إن التآزر بين التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي سيسمح لك بتحسين تجربة المستخدم وتعزيز الابتكار، وتقديم حلول أكثر سهولة وكفاءة وتخصيصًا" 

التفاعل بين التصميم والمستخدم، في سياق الذكاء الاصطناعي، يوفر تآزرًا فريدًا. في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط سلوك المستخدم وتفضيلاته واحتياجاته بسرعة ودقة، مما يسمح للمصممين بإنشاء واجهات أكثر سهولة وتخصيصًا. يتيح هذا التعاون التحسين المستمر، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم من تفاعل واجهة المستخدم للتكيف بشكل أفضل مع المتطلبات المتغيرة، وبالتالي تحسين سهولة الاستخدام ورضا المستخدم وتعزيز الولاء للعلامة التجارية. 

تمثل هذه محاضرة جامعية في التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي انغماسًا عميقًا في التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي. بالتالي، خلال هذا البرنامج، سيتم دراسة الجوانب الأساسية، بدءًا من التكيف السياقي، إلى التكامل السلس للمساعدين الافتراضيين والتحليل العاطفي للمستخدم. بهذا المعنى، فإن الهدف هو تزويد الخريجين بالمهارات اللازمة لتصور وتطوير تجارب رقمية مبتكرة وشخصية للغاية. 

بالمثل، لن يكتسب المحترفون المعرفة النظرية فحسب، بل سينغمسون أيضًا في الحالات والدراسات العملية لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين وتحويل التفاعل بين البشر والتكنولوجيا. بالإضافة إلى ذلك، من خلال المشاريع التطبيقية وتمارين التصميم، سيتم تحفيز الإبداع لاستنباط حلول مبتكرة تستجيب للمتطلبات المتغيرة للبيئة الرقمية الحالية، مع التركيز على التحسين المستمر والقدرة على التكيف للتجارب المقدمة. 

بهذه الطريقة، ابتكرت TECH مؤهلاً علميًا صارمًا، مدعومًا بالطريقة المبتكرة لإعادة التعلم (Relearning). تركز هذه المنهجية التعليمية على تكرار المفاهيم الأساسية، مما يضمن الاستيعاب الكامل للمحتويات. ستكون إمكانية الوصول أيضًا أمرًا أساسيًا، حيث لن يلزم سوى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للوصول إلى المواد، في أي وقت وفي أي مكان، مما سيحرر الطلاب من الحاجة إلى الحضور شخصيًا أو الالتزام بجداول زمنية محددة. 

إن التعايش بين التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي سيفتح الأبواب أمام أشكال جديدة من التصميم، تركز على الاحتياجات والرغبات الحقيقية للناس"

تحتوي المحاضرة الجامعية في التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في مجال التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي  
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

بفضل هذه محاضرة جامعية 100% عبر الإنترنت، ستكتسب رؤية شاملة من شأنها تعزيز تميزك في التصميم الذي يركز على الأشخاص والتكنولوجيا الأكثر تقدمًا"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

سوف تتناول ديناميكيات التفاعل وتطبيق الاستراتيجيات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوقع احتياجات المستخدم وتلبيتها. سجل الآن!

سوف تتعمق أكثر في التصميم التكيفي، مما يمنحك تحكمًا أكبر عند تصميم إصدارات محددة لأجهزة مختلفة باستخدام الذكاء الاصطناعي"

مع هيكل ديناميكي ومحدث، ستغطي هذه الدرجة كل شيء بدءًا من الأسس الأساسية وحتى أحدث الاتجاهات عند التقاطع بين التصميم وتجربة المستخدم والتكنولوجيا المتطورة. بالتالي، سيقوم المصممون بتحليل التكيف مع السياق، والتنفيذ الاستراتيجي للمساعدين الافتراضيين والتحليل العاطفي للمستخدم، وكشف تعقيدات إنشاء تجارب رقمية فعالة وشخصية. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم الطلاب بتطوير المهارات العملية الأساسية للقيادة في عالم رقمي يتطور باستمرار.

