استفد من فوائد الجمع بين التصميم الحاسوبي والذكاء الاصطناعي، مما يحسن كفاءتك ودقتك في عمليات التصميم. سجل الآن!"

يعمل التصميم الحاسوبي والذكاء الاصطناعي (AI) على تسهيل عملية التصميم من خلال أتمتة المهام المعقدة وتحسين العمليات وتوليد حلول فعالة. في مجال التصميم المعماري، على سبيل المثال، يتيح استخدام خوارزميات التصميم الحاسوبي استكشاف مجموعة واسعة من الاحتمالات، من حيث الأشكال والهياكل، وتحسين الأداء وكفاءة الطاقة. من ناحية أخرى، يسمح الذكاء الاصطناعي المطبق على تصميم المنتجات أو واجهات المستخدم بتخصيص التجارب وتوقع احتياجات المستخدم، وتحسين سهولة الاستخدام والرضا.

في هذا السياق، قامت TECH بتطوير هذه المحاضرة الجامعية في التصميم الحاسوبي والذكاء الاصطناعي، والذي سيوفر للمصممين فهمًا شاملاً لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة وتعزيز العملية الإبداعية في التصميم الجرافيكي. من الأتمتة في إنشاء المحتوى المرئي، إلى القدرة على التنبؤ بالاتجاهات والتعاون المعزز بالذكاء الاصطناعي، سوف يستكشف المحترفون مجالًا يتطور باستمرار.

بالمثل، سيكتسب الخريجون مهارات عملية، من خلال استخدام الأدوات والتقنيات التي تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميمات مبهرة بصريًا وفعالة وظيفيًا. بالإضافة إلى ذلك، سيتم التعمق في دراسات الحالة والأمثلة الحقيقية التي توضح كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بالفعل بتحويل صناعة التصميم الجرافيكي، من تخصيص التجارب إلى تحسين سير العمل. بالمثل، سيتم تشجيع التجريب وتطوير المشاريع التي تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل خلاق في عملية التصميم.

صممت TECH مؤهلاً علميًا قويًا يعتمد على منهجية إعادة التعلم (Relearning) المبتكرة. تركز هذه الطريقة التعليمية على تكرار المفاهيم الأساسية لضمان الفهم الكامل للمحتويات. بالمثل، تعد إمكانية الوصول أولوية، حيث لن يحتاج الطلاب سوى إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت للوصول إلى المواد، مما يحررهم من التزام الحضور شخصيًا أو الالتزام بجداول زمنية محددة.

ستوفر لك هذه المحاضرة الجامعية %001 عبر الإنترنت أدوات قوية لتحقيق حلول تصميم أكثر تقدمًا تتكيف مع المتطلبات الحالية" 

تحتوي ال محاضرة الجامعية في التصميم الحاسوبي والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في التصميم الحاسوبي والذكاء الاصطناعي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات تقنيات والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

استعد لمواجهة التحديات والفرص التي يوفرها السوق الذي يشهد تغيرًا وتطورًا مستمرين، كل ذلك من خلال مكتبة واسعة من موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكارًا"

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

راهن على TECH! سيتناول هذا البرنامج الثوري التصميم التوليدي، وذلك بفضل برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي"

سوف تتعمق في التعلم الآلي، وهو أحد مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يمكنك استخدامه للتعرف على الأنماط في الشعارات من خلال الخوارزميات"

تم تصميم هذا المؤهل الأكاديمي بدقة لتقديم تجربة شاملة، ودمج الإبداع في التصميم مع القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي. بالتالي، سوف ينغمس الخريجون في المشاريع التي ستسمح لهم بتجربة الأدوات المتطورة، وتطوير حلول مبتكرة وفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تضخيم الإبداع في التصميم. بهذا المعنى، سيتناول المنهج الدراسي التوليد التلقائي للمحتوى المرئي، وتوقع الاتجاهات، وتخصيص التجارب والتعاون المعزز بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر فهمًا عميقًا وعمليًا.

