الرؤية الاصطناعية هي تكنولوجيا الحاضر والمستقبل. تخصص في هذا البرنامج وحقق التقدم المهني الذي تبحث عنه " 

لبضع سنوات ، أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة كبيرة في عالم التكنولوجيا. يسمح بتطوير برامج وآلات قادرة على التعلم وتوليد معرفة جديدة والعمل وفقًا لأفضل الحلول المتاحة في كل حالة. وبالتالي ، تتراوح تطبيقاتها من العلوم الحاسوبية ، مروراً بالبحث في مجالات مثل الصحة ، إلى تطوير أدوات مثل المركبات أو الروبوتات أو ألعاب الفيديو. 

وبالتالي ، فهي مجال في توسع مستمر وهذا أمر ضروري بالفعل في معظم شركات الكمبيوتر والتكنولوجيا. ومع ذلك ، وعلى وجه التحديد ، نظرًا لأهميتها الكبيرة وزخمها في السنوات الأخيرة ، ظهرت تخصصات تركز على أحد جوانبها المحددة. الرؤية الاصطناعية هي واحدة من أهمها. يركز هذا على كيفية معالجة الآلات للمعلومات المرئية المتلقاة وكيف يمكن استخدام هذه المعلومات ، إما لتحسين علاقة الآلة نفسها ببيئتها الخاصة ، أو بجعل عملياتها أكثر دقة ، أو لجمع البيانات بكفاءة. 

لهذا السبب ، يعد مجالًا أساسيًا ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بتعلم الآلة ، وهذا هو السبب في أن المزيد والمزيد من الشركات تبحث عن متخصصين في الكمبيوتر في هذا المجال يمكنهم تقديم أفضل الحلول التكنولوجية في تطوير مشاريع الرؤية الاصطناعية.  . تيقدم الماجستير الخاص هذا تعمقًا في هذا المجال ، مما يوفر لك المعرفة والأدوات الأكثر ابتكارًا بحيث يمكنك ، عند إكمال الدرجة ، تحقيق تقدم احترافي فوري بفضل مهاراتك الجديدة. 

وسيتم تحقيق كل هذا باتباع منهجية 100٪ عبر الإنترنت لجامعة تيك التكنولوجية ، المصممة خصيصًا بحيث يمكن لعلماء ومهندسي الكمبيوتر العاملين الجمع بين هذا البرنامج ووظائفهم ، لأنه يتكيف مع ظروفهم الشخصية. بالإضافة إلى ذلك ، سيرافقهم خلال عملية التعلم طاقم تدريس خبير في هذا المجال وسوف يتمتعون بأفضل موارد التدريس متعددة الوسائط مثل الحالات العملية أو مقاطع الفيديو الفنية أو الفصول الرئيسية أو الملخصات التفاعلية ، من بين أشياء أخرى كثيرة. 

المستقبل موجود هنا لا تفوت الفرصة وكن خبيرًا كبيرًا في الرؤية الاصطناعية بفضل درجة الماجستير الخاص هذه " 

تحتوي درجة الماجستير الخاص هذه في الرؤية الاصطناعية على البرنامج التعليم الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق . أبرز ميزاته هي:  

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في علوم الكمبيوتر والرؤية الاصطناعية 
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها ، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسينها
التعليم 
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة  
الدروس النظرية، والأسئلة الموجهة إلى الخبراء، ومنتديات المناقشة بشأن المواضيع المثيرة للجدل والتفكير الفردي 
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

لا تنتظر أكثر من ذلك وتخصص في مجال رئيسي لتكنولوجيا المستقبل التي ستجعلك تتقدم بشكل احترافي على الفور " 

تضم في هيئة التدريس مهنيين ينتمون إلى مجال التمريض ، يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب ، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة. 

محتوى الوسائط المتعددة ، الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية ، سيسمح للممرضين بالتعلم في الوضع والسياق ، أي بيئة محاكاة ستوفر دراسة غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك ، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون. 

