سوف تتعمق في إنشاء لوحة المعلومات من خلال 180 ساعة من أفضل التدريس الرقمي" 

يعد إعداد بيئة العمل لتطوير الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لضمان قدرة المطورين على إنشاء تطبيقات فعالة للغاية. يضمن هذا الإجراء أن يتمكن علماء الكمبيوتر من الوصول إلى جميع الأدوات اللازمة للعمل مع التعلم الآلي (مثل أطر التطوير، أو الأجهزة المتخصصة، أو بطاقات الرسومات القوية). بهذا المعنى، يعد التكوين المناسب للمرافق أمرًا ضروريًا لمعالجة المشكلات المتعلقة بأمن معالجة البيانات على الأجهزة. بهذه الطريقة، سيستفيد المحترفون من جميع الموارد المتاحة لإنشاء التطبيقات الأكثر جاذبية. 

بهدف مساعدتهم في هذا العمل، تطلق TECH برنامجًا ثوريًا يتعمق في خصوصيات تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي. ستساعد الخطة الدراسية الطلاب على إنشاء مساحات عمل (Workspace) باستخدام Github copilot. بالإضافة إلى ذلك، سيركز المنهج الدراسي بشكل خاص على ضبط Firebase حتى يتمكن الخريجون من تحقيق أقصى استفادة من منصة التطوير هذه التي أنشأتها Google. كما سيتناول المفاهيم الأساسية بما في ذلك البنية النظيفة (Clean Architecture) ومصادر البيانات (Datasources) والمستودعات (Repositories). من ناحية أخرى، سيتعلم الطلاب كيفية إنشاء لوحات معلومات (dashboard) من الصفر، حتى يتمكن القادة من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد الاتجاهات أو المشكلات أو الفرص. 

بالنسبة لهذا التعلم، سيكون لدى الطلاب منصة 100٪ عبر الإنترنت وموارد متعددة الوسائط. في المقابل، ستعمل منهجية إعادة التعلم (Relearning) الخاصة بـ TECH على تعزيز تطوير المهارات وإتقان المفاهيم المعقدة بطريقة أسرع وأكثر كفاءة ومرونة. كل هذا، مع مؤهل علمي لا يخضع لجداول زمنية ثابتة ليتمكن كل خريج من اختيار الزمان والمكان الذي سيركز فيه على هذه المحاضرة الجامعية. الشرط الوحيد هو أن يكون لدى الطلاب جهاز رقمي (مثل الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي أو الكمبيوتر) للدخول إلى الحرم الجامعي الافتراضي والوصول إلى عدد لا حصر له من الموارد التعليمية التي تتميز بديناميكيتها. 

ستواجه حالات حقيقية ومحاكاة، وسيتعين عليك اختبار معرفتك المكتسبة" 

تحتوي المحاضرة الجامعية في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:
تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في البرمجة 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

بالسرعة الخاصة بك! ستضمن منهجية إعادة التعلم المستخدمة في هذا البرنامج أنك تتعلم بشكل مستقل وتدريجي"   

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.    

يمكنك الوصول إلى جميع المعارف المتخصصة حول تشغيل شاشة الإعدادات في هذه المحاضرة الجامعية 100% عبر الإنترنت"

سوف تتعمق في الجوانب الأساسية لتطبيقات الهاتف المحمول بما في ذلك البنية النظيفة (Clean Architecture) ومصادر البيانات (Datasourses) والمستودعات (Repositories)"

نظرا لأهمية تطبيقات الهاتف المحمول، فإن هذه المحاضرة الجامعية سوف ترشد الطلاب في تطوير هذا الموضوع باستخدام الذكاء الاصطناعي. سوف يتعمق المنهج الدراسي في إنشاء مساحات عمل (Workspace) باستخدام Github Copilot، مما سيساعد المطورين على كتابة التعليمات البرمجية بسرعة. سوف يتعمق المنهج الدراسي في تكوين Firebase، وهو عنصر أساسي حتى تتمكن التطبيقات من استخدام خدمات Google. بالمثل، ستستكشف المواد التعليمية المفاهيم الأساسية للهندسة النظيفة (Clean Architecture)، وتقدم إرشادات حول إنشاء شاشات متنوعة ووظائف أساسية لبرامج الهاتف المحمول المدعومة بالتعلم الآلي.

