المؤهلات الجامعية
أكبركلية هندسة في العالم”
وصف
طوِّر مهاراتك في تقنيات التقسيم ومعالجة الاستبيان، وذلك بفضل أفضل جامعة عبر الإنترنت في العالم وفقًا لمجلة Forbes، وذلك بفضلTECH"
تعتبر تقنيات تقسيم الاستبيانات ومعالجتها مهمة للمهندسين لأنها تتيح لهم إجراء تحليلات كمية ونوعية دقيقة وموثوقة. باستخدام هذه التقنيات، يمكن تقييم إجابات المستجيبين وإجراء تحليل مفصل للبيانات التي تم جمعها، مما يسهل تحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات ذات المغزى بين المتغيرات المختلفة لتوفير معلومات قيمة لصنع القرار والتخطيط الاستراتيجي.
لهذا السبب، صممت جامعة TECH محاضرة جامعية في تقنيات التجزئة ومعالجة الاستبيانات بهدف تزويد الطلاب بالمهارات والكفاءات اللازمة ليتمكنوا من القيام بعملهم كمتخصصين بأعلى كفاءة وجودة ممكنة. لذلك، سيتم خلال هذا البرنامج تناول جوانب مثل المقياس متعدد الأبعاد، وتحليل سلة التسوق، وطرق الكشف التلقائي عن التفاعل، وخوارزمية Chaid.
كل هذا بفضل الوضع المريح 100% عبر الإنترنت الذي يتيح للطلاب تنظيم جداولهم الزمنية ودراستهم، والجمع بينها وبين أعمالهم واهتماماتهم اليومية الأخرى. إضافةً إلى ذلك، يحتوي هذا المؤهل العلمي على أكثر المواد النظرية والعملية اكتمالاً في السوق، مما يسهل عملية الدراسة على الطالب ويسمح له بتحقيق أهدافه بسرعة ودقة.
كن خبيرًا في القياس متعدد الأبعاد وموثوقية الاستبيانات في غضون أسابيع قليلة وبحرية تامة في التنظيم والجداول الزمنية والدراسات"
تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في تقنيات التجزئة ومعالجة الاستبيانات على البرنامج الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز ميزاته هي:
تطوير دراسات الحالة التي يقدمها خبراء في تقنيات التجزئة ومعالجة الاستبيانات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات الرياضية والرعاية العملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
إتاحة الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت مع اتصال بالإنترنت
يمكنك الوصول إلى جميع محتويات التقسيم من جهازك اللوحي أو هاتفك المحمول أو الكمبيوتر 24 ساعة في اليوم"
البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
بفضل محتوى هذا البرنامج العلمى من الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية، سوف يسمحون للمهني بتعلم سياقي، أي بيئة محاكاة ستوفر تعليماً غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، المهني سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.
تناول نماذج الاختيار المنفصل والتفضيل متعدد الأبعاد، وأنت مرتاح في منزلك وفي أي وقت من اليوم"
عزز ملفك الشخصي في أحد المجالات ذات المستقبل الأكبر في مجال الهندسة، وذلك بفضل TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم"
خطة الدراسة
تم تصميم جميع محتويات هذا المنهج وهيكله من قبل محترفين مشهورين يشكلون فريق خبراء TECH في هذا المجال من الهندسة. هؤلاء المتخصصون استفادوا من خبرتهم الواسعة ومعرفتهم الحديثة لإنشاء محتوى عملي محدث تماماً. ويستند كل ذلك إلى منهجية التعليم الأكثر كفاءة، وهي منهجية إعادة التعلمRelearningفي جامعة TECH Global University.