تعمق في الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وكن مرجعًا في مجال الرؤية الاصطناعية "

سجل الآن وابدأ في تطوير مشاريع رؤية الكمبيوتر الواعدة بما ستتعلمه في هذا البرنامج "

الهدف الرئيسي من درجة الماجستير الخاص هذه هو تزويد علماء الكمبيوتر بأحدث التطورات في مجال الرؤية الاصطناعية حتى يتمكنوا من تنفيذ عملهم المهني باستخدام أفضل الأدوات. وبالتالي، فإن هذه الدرجة تقدم تعميقًا كبيرًا في هذا المجال، وفي نهايتها سيكون الطالب في وضع يمكنه من تطوير العديد من المشاريع ذات الإمكانات التكنولوجية الكبيرة في هذا المجال الأساسي من حاضر ومستقبل علوم وهندسة الكمبيوتر. 

حقق جميع أهدافك المهنية في مجال التعلم العميق والرؤية الاصطناعية من خلال هذه الدرجة العالية المستوى " 

الأهداف العامة

الحصول على رؤية عالمية للأجهزة والمعدات المستخدمة في عالم الرؤية الاصطناعية 
تحليل المجالات المختلفة التي يتم فيها تطبيق الرؤية 
تحديد مواضع التقدم التكنولوجي في الرؤية 
قم بتقييم ما يتم البحث عنه وما تحمله السنوات القليلة 
إنشاء أساس متين في خوارزميات الضغط وتقنيات معالجة الصور الرقمية 
تقييم تقنيات الرؤية الحاسوبية الأساسية 
تحليل تقنيات معالجة الصور المتقدمة 
عرض المكتبة ثلاثية الأبعاد المفتوحة  
قم بتحليل مزايا وصعوبات العمل ثلاثي الأبعاد بدلاً من ثنائي الأبعاد 
قدِّم تعريفًا بالشبكات العصبية وافحص كيفية عملها 
تحليل المقاييس للتدريب الصحيح 
تحليل المقاييس والأدوات الموجودة 
تصفح خط أنابيب شبكة تصنيف الصور 
تحليل الشبكات العصبية للتقسيم الدلالي ومقاييسها 

الأهداف المحددة

وحدة 1. رؤية اصطناعية 

تحديد كيفية عمل نظام الرؤية البشرية وكيف يتم رقمنة صورة 
تحليل تطور الرؤية الاصطناعية 
تقييم تقنيات الحصول على الصور 
توليد معرفة متخصصة حول أنظمة الإضاءة كعامل مهم عند معالجة الصورة 
تحديد الأنظمة البصرية الموجودة وتقييم استخدامها 
قم بفحص أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد وكيف نمنح الصور عمقًا بفضل هذه الأنظمة 
تطوير الأنظمة المختلفة الموجودة خارج المجال المرئي للعين البشرية 

وحدة 2. التطبيقات وحالة الفن 

تحليل استخدام الرؤية الاصطناعية في التطبيقات الصناعية 
تحديد كيفية تطبيق الرؤية في ثورة السيارة ذاتية القيادة 
تحليل الصور في تحليل المحتوى 
تطوير خوارزميات التعلم العميق للتحليل الطبي والتعلم الآلي للمساعدة في غرفة العمليات 
تحليل استخدام الرؤية في تطبيقات الأعمال 
تحديد كيف يكون للروبوتات عيون بفضل الرؤية الاصطناعية وكيف يتم تطبيقها في السفر إلى الفضاء. 
تحديد ما هو الواقع المعزز ومجالات الاستخدام 
تحليل ثورة الحوسبة السحابية  
عرض أحدث ما توصلت إليه حالة الفن وما تحمله لنا السنوات القادمة.. 

وحدة 3. معالجة الصور الرقمية 

تصفح مكتبات المعالجة الرقمية للصور التجارية والمفتوحة المصدر 
تحديد ماهية الصورة الرقمية وتقييم العمليات الأساسية للتمكن من العمل معها 
عرض المرشحات في الصور 
تحليل أهمية واستخدام الرسوم البيانية 
تقديم أدوات لتعديل الصور بكسلًا ببيكسل 
اقتراح أدوات تجزئة الصورة 
تحليل العمليات المورفولوجية وتطبيقاتها 
تحديد المنهجية في معايرة الصورة 
تقييم طرق تقسيم الصور بالرؤية التقليدية 

وحدة 4. معالجة الصور الرقمية المتقدم 

تصفح مرشحات معالجة الصور الرقمية المتقدمة 
تحديد أدوات استخراج وتحليل الخطوط العريضة 
تحليل خوارزميات البحث عن الاشياء 
وضح كيفية التعامل مع الصور التي تمت معايرتها 
تحليل التقنيات الرياضية لتحليل الأشكال الهندسية 
تقييم الخيارات المختلفة في تكوين الصورة 
تطوير واجهة المستخدم 

وحدة 5. معالجة الصور ثلاثية الأبعاد 

فحص صورة ثلاثية الأبعاد 
تحليل البرنامج المستخدم لمعالجة البيانات ثلاثية الأبعاد 
تطوير 3D المفتوح  
حدد البيانات ذات الصلة لصورة ثلاثية الأبعاد 
إظهار أدوات التصور 
ضبط مرشحات لإزالة الضوضاء 
اقتراح أدوات الحساب الهندسي 
تحليل منهجيات الكشف عن الاشياء 
تقييم طرق التثليث وإعادة بناء المشهد 

وحدة 6. التعلم العميق 

قم بتحليل العائلات التي تشكل عالم الذكاء الاصطناعي 
تجميع أطر عمل التعلم العميق الرئيسية   
تحديد الشبكات العصبية 
عرض طرق التعلم الخاصة بالشبكات العصبية 
تأسيس وظائف التكلفة 
قم بتعيين أهم وظائف التنشيط 
فحص تقنيات التنظيم والتطبيع 
تطوير طرق التحسين 
تقديم طرق التهيئة 

وحدة 7. الشبكات التلافيقية وتصنيف الصور 

خلق معرفة متخصصة حول الشبكات العصبية التلافيفية 
وضع مقاييس التقييم 
تحليل تشغيل CNN لتصنيف الصور 
تقييم زيادة البيانات  
اقترح تقنيات لتجنب فرط التجهيزl  
التعرف على البنى المختلفة 
تجميع طرق الاستدلال 

وحدة 8. الكشف عن الاشياء 

تحليل كيفية عمل شبكات الكشف عن الاشياء 
فحص الطرق التقليدية 
تحديد مقاييس التقييم 
التعرف على مجموعات البيانات الرئيسية المستخدمة في السوق 
اقتراح معماريات من النوع ثنائي المرحلة للكشف عن الاشياء 
تحليل طرق الضبط الدقيق 
فحص هياكل التصوير الفردي المختلفة t 
تعيين خوارزميات تتبع الاشياء 
تطبيق الكشف عن الأشخاص وتعقبهم 

وحدة 9. تقسيم الصورة مع التعلم العميق  

تحليل كيفية عمل شبكات التقسيم الدلالية 
تقييم الأساليب التقليدية 
فحص مقاييس التقييم والهياكل المعمارية المختلفة 
تصفح نطاقات الفيديو والنقاط السحابية 
تطبيق المفاهيم النظرية من خلال أمثلة مختلفة 

وحدة 10.  تقسيم الصور المتقدمة وتقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة    

توليد معارف متخصصة بشأن إدارة الادوات 
فحص التقسيم الدلالي في الطب 
التعرف على بنية مشروع التقسيم
تحليل أجهزة التشفير التلقائي 
تطوير الشبكات التوليدية العدائية

ستكون الخبير العظيم في الرؤية الاصطناعية في بيئتك عندما تنهي درجة الماجستير الخاص هذه "