سوف تتعمق في بنيات البرمجة التي تهدف إلى تطوير التطبيقات على الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي" 

الوحدة 1. تطبيقات الهاتف المحمول مع الذكاء الاصطناعي

1.1.    إعداد بيئة العمل لتطوير الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1.1.    تكوين بيئات التطوير المتنقلة للمشاريع ذات الذكاء الاصطناعي
2.1.1.    اختيار وإعداد أدوات محددة لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.1.1.    تكامل مكتبات وأطر (frameworks) الذكاء الاصطناعي في بيئات التطوير المتنقلة
4.1.1.    تكوين المحاكيات والأجهزة الحقيقية لاختبار تطبيقات الهاتف المحمول بمكونات الذكاء الاصطناعي

2.1.    إنشاء مساحة عمل (Workspace) باستخدام GitHub Copilot

1.2.1.    تكامل GitHub Copilot في بيئات تطوير الأجهزة المحمولة
2.2.1.    الاستخدام الفعال لـ GitHub Copilot لإنشاء التعليمات البرمجية في مشاريع الذكاء الاصطناعي
3.2.1.    استراتيجيات التعاون بين المطورين عند استخدام GitHub Copilot في مساحة العمل (Workspace)
4.2.1.    الممارسات الجيدة والقيود في استخدام GitHub Copilot في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

3.1.    إعدادات Firebase

1.3.1.    الإعداد الأولي لمشروع في Firebase لتطوير الأجهزة المحمولة
2.3.1.    تكامل Firebase في تطبيقات الهاتف المحمول مع وظائف الذكاء الاصطناعي
3.3.1.    استخدام خدمات Firebase كقاعدة بيانات ومصادقة وإشعارات في مشاريع الذكاء الاصطناعي
4.3.1.    استراتيجيات إدارة البيانات والأحداث في الوقت الحقيقي في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام Firebase

4.1.    مفاهيم الهندسة المعمارية النظيفة (Clean Architecture) ومصادر البيانات (DataSources) والمستودعات (Repositories)

1.4.1.    المبادئ الأساسية للهندسة المعمارية النظيفة في تطوير الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.4.1.    نشر طبقات مصادر البيانات والمستودعات باستخدام GitHub Copilot
3.4.1.    تصميم وتنظيم المكونات في المشاريع المحمولة باستخدام GitHub Copilot
4.4.1.    فوائد وتحديات تنفيذ البنية النظيفة (Clean Architecture) تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

5.1.    إنشاء شاشة المصادقة باستخدام GitHub Copilot

1.5.1.    تصميم وتطوير واجهات المستخدم لشاشات التوثيق في تطبيقات الجوال بالذكاء الاصطناعي
2.5.1.    دمج خدمات المصادقة مع Firebase على شاشة تسجيل الدخول
3.5.1.    استخدام تقنيات الأمان وحماية البيانات على شاشة المصادقة
4.5.1.    تخصيص وتكييف تجربة المستخدم على شاشة المصادقة

6.1.    إنشاء لوحة المعلومات والتنقل باستخدام GitHub Copilot

1.6.1.    تصميم وتطوير لوحات المعلومات (Dashboards) بعناصر الذكاء الاصطناعي
2.6.1.    تنفيذ أنظمة الملاحة الفعالة في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.6.1.    دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في لوحة المعلومات (Dashboards) لتحسين تجربة المستخدم

7.1.    إنشاء شاشة القائمة باستخدام GitHub Copilot

1.7.1.    تطوير واجهات المستخدم للشاشات مع القوائم في تطبيقات الهاتف المحمول بتقنية الذكاء الاصطناعي
2.7.1.    دمج خوارزميات التوصية والتصفية في شاشة القائمة
3.7.1.    استخدام أنماط التصميم للعرض الفعال للبيانات في القائمة
4.7.1.    استراتيجيات لتحميل البيانات في الوقت الحقيقي بكفاءة على شاشة القائمة

8.1.    إنشاء شاشة التفاصيل باستخدام GitHub Copilot

1.8.1.    تصميم وتطوير واجهات المستخدم التفصيلية لعرض معلومات محددة
2.8.1.    دمج وظائف الذكاء الاصطناعي لإثراء شاشة التفاصيل
3.8.1.    تنفيذ التفاعلات والرسوم المتحركة على شاشة التفاصيل
4.8.1.    استراتيجيات تحسين الأداء في تحميل وعرض التفاصيل في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي

9.1.    إنشاء شاشة الإعدادات باستخدام GitHub Copilot

1.9.1.    تطوير واجهات المستخدم للتكوين والتعديلات في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.9.1.    تكامل الإعدادات المخصصة المتعلقة بمكونات الذكاء الاصطناعي
3.9.1.    تنفيذ خيارات التخصيص والتفضيلات على شاشة الإعدادات
4.9.1.    استراتيجيات سهولة الاستخدام والوضوح في عرض الخيارات على شاشة الإعدادات (Settings)

10.1.    إنشاء أيقونات Splash وموارد رسومية وأيقونات لتطبيقك باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.10.1.    تصميم وإنشاء أيقونات جذابة لتمثيل تطبيق الهاتف المحمول بتقنية الذكاء الاصطناعي
2.10.1.    تطوير شاشات البداية (splash) مع عناصر بصرية ملفتة للنظر
3.10.1.    اختيار وتكييف الموارد الرسومية التي تعمل على تحسين جماليات تطبيقات الهاتف المحمول
4.10.1.    استراتيجيات الاتساق والعلامة التجارية المرئية في العناصر الرسومية للتطبيق باستخدام الذكاء الاصطناعي

احصل على مؤهل علمي في برنامج متخصص واحصل على السيرة الذاتية التي ترغب فيها الشركات الأكثر تطلبًا في قطاع الاتصالات"