumis à des horaires rigides ou à des calendriers d'évaluation continue. Ainsi, chaque étudiant a la possibilité de personnaliser son temps d'étude en fonction de ses obligations personnelles ou professionnelles. Il n'aura donc pas à abandonner d'autres programmes universitaires ou son emploi actuel, ce qui lui évitera des déplacements inutiles. En bref, tous les contenus seront accessibles à partir de n'importe quel appareil portable, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Vous souhaitez mettre en œuvre une Clean Architecture dans vos procédures? Ce programme vous permettra de créer des applications hautement maintenables, évolutives et flexibles”

Ce Certificat en Définition des Architectures Logicielles avec l'Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Programmation
Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous appliquerez les stratégies les plus efficaces pour l'expansion horizontale et verticale dans des environnements où la demande est variable”

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Grâce à cette formation, vous gérerez des flux de travail et des charges de travail dans des systèmes évolutifs en seulement 6 semaines"

Vous aurez à votre disposition une riche bibliothèque de ressources multimédias dans différents formats audiovisuels, y compris des résumés interactifs"

Programme

Ce diplôme universitaire plonge les étudiants dans les aspects fondamentaux de l'Architecture Logicielle par le biais de l'IA. Le programme examinera des facteurs clés tels que la performance, la stabilité et la maintenabilité. Le programme se penchera également sur la sélection de technologies de stockage de données évolutives, afin que les diplômés puissent traiter efficacement de grands volumes de données. En outre, le matériel pédagogique abordera la mise en œuvre de la Clean Architecture, en gardant à l'esprit ses principes et son adaptation aux projets comportant des composants d'IA. Le programme étudiera également les modèles de conception et encouragera les pratiques de développement sûres afin de former des informaticiens hautement compétents.

Vous nourrirez votre praxis informatique avec les algorithmes de programmation les plus avancés pour la création de produits à l'aide de l'Apprentissage Automatique”

Module 1. Architecture du software avec l'IA

1.1. Optimisation et gestion des performances des outils d'IA à l'aide de ChatGPT

1.1.1. Analyse des performances et profilage des outils d'IA
1.1.2. Stratégies d'optimisation des algorithmes et modèles d'IA
1.1.3. Mise en œuvre de techniques de caching et de parallélisation pour améliorer les performances
1.1.4. Outils et méthodologies pour le contrôle continu des performances en temps réel

1.2. Évolutivité des applications d'IA à l'aide de ChatGPT

1.2.1. Conception d'architectures évolutives pour les applications d’IA
1.2.2. Mise en œuvre de techniques de partitionnement et de répartition de la charge
1.2.3. Gestion des flux de travail et des charges de travail dans les systèmes évolutifs
1.2.4. Stratégies d'expansion horizontale et verticale dans des environnements à demande variable

1.3. Maintenabilité des applications d'IA à l'aide de ChatGPT

1.3.1. Principes de conception pour faciliter la maintenabilité dans les projets d'IA
1.3.2. Stratégies de documentation spécifiques aux modèles et algorithmes d'IA
1.3.3. Mise en œuvre de tests unitaires et d'intégration pour faciliter la maintenabilité
1.3.4. Méthodes de refonte et d'amélioration continue des systèmes comportant des composants d'IA

1.4. Conception de systèmes à grande échelle

1.4.1. Principes architecturaux pour la conception de systèmes à grande échelle
1.4.2. Décomposition des systèmes complexes en microservices
1.4.3. Mise en œuvre de modèles de conception spécifiques pour les systèmes distribués
1.4.4. Stratégies de gestion de la complexité dans les architectures à grande échelle avec des composants d'IA

1.5. Entreposage de données à grande échelle pour les outils d'IA

1.5.1. Sélection de technologies de stockage de données évolutives
1.5.2. Conception de schémas de base de données pour un traitement efficace de grands volumes de données
1.5.3. Stratégies de partitionnement et de réplication dans les environnements de stockage de données de masse
1.5.4. Mise en œuvre de systèmes de gestion des données pour garantir l'intégrité et la disponibilité dans les projets d’IA

1.6. Structures de données IA utilisant ChatGPT

1.6.1. Adaptation de structures de données classiques pour une utilisation dans des algorithmes d'IA
1.6.2. Conception et optimisation de structures de données spécifiques avec ChatGPT
1.6.3. Intégration de structures de données efficaces dans des systèmes à forte intensité de données
1.6.4. Stratégies de manipulation et de stockage de données en temps réel dans les structures de données de l'IA

