Desarrolla un conocimiento especializado sobre las técnicas de minería de datos y examina los equipos y softwares de cómputo requeridos en Medical Bioinformatics”

Los especialistas en cualquier rama de la medicina, están acostumbrados a manejar una gran cantidad de datos relacionados con historiales clínicos de pacientes, resultados de pruebas, datos estadísticos, etc. Sin embargo, el desarrollo de la Ingeniería Biomecánica aplicada a las ciencias de la salud ha traído consigo, no solo resultados prometedores en materia de diagnóstico y tratamiento, sino que también ha dificultado la labor de los médicos en relación a la creciente cantidad de información con la que tienen que trabajar. 

Conocer de cerca la Medical Bioinformatics, no solo va a permitir al especialista trabajar con más facilidad y confianza, sino que, además, le ayudará a gestionar mejor los datos y, por lo tanto, tendrá más posibilidades de éxito en su trabajo. Este Postgraduate certificate sigue esa línea de actuación. 

En torno a las seis semanas en las que se distribuye la titulación, el cuerpo docente, compuesto por expertos biomédicos, ha repartido la carga lectiva en diferentes temas entre los cuales se desarrollará un marco referencial en materia de Medical Bioinformatics. Los egresados podrán analizar las técnicas de inteligencia artificial y Big Data, trabajar en prevención, profundizar en metodología y flujo de trabajo y valorar los factores asociados a las aplicaciones de bioinformática sostenible y tendencias de futuro.

El temario, disponible en su totalidad desde el primer día, permite al especialista descargarlo en cualquier dispositivo. Es él mismo el que marca los tiempos, decidiendo cuándo y desde dónde acceder al aula virtual. Además, también podrá concertar tutorías personalizadas con el equipo docente y acceder a contenido adicional exclusivo de TECH para continuar ampliando su conocimiento en base a sus propias pautas y criterios. En adición, un prestigioso Director Invitado Internacional impartirá una minuciosa Masterclass con el objetivo de profundizar en las últimas innovaciones en el ámbito de la Medical Bioinformatics. 

Un reconocido Director Invitado Internacional ofrecerá una intensiva Masterclass sobre los últimos avances en el campo de la Medical Bioinformatics”

Este Postgraduate certificate en Medical Bioinformatics contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Biomédica
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Concierta una tutoría con los especialistas a cargo de la titulación y amplia tus fronteras en el mundo de la Medical Bioinformatics”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Con este Postgraduate certificate profundizarás en la metodología y el flujo de trabajo de la Medical Bioinformatics"

Contenido 100% descargable y disponible desde el primer día"

TECH uses the relearning methodology in all of its programs, through which the most important information is reiterated as the study of the syllabus progresses, favoring its acquisition and fostering a gradual and successful academic experience. In addition, the main content is complemented by a series of additional materials that not only include dynamic summaries and real case studies, but also audiovisual material of the highest quality and research articles selected (and sometimes developed) by TECH experts.

Save hours of study with the relearning methodology and invest all that time in continuing to become a better medical professional”

Module 1. Medical Bioinformatics

1.1. Medical Bioinformatics

1.1.1. Computing in Medical Biology
1.1.2. Medical Bioinformatics

1.1.2.1. Bioinformatic Applications
1.1.2.2. Computer Systems, Networks and Medical Databases
1.1.2.3. Applications of Medical Bioinformatics in Human Health

1.2. Computer Equipment and software Required in Bioinformatics

1.2.1. Scientific Computing in Biological Sciences
1.2.3. The Computer
1.2.4. Hardware, Software and Operating Systems
1.2.5. Workstations and Personal Computers
1.2.6. High-Performance Computing Platforms and Virtual Environments
1.2.7. Linux Operating System

1.2.7.1. Linux Installation
1.2.7.2. Using the Linux Command Line Interface

1.3. Data Analysis Using R Programming Language

1.3.1. Language R Statistical Programming
1.3.2. Installation and Uses of R
1.3.3. Data Analysis Methods With R
1.3.4. R Applications in Medical Bioinformatics

1.4. Data Analysis Using R Programming Language

1.4.1. Multipurpose Programming Language Python
1.4.2. Installation and Uses of Python
1.4.3. Data Analysis Methods With Python
1.4.4. Python Applications in Medical Bioinformatics

1.5. Methods of Human Genetic Sequence Analysis

1.5.1. Human Genetics
1.5.2. Techniques and Methods for Sequencing Analysis of Genomic Data
1.5.3. Sequence Alignments
1.5.4. Tools for Detection, Comparison and Modeling of Genomes

1.6. Data Mining in Bioinformatics

1.6.1. Phases of Knowledge Discovery in Databases, KDD
1.6.2. Processing Techniques
1.6.3. Knowledge Discovery in Biomedical Databases
1.6.4. Human Genomics Data Analysis

1.7. Artificial Intelligence and Big Data Techniques in Medical Bioinformatics

1.7.1. Machine Learning for Medical Bioinformatics

1.7.1.1. Supervised Learning Regression and Classification
1.7.1.2. Unsupervised Learning Clustering and Association Rules

1.7.2. Big Data
1.7.3. Computing Platforms and Development Environments

1.8. Applications of Bioinformatics for Prevention, Diagnosis and Clinical Therapies

1.8.1. Disease-Causing Gene Identification Procedures
1.8.2. Procedure to Analyze and Interpret the Genome for Medical Therapies
1.8.3. Procedures to Assess Genetic Predispositions of Patients for Prevention and Early Diagnosis

1.9. Medical Bioinformatics Workflow and Methodology

1.9.1. Creation of Workflows to Analyze Data
1.9.2. Application Programming Interfaces, APIs

1.9.2.1. R and Python Libraries for Bioinformatics Analysis
1.9.2.2. Bioconductor: Installation and Uses

1.9.3. Uses of Bioinformatics Workflows in Cloud Services

1.10. Factors Associated With Sustainable Bioinformatics Applications and Future Trends

1.10.1. Legal and Regulatory Framework
1.10.2. Best Practices in the Development of Medical Bioinformatics Projects
1.10.3. Future Trends in Bioinformatics Applications

The best content on Medical Bioinformatics at your disposal 24 hours a day and accessible from any device”