ستطبق الذكاء الاصطناعي في التواصل وإدارة العلاقات التجارية، مما يعزز الكفاءة والتخصيص والقدرة التنبؤية، ويعزز نمو الأعمال والقدرة التنافسية"

 لماذا الدراسة في جامعة TECH؟

إن جامعة TECH هي أكبر كلية إدارة أعمال عبر الإنترنت بنسبة 100٪ في العالم. إنها مدرسة إدراة أعمال النخبة، ذات نموذج الحد الأقصى من المتطلبات الأكاديمية. ومركز دولي عالي الأداء، يتمتع بتدريب مكثف على المهارات الإدارية.  

TECH هي جامعة تكنولوجية حديثة، تضع جميع مصادرها في متناول الطلاب لمساعدتهم على تحقيق نجاح الأعمال"

في TECH الجامعة التكنولوجية

الابتكار

تقدم لك الجامعة نموذجًا تعليميًا عبر الإنترنت يجمع بين أحدث التقنيات التعليمية وأعلى دقة تربوية. طريقة فريدة من نوعها تتمتع بأكبر قدر من الاعتراف الدولي والتي ستوفر للطالب مفاتيح التطور في عالم يتغير باستمرار، حيث يجب أن يكون الابتكار هو الرهان الأساسي لكل رائد أعمال.

"قصة نجاح Microsoft Europe" وذلك لدمج نظام الفيديو التفاعلي الجديد في البرامج.

أقصى قدر من المتطلبات

معايير القبول جامعة TECH ليست مادية. ليس هناك حاجة إلى القيام باستثمار كبير للدراسة معنا. بالطبع، للتخرج من TECH، ستتمكن من اختبار حدود الذكاء وقدرة الطالب..  معاييرالأكاديمية لهذه المؤسسة مرتفعة للغاية...  

95% من طلاب جامعة TECH يكملون دراساتهم بنجاح.

التواصل الشبكي

يشارك المحترفون من جميع أنحاء العالم في جامعة TECH، بطريقة يمكن للطالب من خلالها إنشاء شبكة كبيرة من الاتصالات المفيدة لمستقبله.  

+100.000 إداري مًؤهَّل كل عام, +200 جنسية مختلفة

التمكين

سينمو الطالب جنبًا إلى جنب مع أفضل الشركات والمهنيين ذوي المكانة والتأثير الكبير. طورت  جامعة TECH تحالفات استراتيجية وشبكة قيمة من الاتصالات مع الممثلين الاقتصاديين الرئيسيين في القارات السبع.  

+500 اتفاقيات تعاون مع أفضل الشركات.

الموهبة

هذا البرنامج هو عرض فريد لإبراز موهبة الطالب في مجال الأعمال. إنها فرصة يمكنه من خلالها التعريف بمخاوفه ورؤية عمله. 

تساعد جامعة TECH الطالب على إظهار موهبته للعالم في نهاية هذا البرنامج. 

سياق متعدد الثقافات

عند الدراسة في جامعة TECH ، سيتمكن الطالب من الاستمتاع بتجربة فريدة من نوعها. سوف يدرس في سياق متعدد الثقافات. في برنامج ذي رؤية عالمية، سيتمكن بفضله من تعلم كيفية العمل في أنحاء مختلفة من العالم، وتجميع أحدث المعلومات التي تناسب فكرة عمله. 

طلاب جامعة TECH يأتون من أكثر من 200 جنسية. 

تعلم مع الأفضل

يشرح فريق تدريس جامعة TECH  في الفصل ما أدى إلى النجاح في شركاتهم، والعمل من سياق حقيقي وحيوي وديناميكي. يقدم المعلمون المشاركون بشكل كامل تخصصًا عالي الجودة يسمح بالتقدم في حياته المهنية والتميز في عالم الأعمال.

مدرسين من 20 جنسية مختلفة. 

تسعى جامعة TECH إلى التميز ولهذا لديها سلسلة من الخصائص التي تجعلها جامعة فريدة من نوعها: 

التحليلات

في جامعة TECH، يتم استكشاف الجانب النقدي للطالب وقدرته على طرح الأسئلة ومهارات حل المشكلات ومهارات التعامل مع الآخرين.   

