إدارة البيانات الضخمة بفعالية في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لمجلة فوربس"  

تعد تطبيقات التعلم الآلي في علم الجينوم للطب الشخصي أمرًا بالغ الأهمية للاستفادة من المعلومات الجينية للفرد وتكييف العلاجات الطبية خصيصًا لكل مريض. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي حساب المخاطر الجينية للمستخدمين الذين يعانون من أمراض وراثية مثل سرطان الثدي أو أمراض القلب والأوعية الدموية أو مرض السكري.ستعمل على تحسين إمكانات تخزين البيانات في أفضل جامعة رقمية في العالم وفقًا لمجلة فوربس. وبهذه الطريقة، يقوم المهنيون الصحيون برصد أشمل ويتخذون تدابير وقائية محددة للحد من الأخطار. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام هذا النظام الذكي لتحديد العلاجات الدوائية الأكثر فعالية لكل فرد. يساعد هذا في تخصيص العلاجات ويقلل من احتمال حدوث آثار جانبية للأدوية. 

لذلك، تنفذ TECH برنامجًا متقدمًا يعالج بالتفصيل تخصيص الصحة من خلال الذكاء الاصطناعي. ستعمل خطة الدراسة على تعميق تطوير النماذج للتنبؤ بفعالية وسلامة الأدوية. سيركز المنهج الدراسي أيضًا على تنفيذ أنظمة الإنذار المبكر القائمة على التعلم الآلي للظروف الصحية. وعلاوة على ذلك، سيركز المسار الأكاديمي على اعتماد مبادئ أخلاقية في تطوير هذه النظم واستخدامها. سيقوم الخريجون بتطوير أطر حوكمة لإدارة البيانات الأخلاقية والفعالة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطبي. 

في المقابل، تعزز المنهجية المنفذة في هذا البرنامج طابعها المبتكر. توفر TECH بيئة تعليمية 100٪ عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين النشطين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم. كما يستخدم نظام إعادة تعلم Relearning، على أساس تكرار المفاهيم الرئيسية لإصلاح المعرفة وتسهيل التعلم. وبهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعله في متناول الجميع. سيصل الطلاب أيضًا إلى مكتبة مليئة بموارد الوسائط المتعددة بأشكال سمعية وبصرية مختلفة مثل الملخصات التفاعلية والرسوم البيانية.  

ستنفذ أدوات الذكاء الاصطناعي في السجلات الطبية الإلكترونية للكشف المبكر عن الأمراض"

يحتوي هذا البرنامج في تحليل البيانات الإكلينيكية وتخصيص العلاجات الطبية من خلال الذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي في الممارسات الإكلينيكية. 
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية. 
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم. 
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

ستتعمق، من خلال مسار هذه الرحلة الأكاديمية، أهمية الأخلاق أثناء تطوير الأنظمة الطبية للذكاء الاصطناعي"  

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين. 

ستحلل بدقة النماذج التنبؤية الأساسية للممارسات الإكلينيكية الشخصية بفضل هذا البرنامج الثوري"

ستحقق أهدافك بفضل أدوات التدريس الخاصة بـ TECH، بما في ذلك مقاطع الفيديو التفسيرية والملخصات التفاعلية"

بفضل برنامج الخبرة الجامعية هذا، سيتقن الخريجون الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي المطبق على الصحة الفردية. وبالتالي، سيعزز المتخصصون العلاجات الطبية التي تتراوح من التحليل الجيني إلى إدارة الألم. تماشياً مع ذلك، سيكتسبون معرفة قوية بالحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقًا. وبهذه الطريقة، سيطور الأطباء نهجًا سريريًا يتميز بسلامته في إدارة البيانات الشخصية. كما سيطبقون على ممارساتهم العملية المبادئ الأخلاقية الأساسية ويمتثلون للوائح القانونية لتنفيذ الروبوتات الذكية في الطب. 

لا تفوت فرصة تعزيز حياتك المهنية من خلال هذا البرنامج المبتكر"  

الأهداف العامة

فهم الأسس النظرية للذكاء الاصطناعي 
دراسة أنواع مختلفة من البيانات وفهم دورة حياة البيانات 
تقييم الدور الحاسم للبيانات في تطوير وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي 
التعمق في الخوارزمية والتعقيد لحل مشاكل معينة 
استكشاف الأساس النظري للشبكات العصبية لتطوير التعلم العميق Deep Learning 
تحليل الحوسبة الملهمة بيولوجياً وأهميتها في تطوير الأنظمة الذكية 
تحليل استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحالية في مختلف المجالات، وتحديد الفرص والتحديات 
تقييم فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي في الصحة بشكل نقدي، وتحديد الأخطاء المحتملة وتقديم تقييم مستنير لتطبيقه السريري
الاعتراف بأهمية التعاون بين مختلف التخصصات في تطوير حلول فعالة للذكاء الاصطناعي 
اكتساب منظور شامل للاتجاهات الناشئة والابتكارات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي المطبقة على الصحة 
اكتساب المعرفة السليمة في مجال الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقا 
فهم المبادئ الأخلاقية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب، وتعزيز الممارسات الأخلاقية والإنصاف والشفافية 

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تخصيص الصحة من خلال الذكاء الاصطناعي 

الانغماس في الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي على الصحة الشخصية وتأثيرها في المستقبل 
تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتخصيص العلاجات الطبية، بدءًا من التحليل الجيني إلى إدارة الألم 
التمييز بين خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحددة لتطوير التطبيقات المتعلقة بتصميم الأدوية أو الروبوتات الجراحية 
ينطبق تحديد الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي على الصحة الشخصية وتأثيرها في المستقبل 
تشجيع الابتكار عن طريق وضع استراتيجيات لتحسين الرعاية الصحية 

الوحدة 2. تحليل البيانات الضخمة Big Data في قطاع الصحة مع الذكاء الاصطناعي 

اكتساب المعرفة السليمة في مجال الحصول على البيانات الطبية وتصفيتها ومعالجتها مسبقا 
وضع نهج إكلينيكي يستند إلى جودة البيانات وسلامتها في سياق لوائح الخصوصية 
تطبيق المعرفة المكتسبة في حالات الاستخدام والتطبيقات العملية، مما يسمح لك بفهم وحل التحديات الخاصة بالصناعة، من تحليل النصوص إلى تصور البيانات وأمن المعلومات الصحية
تحديد تقنيات البيانات الضخمة Big Data الخاصة بقطاع الصحة، بما في ذلك تطبيق خوارزميات التعلم الآلي للتحليل 
استخدام إجراءات البيانات الضخمة Big Data لتتبع ورصد انتشار الأمراض المعدية في الوقت الفعلي لإعطاء استجابة فعالة للأوبئة

الوحدة 3. الأخلاقيات والتنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي 

فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية واللوائح القانونية المطبقة على تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الطب 
إتقان مبادئ إدارة البيانات 
فهم الأطر التنظيمية الدولية والمحلية 
ضمان الامتثال التنظيمي في استخدام بيانات وأدوات الذكاء الاصطناعي في قطاع الصحة 
تطوير المهارات لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان، وتعزيز الإنصاف والشفافية في التعلم الآلي

تتيح لك هذه المنهجية عبر الإنترنت، من خلال الحالات العملية والتدريب في بيئة محاكاة"