شهادة جامعية ذات نهج نظري عملي تطبيقي كبير في قطاع الروبوتات. سجل الآن"

أدى التقدم التكنولوجي إلى ازدهار كبير في مجال الواقع المعزز والواقع الافتراضي في السنوات الأخيرة، بالإضافة إلى التفاعل الذي يمكن أن يحدث بين البشر والآلات. تقدم ستتم دراسته بعمق في هذه المحاضرة الجامعية  من خلال محتوى مبتكر متعدد الوسائط يقدمه فريق تدريس متخصص في مجال الروبوتات.

برنامج 100% عبر الإنترنت يسمح للطلاب باكتساب معرفة متقدمة في التقنيات والأدوات الرئيسية المستخدمة في الرؤية الاصطناعية وتركيب الصور، وتطبيق النماذج الرياضية الرئيسية للروبوتات على المحركات المادية الموجودة في أدوات الواقع الافتراضي.

شهادة جامعية توفر أحدث المواد التعليمية التي ستتيح لك الاطلاع على أحدث التطورات في تطوير اللغة الطبيعية وتطوير آليات التفاعل بين البشر والروبوتات. شهادة جامعية مصممة للطلاب لتحقيق حصص من التحسين في حياتهم المهنية مع الجمع بين مسؤولياتهم المهنية و/أو الشخصية وبين التعليم الجيد. لا يحتاج الطالب إلا إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت ليتمكن من الوصول إلى المنهج الدراسي بأكمله متى وأينما أراد. فرصة للتقدم في البرنامج الذي يستخدم نظام إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning)، والذي سيتيح لك تقليل ساعات الدراسة الطويلة واكتساب تعلم قوي بطريقة أكثر طبيعية.

ارتقِ بحياتك المهنية من خلال أحدث ما تعلمته في مجال ديناميكيات الروبوتات ونمذجة الحركيات"

تحتوي المحاضرة الجامعية  في أنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة على البرنامج التعليمي الأكثر إكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في هندسة الروبوتات
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

إن قطاع الروبوتات آخذ في النمو، استفد من هذه الفرصة وأضف خطوة أخرى في حياتك المهنية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. لهذا سيكون مدعوماً بنظام مبتكر من مقاطع الفيديو التفاعلية التي ينتجها خبراء مشهورون.

تقدم لك TECH إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) والذي يتيح لك تقليل ساعات الدراسة الطويلة"

سجّل الآن واكتسب أحدث المعارف في مجال تحسينات تعبير الروبوتات"

قد تم وضع المنهج الدراسي لهذه المحاضرة الجامعية باتباع إرشادات صارمة من أعضاء هيئة التدريس. بهذه الطريقة، سيكون تحت تصرف الطلاب الذين يدرسون هذا المؤهل العلمي ملخصات فيديو وقراءات متخصصة ودراسات حالة حقيقية في الوحدتين اللتين تم تقسيم هذا المنهج إليهما. هكذا، سيتعرف محترف تكنولوجيا المعلومات في الجزء الأول على أكثر المعارف تقدماً في مجال الواقع المعزز والافتراضي والمختلط المطبق على الروبوتات، ليصل لاحقاً إلى أنظمة التواصل والتفاعل مع الروبوتات. بفضل المرونة التي تمنحها TECH لجميع مؤهلاتها العلمية، سيتمكن الطلاب من الوصول إلى المنهج الكامل لهذا البرنامج منذ اليوم الأول، وتوزيع عبء المقررات الدراسية وفقًا لاحتياجاتهم.

محاضرة جامعية ستتمكن فيها من الانغماس في التقنيات الغامرة في مجال الروبوتات"

الوحدة 1. تطبيق تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز على الروبوتات

1.1    تقنيات غامرة في الروبوتات

1.1.1    الواقع الافتراضي في الروبوتات
2.1.1    الواقع المعزز في الروبوتات
3.1.1    الواقع المختلط في الروبوتات
4.1.1    الفرق بين الحقائق

2.1    بناء البيئات الافتراضية

1.2.1    المواد والقوام
2.2.1    الإضاءة
3.2.1    الصوت والرائحة الافتراضية

3.1    نمذجة الروبوتات في البيئات الافتراضية

1.3.1    النمذجة الهندسية
2.3.1    النمذجة المادية
3.3.1    توحيد النماذج

4.1    ديناميكيات الروبوت ونمذجة الحركة: المحركات الفيزيائية الافتراضية

1.4.1    المحركات المادية. الأنماط
2.4.1    تكوين محرك الفيزياء
3.4.1    المحركات الفيزيائية في الصناعة

