وصف

سوف تتناول دمج البيانات الضخمة والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية، مما يحسن بفهمك للأمراض الأكثر تعقيدًا"

##IMAGE##

لقد برز تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي كأدوات أساسية في مجال البحوث الإكلينيكية، مما يوفر فوائد كبيرة في مجال الصحة. يتيح استخدام مجموعات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي للباحثين تحديد الأنماط المعقدة والارتباطات في المعلومات المجمعة من المرضى، مما يسهل الكشف المبكر عن الاتجاهات وتخصيص العلاجات. بالتالي، فإن هذا التقارب بين التقنيات لا يؤدي إلى تسريع عملية البحث فحسب، بل يساهم أيضًا في تقديم طب أكثر دقة وتخصيصًا.

في هذا السياق، طورت TECH هذه المحاضرة الجامعية في تحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية، والتي ستوفر انغماسًا عميقًا في الاستخدام الاستراتيجي لمجموعات البيانات الكبيرة وتقنيات التعلم الآلي في المجال الطبي. بالتالي، سيركز المنهج الدراسي على جوانب رئيسية متعددة، بدءًا من استكشاف البيانات في السجلات الإكلينيكية، إلى تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في علم الأوبئة وتحليل الشبكات البيولوجية المعقدة.

بالمثل، سيتم تحليل فرص الكشف المبكر عن الأمراض وتخصيص العلاجات وتحسين البروتوكولات الطبية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تناول حلول التحديات مثل خصوصية البيانات وجودة المعلومات والتفسير الصحيح للنتائج. بهذه الطريقة، ستعمل الدرجة على إعداد المتخصصين لقيادة التقدم في الطب الحديث، مع الاستفادة الكاملة من إمكانات تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية.

ابتكرت TECH نهجًا شاملاً يعتمد على منهجية إعادة التعلم (Relearning) المتطورة لتدريب الخبراء المؤهلين تأهيلاً عاليًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سيركز هذا النوع من التعلم على تكرار الأفكار الأساسية لتعزيز الفهم العميق للمحتوى. ستحتاج فقط إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للوصول إلى المحتوى، مما يلغي الالتزام بالتواجد الفعلي أو اتباع الجداول الزمنية المحددة.

ستطبق خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالنتائج االإكلينيكية وتحسين بروتوكولات العلاج وتطوير الكفاءة في تحديد المؤشرات الحيوية ذات الصلة"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية على البرنامج الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في استراتيجيات التقييم والتشخيص التي تحقق حاليًا أفضل النتائج، حتى تتمكن من تنفيذها في ممارستك منذ بداية المحاضرة الجامعية"

وهي تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التوجيه المهني، الذين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، فضلاً عن المتخصصين المعترف بهم المنتمين إلى جمعيات مرجعية وجامعات مرموقة.

بفضل محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية، والذين سيتيحوا للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال البرنامج. لهذا، سيحصل المهني على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه بواسطة خبراء معترف بهم في مجال التوجيه المهني ولديهم خبرة تعليمية واسعة.

سوف تتعمق في التنقيب عن البيانات في السجلات الإكلينيكية لاستخراج أنماط قيمة، كل ذلك من خلال موارد الوسائط المتعددة المبتكرة المضمنة في البرنامج"

##IMAGE##

سوف تتعمق في التنقيب عن البيانات في السجلات الإكلينيكية لاستخراج أنماط قيمة، كل ذلك من خلال موارد الوسائط المتعددة المبتكرة المضمنة في البرنامج"

لماذا الدراسة في جامعة تك؟

جامعة TECH هي أكبر جامعة رقمية في العالم. ومع وجود قائمة مذهلة تضم أكثر من 14000 برنامج الجامعية بـ 11 لغة، مايجعلها تحتل مكانة رائدة في مجال التوظيف، حيث يبلغ معدل التوظيف فيها 99%. بالإضافة إلى ذلك، تضم جامعة هيئة تدريس هائلة تضم أكثر من 6000 أستاذ من أعلى المستويات العالمية.    

estudiar tech TECH

ادرس في أكبر جامعة رقمية في العالم واضمن نجاحك المهني. المستقبل يبدأ من TECH  

 

أفضل جامعة على الإنترنت في العالم وفقا FORBES 

أشادت مجلة Forbes المرموقة، والمتخصصة في الأعمال والتمويل، بـ TECH ووصفتها بأنها «أفضل جامعة عبر الإنترنت في العالم» جاء ذلك في مقال نُشر مؤخرًا على منصتها الرقمية، حيث سلطت الضوء على نجاح هذه المؤسسة «بفضل عرضها الأكاديمي، واختيارها لهيئتها التدريسية، ونهجها التعليمي المبتكر الموجه لإعداد محترفي المستقبل».  

