TECH met à votre disposition le recueil de contenus le plus complet du secteur dans un seul but: vous permettre d'exercer au sein d'entreprises de tous les secteurs tout en sachant réaliser une analyse exhaustive des données à partir des statistiques"

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande École de Commerce 100% en ligne au monde.

Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle des plus hauts standards académiques. Un centre international de perfectionnement des compétences en gestion intensive et en haute performance.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives. 

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...  

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir. 

+100.000 dirigeants formés chaque année +200 nationalités différentes

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises 

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise. 

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme. 

Contexte Multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise. 

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.  

Apprenez  auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires. 

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:  

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.  

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d'apprentissage en ligne. L'université combine la méthode Relearning (la méthode d'apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec des “case studies” de Harvard Business School. Tradition et avant-garde dans un équilibre difficile, et dans le cadre d'un itinéraire académique des plus exigeants.   

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.    

À TECH, vous aurez accès aux études de cas de la prestigieuse université d'Harvard’’  

Le programme de ce Certificat a été conçu et créé par une équipe d'experts dans le domaine pour répondre spécifiquement aux besoins des professionnels des Sciences Commerciales. Ce recueil de contenus a également été conçu dans une perspective axée sur l'apprentissage appliqué, permettant au professionnel d'intervenir avec succès grâce à une vision large liée à l'environnement réel de la profession. Ainsi, ce programme d'études deviendra le principal atout de l'étudiant lorsqu'il s'agira d'intégrer avec succès un marché du travail qui demande de plus en plus de professionnels spécialisés en statistiques d'entreprise.

L'agenda le plus complet du marché dans un seul but: formation les meilleurs dirigeants d'entreprise"

Programme d'études

La statistique, comprise comme la discipline qui étudie et analyse les données économiques, avec une application pratique éminente dans les différents domaines de l'entreprise, est en plein essor en raison de sa capacité à évaluer le succès de l'entreprise. Les informations fournies par cette analyse aident grandement la direction de l'organisation à connaître l'état de santé de l'entreprise, et à mettre en œuvre des actions spécifiques dans les points où les résultats ne sont pas les plus souhaitables. Pour toutes ces raisons, il est crucial que les spécialistes des Sciences de l'Entreprise sachent utiliser les statistiques de manière approfondie, car il s'agit d'une compétence quasi obligatoire si l'on veut comprendre où en est l'entreprise et où elle veut aller.

Conscients de cela, les professionnels de TECH ont conçu ce Certificat en Statistique Appliquée à l'Entreprise, qui a été créé dans le but de former des professionnels des sciences de l'entreprise capables de réaliser une analyse approfondie de l'économie de l'entreprise et, grâce aux outils offerts par les statistiques, d'obtenir des données qui aident à comprendre où va l'organisation et les changements ou mesures à prendre pour atteindre une croissance optimale.

Ce recueil de contenus que TECH met entre vos mains est conçu pour être enseigné en format 100% numérique. Ainsi, vous n'aurez besoin que d'un appareil électronique avec une connexion Internet et vous aurez accès à la plus grande banque d'informations imaginable. Et comme il s'agit d'une formation en ligne, vous décidez quand, comment et où étudier, de sorte que vous ne devez pas renoncer au reste de vos activités quotidiennes pour poursuivre votre formation.

Ce Certificat se déroule sur 12 semaines et est divisé en 2 module:

Module 1. Statistiques I
Module 2. Statistiques II

Où, quand et comment l’enseignement est dispensé?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat en Statistique Appliquée à l'Entreprise entièrement en ligne. Pendant les 12 semaines de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude.

Module 1. Statistiques I

1.1. Introduction aux statistiques

1.1.1. Concepts de base
1.1.2. Types de variables
1.1.3. Informations statistiques

1.2. Organisation et classification de l'enregistrement des données

1.2.1. Description des variables
1.2.2. Tableau de distribution de fréquences
1.2.3. Quantitatif et qualitatif

1.3. Applications TIC et systèmes pratiques

1.3.1. Concepts de base
1.3.2. Outils
1.3.3. Représentation des données

1.4. Résumé des mesures de données I

1.4.1. Mesures descriptives
1.4.2. Mesures de centralisation
1.4.3. Mesures de la dispersion
1.4.4. Mesures de la forme ou de la position