وسّع معرفتك بتقنيات التجزئة ومعالجة الاستبيانات، بفضل المواد التعليمية الأكثر ابتكاراً ومجموعة كبيرة من المحتوى الإضافي المتاح على الحرم الجامعي الافتراضي"
الوحدة 1. الإحصاءات الاقتصادية
1.1 استبيان العينة
1.1.1 الهدف من مسح العينة. طرق جمع البيانات الأكثر شيوعاً. مصادر الخطأ في المسح
2.1.1 اختيار العينة: أخذ العينات وحجم العينة. المصادر الثانوية
3.1.1 الاستطلاعات الرسمية: المعهد الوطني للإحصاء
4.1.1 بعض الدراسات الاستقصائية الرسمية: المسح الصحي الوطني، المسح الصحي الأوروبي
2.1 صلاحية الاستبيانات وموثوقيتها
1.2.1 صلاحية العوامل
2.2.1 التناسق الداخلي: Alpha de Cronbach
3.1 التحليل الإحصائي للبيانات من الجداول الطارئة ثنائية الأبعاد
1.3.1 التحليلات الممكنة على جدول طوارئ ثنائي الأبعاد
2.3.1 منطق التحليل اللوغاريتمي الخطي: تحليل جدول طوارئ ثنائي الأبعاد. العناصر الأساسية للتحليل اللوغاريتمي الخطي. التأثيرات والمعايير
3.3.1 حساب المعلمات وتفسيرها
4.3.1 النماذج اللوغاريتمية الخطية لجدول ثنائي الاتجاه
5.3.1 النماذج الهرمية. العلاقة بين فرضيات الاستقلال والنماذج اللوغاريتمية الخطية الهرمية. التباينات لأهمية المعلمات
6.3.1 التباينات لأهمية التأثيرات. التباينات لحسن ملاءمة النموذج
4.1 دراسة الجدول التبادلي باستخدام تحليل التطابق
1.4.1 الملامح والمسافة المربعةji-cuadrado
2.4.1 امتصاص القصور الذاتي
3.4.1 جودة التمثيل
4.4.1 مساهمة العنصر في العامل
5.4.1 مساهمة العامل في العنصر. مبدأ التكافؤ التوزيعي
5.1 تحليل التجزئة: خوارزمية CHAID
1.5.1 طرق الكشف التلقائي عن التفاعل التلقائي
2.5.1 خوارزمية CHAID: مراحل العملية، أنواع المتنبئات، طرق إيقاف طرق إيقاف الخوارزمية
3.5.1 سلوك CHAID في وجود مفارقة سيمبسون
6.1 التحليل الإحصائي للبيانات من الجداول الطارئة ثلاثية الأبعاد
1.6.1 مفاهيم الشراكة والتفاعل. مفارقة Simpson
2.6.1 المكونات التي تؤثر على مقدار ترددات جدول ثلاثي العوامل
1.2.6.1 الاستقلالية التامة
2.2.6.1 الاستقلالية المتعددة والاستقلالية المشروطة
3.2.6.1 نموذج مشبع لجدول ثلاثي الاتجاهات
3.6.1 نماذج لوغاريتمية خطية هرمية لجدول ثلاثي الاتجاهات
1.3.6.1 درجات حرية النماذج
2.3.6.1 العلاقة بين فرضيات الاستقلال والنماذج اللوغاريتمية الخطية
4.6.1 تقييم النماذج. اختبار الدلالة على حسن ملاءمة النموذج. اختبار دلالة التأثيرات
7.1 نماذج الاختيار المنفصل والتفضيل متعدد الأبعاد
1.7.1 نماذج الاختيار المنفصل
2.7.1 تفضيل متعدد الأبعاد
8.1 أشجار التصنيف والانحدار والغابات العشوائية
1.8.1 أشجار التصنيف والانحدار
2.8.1 الغابات العشوائية
9.1 التحجيم متعدد الأبعاد
1.9.1 المقدمة
2.9.1 المسافة والتشابه
3.9.1 الحل التقليدي
4.9.1 أوجه التشابه
10.1 تحليل سلة التسوق
1.10.1 تحليل سلة التسوق
2.10.1 أمثلة على التطبيقات
وسّع معرفتك بالإحصاء الاقتصادي، بفضل المواد التعليمية الأكثر ابتكاراً ومجموعة كبيرة من المحتوى الإضافي المتاح على الحرم الجامعي الافتراضي"
محاضرة جامعية في تقنيات التجزئة ومعالجة الاستبيانات
تقنيات تجزئة الاستبيانات ومعالجتها هي أدوات تُستخدم لتحليل البيانات التي يتم الحصول عليها من خلال الاستبيانات. هذه التقنيات مهمة لأنها توفر معلومات قيّمة ومفصلة عن سلوك السوق وتفضيلات العملاء، والتي بدورها يمكن استخدامها لتحسين توريد منتجات وخدمات الشركة أو اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن السياسة العامة. ولدينا في TECH الجامعة التكنولوجية هذا البرنامج المتخصص المصمم لتوفير المعرفة والمهارات في تحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها لإنشاء ملفات تعريف المستهلكين وإنشاء حملات إعلانية وعروض ترويجية مستهدفة لكل مجموعة.
تُعد تقنيات التقسيم ومعالجة الاستبيانات أدوات مفيدة تسمح للشركات والمؤسسات بفهم عملائها والسوق التي تعمل فيها بشكل أفضل. وهذا بدوره يسمح لهم باتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين عروض منتجاتهم أو خدماتهم وزيادة رضا العملاء. ستتعلم في برنامجنا الجامعي أساسيات تقنيات معالجة الاستبيانات المستخدمة في تحليل البيانات. وهو خيار ممتاز لأولئك الذين يرغبون في اكتساب مهارات متخصصة وتطوير مهنة ناجحة في هذا المجال.