سوف تغطي من الأسس النظرية إلى التطبيقات العملية، واكتساب فهم عميق لكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي وصلاحياته تصميم"

الوحدة 1. التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التصميم

1.1    توليد الصور التلقائي في التصميم الجرافيكي

1.1.1    المفاهيم الأساسية لتوليد الصور
2.1.1    أدوات وأطر (frameworks) للتوليد التلقائي للرسوم البيانية
3.1.1    الأثر الاجتماعي والثقافي للتصميم التوليدي
4.1.1    الاتجاهات الراهنة في الميدان والتطورات والتطبيقات المستقبلية

2.1    تخصيص واجهة المستخدم الديناميكية باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.2.1    مبادئ التخصيص في واجهة المستخدم/UX
2.2.1    خوارزميات التوصية في تخصيص الواجهة
3.2.1    خبرة المستخدم والتغذية المرتدة المستمرة
4.2.1    التنفيذ العملي في التطبيقات الحقيقية

3.1    التصميم التوليدي: تطبيقات في الصناعة والفن

1.3.1    أسس التصميم التوليدي
2.3.1    التصميم التوليدي في الصناعة
3.3.1    التصميم التوليدي في الفن المعاصر
4.3.1    التحديات وأوجه التقدم المستقبلية في التصميم التوليدي

4.1    الإنشاء التلقائي للتخطيطات (layouts) التحريرية باستخدام الخوارزميات

1.4.1    مبادئ تخطيط (Layout) التحرير التلقائي
2.4.1    خوارزميات لتوزيع المحتوى
3.4.1    تحسين المساحات والنسب في تصميم التحرير
4.4.1    التشغيل الآلي لعملية التنقيح والتعديل

5.1    التوليد الإجرائي للمحتوى في ألعاب الفيديو

1.5.1    مقدمة للتوليد الإجرائي في ألعاب الفيديو
2.5.1    الخوارزميات الخاصة بالخلق التلقائي للمستويات والبيئات
3.5.1    السرد الإجرائي وتشعيب لعبة الفيديو
4.5.1    تأثير التوليد الإجرائي على تجربة اللاعب

6.1    التعرف على الأنماط في الشعارات باستخدام التعلم الآلي (Machine Learning)

1.6.1    أساسيات التعرف على الأنماط في التصميم الرسومي
2.6.1    تنفيذ نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) لتحديد الشعار
3.6.1    تطبيقات عملية في التصميم الرسومي
4.6.1    الاعتبارات القانونية والأخلاقية في الاعتراف بالشعار

7.1    تحسين الألوان والتركيبات باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.7.1    علم نفس اللون والتكوين البصري
2.7.1    خوارزميات تحسين الألوان في التصميم الجرافيكي
3.7.1    التكوين التلقائي للعناصر البصرية
4.7.1    تقييم أثر التحسين التلقائي على إدراك المستعملين

8.1    التحليل التنبؤي للاتجاهات البصرية في التصميم

1.8.1    جمع البيانات والاتجاهات الراهنة
2.8.1    نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) للتنبؤ بالاتجاهات
3.8.1    تنفيذ استراتيجيات استباقية في مجال التصميم
4.8.1    المبادئ في استخدام البيانات والتنبؤات في التصميم

9.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التصميم

1.9.1    التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في مشاريع التصميم
2.9.1    منصات وأدوات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي
3.9.1    أفضل الممارسات في مجال التكامل التكنولوجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
4.9.1    وجهات النظر المستقبلية في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في التصميم

10.1    استراتيجيات الإدماج الناجح للذكاء الاصطناعي في التصميم

1.10.1    تحديد احتياجات التصميم القابلة للحل بواسطة منظمة العفو الدولية
2.10.1    تقييم المنصات والأدوات المتاحة
3.10.1    الاندماج الفعال في مشاريع التصميم
4.10.1    التحسين المستمر والقدرة على التكيف

انغمس في برنامج شامل ومتقدم فريد من نوعه في تدريب المتخصصين المؤهلين تأهيلا عاليا في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التصميم"