ادرس وأنت مرتاح في منزلك وقم بتحديث معلوماتك عبر الإنترنت مع TECH، أكبر جامعة رقمية في العالم" 

تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا مهمًا في أبحاث طب الأسنان، لأنها تعمل على التعرف على عوامل الخطر المرتبطة بأمراض الفم (مثل التدخين أو النظام الغذائي أو سوء نظافة الفم). لذلك، يضع الأطباء هذه الجوانب في الاعتبار عند تنفيذ التدابير الوقائية التي تستهدف الفئات المعرضة للخطر. بهذا المعنى، تتنبأ هذه الأدوات بالتشخيص طويل المدى لبعض حالات الأسنان، بالإضافة إلى تقييم فعالية العلاجات المطبقة. يعد هذا مفيدًا للنهج العلاجي للمرضى الذين يعانون من حالات مزمنة أو الذين يحتاجون إلى إجراءات على مدى فترة طويلة من الزمن.

في هذا السياق، تنفذ TECH برنامجًا رائدًا يتناول التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان. بمساعدة المتخصصين في هذا المجال، ستتعمق الخطة الدراسية في أداة التنقيب في البيانات المطبقة على السجلات المحلية، بحيث يتمكن الطلاب من تحديد الأنماط التي تشير إلى وجود حالات شفهية. بالمثل، سيتناول المنهج التقنيات الأكثر تقدمًا للتحليل التنبؤي ونماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة المخصصة لعلم أوبئة الأسنان. تماشيًا مع هذا، ستقدم المواد التعليمية خوارزميات متعددة للتعلم الآلي من شأنها أن تساهم في تطوير أبحاث طب الأسنان. ستشجع الشهادة الجامعية أيضًا على مراقبة الاتجاهات والأنماط في صحة الفم، مع الاستفادة من ظهور الشبكات الاجتماعية.

منهجية هذا البرنامج تعزز طبيعته الابتكارية. للقيام بذلك، يستخدم منهجية إعادة التعلم (Relearning)، القائمة على تكرار المفاهيم الأساسية لترسيخ المعرفة وتسهيل التعلم. بهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعلها في متناول الجميع. بالإضافة إلى ذلك، سيتمكن الأطباء من الوصول إلى مكتبة تعليمية تحتوي على مجموعة متنوعة من موارد الوسائط المتعددة بتنسيقات مختلفة مثل الملخصات التفاعلية ومقاطع الفيديو التوضيحية والرسوم البيانية. سيتعلم المتخصصون أيضًا في بيئات تعليمية محاكاة لاستخلاص الدروس القيمة التي سيطبقونها في ممارسات عملهم. 

ستجري التحليلات التنبؤية الأكثر موثوقية للوقاية من أمراض الفم مثل تسوس الأسنان" 

تحتوي المحاضرة الجامعية في التحليل المتقدم ومعالجة البيانات في طب الأسنان على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في طب الأسنان
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تغذي ممارستك السريرية باستخدام نماذج التعلم الآلي للتركيز على وبائيات الأسنان" 

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

ستستخدم موارد الذكاء الاصطناعي لتحليل التكاليف في طب الأسنان بدقة"

مع نظام إعادة التعلم (Relearning) الذي تستخدمه TECH سوف تقلل من ساعات الدراسة والحفظ الطويلة. تعلم بشكل طبيعي!"

من خلال هذه المحاضرة الجامعية، سوف يتقن الخريجون مجموعات من المعلومات في مجال طب الأسنان، مع الاستفادة من تطبيقات البيانات الضخمة (Big Data) مثل استخراج البيانات. بالمثل، سيكون لدى الطلاب سلسلة من المهارات المتقدمة لإجراء التحليلات التنبؤية. من ناحية أخرى، سيكون الطلاب مؤهلين تأهيلاً عاليًا في مجالات مثل وبائيات الأسنان وإدارة البيانات السريرية وتحليل الشبكات الاجتماعية. في المقابل، سيستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد الاتجاهات، مما يساهم في إدارة أكثر كفاءة. 

ستسمح لك الملخصات التفاعلية لكل موضوع بدمج خوارزميات التعلم الآلي ديناميكيًا في أبحاث طب الأسنان"

الأهداف المحددة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي
دراسة الأنواع المختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي
الخوض في الخوارزميات والتعقيد لحل مشاكل محددة
استكشاف الأسس النظرية للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق (Deep Learning)
استكشاف الحوسبة الحيوية وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات وتحديد الفرص والتحديات
اكتساب معرفة قوية بمبادئ التعلم الآلي (Machine Learning) وتطبيقاتها المحددة في سياقات طب الأسنان
تحليل بيانات الأسنان، بما في ذلك تقنيات التصور لتحسين التشخيص
اكتساب مهارات متقدمة في تطبيق الذكاء الاصطناعي للتشخيص الدقيق لأمراض الفم وتفسير صور الأسنان
فهم الاعتبارات الأخلاقية والخصوصية المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان
استكشاف التحديات الأخلاقية واللوائح والمسؤولية المهنية والتأثير الاجتماعي والحصول على رعاية الأسنان والاستدامة وتطوير السياسات والابتكار والمنظورات المستقبلية في تطبيق الذكاء الاصطناعي في طب الأسنان

الأهداف المحددة

إدارة مجموعات البيانات الكبيرة في طب الأسنان، وفهم مفاهيم وتطبيقات البيانات الضخمة (Big Data)، بالإضافة إلى تنفيذ تقنيات استخراج البيانات والتحليل التنبؤي
اكتساب المعرفة المتخصصة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في جوانب مختلفة، مثل وبائيات الأسنان، وإدارة البيانات السريرية، وتحليل الشبكات الاجتماعية، والبحث السريري، باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
تطوير مهارات متقدمة في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة في طب الأسنان، وفهم مفاهيم وتطبيقات البيانات الضخمة (Big Data)، بالإضافة إلى تنفيذ تقنيات استخراج البيانات والتحليل التنبؤي
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لرصد اتجاهات وأنماط صحة الفم، مما يساهم في إدارة أكثر كفاءة
استكشاف ومناقشة الطرق المختلفة التي يتم بها استخدام تحليلات البيانات لتحسين اتخاذ القرارات السريرية، وإدارة رعاية المرضى، والبحث في طب الأسنان

توفر لك TECH شهادة جامعية عالية الجودة ومرنة. خذها بشكل مريح من جهاز الكمبيوتر أو الهاتف المحمول أو الجهاز اللوحي!"