التميز الأكاديمي

في جامعة TECH يتم توفير أفضل منهجية تعلم عبر الإنترنت للطالب. تجمع الجامعة بين طريقة إعادة التعلم  Relearning (منهجية التعلم للدراسات العليا مع أفضل تصنيف دولي) مع دراسة الحالة. التقاليد والريادة في توازن صعب، وفي سياق مسار الرحلة الأكاديمية الأكثر تطلبًا.   

وفورات الإنتاج الكبير

تعد جامعة TECH أكبر جامعة أونلاين في العالم. تمتلك مجموعة من أكثر من 7000 درجة دراسات عليا. وفي الاقتصاد الجديد، الحجم + التكنولوجيا = السعر المسبب للاضطراب. بهذه الطريقة، يتم التأكد من أن الدراسة ليست باهظة الثمن كما هو الحال في جامعات أخرى.   

في جامعة TECH، ستتمكن من الوصول إلى دراسات الحالة الأكثر صرامة وحداثة في المشهد الأكاديمي" 

تم تصميم شهادة الخبرة الجامعية في التواصل وإدارة العلاقات التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي لمعالجة موضوعات فريدة ومتقدمة. إن إدراج وحدات محددة، مثل "أتمتة عمليات التسويق وتحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي" و "المبيعات وتوليد العملاء المحتملين (Leads) باستخدام الذكاء الاصطناعي"، سيوفر عمقًا لا مثيل له في المجالات الرئيسية. برنامج يستمر على مدار 6 أشهر ويهدف إلى أن يكون تجربة فريدة ومحفزة تضع الأسس لنجاحك المهني.

بفضل شهادة الخبرة الجامعية هذه المقدمة 100% عبر الإنترنت، ستتمكن من التحكم في قياس عائد الاستثمار، وهو أمر ضروري في بيئة الأعمال الحالية" سجل الآن!"

خطة الدراسة

ستقدم شهادة الخبرة الجامعية في التواصل وإدارة العلاقات التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي خطة دراسية ديناميكية تركز على الصدارة التكنولوجية. بالتالي، فإنها ستغطي الأتمتة في جوانب متعددة من التسويق، بدءًا من تصميم الحملات الإعلانية وحتى الإدارة الفعالة لإدارة علاقات العملاء وتحسين الأسعار. بالمثل، سيبحث رواد الأعمال في كيفية تنفيذ برامج الدردشة الآلية (chatbots) وتحليل المشاعر وتطبيق التحليل التنبؤي لتعزيز عملية صنع القرار الاستراتيجي وإثراء التفاعل مع العملاء.

بالمثل، سيتم تناول إدارة البيانات الضخمة (Big Data)، وكذلك تصور المعلومات وتطوير النماذج التنبؤية، بحيث يكتسب الخريجون المهارات اللازمة لتطبيق هذه المعرفة في أبحاث السوق وتجزئة استراتيجيات التسويق وتحسينها. 

أخيرًا، سوف نتعمق في إنشاء العملاء المحتملين (leads)، وscoring العملاء المحتملين (leads)، وتقديم التخصيص وتحليل المنافسين باستخدام الذكاء الاصطناعي. بهذه الطريقة، سيتوقع الطلاب احتياجات العملاء، وسيقومون بتنفيذ روبوتات الدردشة (chatbots) في عملية المبيعات واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة علاقات العملاء. 

تُحدث TECH ثورة في الطريقة التي نعلم بها ونتعلم بها، من خلال نهج يركز على منهجية إعادة التعلم (Relearning) المبتكرة، وهي الأساس لجميع المؤهلات العلمية. بهذا المعنى، سيقوم الطلاب بتعزيز فهمهم من خلال تكرار المفاهيم الأساسية، المقدمة في تنسيقات الوسائط المتعددة المختلفة في طليعة التكنولوجيا والتعليم. ستضمن هذه العملية اكتساب المهارات بطريقة تدريجية وعضوية، مما يسهل استيعاب المحتويات والاحتفاظ بها.

يتم تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه على مدى 6 أشهر وتنقسم إلى 3 وحدات:

الوحدة 1. تمويل الشركات. نهج اقتصادي - مالي
الوحدة 2. تحليل بيانات الاتصالات والتسويق لاتخاذ القرار
الوحدة 3. المبيعات وتوليد العملاء المحتملين (leads) المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي

أين ومتى وكيف يتم تدريسها؟

توفر TECH إمكانية تطوير شهادة الخبرة الجامعية هذه في التواصل وإدارة العلاقات التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي بالكامل عبر الإنترنت. خلال 6 أشهر من ال، ستتمكن من الوصول إلى جميع محتويات هذا البرنامج في أي وقت، مما يتيح لك إدارة وقت الدراسة بنفسك.