منهج دراسي مبتكر ، هيئة تدريس متقدمة وتوجه عملي: مفتاح نجاح TECH

أكثر الخطط الدراسية شمولاً في المشهد الجامعي. 

TECH تقدم أكثر الخطط الدراسية شمولاً في المشهد الجامعي، حيث تشمل مناهجها المفاهيم الأساسية إلى جانب أحدث التطورات العلمية في مجالاتها التخصصية كما يتم تحديث هذه البرامج باستمرار لضمان مواكبتها لأحدث التطورات الأكاديمية وتزويد الطلاب بالمهارات المهنية الأكثر طلبًا. وبهذا الشكل، تمنح شهادات الجامعة لخريجيها ميزة كبيرة لدفع مسيرتهم المهنية نحو النجاح. 

TECH توفر خطط الدراسة الأكثر شمولاً وكثافة في المشهد الجامعي الحالي.

أفضل هيئة تدريسية على المستوى الدولي  

تضم هيئة التدريس في TECH أكثر من 6,000 أستاذ من أصحاب المكانة المرموقة عالميًا أساتذة وباحثون وكبار المديرين التنفيذيين من شركات متعددة الجنسيات، من بينهم Isaiah Covington، مدرب الأداء في فريق Boston Celtics، وMagda Romanska، الباحثة الرئيسية في Harvard MetaLAB، وEgacio Wistumba، رئيس قسم علم الأمراض الجزيئية الانتقالية في مركز MD Anderson لعلاج السرطان، وD.W. Pine، المدير الإبداعي لمجلة TIME، وغيرهم.   

خبراء عالميون متخصصون في مجالات متنوعة مثل الصحة، التكنولوجيا، الاتصال والأعمال، يشكلون جزءاً من هيئة تدريس TECH.

منهج تعليمي فريد من نوعه   

TECH هي أول جامعة تستخدم منهج إعادة التعلم في جميع برامجها الأكاديمية. تُعد هذه المنهجية أفضل أسلوب تعليمي عبر الإنترنت، وهي معتمدة بشهادات دولية في جودة التعليم، صادرة عن وكالات تعليمية مرموقة. بالإضافة إلى ذلك، يُكمل هذا النموذج الأكاديمي المبتكر "طريقة دراسة الحالة"، مما يشكل استراتيجية تعليمية فريدة عبر الإنترنت كما يتم تطبيق موارد تعليمية حديثة، من أبرزها مقاطع فيديو تفصيلية، إنفوجرافيك، وملخصات تفاعلية. 

TECH تجمع بين منهجية إعادة التعلم Relearning ومنهج الحالة في جميع برامجها الجامعية لضمان تعلم نظري وعملي متميز، مع إمكانية الدراسة في أي وقت ومن أي مكان.

أكبر جامعة رقمية في العالم 

جامعة TECH أكبر جامعة رقمية في العالم. نحن أكبر نطاق تعليمي، بأفضل وأوسع قائمة برامج تعليمية رقمية، مائة في المئة عبرالانترنت وتغطي الغالبية العظمى من شتى مجالات المعرفة. نحن نقدم أكبر عدد من المؤهلات العلمية الجامعية الخاصة والمعتمدة في الدراسات العليا عبرالأنترنت وكذلك في البكالوريوس الجامعي. أجمالا، أكثر من 14000 مؤهل جامعي، بـ 11 لغة مختلفة، مما يجعلنا أكبر مؤسسة تعليمية في العالم.    

TECH تمتلك أكبر كتالوج للبرامج الأكاديمية والرسمية في العالم، وهو متاح بأكثر من 11 لغة.

Google Partner PREMIER 2023 

منحت شركة التكنولوجيا الأمريكية العملاقة TECH شارة شريك Google Premier هذا التكريم، الذي لا تحظى به سوى 3% من المؤسسات حول العالم، يعكس تجربة تعليمية فعالة ومرنة ومتكيفة توفرها هذه الجامعة لطلابها. هذا التكريم لا يقتصر فقط على اعتماد أعلى معايير الدقة، الأداء، والاستثمار في البنى التحتية الرقمية لـ TECH، بل يضعها أيضًا ضمن الشركات التكنولوجية الأكثر تطورًا على مستوى العالم. 

قامت Google بوضع TECH ضمن أعلى 3% من أهم الشركات التكنولوجية في العالم من خلال منحها شارة Google Partner Premier.