1.5. Mesures sommaires des données II

1.5.1. Graphique en boîte
1.5.2. Identification des valeurs aberrantes
1.5.3. Transformation d'une variable

1.6. Analyse de l'ensemble de deux variables statistiques

1.6.1. Tabulation de deux variables
1.6.2. Tableaux de contingence et représentations graphiques
1.6.3. Relation linéaire entre les variables quantitatives

1.7. Séries chronologiques et numéros d'index

1.7.1. Séries chronologiques
1.7.2. Taux de changement
1.7.3. Numéros d'index
1.7.4. L'IPC et les séries chronologiques déflatées

1.8. Introduction aux probabilités: calcul et concepts de base

1.8.1. Concepts de base
1.8.2. Théorie des ensembles
1.8.3. Calcul des probabilités

1.9. Variables aléatoires et fonctions de probabilité

1.9.1. Variables aléatoires
1.9.2. Mesures des variables
1.9.3. Fonction de probabilité

1.10. Modèles de probabilité pour les variables aléatoires

1.10.1. Calcul des probabilités
1.10.2. Variables aléatoires discrètes
1.10.3. Variables aléatoires continues
1.10.4. Modèles dérivés de la distribution normale

Module 2. Statistiques II

2.1. Probabilité: variable aléatoire

2.1.1. L'expérience aléatoire
2.1.2. Axiomes de probabilité
2.1.3. Propriétés élémentaires

2.2. Modèles de probabilité

2.2.1. Variables aléatoires
2.2.2. Distribution de Bernouilli
2.2.3. Distribution binomiale
2.2.4. Distribution multinomiale

2.3. Calcul des probabilités et des points critiques avec R

2.3.1. La distribution normale ou gaussienne
2.3.2. Comandre R
2.3.3. Propriétés

2.4. Inférence statistique: quelques concepts préliminaires

2.4.1. Définitions et concepts de base
2.4.2. La distribution binomiale et le calcul
2.4.3. Courbe normale et calcul

2.5. Estimateurs ponctuels: distributions d'échantillonnage et propriétés

2.5.1. Concepts généraux de la distribution d'échantillonnage
2.5.2. Estimation ponctuelle
2.5.3. Estimation d'intervalles

2.6. Intervalles de confiance: pour la moyenne, la proportion, la variance IC dans deux populations

2.6.1. Intervalles pour un ou plusieurs échantillons
2.6.2. Méthode bootstrap
2.6.3. Intervalles bayésiens

2.7. Tests d'hypothèse dans les méthodes d'inférence statistique

2.7.1. Tests d'hypothèses statistiques
2.7.2. Région de rejet et d'acceptation
2.7.3. Règles de décision

2.8. Cas particuliers: moyenne, variance et proportion de la population. Contrastes paramétriques

2.8.1. Écarts connus et inconnus
2.8.2. Rapport de vraisemblance
2.8.3. Contraste de l'égalité

2.9. Test d'adéquation du khi-deux

2.9.1. Regroupement des données
2.9.2. Région critique
2.9.3. Fréquence attendue

2.10. Test de l'hypothèse de normalité: le test de Jarque-Bera

2.10.1. Variables significatives
2.10.2. Théorème central limite
2.10.3. Estimateurs, histogramme

2.11. Test d'indépendance avec deux variables qualitatives

2.11.1. Concept d'indépendance des variables
2.11.2. Fréquences observées et attendues
2.11.3. Calcul du contraste

2.12. Le modèle de régression linéaire simple et l'estimation ponctuelle

2.12.1. Coefficient de régression et coefficient de corrélation linéaire
2.12.2. Inférence de paramètres
2.12.3. Hypothèses du modèle

2.13. Intervalle de confiance et ligne de régression

2.13.1. La fonction linéaire et la régression
2.13.2. Régression linéaire simple
2.13.3. Variables exogènes et endogènes

2.14. Prévisions et applications pour les Technologies de l'Information et de la Communication

2.14.1. Cadre théorique et conceptuel
2.14.2. Techniques de collecte et d'analyse
2.14.3. Objectifs généraux et spécifiques

2.15. Le modèle de régression multiple et l'estimation ponctuelle

2.15.1. Hypothèses et estimation
2.15.2. Types d'erreurs et ajustements de modèles
2.15.3. Extensions des modèles linéaires

2.16. Le test de signification global de la régression

2.16.1. La table d'Anova
2.16.2. Multicollinéarité

Une expérience éducative unique, clé et décisive pour stimuler votre développement professionnel"