5.1    المنصات والأجهزة الطرفية والأدوات الأكثر استخدامًا في الواقع الافتراضي

1.5.1    مشاهدي الواقع الافتراضي
2.5.1    ملحقات التفاعل
3.5.1    أجهزة الاستشعار الافتراضية

6.1    أنظمة الواقع المعزز

1.6.1    إدخال العناصر الافتراضية في الواقع
2.6.1    أنواع العلامات البصرية
3.6.1    تقنيات الواقع المعزز

7.1    الميتافيرس: البيئات الافتراضية للعملاء الأذكياء والأشخاص

1.7.1    إنشاء الصورة الرمزية
2.7.1    الوكلاء الأذكياء في البيئات الافتراضية
3.7.1    بناء بيئات متعددة المستخدمين للواقع الافتراضي/الواقع المعزز

8.1    إنشاء مشاريع الواقع الافتراضي للروبوتات

1.8.1    مراحل تطوير مشروع الواقع الافتراضي
2.8.1    نشر أنظمة الواقع الافتراضي
3.8.1    موارد الواقع الافتراضي

9.1    إنشاء مشاريع الواقع المعزز للروبوتات

1.9.1    مراحل تطوير مشروع الواقع المعزز
2.9.1    نشر مشاريع الواقع المعزز
3.9.1    موارد الواقع المعزز

10.1    التشغيل عن بعد للروبوتات مع الأجهزة المحمولة

1.10.1    الواقع المختلط على الهاتف المحمول
2.10.1    أنظمة غامرة باستخدام أجهزة استشعار الأجهزة المحمولة
3.10.1    أمثلة على المشاريع المتنقلة

الوحدة 2. أنظمة التواصل والتفاعل مع الروبوتات

1.2    التعرف على الكلام: الأنظمة العشوائية

1.1.2    النمذجة الصوتية للكلام
2.1.2    نماذج Markov المخفية
3.1.2    النمذجة اللغوية للكلام: N-Gramas, gramáticas BNF

2.2    التعرف على الكلام: التعلم العميق  (Deep Learning)

1.2.2    الشبكات العصبية العميقة
2.2.2    الشبكات العصبية المتكررة
3.2.2    خلايا LSTM

3.2    التعرف على الكلام: علم العروض والتأثيرات البيئية

1.3.2    الضوضاء المحيطة
2.3.2    التعرف على مكبرات الصوت المتعددة
3.3.2    الاضطرابات في النطق

4.2    فهم اللغة الطبيعية: الأنظمة الإرشادية والاحتمالية

1.4.2    التحليل النحوي الدلالي: القواعد اللغوية
2.4.2    الفهم القائم على القواعد الإرشادية
3.4.2    الأنظمة الاحتمالية: الانحدار اللوجستي وSVM
4.4.2    الفهم على أساس الشبكات العصبية

5.2    إدارة الحوار: الاستراتيجيات الإرشادية/الاحتمالية

1.5.2    نية المحاور
2.5.2    الحوار القائم على النماذج
3.5.2    إدارة الحوار العشوائي: الشبكات الافتراضية

6.2    إدارة الحوار: استراتيجيات متقدمة

1.6.2    أنظمة التعلم المبنية على التعزيز
2.6.2    الأنظمة المبنية على الشبكات العصبية
3.6.2    من الكلام إلى النية في شبكة واحدة

7.2    توليد الاستجابة وتوليف الكلام

1.7.2    توليد الاستجابة: من الفكرة إلى النص المتماسك
2.7.2    تركيب الكلام عن طريق التسلسل
3.7.2    تركيب الكلام العشوائي

8.2    تكييف الحوار ووضعه في سياقه

1.8.2    مبادرة الحوار
2.8.2    التكيف مع المتحدث
3.8.2    التكيف مع سياق الحوار

9.2    الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية: التعرف على المشاعر وتوليفها والتعبير عنها

1.9.2    نماذج الصوت الاصطناعي: الصوت الآلي والصوت الطبيعي
2.9.2    التعرف على المشاعر وتحليل المشاعر
3.9.2    تركيب الصوت العاطفي

10.2    الروبوتات والتفاعلات الاجتماعية: واجهات متقدمة متعددة الوسائط

1.10.2    مزيج من واجهات الصوت واللمس
2.10.2    التعرف على لغة الإشارة والترجمة
3.10.2    الصور الرمزية المرئية: الترجمة الصوتية إلى لغة الإشارة

سجّل الآن وتعرّف على أحدث التطورات في مجال التعلّم العميق"