1.7. Programmation d'algorithmes pour les produits d'IA

1.7.1. Développement et mise en œuvre d'algorithmes spécifiques pour les applications de l'IA
1.7.2. Stratégies de sélection des algorithmes en fonction du type de problème et des exigences du produit
1.7.3. Adaptation d'algorithmes classiques en vue de leur intégration dans des systèmes d'IA
1.7.4. Évaluation et comparaison des performances de différents algorithmes dans des contextes de développement de l'IA

1.8. Modèles de conception pour le développement de l'IA

1.8.1. Identification et application de modèles de conception communs dans les projets comportant des composants d'IA
1.8.2. Développement de modèles spécifiques pour l'intégration de modèles et d'algorithmes dans des systèmes existants
1.8.3. Stratégies de mise en œuvre des modèles pour améliorer la réutilisation et la maintenabilité dans les projets d'IA
1.8.4. Études de cas et meilleures pratiques dans l'application des modèles de conception dans les architectures d'IA

1.9. Mise en œuvre d'une architecture propre à l'aide de ChatGPT

1.9.1. Principes et concepts fondamentaux de Clean Architecture
1.9.2. Adaptation de Clean Architecture aux projets comportant des composants d'IA
1.9.3. Mise en œuvre des couches et des dépendances dans les systèmes d'architecture propre
1.9.4. Avantages et défis de la mise en œuvre de Clean Architecture dans le développement de logiciels d'IA

1.10. Développement de software sécurisé dans les applications web avec DeepCode

1.10.1. Principes de sécurité dans le développement de software avec des composants d'IA
1.10.2. Identifier et atténuer les vulnérabilités potentielles des modèles et algorithmes d'IA
1.10.3. Mise en œuvre de pratiques de développement sécurisées dans les applications web dotées de fonctionnalités d'Intelligance Artificielle
1.10.4. Stratégies de protection des données sensibles et de prévention des attaques dans les projets d'IA

Accédez à la bibliothèque de ressources multimédias et à l'ensemble du programme dès le premier jour. Pas d'horaires fixes pas d'assiduité!"

Certificat en Définition des Architectures Logicielles avec l'Intelligence Artificielle

Préparez-vous à être à l'avant-garde de la révolution technologique grâce au Certificat innovant créé par TECH Global University. Ce programme en ligne vous plongera dans le monde fascinant où l'intelligence artificielle et l'architecture logicielle se rencontrent pour créer des solutions innovantes et efficaces. Vous y acquerrez une solide compréhension des principes fondamentaux des architectures logicielles. Vous apprendrez comment les fondations structurelles influent sur les performances et l'évolutivité des applications, vous préparant ainsi à concevoir des systèmes robustes et efficaces. Vous explorerez également la manière d'intégrer stratégiquement l'IA dans l'architecture logicielle. Vous découvrirez comment les algorithmes et les modèles d'IA peuvent améliorer les performances, l'adaptabilité et la réactivité des applications. Ce faisant, vous développerez des compétences qui vous placeront à l'avant-garde de l'innovation technologique. Vous deviendrez un expert à la demande, capable de concevoir des systèmes innovants et efficaces qui tirent pleinement parti des capacités de l'IA.

Obtenez votre diplôme avec un Certificat en Définition des Architectures Logicielles avec l'Intelligence Artificielle

Dans ce programme TECH, créé par des spécialistes du secteur, vous développerez des compétences pour concevoir des systèmes efficaces et évolutifs grâce à l'application de techniques d'intelligence artificielle. Vous apprendrez à tirer le meilleur parti de la puissance de l'IA pour optimiser la gestion des données, améliorer la prise de décision et garantir l'efficacité des logiciels. Vous découvrirez également comment l'IA peut automatiser les processus de développement, en accélérant la création et la mise en œuvre d'architectures logicielles, en améliorant l'efficacité de vos projets et en réduisant les délais de livraison grâce à des techniques d'automatisation avancées. Enfin, vous apprendrez à concevoir des architectures logicielles adaptables et évolutives pour relever les défis de l'ère numérique. Vous découvrirez comment l'IA peut anticiper et s'adapter aux changements dans les exigences et les demandes des utilisateurs, en fournissant des solutions durables. À partir de là, vous envisagerez votre avenir en tant qu'architecte logiciel de premier plan dans l'application de l'intelligence artificielle. Prenez la décision de vous inscrire dès maintenant - commencez dès aujourd'hui votre voyage vers la conception de l'avenir !