الجامعة الافتراضية الرسمية للرابطة الوطنية لكرة السلة NBA 

جامعة TECH هي الجامعة الرسمية عبر الإنترنت للـNBA بفضل شراكتنا مع أكبر دوري لكرة السلة، نقدم لطلابنا برامج جامعية حصرية بالإضافة إلى مجموعة واسعة من الموارد التعليمية التي تركز على أعمال الدوري ومجالات أخرى في صناعة الرياضة. يحتوي كل برنامج على منهج مصمم بشكل فريد ويضم متحدثين ضيوف استثنائيين من لاعبي الدوري الأمريكي لكرة السلة والمديرين التنفيذيين في الدوري الذين يقدمون خبراتهم في أكثر الموضوعات ذات الصلة. 

تم الاعتراف بـ TECH من قبل NBA، أهم دوري لكرة السلة في العالم، كجامعتها الرسمية عبر الإنترنت.

الجامعة الأعلى تصنيفاً على مستوى العالم قبل طلابها 

قامت أبرز مواقع التقييم بتصنيف TECH كأفضل جامعة مُقدَّرة في العالم من قبل طلابها هذه المنصات الموثوقة والمعروفة بموثوقيتها وسمعتها، بفضل التحقق الصارم من صحة كل رأي، منحت TECH تقييمات إيجابية للغاية. تقييمات تضع TECH كمرجع جامعي مطلق على المستوى الدولي. 

TECH الجامعة الأعلى تقييمًا من طلابها

رواد في مجال التوظيف  

TECH نجحت في أن تصبح الجامعة الرائدة في قابلية التوظيف يحصل 99% من طلابها على وظيفة في المجال الأكاديمي الذي درسوه، وذلك خلال أقل من عام بعد إكمال أي من برامج الجامعة. كما تحقق نسبة مماثلة تقدمًا فوريًا في مسيرتهم المهنية يعود ذلك إلى منهجية دراسية تعتمد فعاليتها على اكتساب المهارات العملية، والتي تعد ضرورية تمامًا للتطور المهني.  

%99 من خريجي TECH يحصلون على وظيفة في أقل من عام بعد إكمال دراستهم.

محاضرة جامعية في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية

في عصر الطب الحديث، برزت تحليلات البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي كمحفزات أساسية في البحوث الإكلينيكية، مما فتح الطريق نحو فهم أعمق وأكثر دقة لصحة الإنسان. إذا كنت ترغب في قيادة العصر القادم من البحوث الإكلينيكية، فإن TECH الجامعة التكنولوجية لديها الخيار المثالي لك. من خلال المحاضرة الجامعية في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي في البحوث الإكلينيكية، سوف تنغمس في التقنيات الأكثر تقدمًا، وتكتسب المهارات الأساسية لتحويل مجموعات البيانات الكبيرة إلى معرفة مهمة سريريًا. يبدأ هذا البرنامج، الذي يتم تدريسه عبر الإنترنت، بالانغماس في أساسيات تحليل البيانات الضخمة (Big Data)، مما يوفر الأساس اللازم لفهم مدى تعقيد مجموعات البيانات السريرية واسعة النطاق. وبالتالي، سوف تتعلم كيفية إدارة ومعالجة واستخراج المعلومات القيمة من كميات كبيرة من البيانات الطبية. وبالمثل، سوف تكتشف كيفية تطبيق قوة التعلم الآلي للكشف عن الأنماط، وتحديد الارتباطات، والتنبؤ بالنتائج في البحوث الإكلينيكية. بدءًا من التنبؤ بالأمراض وحتى تخصيص العلاجات، ستتعلم كيفية استخدام الخوارزميات المتقدمة للحصول على معلومات عملية.

احصل على شهادة من أكبر كلية طب عبر الإنترنت

انطلق في هذه الرحلة التعليمية وكن جزءًا من نخبة الباحثين السريريين القادرين على كشف الأسرار المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة. من خلال الفصول الافتراضية المرنة والمواد التفاعلية المتطورة، سنقوم بتحسين مهاراتك في مختلف الجوانب التي ستكون مفيدة لتوسيع مجال عملك. ستوصلك هذه المحاضرة الجامعية بالأدوات والمنصات الرائدة في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي المطبق على البحوث الإكلينيكية. من Python وR إلى المكتبات المتخصصة، ستكتسب الخبرة العملية اللازمة للعمل بكفاءة مع مجموعات البيانات الطبية الحيوية الكبيرة. وبالمثل، سوف تتناول القضايا الأخلاقية الحاسمة وأمن البيانات في سياق تحليل البيانات الضخمة (Big Data) في البحوث السريرية. ستدربك هذه الوحدة على التعامل مع البيانات الطبية الحساسة بمسؤولية والامتثال لأعلى المعايير الأخلاقية. ومن هنا، ستصبح خبيرًا في تحليل البيانات الضخمة (Big Data) والتعلم الآلي المطبق على البحوث الإكلينيكية، مما يدفع تقدم الطب نحو آفاق جديدة. مستقبلك في البحوث الإكلينيكية يبدأ هنا، سجل الآن!