الوحدة 1. تمويل الشركات. نهج اقتصادي - مالي

1.1    أتمتة التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Hubspot

1.1.1    تجزئة الجماهير بناءً على الذكاء الاصطناعي
2.1.1    أتمتة سير العمل (Workflows) أو سير العمل 
3.1.1    الاستغلال الأمثل المستمر للحملات عبر الإنترنت

2.1    دمج البيانات والمنصات في استراتيجيات التسويق الآلي

1.2.1    تحليل وتوحيد البيانات المتعددة القنوات
2.2.1    الترابط بين منصات التسويق المختلفة 
3.2.1    تحديث البيانات في الوقت الفعلي

3.1    تحسين الحملات الإعلانية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Google Ads

1.3.1    التحليل التنبؤي لأداء الإعلانات 
2.3.1    تخصيص الإعلانات تلقائيًا وفقًا للجمهور المستهدف 
3.3.1    التسوية التلقائية للميزانية على أساس النتائج 

4.1    تخصيص الجمهور باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.4.1    تجزئة المحتوى وتخصيصه 
2.4.1    توصيات المحتوى الشخصي 
3.4.1    التعرف التلقائي على الجماهير أو المجموعات المتجانسة 

5.1    أتمتة استجابات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.5.1    روبوتات الدردشة (Chatbots) والتعلم الآلي
2.5.1    التوليد التلقائي للاستجابات
3.5.1    الحل التلقائي للمشاكل

6.1    الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر البريد الإلكتروني للأتمتة والتخصيص

1.6.1    أتمتة تسلسل البريد الإلكتروني
2.6.1    تخصيص المحتوى الديناميكي وفقًا للتفضيلات
3.6.1    تجزئة القائمة البريدية الذكية

7.1    تحليل المشاعر باستخدام الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية وتعليقات العملاء من خلال Lexalytics

1.7.1    المراقبة التلقائية للمشاعر في التعليقات 
2.7.1    الاستجابات الشخصية للعواطف
3.7.1    تحليل السمعة التنبؤية

8.1    تحسين الأسعار والعروض الترويجية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Vendavo

1.8.1    تعديل الأسعار تلقائيًا بناءً على التحليل التنبؤي 
2.8.1    الإنشاء التلقائي للعروض التي تتكيف مع سلوك المستخدم 
3.8.1    التسعير في الوقت الحقيقي والتحليل التنافسي 

9.1    دمج الذكاء الاصطناعي في أدوات التسويق الحالية

1.9.1    تكامل قدرات الذكاء الاصطناعي مع منصات التسويق الحالية 
2.9.1    تحسين الوظائف الحالية
3.9.1    التكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM)

10.1    اتجاهات ومستقبل الأتمتة مع الذكاء الاصطناعي في التسويق

1.10.1    الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم 
2.10.1    النهج التنبؤي في القرارات التسويقية 
3.10.1    الإعلان الحواري

الوحدة 2. تحليل بيانات الاتصالات والتسويق لاتخاذ القرار

1.2    تقنيات وأدوات محددة لتحليل بيانات الاتصال والتسويق من خلال Google Analytics 4

1.1.2    أدوات لتحليل المحادثات والاتجاهات على الشبكات الاجتماعية 
2.1.2    أنظمة لتحديد وتقييم العواطف في الاتصالات
3.1.2    استخدام البيانات الضخمة (Big Data) لتحليل الاتصالات

2.2    تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من بيانات التسويق مثل Google BigQuery

1.2.2    المعالجة التلقائية للبيانات الضخمة 
2.2.2    التعرف على الأنماط السلوكية 
3.2.2    تحسين الخوارزميات لتحليل البيانات 

3.2    أدوات لتصور البيانات وإعداد التقارير (Reporting) عن الحملات والاتصالات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.3.2     إنشاء لوحات المعلومات (dashboards) التفاعلية
2.3.2     توليد التقرير التلقائي
3.3.2     التصور التنبؤي لنتائج الحملة 

4.2    تطبيق الذكاء الاصطناعي في أبحاث السوق من خلال Quid

1.4.2    المعالجة التلقائية لبيانات المسح 
2.4.2    التحديد التلقائي لشرائح الجمهور 
3.4.2    التنبؤ بالاتجاهات في السوق

