Postgraduate certificate Data Analysis and Processing

Data analysis and processing is a fundamental skill for any area of engineering. Engineers often work with large data sets that can be messy and complex, so they need to have advanced skills to clean and analyze this information effectively. The ability to perform accurate and rigorous data analysis is critical to success on the job. For this reason, TECH has designed a program that allows students to maximize their knowledge on aspects such as the main database management systems, the detection of missing values or the design of applications, among others. All this, thanks to a 100% online format and with the most dynamic and practical multimedia materials in the academic market.

University certificate

Accreditation/Membership

duration

12 weeks

Modality

Online

Schedule

At your own pace

Exams

Online

start date

Credits

12 ECTS

financing up to

3 months

Price(first year)

See price

The world's largest faculty of engineering”

Introduction to the Program

Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con la Royal Statistical Society”

curso analisis tratamiento datos

El análisis de datos es fundamental en la toma de decisiones en la ingeniería. Dichos profesionales utilizan los datos para diseñar y desarrollar productos y sistemas, identificar problemas o evaluar el rendimiento de los sistemas existentes. Si los datos no se analizan correctamente, se pueden tomar decisiones incorrectas o se pueden perder buenas oportunidades.

Por esa razón,TECH ha diseñado un Postgraduate certificate en Data Analysis and Processing con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como las Etapas de Diseño de Bases de Datos, la Imputación de Valores Perdidos, las Pruebas de Homocedasticidad, los Archivos de Datos o las Nociones de HTML y Expresiones Regulares.

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz.

Con la membresía de Royal Statistical Society (RSS), el egresado obtendrá acceso a publicaciones digitales, más de 100 eventos anuales y conferencias exclusivas. A su vez, podrá unirse a una red global, recibir boletines, participar en grupos locales y aprovechar descuentos y oportunidades de voluntariado que fortalecen su desarrollo profesional en estadística.

Conviértete en el profesional de éxito que siempre has deseado ser en el ámbito del Data Analysis and Processing, en solo 12 semanas y con total libertad de organización”

Este Postgraduate certificate en Data Analysis and Processing contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Análisis y Tratamiento de los Datos
Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
Su especial hincapié en metodologías innovadoras
Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet controvertidos y trabajos de reflexión individual
La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Potencia tu perfil profesional en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la Estadística Económica, gracias a TECH y a los materiales más innovadores”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Profundiza en las Etapas de Diseño de Bases de Datos desde la comodidad de tu hogar y a cualquier hora del día"

Accede a todo el contenido sobre Nociones de HTML y Expresiones Regulares, desde tu Tablet, móvil u ordenador”

Syllabus

The structure and all the didactic resources of this syllabus have been designed by the renowned professionals that make up TECH's team of experts in this area of engineering. These specialists have used their extensive experience and their most advanced knowledge to create practical and completely up-to-date contents. All this, based on the most efficient teaching methodology, TECH's Relearning.

Expand your knowledge of Statistics Applied to Economics, thanks to the most innovative teaching materials and a wide variety of additional content available on the Virtual Campus”

Module 1. Databases: Design and Management

1.1. Introduction to Databases

1.1.1. What is a Database?
1.1.2. History of Database Systems

1.2. Information System and Databases

1.2.1. Concepts
1.2.2. Features
1.2.3. Evolution of Databases

1.3. Definition and Characteristics of a Database Management System

1.3.1. Definition
1.3.2. Features

1.4. Architecture of Database Management Systems

1.4.1. Centralized and Client-Server Architectures
1.4.2. Server Systems Architectures
1.4.3. Parallel Systems
1.4.4. Distributed Systems
1.4.5. Types of Networks

1.5. Main Database Management Systems

1.5.1. Types of DBMS

1.6. Development of Database Applications

1.6.1. Web Interfaces for Databases
1.6.2. Performance Tuning
1.6.3. Performance Testing
1.6.4. Standardization
1.6.5. E-Commerce
1.6.6. Inherited Systems

1.7. Database Design Stages

1.7.1. Conceptual Design
1.7.2. Logical Design
1.7.3. Application Design

1.8. Database Implementation

1.8.1. Structured Query Language (SQL)
1.8.2. Data Processing
1.8.3. Data Query
1.8.4. SQL Database Management
1.8.5. Working with SQLite Databases

1.9. Notions of HTML and Regular Expressions

1.9.1. Structure and Code of a Web Page
1.9.2. HTML and CSS Tags and Attributes
1.9.3. Text Searching with Regular Expressions
1.9.4. Special Characters, Sets, Groups and Repetitions

1.10. Collecting and Storing Data from Web Pages

1.10.1. Introduction to Web Scraping Tools
1.10.2. Programming Web Scraping Tools in Python
1.10.3. Searching and Obtaining Information with Regular Expressions
1.10.4. Searching and Obtaining Information with Beautiful Soup
1.10.5. Storing in Databases
1.10.6. Exporting Results in Comma-Separated Value Files

Module 2. Data Analysis and Debugging

2.1. Data Files: Encoding and Transformation

2.1.1. Data Coding
2.1.2. Data Transformation

2.2. Data Integrity Control: Univariate Study

2.2.1. Models
2.2.2. Properties

2.3. Data Integrity Control: Bivariate Study

2.3.1. Models
2.3.2. Properties

2.4. Data Integrity Control: Multivariate Study

2.4.1. Models
2.4.2. Properties

2.5. Missing Value Detection

2.5.1. Missing Data Problems

2.6. Treatment of Missing Values

2.6.1. Missing Value Analysis

2.7. Imputation of Missing Values

2.7.1. Imputation of Missing Values in One-Dimensional Variables
2.7.2. Multiple Imputation Methods

2.8. Normality Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis

2.8.1. Types of Tests
2.8.2. Examples

2.9. Homoscedasticity Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis

2.9.1. Types of Tests
2.9.2. Examples

2.10. Independence Tests for the Assessment of Starting Assumptions for Data Analysis

2.10.1. Types of Tests
2.10.2. Examples

Thanks to TECH Relearning metholodgy, you will be able to acquire new knowledge in a precise and natural way, without spending too much time studying"

Postgraduate Certificate in Data Analysis and Processing.

Data analysis and processing is a process of collecting, examining and transforming data to obtain valuable information that can be used to make informed decisions. This process is essential for many areas, including business, marketing, scientific, medical, social and governmental research. At TECH Global University we have this specialized program designed to provide knowledge and skills in statistical and analytical techniques to examine data and obtain relevant information.

Data analysis and processing is a critical aspect in many fields and is an essential tool for informed decision making. By applying statistical techniques and data analysis tools, it helps to detect patterns, trends, flaws and opportunities in data in order to improve process efficiency and optimize results. In our Postgraduate Certificate, you will learn the basics of databases, such as SQL Server and Oracle, to store and access large amounts of data. You will delve into the following topics: correlation analysis, regression, distributions and data visualization. This is an excellent option for those who wish to acquire specialized skills and develop a successful career in this field.