سوف تتقن المهارات اللازمة لتصبح مصممًا ذا رؤية وخبيرًا في التفاعل بين التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي" 

الوحدة 1. تفاعل التصميم والمستخدم والذكاء الاصطناعي

1.1.    اقتراحات التصميم السياقي القائم على السلوك 

1.1.1.    فهم سلوك المستخدم في التصميم 
2.1.1.    أنظمة الاقتراحات السياقية القائمة على الذكاء الاصطناعي 
3.1.1.    استراتيجيات لضمان الشفافية وموافقة المستخدمين 
4.1.1.    الاتجاهات والتحسينات الممكنة في التخصيص القائم على السلوك 

2.1.    التحليل التنبؤي لتفاعلات المستخدم 

1.2.1.    أهمية التحليل التنبؤي في التفاعلات بين المستخدم والتصميم 
2.2.1.    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بسلوك المستخدم 
3.2.1.    تكامل التحليلات التنبؤية في تصميم واجهة المستخدم 
4.2.1.    التحديات والمعضلات في التحليلات التنبؤية 

3.1.    تصميم تكيفي لأجهزة مختلفة مع الذكاء الاصطناعي 

1.3.1.    مبادئ التصميم التكيفي للأجهزة 
2.3.1.    خوارزميات لتكييف المحتوى 
3.3.1.    تحسين الوصلة البينية للتجارب المكتبية والمتنقلة 
4.3.1.    التطورات المستقبلية في مجال التصميم التكيفي مع التكنولوجيات الناشئة 

4.1.    التوليد التلقائي للشخصيات والأعداء في ألعاب الفيديو 

1.4.1.    الحاجة إلى توليد تلقائي في تطوير ألعاب الفيديو 
2.4.1.    خوارزميات توليد الحرف والعدو 
3.4.1.    التخصيص والقدرة على التكيف في الأحرف التي يتم إنشاؤها تلقائيًا 
4.4.1.    خبرات التنمية: التحديات والدروس المستفادة 

5.1.    تحسين الذكاء الاصطناعي في شخصيات اللعبة 

1.5.1.    أهمية الذكاء الاصطناعي في شخصيات ألعاب الفيديو 
2.5.1.    خوارزميات لتحسين سلوك الشخصية 
3.5.1.    التكيف المستمر والتعلم من الذكاء الاصطناعي في الألعاب 
4.5.1.    التحديات التقنية والإبداعية في تحسين شخصية الذكاء الاصطناعي 

6.1.    التصميم المخصص في الصناعة: التحديات والفرص 

1.6.1.    تحويل التصميم الصناعي مع التخصيص 
2.6.1.    تكنولوجيات تمكينية للتصميم المخصص 
3.6.1.    التحديات في تنفيذ التصميم المخصص على نطاق واسع 
4.6.1.    فرص الابتكار والتمايز التنافسي 

7.1.    التصميم من أجل الاستدامة من خلال الذكاء الاصطناعي 

1.7.1.    تحليل دورة الحياة وإمكانية التتبع باستخدام الذكاء الاصطناعي 
2.7.1.    الاستخدام الأمثل للمواد القابلة لإعادة التدوير 
3.7.1.    تحسين العمليات المستدامة 
4.7.1.    وضع استراتيجيات ومشاريع عملية 

8.1.    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم مع Adobe Sensei وFigma وAutoCAD 

1.8.1.    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي 
2.8.1.    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم 
3.8.1.    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم 
4.8.1.    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة 

9.1.    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات 

1.9.1.    دورة التحسين المستمر في تصميم التفاعل 
2.9.1.    أدوات ومقاييس التحليل المستمر 
3.9.1.    التكرار والتكيف في تجربة المستخدم 
4.9.1.    ضمان الخصوصية والشفافية في التعامل مع البيانات الحساسة 

10.1.    تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابلية الاستخدام 

1.10.1.    تقاطع الذكاء الاصطناعي وقابلية الاستخدام 
2.10.1.    تحليل تجربة المستخدم ومشاعره (UX) 
3.10.1.    التكييف الديناميكي للواجهة 
4.10.1.    تحسين سير العمل والملاحة 

سيسمح لك الجمع بين النظرية والتطبيق بتطوير المهارات الأساسية، مثل التحليل العاطفي للمستخدم، والتكيف مع السياق، والتنفيذ الفعال للمساعدين الافتراضيين"