5.2    التحليل التنبؤي في التسويق لاتخاذ القرار

1.5.2    النماذج التنبؤية لسلوك المستهلك 
2.5.2    توقعات أداء الحملة
3.5.2    تعديل التحسين الاستراتيجي التلقائي

6.2    تجزئة السوق باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Meta

1.6.2    التحليل الآلي للبيانات الديموغرافية
2.6.2    تحديد مجموعات المصالح
3.6.2    تخصيص العرض الديناميكي

7.2    تحسين استراتيجية التسويق باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.2     استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس فعالية القناة
2.7.2     التعديل التلقائي الاستراتيجي لتحقيق أقصى قدر من النتائج 
3.7.2     محاكاة السيناريوهات الاستراتيجية

8.2    الذكاء الاصطناعي في قياس عائد الاستثمار التسويقي باستخدام GA4

1.8.2     نماذج إحالة التحويل
2.8.2     تحليل العائد على الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي 
3.8.2     تقدير القيمة الدائمة للعميل أو قيمة العميل 

9.2    حالات النجاح في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.9.2    العرض التوضيحي من خلال الحالات العملية التي أدى فيها الذكاء الاصطناعي إلى تحسين النتائج 
2.9.2     تحسين التكاليف والموارد
3.9.2    المزايا التنافسية والابتكار

10.2    التحديات والاعتبارات الأخلاقية في تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.10.2    التحيز في البيانات والنتائج
2.10.2    الاعتبارات الأخلاقية في إدارة وتحليل البيانات الحساسة 
3.10.2    التحديات والحلول لجعل نماذج الذكاء الاصطناعي شفافة 

الوحدة 3. المبيعات وتوليد العملاء المحتملين (leads) المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.3    تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية المبيعات من خلال Salesforce

1.1.3    أتمتة مهام المبيعات
2.1.3    التحليل التنبؤي لدورة المبيعات
3.1.3    تحسين استراتيجيات التسعير

2.3    تقنيات وأدوات لتوليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال Hubspot

1.2.3    التحديد الآلي للآفاق
2.2.3    تحليل سلوك المستخدم
3.2.3    تخصيص المحتوى للتوظيف 

3.3    تسجيل النتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام Hubspot

1.3.3    التقييم الآلي لمؤهلات العملاء المحتملين (Leads) 
2.3.3    تحليل العملاء المحتملين (Leads) القائمة على التفاعل
3.3.3    تحسين نموذج تسجيل (Scoring) العملاء المحتملين (Leads) 

4.3    الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقات العملاء 

1.4.3    التتبع الآلي لتحسين العلاقات مع العملاء
2.4.3    توصيات شخصية للعملاء 
3.4.3    أتمتة الاتصالات الشخصية

5.3    تنفيذ حالات النجاح للمساعدين الافتراضيين في المبيعات

1.5.3    مساعدين افتراضيين لدعم المبيعات
2.5.3    تحسين تجربة العملاء
3.5.3    تحسين التحويلات وإغلاق المبيعات 

6.3    التنبؤ باحتياجات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.6.3    تحليل السلوك الشرائي
2.6.3    تجزئة العرض الديناميكي
3.6.3    أنظمة التوصية الشخصية

7.3    تخصيص عرض المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.7.3    التكيف الديناميكي للمقترحات التجارية
2.7.3    عروض حصرية على أساس السلوك 
3.7.3    إنشاء حزم شخصية

8.3    تحليل المنافسة باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.8.3    الرصد الآلي للمنافسين 
2.8.3    التحليل المقارن الآلي للأسعار 
3.8.3    المراقبة التنافسية التنبؤية

9.3    تكامل الذكاء الاصطناعي في أدوات المبيعات

1.9.3    التوافق مع نظم إدارة العلاقة مع العملاء (CRM)
2.9.3    تعزيز أدوات البيع
3.9.3    التحليل التنبؤي في منصات المبيعات

10.3    الابتكارات والتنبؤات في مجال المبيعات 

1.10.3    الواقع المعزز في تجربة التسوق 
2.10.3    أتمتة المبيعات المتقدمة
3.10.3    الذكاء العاطفي في التعاملات البيعية

سوف تتعمق في التحول في عملية المبيعات، وإعدادك للقيادة في البيئات الرقمية والمتقدمة تقنيًا، كل ذلك من خلال موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكارًا"