تعلم من أفضل تقنيات تحليل البيانات الأساسية لتزويد شركتك بإمكانيات هذا النوع من العمل"

ستعطي شهادة خبرة الجامعية هذه للطالب رؤية كاملة لأحدث التقنيات المستخدمة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي مجموعة كاملة جدًا من التطورات والمستجدات وأدوات العمل التي ستأخذك خلال الرحلة التعليمية الأكثر كثافة لإعداد الملف التعريفي الأقوى الخاص بك في هذا الوقت.

خلال هذا البرنامج سوف تتعلم كل ما تحتاجه لتحليل البيانات مع تطوير التقنيات المختلفة الموجودة. بالإضافة إلى ذلك ستوضح TECH كيفية الحصول على المعلومات وكيفية تخزينها بشكل مناسب في كل حالة.

يدا بيد مع الأفضل مع أفضل نظام تعليمي، والأمان والملاءة المالية لأفضل جامعة عبر الإنترنت في الوقت الحالي.

تحديث كامل من شأنه أن يزودك بقدرة عمل متخصصة في هذا المجال"

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية في تقنيات تحليل البيانات على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. ومن أبرز الميزات في هذا البرنامج:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء 
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها تجمع المعلومات العلمية للممارسة الصحية حول تلك التخصصات الأساسية ضمن الممارسة المهنية
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت

جميع الجوانب اللازمة للتدخل في تحليل البيانات في الإعداد العالي الجودة "

وهي تضم أعضاء هيئة التدريس المتخصصين من القطاع الذين يصبوا في هذا التدريب تجربة عملهم بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من المجتمعات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيسمح محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي بيئة محاكاة ستوفر التعلم غامرة مبرمجة للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذا البرنامج. لهذا سيحصل الطالب المختص على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر تم إنشاؤه بواسطة خبراء مشهورين يتمتعون بخبرة واسعة.

يحتوي هذا التدريب على أفضل المواد التعليمية المتاحة عبر الإنترنت أو القابلة للتنزيل لتسهيل إدارة الدراسة والجهد"

برنامج كامل للغاية تم إنشاؤه بهدف الجودة الشاملة الذي يركز على نقل طلابنا إلى أعلى مستوى من الكفاءة"

تم وضع أهداف شهادة الخبرة الجامعية هذه بناءً على أهداف واقعية وضرورية للمهنيين في هذا القطاع. تدريجيًا سيتمكن الطالب من التحقق من تعلمه وتقدمه في إتقان المحتويات بحيث يكون عند الانتهاء قد أكمل عملية كاملة من النمو المهني.

أهداف واقعية ويمكن افتراضها وذات تأثير كبير لتدريبك المهني"

الأهداف العامة

تحليل البيانات المنتجة واستخلاص النتائج باستخدام الأدوات الإحصائية لاتخاذ القرارات الأكثر ملاءمة في جميع الأوقات 
تعلم المفاهيم التمهيدية للإحصاء والسبب احصائيا لذلك تمثل العلاقات بين المتغيرات المختلفة من بين أمور أخرى 
تعميق مبادئ الاحتمالية التي تشكل أساس الإحصائيات الاستنتاجية والتي ستسمح بمقارنة التخمينات (اختبارات الفرضيات) حول شكل مجتمع معين 
فهم مصادر المعلومات وكذلك القيمة التي تجلبها لإنشاء نماذج أعمال جديدة ومبتكرة 
معرفة واستخدام الأدوات الإحصائية لحل المشكلات في مجال البيانات الضخمة
التعرف على كيفية الجمع بين جميع البيانات التي تتدفق عبر الإنترنت لتحديد استراتيجيات جديدة قابلة للتطبيق على مختلف القطاعات الصناعية والتجارية والمالية وما إلى ذلك في مجالات مختلفة مثل الطاقة أو الصحة أو الاقتصاد أو الاتصالات 
تعلم التقنيات المختلفة لتحليل واستغلال البيانات وتصوير البيانات وتقنيات التفاعل وكلها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بدور عالم البيانات ومساهمتها في التوقع والرؤية لتنفيذ عمليات الابتكار التي تسمح بإدارة التغييرات بكفاءة في المنظمات 
استيعاب المفاهيم والتقنيات والمنهجيات ومعرفة اللغات التي ستساعدك على تطبيقها في استخراج كميات كبيرة من البيانات 
التعمق في خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل أشجار القرار وقواعد التصنيف والارتباط والشبكات العصبية أو التعلم العميق
تطبيق أدوات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل التعلم وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها وكذلك القدرة على تصميم نظام ذكي قادر على استنتاج معرفة جديدة 
التعرف على قواعد البيانات من التقليدية إلى غير المهيكلة حيث سيتم تخزين البيانات التي تتطلب نوعًا آخر من المعالجة مثل تدفقات الصوت أو الفيديو 
التعرف على أهمية وجود الحوسبة السحابية لمعالجة كميات كبيرة من البيانات وكيف يمكن استيعاب كل هذه البيانات الضخمة في أدوات تسمح لنا بالحصول على أنماط في بيانات غير متصلة ظاهريًا واستنتاجها 
التعمق في إطار عمل Hadoop ونظام ملفات HDFS (نظام الملفات الموزعة)، والذي يوفر أنظمة وتقنيات لتخزين كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها 
التعرف على كيفية تطبيق أدوات المعالجة المتوازية: MapReduce، الذي صممته Google، أو Spark، الآن تحت رعاية مؤسسة Apache Software Foundation
التعرف على كيفية عمل الأنظمة الأساسية عالية الأداء وزمن الانتقال المنخفض من أجل المعالجة في الوقت الفعلي لمصادر البيانات التي تتطلب الاستجابة لمتطلبات الخدمة التي تعمل في نطاق ملي ثانية 

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تحليل و دبلجة البيانات

التعرف على النظريات المختلفة لتحليل وتفسير البيانات
تحديد الواصفات الأكثر شيوعًا لمجموعة البيانات
معرفة وتقييم قابلية تطبيق الواصفات المختلفة لمجموعة بيانات موجودة
معرفة وتقييم قابلية تطبيق الواصفات المختلفة لمجموعة بيانات موجودة
تعلم كيفية تفسير مختلف تقنيات الانحدار الموجودة

الوحدة 2. تقنيات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي

التعرف على الأساليب المختلفة لتحليل البيانات
تصميم الإستراتيجية المشتركة للتقنيات الإحصائية والذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الوصفية والتنبؤية المطبقة على واقع مجموعة البيانات
فهم عملية وخصائص التقنيات المعتادة لمعالجة البيانات الضخمة
تحديد التقنيات الموجهة نحو التحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة

الوحدة 3. أدوات تحليل البيانات

التعرف على البيئات الأكثر استخدامًا من قبل علماء البيانات
التعرف على كيفية إجراء معالجة البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر مختلفة
التعرف على الحاجة إلى ضمان صحة البيانات كمرحلة أولية للمعاينة
تحديد التقنيات الجديدة كأدوات تربوية في التواصل بين واقع الأعمال المختلفة
التعرف على أحدث الاتجاهات في إنشاء كيانات ذكية تعتمد على التعلم العميق والشبكات العصبية

الوحدة 4. نظم إدارة قواعد البيانات وموازاة البيانات

التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على المعالجة المتوازية الضخمة للبيانات على مجموعة معينة من البيانات ووفقًا للمتطلبات المحددة مسبقًا
التعرف على كيفية إدارة كميات كبيرة من البيانات بطريقة موزعة
فهم عملية وخصائص التقنيات المعتادة لمعالجة البيانات الضخمة
تحديد أدوات البرمجيات التجارية والحرة الموجهة للتحليل الإحصائي والذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات الضخمة

رحلة محفزة للنمو المهني مصممة للحفاظ على اهتمامك وتحفيزك طوال البرنامج"